GPT-5.4 Mini คืออะไร?

GPT-5.4 Mini คือโมเดลประสิทธิภาพสูงรุ่นล่าสุดของ OpenAI โดยทำคะแนนได้ 60% บน Terminal-Bench 2.0 สำหรับงานเขียนโค้ด ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายเพียง $0.75 ต่อหนึ่งล้าน input tokens — ทำให้เป็น small model ที่มีความคุ้มค่าด้านราคาและประสิทธิภาพดีที่สุดตัวหนึ่งในตอนนี้

GPT-5.4 Nano คืออะไร?

GPT-5.4 Nano คือ frontier model ที่เล็กและถูกที่สุดของ OpenAI ที่ราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้าน input tokens ออกแบบมาสำหรับงานปริมาณสูง ต้นทุนต่ำ เช่น classification, summarization, routing และ workflow แบบ agentic ที่มีน้ำหนักเบา

GPT-5.4 Mini มีค่าใช้จ่ายบน Smart AIPI เท่าไร?

บน Smart AIPI, GPT-5.4 Mini มีค่าใช้จ่าย $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input และ $1.125/1M output — ถูกกว่าราคาตรงของ OpenAI 75%

GPT-5.4 Nano มีค่าใช้จ่ายบน Smart AIPI เท่าไร?

บน Smart AIPI, GPT-5.4 Nano มีค่าใช้จ่าย $0.05/1M input, $0.005/1M cached input และ $0.3125/1M output — ถูกกว่าราคาตรงของ OpenAI 75%

GPT-5.4 Mini ใช้เขียนโค้ดได้ไหม?

ได้ GPT-5.4 Mini ทำคะแนนได้ 60% บน Terminal-Bench 2.0 และเหนือกว่า Gemini 3 Flash (47.7%) อย่างชัดเจน จึงแข็งแรงพอสำหรับ coding subagents, code review และงานพัฒนาแบบขนาน

GPT-5.4 Nano รองรับ Responses API ไหม?

ยังไม่รองรับ ตอนนี้ GPT-5.4 Nano ใช้งานได้เฉพาะกับ Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions) เท่านั้น โดย Responses API ยังไม่รองรับสำหรับโมเดลนี้

ควรใช้ GPT-5.4 Mini หรือ Nano สำหรับ agents?

ใช้ Mini สำหรับงานที่ต้องการ reasoning, การเขียนโค้ด หรือการใช้เครื่องมือ เช่น subagents แบบขนานใน Codex ใช้ Nano สำหรับงานเบา เช่น routing, classification, summarization และลูป agentic แบบง่ายที่ไม่เกี่ยวกับการสร้างโค้ด

GPT-5.4 Mini จัดการงาน computer use ได้ไหม?

ได้ GPT-5.4 Mini ให้ความแม่นยำที่ดีพอสมควรในงาน computer use และ browser automation พร้อมความเร็วที่สูงกว่า full-size models มาก จึงเหมาะสำหรับการทดสอบ UI และ web scraping agents

GPT-5.4 Mini และ Nano: ราชาองค์ใหม่ของ Small Models

สรุปสั้นๆ: GPT-5.4 Mini และ Nano เปิดให้ใช้งานแล้วบน Smart AIPI Mini ทำคะแนนได้ 60% บน Terminal-Bench 2.0 ที่ราคา $0.75/1M input ส่วน Nano มีค่าใช้จ่ายเพียง $0.20/1M ทั้งคู่มีให้ใช้ในราคาลด 75% ใช้ gpt-5.4-mini และ gpt-5.4-nano ในทุก API call ได้เลย

OpenAI เพิ่งเปิดตัวโมเดลใหม่ 2 รุ่นในตระกูล 5.4 และมันเปลี่ยนโครงสร้างต้นทุนของการพัฒนา AI ไปอย่างชัดเจน GPT-5.4 Mini ให้ความสามารถด้านการเขียนโค้ดที่เกือบแตะระดับ frontier ในราคาเพียงเศษเสี้ยว GPT-5.4 Nano คือ frontier model ที่ถูกที่สุดเท่าที่เคยเปิดตัวมา

ทั้งสองรุ่นพร้อมใช้งานบน Smart AIPI แล้วตอนนี้

ตัวเลขสำคัญ

นี่คือการเปรียบเทียบโมเดลใหม่ทั้งสองรุ่นด้านราคาและประสิทธิภาพ:

กราฟราคาเทียบกับความสามารถด้านการเขียนโค้ด แสดงให้เห็นว่า GPT-5.4 Mini ได้คะแนน Terminal-Bench 2.0 ที่ 60%, GPT-5.4 Nano ที่ 46% และ Gemini 3 Flash ที่ 47.7%

โมเดล	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini เอาชนะ Gemini 3 Flash ในงานเขียนโค้ดได้มากกว่า 12+ คะแนน ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายด้าน input สูงกว่าเพียง 50% เท่านั้น และบน Smart AIPI ช่องว่างนี้ยิ่งแคบลงอีก — คุณจ่ายเพียง $0.1875/1M input แทนที่จะเป็น $0.50 ของ Gemini

ควรใช้โมเดลไหนเมื่อไร

ตอนนี้ตระกูล 5.4 ให้คุณเลือกได้ 3 ระดับให้เหมาะกับ workload ของคุณ:

GPT-5.4 Mini: กำลังหลักสำหรับ subagent

นี่คือโมเดลที่เหมาะสำหรับ งานเขียนโค้ดแบบขนาน หากคุณกำลังใช้ Codex, Claude Code หรือเครื่องมือเขียนโค้ดแบบ agentic ที่แตกงานออกเป็น subagents หลายตัว Mini คือจุดสมดุลที่ดีที่สุด

