GPT-Image-2.5 is live — Flare en Sunburst met 50% korting, dezelfde tokenprijzen als GPT-Image-2

OpenAI bracht ChatGPT Images 2.5 uit op 8 september 2026 en noemt het zijn nieuwe state-of-the-art beeldmodel. In tegenstelling tot eerdere beeldlanceringen komt deze versie als twee modellen naar de API, met verschillende afwegingen tussen snelheid en precisie. We hebben beide modellen dezelfde dag ingeschakeld op Smart AIPI.

Hieronder: wat er is veranderd, hoe je kiest tussen flare en sunburst, waarom de prijs niet is veranderd en werkende code.

Wat is er veranderd in Images 2.5?

OpenAI beschrijft vier concrete verbeteringen ten opzichte van de vorige generatie:

• Natuurlijkere belichting en rijkere texturen. Het meest zichtbare verschil bij fotorealistische prompts — oppervlakken ogen als materiaal in plaats van als gerenderde kleurverlopen.
• Betere onderwerpbehoud vanuit referentiefoto's. Een gezicht, product of logo dat je als referentie meestuurt, blijft tijdens het genereren beter behouden en vertoont minder identiteitsverschuivingen.
• Betrouwbaardere bewerkingen over meerdere beurten. Bewerkingsinstructies worden consistenter gevolgd tijdens meerdere beurten van een gesprek. Dit is de grootste afzonderlijke foutmodus van iteratieve beeldworkflows.
• Tot 50% lagere latentie dan Images 2.0. Hetzelfde verzoek, ongeveer de helft van de wachttijd.

Voor de volledigheid: OpenAI bracht naast deze release ook twee functies uit die alleen in ChatGPT beschikbaar zijn — Sketch (teken rechtstreeks in ChatGPT als referentie) en Templates (startpunten voor flyers, productfoto's en vergelijkbare formaten). Geen van beide maakt deel uit van de image API, dus geen van beide is beschikbaar via Smart AIPI of een andere API-provider.

Flare of Sunburst? Een duidelijk antwoord

De twee modellen hebben dezelfde prijs, dus de keuze draait uitsluitend om latentie versus controle.

Een praktisch patroon: verken met flare op quality: "low" totdat de prompt klopt en render het uiteindelijke bestand vervolgens één keer met sunburst op quality: "high". Je betaalt conceptprijzen voor de iteratie en alleen premiumkwaliteit voor het beeld dat je bewaart.

Prijzen: ongewijzigd en nog steeds 50% korting

OpenAI heeft de tokenprijzen voor beide 2.5-modellen gelijk gehouden aan die van GPT-Image-2:

• Tekstinvoer — $5.00 per 1M tokens ($1.25 in cache)
• Afbeeldingsinvoer — $8.00 per 1M tokens ($2.00 in cache)
• Afbeeldingsuitvoer — $30.00 per 1M tokens

Dat betekent dat de upgrade in snelheid en kwaliteit ontwikkelaars niets extra kost en dat onze prijzen per afbeelding precies hetzelfde zijn als voor gpt-image-2 — 50% van de retailprijs van OpenAI:

Niet-vierkante formaten van 1024×1536 of groter worden gefactureerd tegen 1.5× het vierkante tarief — een render van hoge kwaliteit in 1536×1024 kost op Smart AIPI dus $0.1583. Je $5 aan gratis registratiecredits is daarom nog steeds goed voor ongeveer 1,650 concepten van lage kwaliteit, 188 renders van gemiddelde kwaliteit of 47 hero-afbeeldingen van hoge kwaliteit — nu gegenereerd door een beter model, in ongeveer de helft van de tijd.

Genereren: basisverzoek

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

De response heeft de standaardindeling van OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Decodeer b64_json van Base64 om de afbeeldingsbytes te verkrijgen.

Python-SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Bewerken: meerdere referenties en maskers

Beide 2.5-modellen accepteren meerdere referentieafbeeldingen in één bewerkingsaanroep en maskergebaseerde inpainting, waarbij witte gebieden worden herschreven en zwarte gebieden behouden blijven. Hier zie je het verbeterde volgen van instructies over meerdere beurten het duidelijkst terug — een reeks bewerkingen wijkt minder af van je bedoeling dan bij gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Het masker moet dezelfde pixelafmetingen hebben als de primaire afbeelding, een PNG met een alfakanaal zijn en kleiner zijn dan 50MB.

Model-ID's en aliassen op Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — de nieuwe standaard. Sneller en door OpenAI aanbevolen voor de meeste toepassingen.
• gpt-image-2.5-sunburst — precisie en premiumcreatie. Langzamer.
• gpt-image-2.5 — alias voor flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — nog steeds beschikbaar via het expliciete model-ID.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest of een leeg modelfield — worden allemaal doorgestuurd naar gpt-image-2.5-flare.

Afmetingen, indelingen en parameters

• size — auto of elke WxH waarbij beide randen veelvouden van 16 zijn, de langste rand ≤ 3840px is, het totale aantal pixels tussen 655,360 en 8,294,400 ligt en de verhouding lang:kort ≤ 3:1 is. Dezelfde vrije geometrie die gpt-image-2 introduceerde, inclusief 4K.
• quality — Smart AIPI factureert en ondersteunt low, medium, high en auto (standaard medium). De 2.5-modellen van OpenAI bieden upstream daarnaast de niveaus xhigh en max.
• output_format — png (standaard), jpeg, webp. Combineer jpeg/webp met output_compression (0–100).
• background — auto of opaque. Transparantie wordt door deze familie niet ondersteund en levert HTTP 400 op; gebruik gpt-image-1.5 voor een alfakanaal.
• n — batchgrootte. Smart AIPI voert de lus aan serverzijde uit, omdat de onderliggende image tool één afbeelding per aanroep produceert.
• image / mask (alleen bewerkingen) — base64-string, array met base64-strings of multipart-bestandsdelen.

Aan de slag

1. Meld je aan via smartaipi.com/signup (gratis credits, geen creditcard)
2. Maak een API-sleutel aan in het dashboard
3. Stel je base-URL in op https://api.smartaipi.com/v1
4. Gebruik model gpt-image-2.5-flare — of stuur niets mee en ontvang dit standaard

Bronnen: OpenAI's aankondiging Introducing ChatGPT Images 2.5 en de modelreferentie voor gpt-image-2.5-sunburst.