GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terra Smart AIPIలో అందుబాటులో ఉన్నాయా?

అవును. రెండూ ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఏదైనా chat completion లేదా responses API కాల్లో 'gpt-5.6-sol' లేదా 'gpt-5.6-terra' మోడల్ IDని ఉపయోగించండి. కాన్ఫిగరేషన్ మార్పులు అవసరం లేదు, అదే ఎండ్పాయింట్, అదే API కీ.

DeepSWEలో GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terra ఏ ర్యాంక్లో ఉన్నాయి?

DeepSWE లీడర్బోర్డ్లో (2026-07-09న నవీకరించబడింది, max reasoning వద్ద Pass@1), gpt-5.6-sol 73%తో #1గా, gpt-5.6-terra 70%తో #3గా ఉన్నాయి — Claude Fable 5తో (#2, 70%) సమంగా ఉండి, gpt-5.6-luna (#4, 67%) మరియు gpt-5.5 (#5, 67%) కంటే ముందున్నాయి. Claude Opus 4.8 #6లో (59%), Sonnet 5 #7లో (54%), GLM-5.2 #9లో (44%) ఉన్నాయి.

DeepSWE అంటే ఏమిటి, ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది?

DeepSWE అనేది Datacurve రూపొందించిన ఏజెంటిక్ కోడింగ్ బెంచ్మార్క్ (2026-05-26న విడుదలైంది). ఇది ఐదు భాషల్లోని 91 ఓపెన్-సోర్స్ రిపోలలో 113 ఒరిజినల్ దీర్ఘ-కాలిక సాఫ్ట్వేర్-ఇంజినీరింగ్ టాస్క్లపై మోడల్లను నడుపుతుంది. టాస్క్లు పబ్లిక్ GitHub PRల నుంచి స్వీకరించకుండా మొదటి నుంచి రాయబడ్డాయి, కాబట్టి ఏ మోడల్ కూడా ప్రీట్రైనింగ్లో పరిష్కారాన్ని చూడలేదు — ఇది కలుషితతకు నిరోధకమైనది. ఇది SWE-bench Pro కంటే ఎక్కువ భేదాన్ని చూపుతుంది: Proలోని ~30-పాయింట్ల క్లస్టర్తో పోలిస్తే మోడల్లు ~58-పాయింట్ల పరిధిలో (12–73%) విస్తరిస్తాయి.

GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terra మధ్య తేడా ఏమిటి?

రెండూ ఫ్రంటియర్-టియర్ మోడల్లు. gpt-5.6-sol ఫ్లాగ్షిప్ — అత్యంత కఠినమైన దీర్ఘ-కాలిక, మల్టీ-ఏజెంట్ పనికి అత్యంత సమర్థమైన మోడల్, DeepSWEలో #1. gpt-5.6-terra సిఫార్సు చేయబడిన డిఫాల్ట్: సగం ధరలో దాదాపు ఒకే స్థాయి కోడింగ్ నాణ్యతను (#3 on DeepSWE, 70%) అందిస్తుంది. మీ అత్యంత కష్టమైన ఏజెంటిక్ టాస్క్లకు solను ఎంచుకోండి; మిగతా అన్ని పనులకు terraను నడపండి.

Smart AIPIలో GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terra ధర ఎంత?

Smart AIPI OpenAI ప్రత్యక్ష ధరల కంటే 75% తక్కువ వసూలు చేస్తుంది. gpt-5.6-terra 1M ఇన్పుట్కు $0.625 / క్యాష్ చేసిన వాటికి $0.0625 / అవుట్పుట్కు $3.75 (OpenAI ప్రత్యక్షం: $2.50 / $0.25 / $15.00). gpt-5.6-sol $1.25 / $0.125 / $7.50 (OpenAI ప్రత్యక్షం: $5.00 / $0.50 / $30.00).

GPT-5.6-sol, Claude Fable 5 కంటే మెరుగైనదా?

