Live na sa Smart AIPI ang GPT-6 Sol at GPT-6 Luna — 75% Off, Kalahati ng Gastos ng 5.6 Family

Noong unang bahagi ng buwang ito, ipinakilala ng OpenAI ang GPT-6 Astra, ang pinakamatalino at pinaka-aligned nitong modelo. Ang pinakamahihirap na proyekto ay nangangailangan pa rin ng buong lalim ng Astra — ngunit nangyayari ang trabaho sa iba't ibang antas, ritmo, at badyet. Kaya pinalawak ng OpenAI ang GPT-6 line gamit ang GPT-6 Sol at GPT-6 Luna, at pareho silang nasa Smart AIPI ngayon sa sangkapat ng presyo ng OpenAI.

Ang mga modelong ito ay sinanay gamit ang mga paraang katulad ng Astra, na dinadala ang mga pag-unlad nito sa propesyonal na trabaho, factuality, coding, computer use, at alignment sa mas mabilis at mas abot-kayang mga tier. Nangunguna ang GPT-6 family sa cost–intelligence curve, at ipinasa ng OpenAI ang mga efficiency gain sa pamamagitan ng pagbawas sa API prices ng Sol at Luna nang 50% kumpara sa kanilang GPT-5.6 promotional pricing. Ipinapasa rin ng Smart AIPI ang sarili nitong 75% discount bukod pa rito.

Ang mga resultang mahalaga sa mga developer

Naka-tune ang Sol at Luna para sa cost–intelligence frontier, kaya sulit basahin ang bawat score sa ibaba kasabay ng gastos nito.

Kalahati lamang ng kuwento ang sinasabi ng mga score — ang isa pang kalahati ay kung magkano ang gastos upang maabot ang mga ito.

Propesyonal na trabaho

Sa AutomationBench (end-to-end business workflows sa 47 tool na sumasaklaw sa sales, marketing, operations, support, finance, at HR), ang GPT-6 Sol sa xhigh effort ay umaabot sa 33.2% sa $0.27 bawat task — nilalampasan ang Claude Opus 5 sa max effort (26.9%) sa humigit-kumulang 9% ng gastos bawat task ng Opus 5, at natatalo pa ang low-effort GPT-6 Astra (30.3%). Sa high effort, pinapabuti ng GPT-6 Luna ang nauna rito nang 5.4 percentage points sa 58% mas mababang gastos bawat task. Sa Agents' Last Exam, ang Sol sa max effort ay may score na 56.4%, mas mataas sa pinakamataas na score ng Claude Opus 5 sa evaluation sa 60% mas mababang gastos bawat task.

Coding

Sa DeepSWE v1.1 (orihinal, long-horizon software-engineering tasks sa totoong codebase), ang GPT-6 Sol sa max effort ay may score na 68.8% — nasa loob ng 1.1 puntos ng pinakamahusay na resulta ng Claude Fable 5 sa evaluation (69.9% sa xhigh) sa humigit-kumulang 80% mas mababang gastos bawat task. Ang GPT-6 Luna sa max effort ay may score na 66.6%, maihahambing sa Claude Opus 5 at Fable 5 sa medium effort, habang 93% mas mura kaysa Opus 5 at 96% mas mura kaysa Fable 5 bawat task. Sa FrontierCode, na hindi lamang correctness ang sinusukat kundi pati mergeability (test quality, scope discipline, code style), malaki ang ipinapabuti ng Sol kumpara sa GPT-5.6 Sol at tumutugma sa Claude Fable 5.1 xhigh sa mas mababang gastos.

Paggamit ng computer

Ang Astra ay nananatiling pinakamahusay na modelo sa mundo para sa paggamit ng computer, ngunit mas cost-efficient ang Sol at Luna kaysa sa mga nauna sa kanila. Sa OSWorld 2.0 offline, ang GPT-6 Sol sa xhigh ay umaabot sa 60.5% — tumutugma sa Claude Opus 5 sa medium (60.3%) sa humigit-kumulang 80% mas mababang gastos bawat task. Ang GPT-6 Luna sa max effort ay lumalampas sa GPT-5.6 Sol sa medium sa ikasampu ng gastos nito.

