GPT-6 Astra ఇప్పుడు Smart AIPIలో అందుబాటులో ఉంది — 75% తగ్గింపు, అసలు విషయం టోకెన్ సామర్థ్యమే
OpenAI యొక్క GPT-6 Astra FrontierMath Tier 4 (97.6%), ARC-AGI-3 (99.9%), మరియు ExploitBench (100%)లను సంతృప్త స్థాయికి చేరుకుంది, అలాగే Terminal-Bench 4.0లో 57.9% సాధించింది. ఇది ఈరోజు Smart AIPIలో 1Mకు $2.50 / $0.25 / $12.50 వద్ద అందుబాటులో ఉంది — OpenAI యొక్క $10 / $1 / $50 కంటే 75% తక్కువ. అసలు గణాంకాలు, చార్ట్‌లు దాచే పరిమితులు, మరియు స్టిక్కర్ ధర కంటే టోకెన్ సామర్థ్యం ఎందుకు ముఖ్యమో ఇక్కడ ఉన్నాయి.
సంక్షిప్తంగా: gpt-6-astra ఈరోజు Smart AIPIలో 1M టోకెన్లకు $2.50 / $0.25 / $12.50 వద్ద అందుబాటులో ఉంది — OpenAI యొక్క $10 / $1 / $50 కంటే 75% తక్కువ. ఇది Terminal-Bench 4.0లో 57.9% సాధించింది, FrontierMath Tier 4 (97.6%) మరియు ExploitBench (100%)లను సంతృప్త స్థాయికి చేర్చింది, అలాగే కంప్యూటర్ వినియోగంలో కొత్త ప్రమాణాన్ని నెలకొల్పింది. దిగువన: పూర్తి బెంచ్మార్క్ పట్టిక, లాంచ్ చార్ట్‌లు చూపని మూడు హెచ్చరికలు, మరియు ప్రతి టోకెన్ ధర కాదు — టోకెన్ సామర్థ్యం — మీ బిల్లును నిర్ణయించే గణాంకం ఎందుకో చూడండి.
OpenAI సెప్టెంబర్ 3, 2026న GPT-6 Astraను ప్రకటించింది, దీనిని "ప్రపంచంలోనే అత్యంత తెలివైన మరియు సమన్వయమైన మోడల్"గా పేర్కొంది. ఇది APIలో gpt-6-astraగా అందుబాటులో ఉంది, మరియు ప్రస్తుతం OpenAI ధరలో పావు వంతుకు Smart AIPIలో అందుబాటులో ఉంది.
లాంచ్ పోస్టులు మార్కెటింగ్ కోసమే ఉంటాయి. ఇది కాదు — మేము మోడల్ యాక్సెస్ను విక్రయిస్తాము కాబట్టి, ఇది ఎక్కడ గెలుస్తుంది, ఎక్కడ ఓడిపోతుంది, మరియు వాస్తవంగా మీకు ఎంత ఖర్చవుతుందో కచ్చితంగా చెప్పడమే మేము చేయగల ఉపయోగకరమైన పని. దిగువన ఉన్న అన్ని గణాంకాలు OpenAI ప్రచురించిన మూల్యాంకన పట్టికలు మరియు వాటిపై స్వతంత్ర విశ్లేషణ నుంచి వచ్చాయి.
