GPT-5.4 Mini, OpenAI'nin en yeni verimli modelidir. Kodlama görevlerinde Terminal-Bench 2.0'da %60 skor alırken milyon input tokens başına yalnızca $0.75 maliyet üretir — bu da onu mevcut en iyi fiyat/performans sunan küçük model yapar.

GPT-5.4 Nano, milyon input tokens başına $0.20 fiyatla OpenAI'nin en küçük ve en ucuz frontier modelidir. Sınıflandırma, özetleme, yönlendirme ve hafif agentic iş akışları gibi yüksek hacimli, düşük maliyetli görevler için tasarlanmıştır.

GPT-5.4 Mini'nin Smart AIPI üzerindeki maliyeti nedir?

Smart AIPI üzerinde GPT-5.4 Mini'nin maliyeti $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input ve $1.125/1M output'tur — OpenAI doğrudan fiyatlandırmasına göre %75 daha düşüktür.

GPT-5.4 Nano'nun Smart AIPI üzerindeki maliyeti nedir?

Smart AIPI üzerinde GPT-5.4 Nano'nun maliyeti $0.05/1M input, $0.005/1M cached input ve $0.3125/1M output'tur — OpenAI doğrudan fiyatlandırmasına göre %75 daha düşüktür.

GPT-5.4 Mini kodlama yapabilir mi?

Evet. GPT-5.4 Mini, Terminal-Bench 2.0'da %60 skor alır ve Gemini 3 Flash'ı (%47.7) açık ara geride bırakır. Kodlama subagent'ları, code review ve paralelleştirilmiş geliştirme görevleri için yeterince güçlüdür.

GPT-5.4 Nano, Responses API desteğine sahip mi?

Henüz değil. GPT-5.4 Nano şu anda yalnızca Chat Completions endpoint'iyle (/v1/chat/completions) çalışır. Responses API bu model için henüz desteklenmiyor.

Agent'lar için GPT-5.4 Mini mi yoksa Nano mu kullanmalıyım?

Reasoning, kodlama veya tool use gerektiren görevlerde — örneğin Codex içindeki paralelleştirilmiş subagent'larda — Mini kullanın. Yönlendirme, sınıflandırma, özetleme ve kod üretimi içermeyen basit agentic döngüler gibi hafif görevlerde Nano kullanın.

GPT-5.4 Mini computer use görevlerini yönetebilir mi?

Evet. GPT-5.4 Mini, tam boyutlu modellere göre çok daha yüksek hızlarda computer use ve browser automation görevlerinde yeterli doğruluk sunar; bu da onu UI testleri ve web scraping agent'ları için ideal hale getirir.

GPT-5.4 Mini ve Nano: Küçük Modellerin Yeni Kralları

Özet: GPT-5.4 Mini ve Nano Smart AIPI üzerinde yayında. Mini, Terminal-Bench 2.0'da $0.75/1M input ile %60 skor alıyor. Nano'nun maliyeti yalnızca $0.20/1M. İkisi de %75 indirimle sunuluyor. Herhangi bir API çağrısında gpt-5.4-mini ve gpt-5.4-nano kullanın.

OpenAI, 5.4 ailesine iki yeni model daha ekledi ve bu modeller AI geliştirme ekonomisini değiştiriyor. GPT-5.4 Mini, fiyatın çok küçük bir kısmına sınır seviyesine yakın kodlama yeteneği sunuyor. GPT-5.4 Nano ise şimdiye kadar yayımlanan en ucuz frontier model.

İkisi de şu anda Smart AIPI üzerinde yayında.

Rakamlar

Yeni modellerin fiyat ve performans açısından karşılaştırması şöyle:

GPT-5.4 Mini'nin %60 Terminal-Bench 2.0 skoru, GPT-5.4 Nano'nun %46, Gemini 3 Flash'ın %47.7 gösterildiği fiyat ve kodlama yeteneği grafiği

Model	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini, input maliyeti yalnızca %50 daha fazla olmasına rağmen kodlamada Gemini 3 Flash'ı 12+ puan farkla geçiyor. Smart AIPI üzerinde ise bu fark daha da daralıyor — Gemini'nin $0.50 maliyetine karşı siz $0.1875/1M input ödüyorsunuz.

Hangi Model Ne Zaman Kullanılmalı

5.4 ailesi artık iş yükünüze uyacak üç katman sunuyor:

GPT-5.4 Mini: Subagent İş Yüklerinin Belkemiği

Bu model, paralelleştirilmiş kodlama görevleri için doğru seçim. Codex, Claude Code veya subagent oluşturan herhangi bir agentic kodlama aracı çalıştırıyorsanız, ideal denge Mini'de.