Factuality at alignment

Sa internal factuality evaluation ng OpenAI — na binuo mula sa de-identified na totoong pag-uusap kung saan nag-flag ang mga user ng mga pagkakamali — ang GPT-6 Sol ay gumagawa ng humigit-kumulang kalahati ng dami ng pagkakamali kumpara sa GPT-5.6 Sol, na papalapit sa Astra-level na reliability sa mas mababang gastos. Malaki rin ang pagbuti ng Luna. Pareho silang bumubuo sa alignment work na ipinakilala sa Astra, na nagpapakita ng mga pagpapabuti kumpara sa kanilang GPT-5.6 counterparts, kabilang ang mas mababang rate ng mga misleading na pahayag tungkol sa sarili nilang coding work.

Presyo: 75% off, parehong mga modelo, parehong API

Naniningil ang Smart AIPI ng 25% ng list price ng OpenAI. Narito ang kalkulasyon para sa parehong modelo.

Namamana rin ng parehong modelo ang pinahusay na prompt caching ng GPT-6 — mas mataas na default cache hit rates at 90% discount sa cached input reads — kaya mas bumababa pa ang gastos ng mga agent at mahahabang pag-uusap na muling gumagamit ng context. Parehong weights, parehong OpenAI-compatible API shape, parehong tools. Invoice lamang ang pagkakaiba.

Mas maayos na istilo ng pakikipagtulungan

Namamana ng Sol at Luna ang pinahusay na istilo ng komunikasyon ng Astra, na pinaka-kapansin-pansin sa technical at coding conversations: mas malinaw, mas kaunting jargon, mas kaunting kakaibang phrasing, mas kaunting detalyeng mababa ang halaga, at bahagyang mas maiikling sagot nang hindi nawawala ang laman. Sa praktika, nangangahulugan ito ng agent na hindi agad tumatalon sa konklusyon, mas hayag tungkol sa mga sinuri at hindi sinuri nito, at mas kaunting tokens ang nasasayang sa pag-uulit ng malinaw na.

Paano gamitin ang GPT-6 Sol at Luna

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API na may high reasoning

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

Sinusuportahan ng reasoning effort ang low, medium, high, at xhigh. Makabuluhang nag-i-scale ang Sol at Luna ayon sa effort — ang mga resulta sa AutomationBench, Agents' Last Exam, at OSWorld sa itaas ay nasa mas matataas na effort setting. Para sa long-horizon agentic work, gamitin ang high o xhigh; para sa bulk throughput, ang low o medium sa Luna ang cost-optimal na default.

Aling modelo ang dapat mo talagang gamitin?

• gpt-6-astra — ang pinakamahusay sa lahat ng aspeto. Piliin ito kapag gusto mo ang pinakamahusay na resulta at walang kompromisong karanasan: paggamit ng computer, browser automation, long-horizon refactors kung saan ang layunin ay matapos nang walang binabantayan.
• gpt-6-sol — mahirap na trabaho sa maliit na bahagi ng frontier cost. Nalalampasan ang Claude Opus 5 sa AutomationBench sa ~9% ng gastos at nasa loob ng isang punto ng Fable 5 sa DeepSWE sa ~80% na mas mura. Ang tamang default para sa high-volume agentic coding at business automation.
• gpt-6-luna — ang mabilis at murang tier. Frontier-adjacent na mga score sa DeepSWE sa 90%+ na mas mababang gastos kaysa Opus/Fable. Mainam para sa bulk work, classification, summarization, at high-throughput pipelines.

Lahat ng tatlo ay tumatakbo sa parehong endpoint at parehong key. Isang linya lang ang pagpapalit, kaya i-benchmark ang mga ito sa iyong workload sa halip na pagkatiwalaan ang chart ng kahit sino — kabilang ang isang ito.

Magsimula

1. Mag-sign up sa smartaipi.com/signup (libreng credits, walang credit card)
2. Gumawa ng API key sa dashboard
3. Itakda ang iyong base URL sa https://api.smartaipi.com/v1
4. Gamitin ang modelong gpt-6-sol o gpt-6-luna

Astra-generation intelligence, naka-tune para sa gastos, nasa production, sa sangkapat ng list price.