ప్రధాన ఫలితాలు
Astra కంప్యూటర్ వినియోగం, బ్రౌజింగ్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్, సైబర్సెక్యూరిటీ, సైన్స్ మరియు వృత్తిపరమైన పనిలో అత్యాధునిక స్థాయిలో ఉంది. డెవలపర్లకు అత్యంత ప్రాముఖ్యమైన స్కోర్లు:
| బెంచ్మార్క్ | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 37.3% | 55.8% | 52.6% |
| DeepSWE v1.1 | 74.1% | 72.7% | 67.4% | 73.7% |
| FrontierCode 1.1 Extended | 64.5% | 60.6% | 63.6% | 63.6% |
| OSWorld 2.0 (కంప్యూటర్ వినియోగం) | 72.6% | 65.7% | — | 70.2% |
| ScreenSpot-Pro (టూల్స్ లేకుండా) | 92.7% | 76.9% | — | 87.3% |
| Agents' Last Exam | 59.3% | 53.6% | — | 55.5% |
| AutomationBench | 41.4% | 18.1% | 31.4% | 26.9% |
| FrontierMath Tier 4 (v2) | 97.6% | 83.0% | 87.8% | 73.2% |
| GPQA Diamond | 96.0% | 94.6% | 93.7% | 93.7% |
| Humanity's Last Exam (టూల్స్తో) | 57.2% | — | 65.0% | 63.6% |
| ARC-AGI-3 | 99.9% | 7.8% | — | 30.2% |
| ExploitBench (సైబర్) | 100.0% | 78.5% | — | 70.0% |
| MRCR v2 8-needle, 512K–1M | 96.3% | 73.8% | — | — |
| కంప్యూటర్-వినియోగ భద్రత (తక్కువైతే మంచిది) | 2.4% | 22.0% | 9.5% | 11.5% |
వీటిలో కొన్నింటికి ఒక్కో వాక్యం అవసరం. Terminal-Bench 4.0 అనేది "ఏజెంట్ నిజమైన యంత్రాన్ని ఆపరేట్ చేసి, నిజమైన పనిని పూర్తి చేయగలదా" అన్న ప్రశ్నకు మన దగ్గరున్న అత్యంత సమీప పరీక్ష — Sol యొక్క 37.3%తో పోలిస్తే Astra యొక్క 57.9% రౌండింగ్ లోపం కాదు, తరాల మధ్య ఉన్న పురోగతి. AutomationBench (అప్లికేషన్‌ల అంతటా బహుళ-దశల వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలు)లో ఇది Sol కంటే రెట్టింపుకంటే ఎక్కువ స్కోర్ చేస్తుంది. OSWorld 2.0లో Astra ఎక్కువ స్కోర్ చేయడమే కాక మరియు Sol యొక్క 75 నిమిషాలతో పోలిస్తే ఒక్కో టాస్క్‌ను దాదాపు 40 నిమిషాల్లో పూర్తి చేస్తుంది — సుమారు 47% తక్కువ సమయం. అలాగే అలైన్‌మెంట్ వరుస పాదటిప్పణి కాదు: ఒక ప్రత్యర్థి కంప్యూటర్-వినియోగ భద్రతా పరీక్షలో, Sol యొక్క 22.0%తో పోల్చితే Astra 2.4% సందర్భాల్లో తప్పు-అలైన్‌మెంట్ ఫలితాలను ఇస్తుంది. మీరు ఏజెంట్‌కు ప్రొడక్షన్ యాక్సెస్ ఇస్తున్నట్లయితే, ఆ సంఖ్య బెంచ్మార్క్ పాయింట్ కంటే విలువైనది.
లాంచ్ చార్ట్‌లు చూపని మూడు హెచ్చరికలు
మీరు స్వయంగా తెలుసుకునే బదులు, వీటిని మా నుంచే వినాలని మేము కోరుకుంటున్నాం.
1. ARC-AGI-3లోని 99.9% అనేది హార్నెస్ ఫలితం
ARC-AGI-3 ఒక మోడల్‌కు రంగుల సెల్‌లతో కూడిన 64×64 గ్రిడ్‌ను JSON ఆబ్జెక్ట్‌గా అందించి, అనుకరణ వాతావరణంలో యాక్షన్ టోకెన్లను విడుదల చేయనిచ్చి మూల్యాంకనం చేస్తుంది — స్క్రీన్‌షాట్‌లు లేవు, వీడియో లేదు, నియమాలను ముందుగానే వివరించరు. 99.9% గణాంకం OpenAI యొక్క సొంత Responses API హార్నెస్‌ను, దాని సొంత కాంటెక్స్ట్ నిర్వహణతో ఉపయోగించి రూపొందించబడింది. అదే మోడల్ను సాధారణ API కాల్లతో ARC Foundation హోస్ట్ చేసిన హార్నెస్ ద్వారా నడిపితే, Astra దాదాపు 62.7% స్కోర్ చేస్తుంది.