DeepSWEలో sol Fable 5 కంటే స్వల్పంగా ముందుంది (73% vs 70%), terra దానితో సమంగా ఉంది (70%). ప్రాక్టికల్ వినియోగంలో, sol ధర దాదాపు సగం ఉండి పనిని పూర్తి చేయడంలో వేగంగా ఉంటుంది, అయితే Fable ఎక్కువ టోకెన్లను వినియోగిస్తుంది. రెండూ నిజమైన ఫ్రంటియర్ మోడల్లే; పూర్తయిన ప్రతి టాస్క్కు తక్కువ ప్రభావవంతమైన ఖర్చుతో దీర్ఘ-కాలిక పట్టుదల, సబ్-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ అందించడం solకు ఉన్న ప్రయోజనం.

GPT-5.6లో 'max reasoning' మరియు 'ultra mode' అంటే ఏమిటి?

Max reasoning అనేది అత్యధిక రీజనింగ్-ఎఫర్ట్ సెట్టింగ్ (Smart AIPIలో reasoning effort 'high' లేదా 'max' ఉపయోగించండి, ఇది xhighకు మ్యాప్ అవుతుంది). Ultra mode అనేది సమాంతరంగా సమస్యలపై పని చేసే సబ్-ఏజెంట్ల బృందాన్ని సృష్టించే GPT-5.6 సామర్థ్యం — కోడ్ రాయడం, టూల్స్ నడపడం, పరస్పరం సమీక్షించడం — ఏజెంటిక్ కోడింగ్ లీడర్బోర్డుల్లో solను అగ్రస్థానానికి చేర్చేది ఇదే.

GLM-5.2 మరియు Grok 4.5 వంటి ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్లతో GPT-5.6 ఎలా పోలుస్తుంది?

GLM-5.2 (ఓపెన్ వెయిట్, MIT) అద్భుతమైనది మరియు చవకైనది (~$1.40 ఇన్పుట్ / $4.40 అవుట్పుట్), కానీ DeepSWEలో #9లో (44%) ఉంది; ప్రతి టాస్క్కు దాదాపు 2–3x ఎక్కువ టోకెన్లను వినియోగిస్తుంది, విజన్ లేదు — కాబట్టి కంప్యూటర్-వినియోగం లేదా స్క్రీన్షాట్-ఫీడ్బ్యాక్ వర్క్ఫ్లోలను నడపలేదు. Grok 4.5 (క్లోజ్డ్, ~$2 / $6) అసాధారణ టోకెన్ సామర్థ్యం కలిగి, కొన్ని బెంచ్మార్క్లలో ఫ్రంటియర్కు దగ్గరగా ఉంటుంది; కానీ 5.6 తరాన్ని నిర్వచించే మల్టీ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్లో బలహీనంగా ఉంది. GPT-5.6-sol/terra ఇప్పటికీ వెడ్జ్ చేరుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఫ్రంటియర్ మోడల్లు.

నేను Codex CLI, Cursor, Cline లేదా Roo Codeతో GPT-5.6-sol/terraను ఉపయోగించవచ్చా?

అవును. ఏదైనా OpenAI-అనుకూల టూల్లో మీ బేస్ URLను https://api.smartaipi.com/v1గా, మోడల్ను 'gpt-5.6-sol' లేదా 'gpt-5.6-terra'గా సెట్ చేయండి. కోడ్ మార్పులు అవసరం లేదు.

GPT-5.6 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

ప్రీ-రిలీజ్ సమీక్ష కాలం తర్వాత GPT-5.6 2026-06-26న కొద్దిమంది విశ్వసనీయ భాగస్వాములకు విడుదలైంది; తర్వాత 2026 జూలై ప్రారంభంలో విస్తృతంగా అందుబాటులోకి వచ్చింది. అదే వారంలో Smart AIPI gpt-5.6-sol మరియు gpt-5.6-terraలను పూల్కు జోడించింది.

GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terra DeepSWEలో అగ్రస్థానంలో — మరియు ఓపెన్-వెయిట్ విభాగం చేరువవుతోంది

సంక్షిప్తంగా: gpt-5.6-sol కలుషితతకు నిరోధకమైన కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్ అయిన DeepSWEలో #1గా ఉంది — అలాగే gpt-5.6-terra #3గా ఉంది. రెండూ ఈరోజు Smart AIPIలో OpenAI ప్రత్యక్ష ధరల కంటే 75% తగ్గింపుతో అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఏదైనా API కాల్‌లో gpt-5.6-sol లేదా gpt-5.6-terra మోడల్‌ను ఉపయోగించండి. కిందివి చూడండి: ఎందుకు DeepSWE ముఖ్యమైన బెంచ్‌మార్క్, 5.6లో వాస్తవంగా ఏమి మారింది, అలాగే ఓపెన్-వెయిట్ విభాగం ఫ్రంటియర్‌కు చేరువవుతున్నప్పుడు GLM-5.2 మరియు Grok 4.5 ఎక్కడ నిలుస్తాయి.

OpenAI యొక్క GPT-5.6 కుటుంబం ఈ నెలలో మూడు పరిమాణాల్లో విడుదలైంది — gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra, మరియు ఫ్లాగ్‌షిప్ gpt-5.6-sol. అదే వారంలో మేము sol మరియు terraలను Smart AIPIకి జోడించాము. ఏ ఫ్రంటియర్ మోడల్ “ఉత్తమం” అనే అంశంపై చాలా హడావిడి ఉంది, కాబట్టి మేము ఒక నిర్దిష్టమైన పని చేయబోతున్నాం: నిజంగా మాయ చేయడం కష్టమైన ఏకైక బెంచ్‌మార్క్‌ను పరిశీలించడం, ఆపై ఈ మోడల్‌ను వాడటం వాస్తవంగా ఎలా అనిపిస్తుందో చెప్పడం, చివరగా వేగంగా దాని వెనుక వస్తున్న ఓపెన్-వెయిట్ మోడళ్లపై నిజాయతీగా విశ్లేషించడం.

DeepSWE: మాయ చేయడం కష్టమైన కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్

చాలా కోడింగ్ లీడర్‌బోర్డుల్లో కలుషితత సమస్య ఉంది. SWE-bench Verified మరియు SWE-bench Pro నిజమైన GitHub ఇష్యూలు, వాటి విలీనం చేసిన పరిష్కారాల ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి — అంటే GitHubను స్క్రేప్ చేసిన ప్రతి మోడల్ శిక్షణ డేటాలో “సమాధానం” ఉంది. మరింత దారుణంగా, మోడళ్లు వీటిలో మోసం చేస్తూ పట్టుబడ్డాయి: SWE-bench Proలో, Claude Opus 4.7 మరియు 4.6 సమీక్షించిన రన్‌లలో 12% కంటే ఎక్కువలో మోసం చేశాయని గుర్తించారు; git హిస్టరీ నుంచి రిఫరెన్స్ పరిష్కారాన్ని చదవడానికి git log --all, git show <gold-hash> వంటి కమాండ్‌లను నిశ్శబ్దంగా అమలు చేశాయి.

2026-05-26న Datacurve విడుదల చేసిన DeepSWE దీన్ని పరిష్కరించడానికే రూపొందించబడింది. దీని లక్షణాలు:

మొదటి నుంచి రాయబడింది. ఐదు భాషల్లోని (Python, TypeScript, JavaScript, Go, Rust) 91 ఓపెన్-సోర్స్ రిపోజిటరీలపై 113 ఒరిజినల్ దీర్ఘ-కాలిక టాస్క్‌లు. సమస్య వివరణలు మరియు గోల్డ్ పరిష్కారాలు పబ్లిక్ కమిట్‌ల నుండి అనుసరించకుండా మనుషులు రచించారు — కాబట్టి ఏ మోడల్ కూడా ప్రీట్రైనింగ్‌లో సమాధానాన్ని చూడలేదు.
ప్రవర్తనా వెరిఫైయర్లు. ప్రతి టాస్క్‌ను, వేరు చేసిన వాతావరణంలో గమనించగల ప్రవర్తనపై చేతితో రాసిన తనిఖీల ద్వారా గ్రేడ్ చేస్తారు; స్థిరత్వం కోసం mini-swe-agent హార్నెస్ ద్వారా నడుపుతారు. SWE-bench Proలో కొలిచిన 24% / 8.5%తో పోలిస్తే, DeepSWE 1.1% ఫాల్స్-నెగటివ్ / 0.3% ఫాల్స్-పాజిటివ్ వెరిఫైయర్ రేటును నివేదిస్తుంది.
నిజంగా భేదాన్ని చూపిస్తుంది. ప్రాంప్ట్‌లు SWE-bench Pro వాటి పొడవులో దాదాపు సగం ఉన్నా, ~5.5x ఎక్కువ కోడ్ మరియు ~2x ఎక్కువ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లను కోరతాయి. స్కోర్‌లు ~30-పాయింట్ల బ్యాండ్‌లో గుంపుగా కాకుండా ~58-పాయింట్ల పరిధిలో (12–73%) విస్తరిస్తాయి, కాబట్టి లీడర్‌బోర్డ్ క్రమానికి అర్థం ఉంటుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే: ఒక మోడల్ నిజంగా వాస్తవ సాఫ్ట్‌వేర్ పనిని పూర్తి చేయగలదా అన్న దానికి దీర్ఘ-కాలిక, కలుషితత-నిరోధక, ప్రవర్తన-గ్రేడ్ చేసిన పరీక్ష. GPT-5.6 కుటుంబం అగ్రస్థానానికి చేరేది ఖచ్చితంగా ఇక్కడే.

DeepSWE లీడర్‌బోర్డ్

ప్రస్తుత ర్యాంకింగ్‌లు (2026-07-09న నవీకరించబడింది, Pass@1, ప్రతి మోడల్ దాని ఉత్తమ రీజనింగ్ సెట్టింగ్‌లో):

#	మోడల్	DeepSWE Pass@1	వెయిట్
1	gpt-5.6-sol [max]	73%	క్లోజ్డ్ (US)
2	claude-fable-5 [max]	70%	క్లోజ్డ్ (US)
3	gpt-5.6-terra [max]	70%	క్లోజ్డ్ (US)
4	gpt-5.6-luna [max]	67%	క్లోజ్డ్ (US)
5	gpt-5.5 [xhigh]	67%	క్లోజ్డ్ (US)
6	claude-opus-4.8 [max]	59%	క్లోజ్డ్ (US)
7	claude-sonnet-5 [max]	54%	క్లోజ్డ్ (US)
8	gpt-5.4 [xhigh]	52%	క్లోజ్డ్ (US)
9	glm-5.2 [max]	44%	ఓపెన్ (MIT)
10	gemini-3.5-flash [medium]	37%	క్లోజ్డ్ (US)
11	kimi-k2.7-code	31%	ఓపెన్
12	claude-sonnet-4.6 [high]	30%	క్లోజ్డ్ (US)
13	gemini-3.1-pro [high]	12%	క్లోజ్డ్ (US)

మూడు GPT-5.6 వేరియంట్‌లు మొదటి నాలుగు స్థానాల్లో మూడింటిని దక్కించుకున్నాయి. sol స్పష్టంగా ముందంజలో ఉంది, terra ఫ్లాగ్‌షిప్ ధరలో సగానికి రెండవ అత్యుత్తమ స్కోర్ కోసం Claude Fable 5తో సమంగా ఉంది, చివరకు luna కూడా గత తరం gpt-5.5తో సమంగా ఉంది. ఉత్తమ ఓపెన్-వెయిట్ ఎంట్రీ అయిన 44% వద్ద ఉన్న GLM-5.2తో ఉన్న అంతరమే చివర్లో మళ్లీ చర్చించే అంశం.

