GPT-Image-2 API: Generate & Edit Images from $0.02 — En Ucuz Erişim

OpenAI az önce yeni amiral gemisi görsel üretim ve düzenleme modeli GPT-Image-2’yi yayınladı. Biz de aynı gün Smart AIPI’ye ekledik. Herhangi bir /v1/images/generations veya /v1/images/edits çağrısında gpt-image-2 model ID’sini kullanın — konfigürasyon değişikliği yok, yeniden dağıtım yok, aynı API key.

Aşağıda: gpt-image-1.5’e kıyasla gerçekte ne değişti, üretimde multi-reference düzenlemeler + mask inpainting neden önemli, tam fiyatlandırma ve dört dilde çalışan kod örnekleri.

GPT-Image-2’yi Farklı Kılan Nedir

GPT-Image-2, ciddi kreatif iş akışlarına dağıtmak için pratik olan ilk OpenAI görüntü modelidir — tek seferlik demo’lar için değil. Bunu sürükleyen dört somut yetenek değişikliği var:

• Yerleşik 4K çözünürlük. GPT-Image-2, 3840×2160’a (4K landscape) veya 2160×3840’a (4K portrait) kadar herhangi bir boyutu kabul eder; bu, gpt-image-1.5’in 1536×1024 tavanına kıyasla çok daha yüksektir. Bu, maksimum çıktı pikselinde 7.5× artış demek. Artık üretime hazır hero image’lar, baskı kalitesinde posterler ve sinematik kareleri tek bir tool call ile oluşturabilirsiniz.
• Serbest biçimli çözünürlükler. Önceki gpt-image modelleri sizi üç preset’e kilitliyordu (square, landscape, portrait). GPT-Image-2, her iki kenarı 16’nın katı olan, maksimum kenarı ≤ 3840px, toplam pikseli 655,360 ile 8,294,400 arasında ve uzun-kısa kenar oranı ≤ 3:1 olan herhangi bir WxH değerini kabul eder. Bu, binlerce en-boy oranını kapsar — banner’lar, sosyal kırpımlar, uygulama ikonları, kitap kapakları, film kareleri.
• Varsayılan olarak yüksek doğrulukta referans işleme. Eski input_fidelity: "high" bayrağı artık her zaman açıktır. Gönderdiğiniz her referans görsel tam ayrıntıyla işlenir — brand logo’lar net kalır, ürün dokuları düzenlemelerde korunur, karakter yüzleri oturumlar arasında tanınabilir kalır. Ayarlanacak bir kalite/hız takası yoktur.
• Daha hızlı düşük kaliteli taslaklar. Smart AIPI üzerinden 1024×1024 boyutunda quality: "low" $0.003’e mal olur ve yaklaşık 20–40 saniyede döner. Prompt keşfi ve UI preview’ları için atılabilecek kadar ucuzdur — $0.10+ yüksek kaliteli render’a geçmeden önce idealdir.

Fiyatlandırma: OpenAI Doğrudan Fiyatına Göre %50 İndirim

OpenAI’nin GPT-Image-2 için 1024×1024 doğrudan API fiyatı low / medium / high için sırasıyla $0.006 / $0.053 / $0.211’dir. Kare olmayan boyutlar (1024×1536, 1536×1024) kare oranın 1.5 katına mal olur.

Smart AIPI üzerinden her katman, OpenAI perakende fiyatının tam %50’sidir:

Tipik bir kreatif iterasyon döngüsü — 1024×1024’te 10 düşük kaliteli taslak, ardından 1536×1024 tek bir yüksek kaliteli final render — Smart AIPI üzerinden $0.19, OpenAI doğrudan üzerinden ise $0.38 tutar. Bunu günde 100 böyle döngü üreten bir stüdyoya ölçeklerseniz, sıfır eforla ayda $570 tasarruf edersiniz.

Bu indirimle GPT-Image-2 sunan başka bir sağlayıcı yok. OpenRouter, OpenAI doğrudan fiyatını artı marjı aktarır. Fal, Replicate ve Vertex ise OpenAI modellerini hiç barındırmaz. Smart AIPI, ChatGPT Business subscription görüntü kapasitesini toplar ve tasarrufu doğrudan size aktarır.