రెండు సంఖ్యలూ నిజాయితీగలవే; అవి భిన్నమైన వ్యవస్థలను కొలుస్తాయి. కానీ ఇది 2026 గురించి ఒక ముఖ్యమైన విషయాన్ని చెబుతుంది: హార్నెస్ ఇప్పుడు స్కోర్‌లో ప్రథమ-శ్రేణి భాగం. మీ స్వంత స్టాక్ కోసం మోడల్ను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు, దానిని ఎవరైనా ప్రచార చార్ట్‌లో కాకుండా మీ హార్నెస్లో మూల్యాంకనం చేయండి.
2. సమ్మిళిత సూచికలు గట్టిగా విభేదిస్తున్నాయి
OpenAI తన ప్రకటనలో 14 బెంచ్‌మార్క్‌లను హైలైట్ చేసింది. వాటిలో కచ్చితంగా ఒకటి మాత్రమే Artificial Analysis Intelligence Indexతో అతివ్యాప్తి చెందుతుంది, ఇది Astraను 61.2తో ఐదవ స్థానంలో ఉంచుతుంది — Claude Fable 5.1 (65.7), Claude Opus 5 (63.1), మరియు Claude Fable 5 (62.1) తర్వాత. Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4లో, Astra 67.0 సాధించగా Opus 5 68.1 మరియు Fable 5 67.2 సాధించాయి. అలాగే Astra టూల్స్తో కూడిన Humanity's Last Examలో Fable 5.1 చేతిలో 57.2% నుంచి 65.0% తేడాతో ఓడిపోతుంది.
సమగ్ర సూచికలు బెంచ్‌మార్క్‌ల చుట్టూ ఉన్న ర్యాపర్లు, మరియు ఒక ర్యాపర్ సంకేతాన్ని వెలుగులోకి తేవచ్చు లేదా దాచవచ్చు. నిజాయితీగల అంచనా: ఏజెంటిక్, టెర్మినల్, మరియు కంప్యూటర్-వినియోగ పని కోసం Astra స్పష్టంగా అగ్రగామి మోడల్, కానీ "మేధస్సు" యొక్క ప్రతి కొలమానంలో వివాదరహిత నాయకుడు కాదు. మీరు వాస్తవంగా షిప్ చేసే అక్షంపై గెలిచే మోడల్ను ఎంచుకోండి.
3. సైబర్ సామర్థ్యం పరిమితం చేయబడింది, మరియు రీజనింగ్ ట్రేస్ చిన్నదైంది
OpenAI Preparedness Framework కింద Astra Critical సైబర్సెక్యూరిటీ పరిమితిని చేరుకుంది — ExploitBenchలో 100%, Sol యొక్క 30.3%తో పోలిస్తే ExploitGymలో 42.4%, Sol యొక్క 55.9%తో పోలిస్తే SRE-Bench బైనరీ రివర్స్-ఇంజినీరింగ్‌లో ఒకే ప్రయత్నంలో 88.0%. మూల్యాంకన సమయంలో ఇది ఇంతకుముందు తెలియని రెండు zero-daysను కనుగొని ఉపయోగించింది, వాటిని నిర్వహణదారులకు వెల్లడించామని OpenAI చెబుతోంది.
మీకు దీని పర్యవసానం: లాంచ్ వెర్షన్ రక్షణాత్మక పనిని — సురక్షిత కోడ్ సమీక్ష, ప్యాచింగ్ — చేస్తుంది, కానీ proof-of-concept exploits నిర్మించడాన్ని నిరాకరిస్తుంది, మరియు అదనపు భద్రతా తనిఖీలు అప్పుడప్పుడు చట్టబద్ధమైన పనిని నిలిపివేయవచ్చు. APIలో బ్లాక్ చేయబడిన టాస్క్ కేవలం ఆగిపోతుంది. అది Smart AIPI పరిమితి కాదు, అప్స్ట్రీమ్ మోడల్ ప్రవర్తన. OpenAI తన Daybreak ప్రోగ్రామ్ ద్వారా ధృవీకరించబడిన రక్షణాత్మక వర్క్‌ఫ్లోలకు దీన్ని సడలించాలని యోచిస్తోంది.