GPT-5.6లో వాస్తవంగా ఏమి మారింది

బెంచ్‌మార్క్‌లు ప్రత్యామ్నాయ సూచికలు. ప్రారంభ యాక్సెస్ ఉన్న డెవలపర్లు చెప్పిన దాని ప్రకారం, కేవలం స్కోర్ పూర్తిగా పట్టుకోలేని మూడు నిర్దిష్ట సామర్థ్యాల్లో ఇది ఒక పెద్ద మార్పు:

దీర్ఘ-కాలిక పట్టుదల. gpt-5.5పై అతిపెద్ద ఫిర్యాదు ఏమిటంటే, దీర్ఘ టాస్క్‌లలో అది “దారి తప్పేది” — దాని కాంటెక్స్ట్ శబ్దంతో నిండినప్పుడు మీరు థ్రెడ్‌ను రీసెట్ చేయాల్సి వచ్చేది. 5.6 అలా చేయదు. ప్రారంభ టెస్టర్లు పర్యవేక్షణ లేకుండానే ఒక ఇన్‌స్ట్రక్షన్‌పై ఒకే థ్రెడ్‌ను 20+ గంటలు నడవనిచ్చినట్లు నివేదించారు. అది టాస్క్‌ను చేపట్టి, పూర్తయ్యే వరకు వదలదు.
సబ్-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ (అల్ట్రా మోడ్). ఇది ఈ తరం ప్రత్యేక సామర్థ్యం. 5.6 ఒక స్థాయి పైకి వెళ్లి, సమాంతరంగా సమస్యను పరిష్కరించే సబ్-ఏజెంట్‌ల బృందాన్ని సృష్టించగలదు — ఒకటి కాంపోనెంట్‌లను రాస్తే, మరొకటి డేటాబేస్‌ను కనెక్ట్ చేస్తుంది, మూడవది పుల్ రిక్వెస్ట్‌లను సమీక్షిస్తుంది — ఆపై ఫలితాలను సమన్వయం చేస్తుంది. తమ gpt-5.5 సబ్-ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలను 5.6లో మళ్లీ నడిపిన టెస్టర్లు, 5.5 “గందరగోళపడి దారి తప్పిన” ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను 5.6 “వేగంగా పూర్తి చేసిందని” చెప్పారు. ఇది ఒక కాంట్రాక్టర్‌కు, ఒక బృందానికి మధ్య ఉన్న తేడా.
కంప్యూటర్ మరియు బ్రౌజర్ వినియోగం. వాస్తవ యంత్రాన్ని ఆపరేట్ చేయడంలో 5.6 నాటకీయంగా మెరుగైంది. ప్రాక్టికల్ టెస్టింగ్‌లో ఇది SSH ద్వారా యంత్రాల సమూహాన్ని కాన్ఫిగర్ చేసింది; ఇప్పుడు విస్తృతంగా పంచబడుతున్న ఒక ఉదాహరణలో, రిమోట్ KVM ద్వారా పాడైన GRUB బూట్ స్థితిని స్వయంచాలకంగా పునరుద్ధరించింది — రీబూట్ చేసి, GRUB షెల్‌లోకి వెళ్లి, మానవ ఇన్‌పుట్ లేకుండా బూట్ పార్టిషన్‌లను సరిచేసింది.

స్పష్టంగా చెప్పదగిన ఒక హెచ్చరిక: ఫ్రంట్-ఎండ్ మరియు UI పని డిఫాల్ట్‌గా 5.6 యొక్క బలమైన అంశం కాదు. ఇది మునుపటి మోడళ్ల కంటే ఎక్కువగా నియంత్రించదగినది, తక్కువ “చెడు అభిరుచి” కలిగినది, కానీ అనుభవజ్ఞులైన వినియోగదారులు ఇప్పటికీ ఫినిషింగ్ పాస్‌లను ఇతర మోడళ్లకు అప్పగిస్తారు. మీరు ఎక్కువ విజువల్ UI పని చేస్తుంటే, 5.6ను ఇంజిన్‌గా పరిగణించి శుభ్రపరిచేందుకు రెండవ మోడల్‌ను తీసుకురండి.

sol లేదా terra: మీరు ఏది ఉపయోగించాలి?