กลยุทธ์ต้นทุนสำหรับ subagent:

รัน main agent ของคุณบน gpt-5.4 ด้วย reasoning ระดับสูงสำหรับการตัดสินใจด้าน architecture
แตก subagents ไปทำงานบน gpt-5.4-mini ด้วย reasoning ระดับสูงสำหรับงาน implementation
subagent แต่ละตัวมีค่าใช้จ่าย น้อยลงประมาณ 70% เมื่อเทียบกับการรันบน full model แต่ยังคงทำคะแนนได้ 60% บน Terminal-Bench
subagents แบบขนาน 10 ตัวบน Mini มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการรัน 3 ตัวบน GPT-5.4 — และเสร็จเร็วกว่า

Mini ยังโดดเด่นในด้าน computer use และ browser automation อีกด้วย มันให้ความแม่นยำที่ดีในงานโต้ตอบกับ UI ด้วยความเร็วที่สูงกว่า GPT-5.4 มาก จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับ web scraping agents, การทดสอบอัตโนมัติ และ workflow ทุกประเภทที่ต้องการให้โมเดลนำทางหน้าจอและคลิกปุ่มต่างๆ โดยไม่เผางบประมาณทิ้งไป

เคล็ดลับสำหรับ Codex CLI: ตั้งค่า model = "gpt-5.4-mini" ใน ~/.codex/config.toml พร้อม model_reasoning_effort = "high" เพื่อให้ได้ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่เร็วและมีความสามารถโดยไม่กินเครดิตมากเกินไป

GPT-5.4 Nano: กำลังหลักสำหรับงานประจำวัน

ที่ราคา $0.20/1M input (หรือ $0.05 บน Smart AIPI) Nano แทบจะฟรี มันไม่ใช่โมเดลสำหรับการเขียนโค้ด — แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็น ใช้มันกับงานอื่นทั้งหมดได้เลย:

Classification และ routing — ตัดสินใจว่าจะเรียกใช้โมเดลหรือเครื่องมือใด
Summarization — สรุปเอกสาร บทสนทนา และผลการค้นหาให้กระชับ
Data extraction — ดึงฟิลด์แบบ structured จากข้อความที่ไม่เป็น structured
งาน agentic พื้นฐาน — workflow แบบหลายขั้นตอนที่ไม่เกี่ยวกับการสร้างโค้ด
ชื่อบทสนทนา — เราเองก็ใช้มันสร้างชื่อแชต
Content moderation — คัดกรองเนื้อหาได้รวดเร็ว ราคาถูก และรองรับงานขนาดใหญ่

Nano จัดการงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้ GPT-4.1 Mini หรือ GPT-5 Mini ได้ แต่มีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว สำหรับ pipeline ปริมาณสูงที่ประมวลผลคำขอระดับหลายล้านครั้ง ความประหยัดนั้นมหาศาล

หมายเหตุ: ตอนนี้ GPT-5.4 Nano รองรับเฉพาะ endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions) เท่านั้น Responses API ยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับโมเดลนี้ หากคุณใช้เครื่องมืออย่าง Codex CLI ที่ต้องใช้ Responses endpoint ให้เลือกใช้ Mini แทน

Smart Model Stack

นี่คือรูปแบบที่เราแนะนำสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับ production:

งาน	โมเดล	เหตุผล
Architecture, reasoning ที่ซับซ้อน	gpt-5.4	คุณภาพระดับดีที่สุดสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ
Coding subagents, code review, computer use	gpt-5.4-mini	60% บน Terminal-Bench ที่ต้นทุนน้อยกว่า 5.4 ถึง 70%
Routing, classification, summaries, extraction	gpt-5.4-nano	แทบไม่เสียค่าใช้จ่ายที่ $0.05/1M input บน Smart AIPI
การสร้างและแก้ไขภาพ	gpt-image-1.5	คุณภาพภาพระดับ frontier
การสร้างวิดีโอ	sora-2	สร้างวิดีโอได้ยาวสูงสุด 20 วินาทีจากข้อความหรือภาพ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ทั้งสองโมเดลทำงานได้กับ OpenAI SDK ใดก็ได้ เพียงตั้งค่า model ID:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# เขียนโค้ดได้รวดเร็วด้วย Mini
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# ทำ classification ต้นทุนต่ำด้วย Nano
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

ราคาบน Smart AIPI

ตามเดิม ลด 75% จากราคาตรงของ OpenAI:

โมเดล	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

เมื่อใช้ prompt caching (ทำงานอัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่า) agents ที่รันต่อเนื่องยาวและมี system prompts เดิมซ้ำๆ จะเห็น cache hit rate ประมาณ 30-50% — ทำให้ Mini ถูกลงอีกสำหรับ workload แบบ agentic

เริ่มใช้งาน

ทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานได้ทันที ไม่มี waitlist และไม่ต้องขอสิทธิ์พิเศษ

สมัครใช้งาน Smart AIPI ฟรี (รวมเครดิตฟรี $5)
ตั้งค่า base URL เป็น https://api.smartaipi.com/v1
ใช้โมเดล gpt-5.4-mini หรือ gpt-5.4-nano
หรือทดลองได้ทันทีที่ chat.smartaipi.com

ยุคของ AI ราคาแพงจบลงแล้ว สร้างได้มากขึ้น จ่ายน้อยลง