OpenAI నిజమైన రిగ్రెషన్‌ను కూడా గుర్తించింది: Astra యొక్క లిఖిత రీజనింగ్ Sol కంటే పర్యవేక్షించడం కష్టం, ఎందుకంటే ఇది తక్కువ లిఖిత దశల్లో సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది మరియు దాని ట్రేస్‌పై ఎక్కువ నియంత్రణ కలిగి ఉంటుంది. వారే స్వయంగా దీన్ని వెల్లడించారు. మీ భద్రతా విధానం chain-of-thought చదవడంపై ఆధారపడితే తెలుసుకోవాల్సిన సరైన విషయం ఇదే.
అసలు కథనం: ప్రతి టోకెన్ ధర కాదు, టోకెన్ సామర్థ్యం
OpenAI నుంచి నేరుగా 1M టోకెన్లకు $10 / $50 వద్ద, Astra 5.6 కుటుంబంతో పోలిస్తే ఖరీదైనదిగా కనిపిస్తుంది — ప్రతి టోకెన్ ప్రాతిపదికన అది ఖరీదైనదే. కానీ ప్రతి టోకెన్ ధర తప్పు కొలమానం. మీరు చెల్లించేది టాస్క్ పూర్తి చేయడానికి ఖర్చైన టోకెన్లకు, మరియు ఇక్కడే Astra నిజంగా భిన్నంగా ఉంటుంది:
- DeepSWEలో, అధిక స్కోర్ కోసం Astra GPT-5.6 Sol కంటే దాదాపు సగం అవుట్పుట్ టోకెన్లను ఖర్చు చేస్తుంది.
- Agents' Last Examలో, అత్యధిక స్కోర్ ఇచ్చే సెట్టింగ్ల వద్ద, ఇది Claude Opus 5 కంటే 65% తక్కువ అవుట్పుట్ టోకెన్లను ఉపయోగిస్తుంది.
- Gemini 3.8 Flash (73.8%) మరియు Claude Opus 5 (73.7%) DeepSWEలో Astra స్కోర్‌కు ఒక పాయింట్ పరిధిలోకి వస్తాయి — అయితే ఒక్కో టాస్క్కు అవి సుమారు 4–5x తక్కువ టోకెన్-సమర్థవంతమైనవి.
- Terminal-Bench 4.0లో, Astra తన 57.9%ను Sol కంటే ఒక్కో టాస్క్కు అంచనా API ఖర్చు సుమారు 9% తక్కువగా, మరియు Fable 5.1 కంటే 63% తక్కువగా సాధిస్తుంది.
- BenchCADలో, Astra Sol కంటే సుమారు 43% తక్కువ ఖర్చుతో, Fable 5.1 కంటే 86% తక్కువ ఖర్చుతో 95.9% జ్యామితీయ ఓవర్‌ల్యాప్‌ను సాధిస్తుంది.
ఇది తక్కువ వసూలు చేయడం ద్వారా కాదు, తక్కువ పని చేయడం ద్వారా పారెటో కర్వ్‌ను మార్చిన మోడల్. ఇది ల్యాబ్‌లకు వాస్తవమైన ఉద్రిక్తతను కూడా సృష్టిస్తుంది: ప్రతి టోకెన్ మరింత పూర్తయిన పనిని కొంటే, టోకెన్-మీటర్ వ్యాపారం సామర్థ్య లాభాన్ని కస్టమర్లకు బదిలీ చేయాలి లేదా మార్జిన్‌గా ఉంచుకోవాలి. $10 / $50 వద్ద, OpenAI దానిని తన వద్దే ఉంచుకుంది.
