Documentatie

Smart AIPI biedt zowel OpenAI- als Anthropic-compatible APIs. Gebruik onze service met elke bestaande OpenAI- of Anthropic-SDK, tool of app door simpelweg de base URL te wijzigen. Geen codewijzigingen nodig.

CLI & MCP Hulpmiddelen

Smart AIPI biedt twee npm-pakketten om developers te helpen met hun accounts te werken:

Beide installeren

Apart installeren

Authenticatie

Alle API requests vereisen een API key. Dezelfde key werkt met beide authenticatiemethoden:

Migratiegids

Migreren duurt minder dan een minuut. Onze API is 100% compatibel met zowel OpenAI- als Anthropic-endpoints.

Van OpenAI

Van Anthropic

Chat-voltooiingen

Maak een chat completion voor de opgegeven berichten en het model. Dit is het belangrijkste endpoint voor interactie met taalmodellen.

Request body-parameters

Berichtrollen

Codevoorbeelden

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
    baseURL: 'https://api.smartaipi.com/v1',
    apiKey: 'your-api-key'
});

const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-6-astra',
    messages: [
        { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
        { role: 'user', content: 'Hello!' }
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
  }'

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("your-api-key")
    config.BaseURL = "https://api.smartaipi.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, _ := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "gpt-6-astra",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."},
                {Role: "user", Content: "Hello!"},
            },
            Temperature: 0.7,
            MaxTokens:   1000,
        },
    )
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

use async_openai::{Client, config::OpenAIConfig};
use async_openai::types::{
    CreateChatCompletionRequestArgs, ChatCompletionRequestMessage,
    ChatCompletionRequestSystemMessageArgs, ChatCompletionRequestUserMessageArgs,
};

let config = OpenAIConfig::new()
    .with_api_key("your-api-key")
    .with_api_base("https://api.smartaipi.com/v1");

let client = Client::with_config(config);

let request = CreateChatCompletionRequestArgs::default()
    .model("gpt-6-astra")
    .messages([
        ChatCompletionRequestSystemMessageArgs::default()
            .content("You are a helpful assistant.")
            .build()?.into(),
        ChatCompletionRequestUserMessageArgs::default()
            .content("Hello!")
            .build()?.into(),
    ])
    .build()?;

let response = client.chat().create(request).await?;
println!("{}", response.choices[0].message.content);

Streaming

Schakel streaming in om tokens te ontvangen terwijl ze worden gegenereerd via Server-Sent Events (SSE). Dit zorgt voor een betere gebruikerservaring bij lange antwoorden.

Streaming-voorbeeld

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Enable streaming
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem"}],
    stream=True
)

# Process chunks as they arrive
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

const stream = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-6-astra',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Write a poem' }],
    stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
    const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
    process.stdout.write(content);
}

Reasoning

Beheer de diepte van reasoning met de parameter reasoning_effort voor GPT-5-modellen.

Ondersteunde modellen

Niveaus van reasoning effort

Snelle modus (Priority Processing)

Gebruik service_tier: "priority" voor priority processing met lagere latentie. Dit is wat de opdracht /fast in Codex CLI gebruikt. Het verandert de reasoning-diepte niet - je krijgt dezelfde kwaliteit, sneller.

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Refactor this function",
    service_tier="priority"              # priority processing, lower latency
)

Chatvoltooiingen API

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this code for bugs..."}],
    reasoning_effort="high"  # or "xhigh" for maximum depth
)

Reacties API

# Reasoning is set via the "reasoning" object
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input=[{"role": "user", "content": "Refactor this function..."}],
    reasoning={"effort": "high"}  # defaults to "high" on Smart AIPI
)

Afbeeldingsgeneratie

Genereer afbeeldingen uit tekst-prompts met ons image generation endpoint.

Request body-parameters

Beschikbare modellen

Voorbeeld

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A futuristic city at sunset, cyberpunk style",
    size="1024x1024",
    n=1
)

# Response contains base64-encoded image
image_b64 = response.data[0].b64_json

# Save to file
import base64
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_b64))

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A futuristic city at sunset",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

Afbeeldingen bewerken

Bewerk bestaande afbeeldingen met een tekst-prompt. Ondersteunt zowel JSON (base64-string) als multipart/form-data (bestandsupload), zodat OpenAI SDKs direct werken.

Request body-parameters

Voorbeeld

import base64

response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    image=open("input.png", "rb"),
    prompt="Change the background to a sunset beach",
    size="1024x1024",
    n=1
)

# Save the edited image
edited_b64 = response.data[0].b64_json
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(edited_b64))

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "prompt=Change the background to a sunset beach" \
  -F "[email protected]" \
  -F "size=1024x1024" \
  -F "n=1"

Realtime API met WebSocket

WebSockets zijn een breed ondersteunde API voor realtime gegevensoverdracht en een uitstekende keuze om verbinding te maken met de Smart AIPI Realtime API in server-to-server-applicaties.