Multi-Reference Düzenlemeler: Birleşebilir Kreatif İş Akışları

GPT-Image-2’nin edit endpoint’i tek çağrıda birden fazla referans görsel kabul eder. Gerçek kreatif iş akışlarını açan yetenek budur — ürün kompozitleri, sahneler arasında brand tutarlılığı olan karakterler, kolaj üretimi.

Smart AIPI, resmi OpenAI SDK’sının bunları gönderdiği tüm biçimleri destekler:

Python SDK (image[] ile multipart)

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Referans görsellerdeki öğeleri içeren, kurdeleli fotogerçekçi 'Relax & Unwind' hediye sepeti.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (base64 string dizisi)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Referanslardaki tüm öğeleri içeren hediye sepeti",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (hem image[] hem tekrar eden image çalışır)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Referans verilen tüm öğeleri içeren hediye sepeti"

Mask Inpainting: Cerrahi Düzenlemeler

Düzenlemeleri belirli bir bölgeyle sınırlamak için image ile birlikte bir mask gönderin. Mask’deki beyaz pikseller yeniden yazılacak alanları gösterir; siyah pikseller değişmeden korunur.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Havuzun yerine bir flamingo float koy"

Mask formatı gereksinimleri: ana görselle aynı piksel boyutu, alpha channel içeren PNG, ≤ 50MB. Kaynak mask’niz şeffaflık içermeyen RGB ise, OpenAI dokümantasyonunda gri ton değerlerinden alpha channel ekleyen 10 satırlık bir PIL snippet’i vardır.

Generate: Temel İstek

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Eskimiş meşe masanın üzerinde fotogerçekçi bir kahve kupası",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

Yanıt standart bir OpenAI yapısıdır — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. PNG baytlarını almak için b64_json değerini base64 decode edin.

Çıktı Formatları: PNG, JPEG, WebP

Konteyneri kontrol etmek için output_format kullanın. JPEG, PNG’ye göre belirgin şekilde daha hızlı stream olur ve gecikmenin kayıpsız doğruluktan daha önemli olduğu durumlarda doğru varsayılandır. Dosya boyutunu ayarlamak için JPEG veya WebP ile output_compression (0–100) kullanın.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Sinematik manzara, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Desteklenen Parametreler (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (varsayılan), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Legacy alias’lar dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest hepsi gpt-image-2’ye eşlenir.
• prompt — zorunlu metin talimatı.
• n — batch size, 1–10. Smart AIPI server-side loop kullanır çünkü Codex image tool her çağrıda bir görsel üretir.
• size — auto veya gpt-image-2’nin kısıtlarını karşılayan herhangi bir WxH (16’nın katları, kenarlar ≤ 3840, 655,360 ≤ pixels ≤ 8,294,400, long:short ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (varsayılan medium).
• output_format — png (varsayılan) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, yalnızca jpeg/webp.
• background — auto / opaque. Transparent, gpt-image-2 tarafından desteklenmez; gerekiyorsa gpt-image-1.5 kullanın.
• moderation — auto (varsayılan) / low.
• image (yalnızca edits) — tek base64 string veya base64 string dizisi (JSON) / image veya image[] multipart file parçası.
• mask (yalnızca edits) — tek base64 string (JSON) / multipart file. White=edit, black=preserve.

Response Shape

OpenAI’nin /v1/images response’u ile aynıdır. İsteğe bağlı olarak bir alan eklenebilir: Codex backend bir revised_prompt üretirse, Smart AIPI bunu her image item üzerinde gösterir.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

Başlayın

1. Kaydolun smartaipi.com/signup adresinde (ücretsiz kredi, kredi kartı yok)
2. Dashboard’da bir API key oluşturun
3. base URL’nizi ayarlayın https://api.smartaipi.com/v1 olarak
4. Model olarak gpt-image-2 kullanın

Aynı OpenAI-uyumlu API yapısı, aynı Python / JavaScript / curl kodu, aynı görsel üretim araçları — şimdi OpenAI’nin en yeni amiral gemisi görsel modeliyle, yarı fiyatına.