Smart AIPI పూడ్చడానికి ఉన్న అంతరం అదే. మేము తగ్గింపును మీకు బదిలీ చేస్తాము: మీరు Astra యొక్క టోకెన్ సామర్థ్యాన్ని మరియు ఒక్కో టోకెన్‌కు 75% తక్కువ ధరను పొందుతారు.
ధర: 75% తగ్గింపు, అదే మోడల్, అదే API
| gpt-6-astra, ప్రతి 1M టోకెన్లకు | OpenAI నేరుగా | Smart AIPI | మీ ఆదా |
|---|---|---|---|
| ఇన్పుట్ | $10.00 | $2.50 | 75% |
| క్యాష్ చేసిన ఇన్పుట్ | $1.00 | $0.25 | 75% |
| అవుట్పుట్ | $50.00 | $12.50 | 75% |
అదే వెయిట్లు, అదే OpenAI-అనుకూల API ఆకృతి, అదే టూల్స్. తేడా ఒక్కటే: ఇన్వాయిస్.
Astraతో పాటు ఇంకా ఏమి విడుదలైంది
- Codexలో శోధించదగిన నోట్స్. దీర్ఘ సెషన్‌ను నష్టకరమైన ఒకే సారాంశంగా కుదించే బదులు, Astra కాంటెక్స్ట్ విండోల అంతటా నోట్స్‌ను ఉంచుతుంది మరియు ముందటి విండోలను శోధించగలదు — సారాంశంలో ఎప్పుడూ చేరని టూల్ అవుట్‌పుట్‌తో సహా. మీ Codex
config.tomlలో దీన్ని ప్రారంభించండి; రాబోయే వారాల్లో Astraకు ఇది డిఫాల్ట్ అవుతుందని OpenAI చెబుతోంది. - అస్పష్టతను మెరుగ్గా నిర్వహించడం. Astra కాంటెక్స్ట్ నుంచి సాధారణ ఖాళీలను పూరిస్తుంది మరియు సమాధానం ఫలితాన్ని మార్చినప్పుడు మాత్రమే నిర్దిష్ట ప్రశ్నలను అడుగుతుంది. Codexలో సంబంధం లేని పనిని కొనసాగిస్తూనే అసమకాలికంగా ప్రశ్నించగలదు.
- నిర్దేశాల మధ్య కూడా టాస్క్‌పైనే ఉంటుంది. మునుపటి మోడళ్లు తరచుగా మధ్యలో ఇచ్చిన సవరణను పూర్తిగా కొత్త లక్ష్యంగా పరిగణించేవి. Astra అసలు పరిమితులను వదలకుండా కొత్త అవసరాలను కలుపుతుంది.
- నిజమైన దీర్ఘ కాంటెక్స్ట్. 512K టోకెన్ల వరకు 100% MRCR v2 రిట్రీవల్, 512K–1M పరిధిలో 96.3%.
- ఫలించిన సైన్స్. ప్రైమ్ గ్యాప్‌లపై, అనంతంగా పునరావృతమయ్యే సమీప ప్రైమ్ జతలకు అత్యుత్తమంగా తెలిసిన పరిమితి 246 నుంచి 240కి మారింది; Astra 186ను స్థాపించడంలో సహాయపడింది. 80 సంవత్సరాలకు పైగా మారకుండా ఉన్న పెద్ద ప్రైమ్ గ్యాప్‌ల పరిమితిలోని ఒక పదాన్ని కూడా ఇది మెరుగుపరిచింది.
