Live na ang GPT-6.1 Sol sa Smart AIPI — Halos Astra na Talino sa Ikalimang Bahagi ng Presyo

Inilabas ng OpenAI ang GPT-6.1 Sol, isang upgrade sa GPT-6 Sol na halos tumutugma sa talino ng GPT-6 Astra sa agentic coding, paggamit ng computer, at propesyonal na trabaho — sa ikalimang bahagi ng karaniwang presyo ng input at output token ng Astra. Available ito sa API bilang gpt-6.1-sol, at nasa Smart AIPI na ito ngayon sa ikaapat na bahagi ng presyo ng OpenAI.

Marketing ang mga post sa paglulunsad. Hindi ito ganoon — nagbebenta kami ng access sa model, kaya ang kapaki-pakinabang naming magagawa ay sabihin sa inyo nang eksakto kung saan ito nananalo, kung saan nananalo pa rin ang Astra, at kung magkano talaga ang gagastusin ninyo. Lahat ng numero sa ibaba ay mula sa mga inilathalang pagsusuri ng OpenAI.

Saan pumupuwesto ang GPT-6.1 Sol sa lineup

Sa Smart AIPI, 25% ng mga numerong iyon ang babayaran ninyo. Ang pangunahing punto: naghahatid ang GPT-6.1 Sol ng malalaking pagpapabuti kumpara sa GPT-6 Sol sa mga kumplikadong propesyonal na gawain — pagsulat at pag-debug ng code, pag-unawa sa mga dokumento, at pagsasagawa ng multi-step na business workflow — at sa ilang pagsusuri ay lumalapit ito sa performance ng Astra sa maliit na bahagi ng gastos.

Ang mga resultang mahalaga para sa mga developer

Coding

Sa DeepSWE v1.1, na sumusuri sa mga kumplikadong software-engineering task sa mga tunay na codebase, ang GPT-6.1 Sol ay katumbas ng GPT-6 Astra sa humigit-kumulang ikalimang bahagi ng gastos, habang nilalampasan ang pinakamahusay na score ng GPT-6 Sol ng 6.4 percentage points sa mas mababang reasoning effort at gastos. Iyan ang bihirang upgrade na parehong mas mahusay at mas murang patakbuhin.

Propesyonal na trabaho

Sa GDP.pdf — mga tunay na prompt tungkol sa mga kumplikadong PDF (mga table, chart, diagram, fine print) mula sa finance, healthcare, legal, at pitong iba pang domain — mas mataas ang score ng GPT-6.1 Sol kaysa Opus 5.5 with fallbacks sa mas mababa sa kalahati ng gastos bawat task, at lumalapit sa state-of-the-art ng Astra sa humigit-kumulang ikalimang bahagi ng gastos. Sa AutomationBench (multi-step na business workflow sa 47 tool), nakakuha ito ng 2.2 puntos na mas mataas kaysa Opus 5.5 sa medium reasoning effort sa halos sangkatlong bahagi ng gastos — dagdag na 4.8 puntos mula sa GPT-6 Sol sa parehong setting.

Paggamit ng computer

Sa offline set ng OSWorld 2.0, nahigitan ng GPT-6.1 Sol ang GPT-6 Sol ng pitong percentage points sa maximum reasoning effort sa mas mababa sa kalahati ng gastos, at lumalapit nang 2.1 puntos sa Astra sa humigit-kumulang ikapitong bahagi ng gastos bawat task. Ang Astra pa rin ang pinakamalakas na model para sa paggamit ng computer; naibibigay ng GPT-6.1 Sol ang karamihan nito sa maliit na bahagi ng gastos.

Siyentipikong pananaliksik

Sa Terminal-Bench Science 0.1 (data analysis, simulation, theorem proving), ang GPT-6.1 Sol ay mahigit doble ang score ng GPT-6 Sol sa maximum effort sa wala pang kalahati ng gastos. Sa max effort, nagkakahalaga ito ng $5.47 bawat task sa average, kumpara sa $23.21 para sa Opus 5.5 at $23.80 para sa Astra — mahigit 75% mas mura kaysa alinman sa dalawa. Nangunguna pa rin ang Astra sa benchmark sa 68.1% at nananatiling piliin para sa pinakamahihirap na research task.

Factuality

Sa mahihirap na prompt na madaling magdulot ng error, ang pinakamalaking pagbuti ng GPT-6.1 Sol ay sa mababang reasoning effort, kung saan binabawasan nito ang bahagi ng mga sagot na may factual error mula 11.4% hanggang 7.7% — humigit-kumulang 32% na pagbawas. Sa lahat ng sinubukang setting, nananatili ang error rate nito sa loob ng 1.9 puntos ng Astra sa mas mababa sa ikalimang bahagi ng gastos. (Sinasadyang mahirap ang mga prompt na ito at hindi nito ipinapakita ang karaniwang paggamit, kung saan mas bihira ang factual error.)