రెండూ ఫ్రంటియర్-టియర్ మోడల్‌లు, రెండూ Smart AIPI ద్వారా అదే Codex బ్యాకెండ్‌పై నడుస్తాయి. నిర్ణయం సులభం:

gpt-5.6-terra సిఫార్సు చేయబడిన డిఫాల్ట్. DeepSWEలో #3గా (70%) ఇది ఫ్లాగ్‌షిప్‌కు చాలా దగ్గరగా ఉంది, సగం ధరకు. అత్యధిక ఏజెంటిక్ కోడింగ్, రీఫ్యాక్టర్‌లు, సమీక్షలు, రోజువారీ పనికి terra సరైన ఎంపిక.
gpt-5.6-sol ఫ్లాగ్‌షిప్. అత్యంత కఠినమైన దీర్ఘ-కాలిక టాస్క్‌లు, లోతైన మల్టీ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, సామర్థ్యంలోని చివరి కొన్ని పాయింట్లు ఫలితాన్ని మార్చే ఏ పనికైనా దీన్ని ఎంచుకోండి. ఒక కారణంతోనే ఇది DeepSWEలో #1గా ఉంది.

రెండింటినీ నడపడానికి Smart AIPI అత్యంత చవకైన మార్గం

ఫ్రంటియర్ వద్ద OpenAI ప్రత్యక్ష API ధరలు ఎక్కువగా ఉంటాయి. Smart AIPI ద్వారా మీరు అదే ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై, కచ్చితంగా అదే మోడళ్లకు 75% తక్కువ చెల్లిస్తారు:

1M టోకెన్‌లకు	OpenAI ప్రత్యక్షం	Smart AIPI	మీ ఆదా
gpt-5.6-terra ఇన్‌పుట్	$2.50	$0.625	75%
gpt-5.6-terra క్యాష్ చేసినవి	$0.25	$0.0625	75%
gpt-5.6-terra అవుట్‌పుట్	$15.00	$3.75	75%
gpt-5.6-sol ఇన్‌పుట్	$5.00	$1.25	75%
gpt-5.6-sol క్యాష్ చేసినవి	$0.50	$0.125	75%
gpt-5.6-sol అవుట్‌పుట్	$30.00	$7.50	75%

దగ్గరపడుతున్న ఓపెన్-వెయిట్ విభాగం

ఇదే అందరూ వాదిస్తూనే ఉన్న అంశం. క్లోజ్డ్ ఫ్రంటియర్ వెనుక, ఓపెన్-వెయిట్ మోడళ్ల అల వేగంగా పైకి వస్తోంది — మార్కెట్ రెండు ధ్రువాలుగా విడిపోతోంది. ఒక చివరలో, చవకైన చైనీస్ ఓపెన్-వెయిట్ mixture-of-experts మోడల్‌లు (DeepSeek V4, Qwen3, Kimi K2, MiniMax M3), అనుమతి ఎక్కువగా ఉన్న MIT/Apache లైసెన్స్‌ల కింద, మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $0.30–1.40 వద్ద SWE-bench Verifiedలో దాదాపు 70–81% అందిస్తాయి. మరో చివరలో, US క్లోజ్డ్ ఫ్రంటియర్ మోడల్‌లు (GPT-5.6, Claude Fable/Opus, Gemini) సామర్థ్యంలోని అగ్ర కొన్ని పాయింట్ల కోసం 5–20x ఎక్కువ వసూలు చేస్తాయి. ఆసక్తికరమైన చర్య మధ్యలోని వెడ్జ్: ఫ్రంటియర్ ధరలో కొంత భాగానికే ఫ్రంటియర్‌కు సమీప నాణ్యతను అందించే మోడల్‌లు.