GPT-6 Astraను ఎలా ఉపయోగించాలి
Chat Completions API
curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
}'అధిక రీజనింగ్‌తో Responses API
curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Audit this repo for security issues and open PRs to fix them",
"reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
}'Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider
OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-astraరీజనింగ్ ప్రయత్నం low, medium, high మరియు xhighకు మద్దతు ఇస్తుంది. ప్రయత్న స్థాయితో Astra అర్థవంతంగా స్కేల్ అవుతుంది — కొత్త బిల్డ్‌లపై అధిక ప్రయత్నం కేవలం ఎక్కువ నిడివి సమాధానాలు కాకుండా, మరిన్ని వెరిఫికేషన్ పాస్‌లు మరియు మరింత బ్రౌజర్ టెస్టింగ్‌ను అందిస్తుందని ప్రారంభ భాగస్వాములు నివేదిస్తున్నారు. దీర్ఘ-కాల ఏజెంటిక్ పని కోసం high లేదా xhigh ఉపయోగించండి.
మీరు వాస్తవంగా ఏ మోడల్ నడపాలి?
- gpt-6-astra — కంప్యూటర్ వినియోగం, బ్రౌజర్ ఆటోమేషన్, టెర్మినల్-భారీ ఏజెంట్లు, దీర్ఘ-కాల రీఫ్యాక్టర్‌లు, పర్యవేక్షణ లేకుండా టాస్క్‌ను పూర్తి చేయడమే లక్ష్యమైన ప్రతి పని. దీని టోకెన్ సామర్థ్యం వల్ల అధిక రేటు తరచుగా పూర్తయిన ఒక్కో టాస్క్కు తక్కువ ఖర్చుగానే ఉంటుంది.
- gpt-5.6-sol — ఇప్పటికీ అద్భుతమైన ఫ్రాంటియర్ కోడింగ్ మోడల్ మరియు ఒక్కో టోకెన్‌కు గణనీయంగా చౌకైనది. Astra యొక్క కంప్యూటర్-వినియోగ ప్రయోజనం కోసం చెల్లించని అధిక-పరిమాణ ఏజెంటిక్ కోడింగ్‌కు సరైన డిఫాల్ట్.
- gpt-5.6-terra — సమతుల్య వర్క్‌హార్స్: sol ధరలో సగానికి ఫ్లాగ్‌షిప్‌కు సమీపమైన కోడింగ్ నాణ్యత.
- gpt-5.6-luna — బల్క్ పని, వర్గీకరణ, సారాంశీకరణ, చౌకైన అధిక-త్రూపుట్ పైప్‌లైన్‌లు.
ఈ నాలుగూ ఒకే ఎండ్పాయింట్ మరియు ఒకే కీపై నడుస్తాయి. మార్పు ఒకే లైన్‌లో చేయవచ్చు, కాబట్టి ఎవరి చార్ట్‌నైనా — ఈ చార్ట్‌తో సహా — నమ్మకుండా వాటిని మీ వర్క్‌లోడ్‌పై బెంచ్మార్క్ చేయండి.
ప్రారంభించండి
ఉచిత క్రెడిట్‌లు ఉన్నాయి. ప్రతి కొత్త ఖాతాకు $5 ఉచిత క్రెడిట్‌లు లభిస్తాయి. smartaipi.com/signupలో సైన్ అప్ చేయండి, API కీని సృష్టించండి, మరియు వెంటనే gpt-6-astraను ఉపయోగించడం ప్రారంభించండి. క్రెడిట్ కార్డ్ అవసరం లేదు.
- సైన్ అప్ చేయండి: smartaipi.com/signup (ఉచిత క్రెడిట్‌లు, క్రెడిట్ కార్డ్ అవసరం లేదు)
- డ్యాష్‌బోర్డ్‌లో API కీని సృష్టించండి
- మీ బేస్ URLను
https://api.smartaipi.com/v1గా సెట్ చేయండి - మోడల్ను ఉపయోగించండి
gpt-6-astra
ప్రచురించబడిన అత్యుత్తమ ఏజెంటిక్ మరియు కంప్యూటర్-వినియోగ మోడల్, ప్రొడక్షన్‌లో, జాబితా ధరలో పావు వంతుకు.
OpenAI-compatible API gateway. 75% తక్కువ ఖర్చుతో frontier AI models ను యాక్సెస్ చేయండి.
ఉచితంగా ప్రారంభించండి