In een server-to-server-integratie maakt je backend-systeem rechtstreeks verbinding via WebSocket met de Realtime API. Gebruik een standaard API-toets om de verbinding te authenticeren, aangezien de token alleen beschikbaar is op je beveiligde backend-server.

Verbind via WebSocket

Hieronder staan verschillende voorbeelden van verbinden via WebSocket. Naast het gebruik van de WebSocket-URL moet je ook een authenticatie-header doorgeven met je API key.

import WebSocket from "ws";

const url = "wss://api.smartaipi.com/v1/responses";
const ws = new WebSocket(url, {
  headers: {
    Authorization: "Bearer " + process.env.SMARTAIPI_API_KEY,
  },
});

ws.on("open", function open() {
  console.log("Connected to server.");

  // Send a response.create event
  ws.send(JSON.stringify({
    type: "response.create",
    response: {

      model: "gpt-6-astra",
      store: false,
      input: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
      stream: true,
    },
  }));
});

ws.on("message", function incoming(message) {
  const event = JSON.parse(message.toString());
  console.log(event.type, event);
});

import os, json, websocket

url = "wss://api.smartaipi.com/v1/responses"
headers = ["Authorization: Bearer " + os.environ["SMARTAIPI_API_KEY"]]

def on_open(ws):
    print("Connected to server.")
    ws.send(json.dumps({
        "type": "response.create",
        "response": {
            "model": "gpt-6-astra",
            "store": False,
            "input": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
            "stream": True,
        }
    }))

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    print("Event:", data["type"])

ws = websocket.WebSocketApp(url, header=headers,
    on_open=on_open, on_message=on_message)
ws.run_forever()

# Verify WebSocket handshake (requires curl with --http1.1)
curl --max-time 5 --http1.1 -i -N \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Connection: Upgrade" \
  -H "Upgrade: websocket" \
  -H "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  -H "Sec-WebSocket-Key: $(openssl rand -base64 16)" \
  "https://api.smartaipi.com/v1/responses"

# A successful handshake returns:
# HTTP/1.1 101 Switching Protocols
# upgrade: websocket
# sec-websocket-accept: ...

Events verzenden en ontvangen

Sessies worden beheerd met door de client verzonden en door de server verzonden JSON-events via de WebSocket-verbinding. Wikkel je request in een response.create envelop:

Modellen weergeven

Haal een lijst op van alle beschikbare modellen. Gebruik dit endpoint om dynamisch te ontdekken welke modellen beschikbaar zijn voor je account.

Antwoordformaat

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "gpt-6-astra",
            "object": "model",
            "created": 1700000000,
            "owned_by": "smart-aipi"
        },
        {
            "id": "gpt-5.3-codex",
            "object": "model",
            "created": 1700000000,
            "owned_by": "smart-aipi"
        },
        // ... more models
    ]
}

Voorbeeld

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# List all available models
models = client.models.list()

for model in models.data:
    print(model.id)

curl https://api.smartaipi.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Beschikbare modellen

Anthropic Berichten API

Volledige compatibiliteit met de Anthropic Messages API. Gebruik elke Anthropic SDK, Claude Code of app die het Anthropic-protocol spreekt - verander alleen de base URL.

Ondersteunde functies

Codevoorbeelden

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.smartaipi.com",
    api_key="your-api-key"
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    baseURL: 'https://api.smartaipi.com',
    apiKey: 'your-api-key'
});

const response = await client.messages.create({
    model: 'claude-sonnet-4-5-20250929',
    max_tokens: 1024,
    messages: [
        { role: 'user', content: 'Hello!' }
    ]
});

console.log(response.content[0].text);

curl https://api.smartaipi.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Model mapping

Claude-modelnamen worden geaccepteerd en automatisch doorgestuurd naar GPT-5.4 met gelaagde reasoning effort. Elk antwoord bevat een x-actual-model header die het echte backend-model toont.

Claude Code

Gebruik Claude Code met Smart AIPI als backend. Volledige ondersteuning voor toolgebruik, streaming en agentic mogelijkheden.

Automatische setup

npx smart-aipi claude

Dit configureert ~/.claude/settings.json en ~/.claude.json automatisch. Als je Claude Code al hebt ingesteld met een Anthropic-account, krijg je de handmatige configuratie te zien in plaats van dat deze wordt overschreven.

Handmatige setup

Voeg toe aan ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.smartaipi.com",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-key",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001"
  },
  "model": "opus"
}

Voeg daarna "hasCompletedOnboarding": true toe aan ~/.claude.json toe om de setup-wizard over te slaan.