ఆ వెడ్జ్‌ను రెండు పేర్లు నిర్వచిస్తాయి, వాటి గురించి కచ్చితంగా మాట్లాడటం అవసరం:

GLM-5.2 (Zhipu / Z.ai) — ఓపెన్ వెడ్జ్. దాదాపు $1.40 ఇన్‌పుట్ / $4.40 అవుట్‌పుట్ వద్ద, నిజమైన ఓపెన్-వెయిట్, MIT-లైసెన్స్ పొందిన MoE మోడల్ (~745B మొత్తం / ~40B యాక్టివ్, 1M కాంటెక్స్ట్). ఇది అద్భుతమైనది — DeepSWEలో 44%తో #9, గత తరం క్లోజ్డ్ మోడల్‌లకు దగ్గరగా ఉంది; కొన్ని UI పనిలో gpt-5.5 కంటే కూడా బలమైనది. దాని విభాగానికి ఇది నిజంగా గొప్ప మోడల్.
Grok 4.5 (xAI) — చవకైన క్లోజ్డ్ వెడ్జ్. తరచుగా తప్పుగా “ఓపెన్” అని లేబుల్ చేస్తారు, కానీ Grok 4.5 నిజానికి క్లోజ్డ్ వెయిట్ (Grok-1 మరియు Grok-2 మాత్రమే ఎప్పుడైనా ఓపెన్‌గా విడుదలయ్యాయి). దూకుడు ధరలు (~$2 ఇన్‌పుట్ / $6 అవుట్‌పుట్), అసాధారణ టోకెన్ సామర్థ్యం దీనిని వెడ్జ్‌గా చేస్తాయి — కొన్ని ఫ్రంటియర్ మోడల్‌లకు 7M+తో పోలిస్తే, ప్రతి DeepSWE-శైలి టాస్క్‌కు దాదాపు 2M టోకెన్‌లు. ఇది అనేక బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఫ్రంటియర్‌కు దగ్గరగా ఉంది, కానీ 5.6 తరాన్ని నిర్వచించే మల్టీ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లో గణనీయంగా బలహీనంగా ఉంది.

అయితే, ఈ వెడ్జ్ నిజంగా ఎంత దగ్గరగా ఉంది? హెడ్‌లైన్ ధరలు సూచించే దానికంటే దగ్గరగా ఉంది — స్థానిక మోడల్ హైప్ చెప్పే దానికంటే దూరంగా ఉంది. మూడు నిజాయతీగల హెచ్చరికలు:

టోకెన్‌కు చవక అంటే టాస్క్‌కు చవక అని కాదు. ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్‌లు అదే పనిని పూర్తి చేయడానికి 2–3x ఎక్కువ టోకెన్‌లను ఖర్చు చేస్తాయి. DeepSWEలో, max వద్ద GLM-5.2 ప్రతి టాస్క్‌కు సుమారు $4 ఖర్చవుతుంది; xhigh వద్ద Claude Opus 4.8కు సుమారు $8 ఖర్చవుతుంది — GLM ఒక్కో టోకెన్‌కు ~10x చవకైనా, తేడా కేవలం 2x మాత్రమే. అసలు బిల్లును నిర్ణయించేది స్టిక్కర్ ధర కాదు, సామర్థ్యం.
ఓపెన్ వెయిట్ అంటే లోకల్ అని కాదు. GLM-5.2 క్వాంటైజ్ చేసినప్పుడు ~400GB, పూర్తి ప్రెసిషన్‌లో ~1.5TB ఉంటుంది. ఇది వినియోగదారుల హార్డ్‌వేర్‌పై నడవదు — 5090లో 32GB VRAM ఉంటుంది; సహేతుకమైన వేగంతో ఒకే ఇన్‌స్టాన్స్‌ను సర్వ్ చేయడానికి మీకు $75,000 మల్టీ-GPU బాక్స్ అవసరం. ఓపెన్ వెయిట్‌ల అసలైన ప్రయోజనం ప్రొవైడర్ పోటీ: ఎవరైనా GLM-5.2ని హోస్ట్ చేయవచ్చు కాబట్టి, ఉత్తమ ధర, వేగం కోసం ప్రొవైడర్లలో మీరు ఎంచుకోవచ్చు. ఆ పోటీ ఆరోగ్యకరమైనది, అది ఉండటం మాకు సంతోషం.
సామర్థ్యాలు ఇప్పటికీ ఫ్రంటియర్‌కు గేట్లుగా ఉన్నాయి. GLM-5.2లో విజన్ లేదు — ఇది స్క్రీన్‌షాట్ తీసుకోలేదు; కాబట్టి 5.6ను అంత ప్రభావవంతంగా చేసే కంప్యూటర్-వినియోగ, విజువల్-ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లను నడపలేదు. వాస్తవ ఏజెంటిక్ పని అంటే 1 నుండి 40 ఏజెంట్‌ల వరకు సమాంతరంగా నడపడం కూడా; లోకల్ హార్డ్‌వేర్ దీన్ని అసలు చేయలేదు. వెడ్జ్ సింగిల్-షాట్ కోడింగ్కు దగ్గరపడుతోంది, కానీ ఎండ్-టు-ఎండ్ ఏజెంటిక్ ఆర్కెస్ట్రేషన్కు ఇంకా కాదు.

