GPT-Image-2 API: $0.02 నుంచే Images ను Generate & Edit చేయండి — అందుబాటులో ఉన్న అతి తక్కువ ధర యాక్సెస్

OpenAI ఇప్పుడే GPT-Image-2 ను విడుదల చేసింది, ఇది వారి కొత్త flagship image generation మరియు editing model. మేము అదే రోజు దీనిని Smart AIPI లో add చేశాం. ఎలాంటి /v1/images/generations లేదా /v1/images/edits call లోనైనా gpt-image-2 model ID ని ఉపయోగించండి — config changes లేవు, redeployment అవసరం లేదు, అదే API key.

కింద: gpt-image-1.5 తో పోలిస్తే నిజంగా ఏమి మారింది, production లో multi-reference edits + mask inpainting ఎందుకు ముఖ్యమో, exact pricing, మరియు నాలుగు languages లో working code.

GPT-Image-2 ను ప్రత్యేకంగా 만드는 అంశాలు

GPT-Image-2 అనేది serious creative workflows కోసం deploy చేయడానికి practical గా ఉన్న మొదటి OpenAI image model — one-off demos కోసం మాత్రమే కాదు. ఈ నాలుగు concrete capability changes దీనిని నడుపుతాయి:

• Native 4K resolution. GPT-Image-2 3840×2160 (4K landscape) లేదా 2160×3840 (4K portrait) వరకు ఏ dimensions అయినా accept చేస్తుంది, ఇది gpt-image-1.5 యొక్క 1536×1024 ceiling కంటే ఎక్కువ. ఇది maximum output pixels లో 7.5× పెరుగుదల. ఇప్పుడు మీరు production-ready hero images, print-quality posters, మరియు cinematic stills ను ఒక్క tool call లో generate చేయవచ్చు.
• Free-form resolutions. గత gpt-image models మీరు మూడు presets (square, landscape, portrait) కు మాత్రమే పరిమితం చేసేవి. GPT-Image-2 లో రెండు edges కూడా 16 multiples గా ఉన్న ఏ WxH అయినా accept అవుతుంది, max edge ≤ 3840px, total pixels 655,360 నుంచి 8,294,400 మధ్య, మరియు long-to-short edge ratio ≤ 3:1. ఇది వేలాది aspect ratios ను cover చేస్తుంది — banners, social crops, app icons, book covers, film frames.
• High-fidelity reference processing by default. పాత input_fidelity: "high" flag ఇప్పుడు ఎప్పుడూ on లో ఉంటుంది. మీరు pass చేసే ప్రతి reference image full detail లో process అవుతుంది — brand logos crisp గా ఉంటాయి, product textures edits లో survive అవుతాయి, character faces turns across కూడా recognizable గా ఉంటాయి. Tune చేయాల్సిన quality/speed trade-off లేదు.
• Faster low-quality drafts. quality: "low" వద్ద 1024×1024 కు Smart AIPI ద్వారా $0.003 ఖర్చవుతుంది మరియు సుమారు 20–40 seconds లో తిరిగి వస్తుంది. ఇది discard చేయడానికి కూడా చౌక — prompt exploration మరియు UI previews కోసం ideal, ముఖ్యంగా $0.10+ high-quality render కు commit చేయడానికి ముందు.

Pricing: OpenAI Direct కంటే 50% తక్కువ

GPT-Image-2 కోసం OpenAI direct API pricing 1024×1024 వద్ద $0.006 low / $0.053 medium / $0.211 high. Non-square sizes (1024×1536, 1536×1024) square rate కంటే 1.5× ఖర్చు.

Smart AIPI ద్వారా ప్రతి tier ఖచ్చితంగా OpenAI retail యొక్క 50%:

ఒక సాధారణ creative iteration cycle — 1024×1024 వద్ద 10 low-quality drafts, ఆపై 1536×1024 వద్ద ఒక high-quality final render — Smart AIPI ద్వారా $0.19 ఖర్చవుతుంది, OpenAI direct నుండి $0.38 తో పోలిస్తే. రోజుకు 100 ఇటువంటి cycles ఉత్పత్తి చేసే studio కు scale చేస్తే, మీరు ఎటువంటి effort లేకుండానే నెలకు $570 సేవ్ చేస్తారు.

ఈ డిస్కౌంట్ లో GPT-Image-2 ను అందించే ఇతర provider లేదు. OpenRouter OpenAI direct pricing కు margin జోడించి pass through చేస్తుంది. Fal, Replicate, మరియు Vertex OpenAI models ను host చేయవు. Smart AIPI ChatGPT Business subscription image capacity ను aggregate చేసి, savings ను నేరుగా pass through చేస్తుంది.

Multi-Reference Edits: Composable Creative Workflows

GPT-Image-2 యొక్క edit endpoint ఒకే call లో multiple reference images ను accept చేస్తుంది. ఇది real creative workflows ను unlock చేసే capability — product composites, scenes across brand-consistent characters, collage generation.

Official OpenAI SDK వాటిని ఎలా పంపుతుందో Smart AIPI అన్నిటినీ support చేస్తుంది:

Python SDK (multipart with image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Ribbon తో ఉన్న 'Relax & Unwind' అనే photorealistic gift basket, ఇందులో reference images లోని items ఉంటాయి.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (base64 strings array)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "References లోని అన్ని items తో gift basket",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (image[] మరియు repeated image రెండూ work చేస్తాయి)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Referenced items అన్నిటితో gift basket"

Mask Inpainting: Surgical Edits

Edits ను నిర్దిష్ట region కు పరిమితం చేయడానికి image తో పాటు mask ను pass చేయండి. Mask లోని white pixels rewrite చేయాల్సిన areas ను సూచిస్తాయి; black pixels unchanged గా preserve అవుతాయి.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=పూల్ ను flamingo float తో replace చేయండి"

Mask format requirements: primary image తో same pixel dimensions, alpha channel తో PNG, ≤ 50MB. మీ source mask transparency లేని RGB అయితే, OpenAI docs లో 10-line PIL snippet ఉంది; అది grayscale values నుండి alpha channel ను add చేస్తుంది.

Generate: Basic Request

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Weathered oak table పై ఉన్న photorealistic coffee mug",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

Response ఒక standard OpenAI shape — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. PNG bytes పొందడానికి b64_json ను Base64-decode చేయండి.

Output Formats: PNG, JPEG, WebP

Container ను నియంత్రించడానికి output_format ఉపయోగించండి. JPEG, PNG కంటే గణనీయంగా వేగంగా stream అవుతుంది, మరియు latency lossless fidelity కంటే ముఖ్యమైనప్పుడు ఇదే సరైన default. File size ను tune చేయడానికి JPEG లేదా WebP ను output_compression (0–100) తో pair చేయండి.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Supported Parameters (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (default), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Legacy aliases dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest అన్నీ gpt-image-2 కు map అవుతాయి.
• prompt — required text instruction.
• n — batch size, 1–10. Smart AIPI server-side లో loop చేస్తుంది ఎందుకంటే Codex image tool ఒక call కు ఒక image మాత్రమే produce చేస్తుంది.
• size — auto లేదా gpt-image-2 constraints ను satisfy చేసే ఏ WxH అయినా (16 multiples, edges ≤ 3840, 655,360 ≤ pixels ≤ 8,294,400, long:short ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (default గా medium).
• output_format — png (default) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, jpeg/webp only.
• background — auto / opaque. Transparent ను gpt-image-2 support చేయదు; అది అవసరమైతే gpt-image-1.5 ఉపయోగించండి.
• moderation — auto (default) / low.
• image (edits only) — single base64 string లేదా base64 strings array (JSON) / image లేదా image[] multipart file parts.
• mask (edits only) — single base64 string (JSON) / multipart file. White=edit, black=preserve.

Response Shape

OpenAI యొక్క /v1/images response తో identical. ఒక field optionally add అవుతుంది: Codex backend ఒక revised_prompt emit చేస్తే, Smart AIPI దాన్ని ప్రతి image item లో surface చేస్తుంది.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

Get Started

1. Sign up at smartaipi.com/signup (free credits, no credit card)
2. Create an API key in the dashboard
3. Set your base URL to https://api.smartaipi.com/v1
4. Use model gpt-image-2

Same OpenAI-compatible API shape, same Python / JavaScript / curl code, same image-generation tools — ఇప్పుడు OpenAI యొక్క తాజా flagship image model తో, సగం ధరకు.