Wat elke instelling doet

OpenCode

Gebruik Smart AIPI als je OpenCode-backend via de OpenAI-compatible SDK.

Config-setup

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "smart-aipi": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Smart AIPI",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.smartaipi.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY"
      },
      "models": {
        "gpt-6-astra": {
          "name": "GPT-6 Astra",
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 400000, "output": 128000 }
        },
        "gpt-5.3-codex": {
          "name": "GPT-5.3 Codex",
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 400000, "output": 128000 }
        },
        "gpt-5.2-codex": {
          "name": "GPT-5.2 Codex",
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 400000, "output": 128000 }
        },
        "gpt-5-codex": {
          "name": "GPT-5 Codex",
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 400000, "output": 128000 }
        }
      }
    }
  },
  "model": "smart-aipi/gpt-6-astra"
}

Codex CLI

Gebruik Smart AIPI met OpenAI's Codex CLI-tool. Er moeten drie bestanden worden geconfigureerd.

Automatische setup

npx smart-aipi codex

Dit configureert automatisch alle drie onderstaande bestanden. Voeg na het uitvoeren model_reasoning_effort toe aan je config (zie stap 2).

Handmatige setup

Configureer deze drie bestanden:

1. API-sleutel — ~/.codex/auth.json

{
  "auth_mode": "apikey",
  "OPENAI_API_KEY": "sk-your-key"
}

2. Model en redenering — ~/.codex/config.toml

model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"

Geldige reasoning-niveaus: low, medium, high (aanbevolen), xhigh.

3. Omgevingsvariabelen — ~/.zshrc

# Smart AIPI
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.smartaipi.com/v1"

Gebruik Codex daarna zoals gewoonlijk:

codex "fix this bug"

Codex WebSocket-snelheidsgids

WebSocket-modus is meestal sneller voor agentic coding-flows met veel tool calls. In plaats van herhaaldelijk opnieuw te verbinden via HTTP en volledige request-enveloppen opnieuw te versturen, houdt Codex één live verbinding open en verstuurt het incrementele beurten, wat continuation-overhead vermindert.

Schakel WebSockets in Codex in

Gebruik de WebSocket v2 feature flag in ~/.codex/config.toml: ~/.codex/config.toml:

model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"

[features]
responses_websockets_v2 = true

CLI-equivalent:

codex --enable responses_websockets_v2

Oudere builds kunnen de legacy-flag gebruiken:

[features]
responses_websockets = true

Bekend gedrag van Homebrew

Bij sommige via Homebrew verspreide builds kunnen WebSocket-beurten vastlopen tijdens langlopende taken en daarna stilletjes terugvallen op HTTP. We zagen dit vooral in complexe tool-call-lussen. Herbouwen vanuit de open-sourcecode met de onderstaande fixes verbeterde zowel de stabiliteit als de snelheid.

Na het mergen: los de open-source WebSocket-bug op

Gebruik na het mergen van je branch deze checklist om te verzekeren dat de fix in je lokale binary zit:

# 1) Pull merged main
git checkout main
git pull --ff-only

# 2) Confirm websocket flags exist
codex features list | rg responses_websockets

# 3) Build and install
cd codex-rs
cargo build --release
install -m 0755 target/release/codex ~/.local/bin/codex-beta

# 4) Run with websocket enabled
CODEX_RS_RESPONSES_WS=true \
OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1 \
~/.local/bin/codex-beta --enable responses_websockets_v2

Als je handmatig moet patchen, controleer dan of deze code-level fixes aanwezig zijn:

# A) Build websocket request with IntoClientRequest so required headers are set
let mut request = url.as_str().into_client_request()?;
request.headers_mut().extend(headers);

# B) Ensure TLS roots are enabled for tokio-tungstenite in Cargo.toml
tokio-tungstenite = { version = "...", features = ["rustls-tls-native-roots"] }

Cursor & Cline

Gebruik Smart AIPI met Cursor IDE of de Cline VS Code-extensie.

Chatten

Gebruik Smart AIPI Chat op chat.smartaipi.com. voor workflows met tekst, afbeeldingen, video, code, search en spraak.

Functies

• ✓ Chatten — Tekstgesprekken voor algemeen gebruik met Smart AIPI-modellen.
• ✓ Afbeeldingen — Genereer en bewerk afbeeldingen vanuit prompts.
• ✓ Video — Genereer video's vanuit tekst- of afbeeldingsinput.
• ✓ Code — Code-assistentie en bewerken in de browser.
• ✓ Zoeken — Gebruik web search voor onderbouwde antwoorden.
• ✓ Spraak — Praat met het model via spraakinput en gesproken antwoorden.

Aan de slag

Facturering: Gebruik wordt verrekend met je Smart AIPI-credits.

API Tester

Test de API direct vanuit je browser: