Що таке GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini — це новітня ефективна модель OpenAI. Вона набирає 60% у Terminal-Bench 2.0 для задач кодування, водночас коштуючи лише $0.75 за мільйон input tokens — що робить її найкращою малою моделлю за співвідношенням ціни та продуктивності.

Що таке GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano — це найменша й найдешевша frontier-модель OpenAI за ціною $0.20 за мільйон input tokens. Вона розрахована на high-throughput, недорогі задачі на кшталт класифікації, узагальнення, routing і легких агентних workflow.

Скільки коштує GPT-5.4 Mini у Smart AIPI?

У Smart AIPI GPT-5.4 Mini коштує $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input і $1.125/1M output — на 75% дешевше за прямі ціни OpenAI.

Скільки коштує GPT-5.4 Nano у Smart AIPI?

У Smart AIPI GPT-5.4 Nano коштує $0.05/1M input, $0.005/1M cached input і $0.3125/1M output — на 75% дешевше за прямі ціни OpenAI.

Чи підходить GPT-5.4 Mini для кодування?

Так. GPT-5.4 Mini набирає 60% у Terminal-Bench 2.0, суттєво випереджаючи Gemini 3 Flash (47.7%). Її можливостей достатньо для subagent у кодуванні, code review і паралелізованих задач розробки.

Що краще використовувати для агентів: GPT-5.4 Mini чи Nano?

Використовуйте Mini для задач, де потрібні reasoning, кодування або використання tools — наприклад, для паралелізованих subagent у Codex. Використовуйте Nano для легких задач на кшталт routing, класифікації, узагальнення та простих агентних циклів без генерації коду.

Чи може GPT-5.4 Mini виконувати задачі роботи з комп’ютером?

Так. GPT-5.4 Mini дає пристойну точність у задачах роботи з комп’ютером та автоматизації браузера на значно вищих швидкостях, ніж повнорозмірні моделі, що робить її чудовим вибором для UI-тестування та агентів вебскрейпінгу.

GPT-5.4 Mini та Nano: нові королі малих моделей

Q: Чи підтримує GPT-5.4 Nano Responses API?

Поки що ні. GPT-5.4 Nano наразі працює лише з endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions). Responses API для цієї моделі ще не підтримується.

Коротко: GPT-5.4 Mini і Nano уже доступні в Smart AIPI. Mini набирає 60% у Terminal-Bench 2.0 за $0.75/1M input. Nano коштує лише $0.20/1M. Обидві моделі доступні зі знижкою 75%. Використовуйте gpt-5.4-mini і gpt-5.4-nano у будь-якому API виклику.

OpenAI щойно випустила дві нові моделі в сімействі 5.4, і вони змінюють економіку AI-розробки. GPT-5.4 Mini дає майже frontier-рівень можливостей у кодуванні за частку ціни. GPT-5.4 Nano — найдешевша frontier-модель, яку коли-небудь випускали.

Обидві вже зараз доступні в Smart AIPI.

Цифри

Ось як нові моделі порівнюються за ціною та продуктивністю:

Price vs coding ability chart showing GPT-5.4 Mini at 60% Terminal-Bench 2.0 score, GPT-5.4 Nano at 46%, and Gemini 3 Flash at 47.7%

Модель	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini випереджає Gemini 3 Flash у кодуванні на 12+ пунктів, при цьому коштує лише на 50% більше за input. А в Smart AIPI цей розрив ще менший — ви платите $0.1875/1M input замість $0.50 у Gemini.

Коли яку модель використовувати

Сімейство 5.4 тепер дає вам три рівні під різні типи навантаження:

GPT-5.4 Mini: робоча модель для subagent

Це модель, яку варто брати для паралелізованих задач кодування. Якщо ви запускаєте Codex, Claude Code або будь-який агентний інструмент для кодування, який породжує subagent, Mini — це оптимальна точка балансу.