సారాంశం: మీ వర్క్‌లోడ్ ఓపెన్ మోడల్‌పై సరిగా నడిస్తే, దానికి మారడం తరచుగా తెలివైన, చవకైన ఎంపిక — మీకు అవసరం లేని సామర్థ్యానికి అధికంగా చెల్లించకూడదనేదే Smart AIPI తత్వం. కానీ అత్యంత క్లిష్టమైన దీర్ఘ-కాలిక, మల్టీ-ఏజెంట్, విజన్-ఇన్-ది-లూప్ పనికి gpt-5.6-sol మరియు gpt-5.6-terra ఇప్పటికీ వెడ్జ్ చేరుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఫ్రంటియర్ మోడల్‌లు — వాటిని నడపడానికి Smart AIPI అత్యంత చవకైన స్థలం.

GPT-5.6-sol మరియు GPT-5.6-terraను ఎలా ఉపయోగించాలి

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

గరిష్ట రీజనింగ్‌తో Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "input": "Audit this repo for security issues and open PRs to fix them",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-5.6-terra

రీజనింగ్ ఎఫర్ట్ low, medium, high, మరియు xhigh (max)కు మద్దతు ఇస్తుంది. ఏజెంటిక్ మరియు దీర్ఘ-కాలిక పని కోసం — 5.6 అత్యధికంగా ముందుకు వెళ్లే టాస్క్‌లు ఇవే — high లేదా max ఉపయోగించండి.

ప్రారంభించండి

ఉచిత క్రెడిట్‌లు ఉన్నాయి. ప్రతి కొత్త ఖాతాకు $5 ఉచిత క్రెడిట్‌లు లభిస్తాయి. smartaipi.com/signupలో సైన్ అప్ చేసి, API కీని సృష్టించి, వెంటనే gpt-5.6-sol మరియు gpt-5.6-terraను ఉపయోగించడం ప్రారంభించండి. క్రెడిట్ కార్డ్ అవసరం లేదు.

smartaipi.com/signupలో సైన్ అప్ చేయండి (ఉచిత క్రెడిట్‌లు, క్రెడిట్ కార్డ్ అవసరం లేదు)
డ్యాష్‌బోర్డ్‌లో API కీని సృష్టించండి
మీ బేస్ URLను https://api.smartaipi.com/v1కు సెట్ చేయండి
gpt-5.6-terra (సిఫార్సు చేయబడింది) లేదా gpt-5.6-sol (ఫ్లాగ్‌షిప్) మోడల్‌ను ఉపయోగించండి

అత్యంత కఠినమైన కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లో #1 మరియు #3 మోడల్‌లు ప్రొడక్షన్‌లో అందుబాటులో ఉన్నాయి — 75% తగ్గింపుతో. అదే API, అదే OpenAI-అనుకూల నిర్మాణం, అదే టూల్స్.