Subagent maliyet stratejisi:

Mimari kararlar için yüksek reasoning ile ana agent'ınızı gpt-5.4 üzerinde çalıştırın
Uygulama görevleri için yüksek reasoning ile subagent'larınızı gpt-5.4-mini üzerinde başlatın
Her subagent, tam modelde çalıştırmaya göre ~%70 daha az maliyetlidir ve buna rağmen Terminal-Bench'te %60 skor alır
Mini üzerinde paralel 10 subagent çalıştırmanın maliyeti, GPT-5.4 üzerinde 3 taneden daha düşüktür — üstelik daha hızlı tamamlanır

Mini ayrıca computer use ve browser automation alanında da çok başarılıdır. UI etkileşim görevlerinde sağlam doğruluk sunarken GPT-5.4'ten çok daha hızlı çalışır. Bu da onu web scraping agent'ları, otomatik test ve modelin ekranlarda gezip butonlara tıklaması gereken, bütçeyi zorlamayan her iş akışı için doğru tercih yapar.

Codex CLI ipucu: Hızlı ve yetenekli, kredilerinizi tüketmeyecek bir kodlama asistanı için ~/.codex/config.toml içinde model = "gpt-5.4-mini" ve model_reasoning_effort = "high" ayarlayın.

GPT-5.4 Nano: Günlük İşlerin Belkemiği

$0.20/1M input (veya Smart AIPI üzerinde $0.05) fiyatıyla Nano neredeyse bedava. Bu bir kodlama modeli değil — ama olmasına da gerek yok. Diğer her şey için kullanın:

Sınıflandırma ve yönlendirme — hangi modelin veya aracın çağrılacağına karar verin
Özetleme — belgeleri, konuşmaları, arama sonuçlarını kısaltın
Veri çıkarımı — yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış alanları çekin
Temel agentic görevler — kod üretimi içermeyen basit çok adımlı iş akışları
Konuşma başlıkları — chat başlıkları üretmek için biz de kullanıyoruz
İçerik moderasyonu — ölçekli, hızlı ve düşük maliyetli içerik filtreleme

Nano, daha önce GPT-4.1 Mini veya GPT-5 Mini gerektiren görevleri maliyetin çok küçük bir kısmıyla karşılıyor. Milyonlarca isteği işleyen yüksek hacimli pipeline'larda tasarruf çok büyük olur.

Not: GPT-5.4 Nano şu anda yalnızca Chat Completions endpoint'ini destekliyor (/v1/chat/completions). Responses API bu model için henüz mevcut değil. Responses endpoint gerektiren Codex CLI gibi araçlar kullanıyorsanız bunun yerine Mini kullanın.

Akıllı Model Yığını

Production AI uygulamaları için önerdiğimiz yapı şu:

Görev	Model	Neden
Mimari, karmaşık reasoning	gpt-5.4	Kritik kararlar için sınıfının en iyi kalitesi
Kodlama subagent'ları, code review, computer use	gpt-5.4-mini	5.4'e göre %70 daha düşük maliyetle %60 Terminal-Bench
Yönlendirme, sınıflandırma, özetler, veri çıkarımı	gpt-5.4-nano	Smart AIPI üzerinde $0.05/1M input ile neredeyse bedava
Görsel üretimi ve düzenleme	gpt-image-1.5	Frontier seviyede görsel kalitesi
Video üretimi	sora-2	Metinden veya görselden 20 saniyeye kadar video

Hızlı Başlangıç

Her iki model de herhangi bir OpenAI SDK ile çalışır. Yalnızca model ID'sini ayarlayın:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Mini ile hızlı kodlama
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Nano ile düşük maliyetli sınıflandırma
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Smart AIPI Üzerinde Fiyatlandırma

Her zamanki gibi, OpenAI doğrudan fiyatlandırmasına göre %75 indirimli:

Model	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

Prompt caching ile (otomatik, ek kurulum gerektirmez), tutarlı system prompt'lara sahip uzun süre çalışan agent'lar %30-50 cache hit oranı görür — bu da Mini'yi agentic iş yükleri için daha da ucuz hale getirir.

Başlayın

Her iki model de şu anda kullanılabilir. Bekleme listesi yok, özel erişim gerekmiyor.

$5 ücretsiz kredi içeren ücretsiz bir Smart AIPI hesabı için kaydolun
base URL'nizi https://api.smartaipi.com/v1 olarak ayarlayın
gpt-5.4-mini veya gpt-5.4-nano modelini kullanın
Ya da chat.smartaipi.com üzerinden anında deneyin

Pahalı AI dönemi bitti. Daha fazlasını inşa edin, daha az harcayın.