GPT-5.5 已上线：OpenAI 最聪明的模型，现已在 Smart AIPI 可用

OpenAI 刚刚发布了 GPT-5.5，这是他们迄今为止最聪明、最直观的模型。我们在同一天将它接入了 Smart AIPI。在任何 chat completion 或 responses API 调用中使用模型 ID gpt-5.5，你就在使用它——无需修改配置，无需重新部署，API key 也保持不变。

下面我们会介绍最关键的 benchmark 数据、它与 GPT-5.4、Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 的对比，以及为什么 Smart AIPI 是使用它最便宜的地方。

Benchmark：GPT-5.5 刷新 SOTA

GPT-5.5 在所有主要 benchmark 上都优于 GPT-5.4。提升最明显的领域包括 agentic coding、computer use、knowledge work 和早期 scientific research——这些场景中的进步，依赖于跨上下文的 reasoning 以及持续采取行动的能力。

最亮眼的数据包括：Terminal-Bench 2.0 达到 82.7%（比 GPT-5.4 高 7.6 个点，比 Claude Opus 4.7 高 13+ 个点）、GDPval 知识工作达到 84.9%、ARC-AGI-2 达到 85.0%（从 73.3% 提升而来），以及 FrontierMath Tier 4 达到 35.4%——这是当前生产环境中最难的数学 benchmark——高于此前的 27.1%，也接近 Claude Opus 4.7 的 22.9% 的两倍。

实际有哪些变化

开发者会立刻注意到三点：

• 更强的 agentic coding。GPT-5.5 能自己承担更多工作。它可以在大型系统中保持上下文，推理模糊故障，使用工具验证假设，并把修改贯穿到周边代码库。早期 NVIDIA 工程师表示：“失去 GPT-5.5 的访问权限，感觉像被截去了一条胳膊。” 在 Expert-SWE（专家完成时间中位数为 20 小时的长周期任务）上，GPT-5.5 达到 73.1%，而 GPT-5.4 为 68.5%。
• 同样的工作，消耗更少的 tokens。在 Codex 任务上，GPT-5.5 比 GPT-5.4 更具 token 效率。Terminal-Bench 2.0 达到 82.7% 时，每个任务使用的 tokens 更少；Expert-SWE 达到 73.1% 时也是如此。这意味着，原始的按 token 定价只是故事的一半——你每个已完成任务的实际成本还会更低。
• 相同延迟。更大、更强的模型通常服务起来更慢，但 GPT-5.5 在真实服务中的每 token 延迟与 GPT-5.4 持平。你获得了更聪明的模型，而不需要在墙钟时间上付出代价。

除了原始 benchmark 之外，测试该模型的资深工程师还反馈了一次明显的跃迁：GPT-5.5 会提前发现问题、在无需明确 prompt 的情况下预测测试和审查需求，并能一次性解决复杂 merge。一位 CEO 形容它是“我用过的第一个在概念清晰度上真正过硬的 coding model”。

Smart AIPI 是使用 GPT-5.5 最便宜的方式

OpenAI 对 GPT-5.5 的官方直连 API 定价是每 1M 输入 tokens 收费 $5，每 1M 输出 tokens 收费 $30。相比 GPT-5.4 的官方直连定价，这上涨了 2 倍，反映了能力上的跃升。

通过 Smart AIPI，你需要支付：

一个典型的 Codex 风格 agentic 工作负载，包含 50K 输入 tokens、20K cached prefix 命中和 8K 输出 tokens，通过 Smart AIPI 的成本是 $0.32，而直接从 OpenAI 调用则是 $1.28。如果一天有 500 次这样的请求，那么成本分别是 $160 与 $640——在完全相同的模型、完全相同的 OpenAI 基础设施上，每天可节省 $480。

没有其他提供商能以这个价格提供 GPT-5.5。OpenRouter 在 OpenAI 官方直连定价基础上再加价。Google Vertex 和 Azure OpenAI 按完整官方费率收费。Smart AIPI 聚合 ChatGPT Business 订阅容量，并将节省的成本传递给你。

如何在 Smart AIPI 上使用 GPT-5.5

它已经上线了。你只需要设置 model 参数：

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Refactor this function for clarity and add tests"
  }'

使用高 reasoning effort

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Design a caching strategy for a high-read API...",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI

更新你的 ~/.codex/config.toml：

model = "gpt-5.5"

Cursor、Cline、Roo Code、OpenCode、Aider

将工具指向 Smart AIPI 的 base URL，并将模型设置为 gpt-5.5：

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-5.5

Context Window 和高级特性

• Context window：Codex 模式下为 400K tokens，通过 Responses API 可达 1M tokens。
• Reasoning effort：low、medium、high。对于 agentic 和长周期工作，建议使用 high effort——这也是 GPT-5.5 相比 GPT-5.4 拉开最大差距的地方。
• Streaming：chat completions 和 responses APIs 均支持。使用 "stream": true。
• Prompt caching：Smart AIPI 会保留上游的 prompt cache 命中。典型持续工作负载在 gpt-5.5 上的缓存命中率通常达到 85–95%，因此你的实际输入成本会更接近每 1M 收费 $0.125，而不是 $1.25。

那 GPT-5.5 Mini、Nano 和 Pro 呢？

OpenAI 目前还没有在 Codex backend 上发布 gpt-5.5-mini、gpt-5.5-nano 或 gpt-5.5-pro。它们一旦上线，我们会在同一天接入并发布后续更新。目前只有基础版 gpt-5.5 可用。

如果你在 Roo Code、Cline 或类似 agent framework 中使用较旧的 gpt-5-nano 或 gpt-5.4-nano 别名，Smart AIPI 会透明地将这些请求路由到 gpt-5.4-mini 以保证可靠性——你无需做任何操作。

开始使用

1. 注册：访问 smartaipi.com/signup（有免费额度，无需信用卡）
2. 创建 API key：在 dashboard 中完成
3. 设置 base URL：设为 https://api.smartaipi.com/v1
4. 使用模型：gpt-5.5

相同的 API、相同的 OpenAI-compatible 格式、相同的工具——现在你可以用到 OpenAI 迄今发布的最聪明模型，并享受 75% 的折扣。