Як виглядає економіка subagent:

Запускайте основного агента на gpt-5.4 з високим reasoning для архітектурних рішень
Створюйте subagent на gpt-5.4-mini з високим reasoning для задач реалізації
Кожен subagent коштує приблизно на 70% менше, ніж запуск на повній моделі, і при цьому все одно набирає 60% у Terminal-Bench
10 паралельних subagent на Mini коштують менше, ніж 3 на GPT-5.4 — і завершують роботу швидше

Mini також добре підходить для роботи з комп’ютером і автоматизації браузера. Вона дає стабільну точність у задачах взаємодії з UI на значно вищій швидкості, ніж GPT-5.4, тому це правильний вибір для агентів вебскрейпінгу, автоматизованого тестування та будь-яких workflow, де моделі потрібно переходити між екранами й натискати кнопки без перевитрат бюджету.

Порада для Codex CLI: Встановіть model = "gpt-5.4-mini" у ~/.codex/config.toml разом із model_reasoning_effort = "high", щоб отримати швидкого й потужного помічника для кодування, який не спалюватиме ваші кредити.

GPT-5.4 Nano: робоча модель на щодень

За $0.20/1M input (або $0.05 у Smart AIPI) Nano — майже безкоштовна. Це не модель для кодування, але їй це й не потрібно. Використовуйте її для всього іншого:

Класифікація та routing — визначити, яку модель або tool викликати
Узагальнення — стискати документи, розмови, результати пошуку
Витяг даних — отримувати структуровані поля з неструктурованого тексту
Базові агентні задачі — прості багатокрокові workflow без генерації коду
Назви розмов — ми самі використовуємо її для генерації заголовків чатів
Модерація контенту — швидка й дешева фільтрація контенту в масштабі

Nano справляється із задачами, для яких раніше були потрібні GPT-4.1 Mini або GPT-5 Mini, але за частку їхньої вартості. Для high-throughput конвеєрів, що обробляють мільйони запитів, економія виходить величезною.

Примітка: GPT-5.4 Nano наразі підтримує лише endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions). Responses API для цієї моделі поки що недоступний. Якщо ви використовуєте інструменти на кшталт Codex CLI, яким потрібен endpoint Responses, використовуйте Mini.

Розумний стек моделей

Ось який шаблон ми рекомендуємо для production AI-застосунків:

Задача	Модель	Чому
Архітектура, складний reasoning	gpt-5.4	Найкраща у класі якість для критичних рішень
Subagent для кодування, code review, робота з комп’ютером	gpt-5.4-mini	60% у Terminal-Bench при вартості на 70% нижчій, ніж у 5.4
Routing, класифікація, summary, витяг	gpt-5.4-nano	Майже безкоштовна: $0.05/1M input у Smart AIPI
Генерація та редагування зображень	gpt-image-1.5	Frontier-якість зображень
Генерація відео	sora-2	До 20 с відео з тексту або зображення

Швидкий старт

Обидві моделі працюють з будь-яким OpenAI SDK. Просто вкажіть model ID:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Швидке кодування з Mini
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Дешева класифікація з Nano
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Ціни в Smart AIPI

Як завжди, на 75% дешевше за прямі ціни OpenAI:

Модель	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

З prompt caching (автоматично, без додаткового налаштування) довготривалі агенти зі сталими system prompt зазвичай бачать 30–50% cache hit rate — тож Mini стає ще дешевшою для агентних навантажень.

Почніть зараз

Обидві моделі доступні вже зараз. Без waitlist, без спеціального доступу.

Зареєструйтеся та отримайте безкоштовний акаунт Smart AIPI (включає $5 безкоштовних кредитів)
Встановіть свій base URL на https://api.smartaipi.com/v1
Використовуйте модель gpt-5.4-mini або gpt-5.4-nano
Або спробуйте їх одразу на chat.smartaipi.com

Ера дорогого AI закінчилася. Створюйте більше, витрачайте менше.