Alignment: kapansin-pansing mas malapit sa Astra

Nagpapakita ang GPT-6.1 Sol ng malalaking pagpapabuti kumpara sa GPT-6 Sol sa alignment evaluations ng OpenAI — mas transparent ito tungkol sa mga limitasyon nito at mas maaasahan sa paggalang sa layunin ng user at mga safety constraint. Isang kongkretong halimbawa: pagsisiwalat kapag sira ang search tool sa halip na manghula (mas mababa ay mas mahusay):

Nagpakita rin ito ng walang pagtatangkang lampasan ang awtomatikong safety reviewer, katulad ng parehong GPT-6 Astra at GPT-6 Sol. Ang buong detalye ay nasa GPT-6.1 Sol system card addendum ng OpenAI.

Ang kuwento ng cached input

Ang numerong tahimik na pinakamahalaga para sa mga agent: ang cached input ay $0.10 bawat 1M sa list price ng OpenAI — 95% mas mura kaysa standard input, at kalahati ng cached rate ng GPT-6 Sol. Sa Smart AIPI, ito ay $0.025 bawat 1M cached input. Kung muling ginagamit ng agent ninyo ang malaking system prompt, tool schema, o document context sa mga request, halos libre nang muling ipadala ang context na iyon. Kasama ng 75% Smart AIPI discount, ang GPT-6.1 Sol ay isa sa mga pinakamurang paraan upang magpatakbo ng mahusay at context-heavy na agent.

Ipinapaliwanag ng walkthrough na ito kung bakit binabago ng kalahating cache-read price ang economics ng mga context-heavy agent — at bakit makatuwirang gawing default ang GPT-6.1 Sol sa hinaharap:

Tumutugma ang pangunahing punto sa mga numero sa itaas: sa cache reads na kalahati ang presyo at halos Astra na kalidad, ang GPT-6.1 Sol ang matinong bagong default para sa karamihan ng agent workload — gamitin lamang ang Astra sa pinakamahihirap na task.

Pagpepresyo: 75% off, parehong model, parehong API

Magkaparehong weights, magkaparehong OpenAI-compatible API shape, magkaparehong tools. Ang invoice lang ang pagkakaiba.

Paano gamitin ang GPT-6.1 Sol

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API na may mataas na reasoning

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6.1-sol

Sinusuportahan ng reasoning effort ang low, medium, high, at xhigh. Mahusay mag-scale ang GPT-6.1 Sol sa effort — ilang resulta sa itaas ay nasa maximum effort, kung saan maliit na bahagi pa rin ng Astra bawat task ang gastos nito. Paparating ang GPT-6.1 Sol Ultrafast variant na may hanggang 8x mas mabilis na token generation.

Aling model ang dapat ninyong patakbuhin?

• gpt-6-astra — ang pinakamatalinong model, para sa pinakamahusay na resulta at pinakamahihirap na task: ang pinakamahirap na research, long-horizon na paggamit ng computer, anumang sitwasyong ang layunin ay matapos nang walang bantay.
• gpt-6.1-sol — halos Astra na talino sa ikalimang bahagi ng presyo. Ang bagong default para sa seryosong agentic coding, document work, business automation, at science kung gusto ninyo ang karamihan ng kalidad ng Astra nang wala ang bill ng Astra.
• gpt-6-sol — nananatiling malakas at mas murang cached na opsyon; napapalitan ito ng gpt-6.1-sol sa kalidad sa parehong input/output price.
• gpt-6-luna — mabilis at episyenteng pang-araw-araw na trabaho sa scale: bulk task, classification, summarization, high-throughput pipeline.

Lahat ng apat ay tumatakbo sa parehong endpoint at parehong key. Isang linyang pagbabago lang ang paglipat, kaya i-benchmark ang mga ito sa inyong workload sa halip na magtiwala sa chart ng kahit sino — kasama na ito.

Magsimula na

1. Mag-sign up sa smartaipi.com/signup (libreng credits, walang credit card)
2. Gumawa ng API key sa dashboard
3. Itakda ang base URL ninyo sa https://api.smartaipi.com/v1
4. Gamitin ang model na gpt-6.1-sol

Halos Astra na talino, sa production, sa ikalimang bahagi ng presyo — at saka ikaapat na bahagi pa niyon sa Smart AIPI.