GPT-5.4 వచ్చేసింది: OpenAI యొక్క అత్యంత సామర్థ్యమైన మోడల్, ఇప్పుడు Smart AIPI లో అందుబాటులో ఉంది

OpenAI ఇప్పుడే GPT-5.4 ను విడుదల చేసింది, మరియు ఇది GPT-5.3 Codex తో పోలిస్తే గణనీయమైన మెరుగుదల. మేము ఇప్పటికే దీనిని పరీక్షించాం, మా model list లో చేర్చాం, మరియు ఇది ఇప్పుడు Smart AIPI లో live లో ఉంది.

మీరు తెలుసుకోవాల్సింది ఇదే.

Benchmarks

GPT-5.4 దాదాపు ప్రతి ప్రధాన benchmark లో కొత్త state-of-the-art scores ను సెట్ చేసింది. GPT-5.3 Codex, GPT-5.2, Claude Opus 4.6, మరియు Gemini 3.1 Pro తో పోలిస్తే ఇది ఇలా ఉంది:

ప్రధానంగా కనిపించే సంఖ్యలు ఇవి: GDPval లో 83% (knowledge work, 70.9% నుంచి పెరిగింది), SWE-Bench Pro లో 57.7% (real-world coding కోసం gold standard), మరియు FrontierMath లో 47.6% (ఒక సంవత్సరం క్రితం దాదాపు అసాధ్యంగా భావించిన అధునాతన గణితం).

GPT-5.4 Pro గురించి ఏమిటి?

OpenAI GPT-5.4 Pro ను కూడా ప్రకటించింది, ఇది extended thinking కోసం రూపొందించిన ఇంకా శక్తివంతమైన variant. Pro benchmarks ఆకట్టుకునేవిగా ఉన్నాయి:

• BrowseComp: 89.3% (ఏ model కైనా ఉన్న అత్యధిక స్కోర్)
• GPQA Diamond: 94.4%
• FrontierMath: 50.0% (సగానికి చేరుకున్న తొలి model)
• FrontierMath Tier 4: 38.0% (Claude Opus 4.6 యొక్క 22.9% కంటే దాదాపు రెండింతలు)

GPT-5.4 Pro ఇంకా API ద్వారా అందుబాటులో లేదు. ఇది live లోకి వచ్చిన వెంటనే మేము support జోడిస్తాము.

Smart AIPI లో GPT-5.4 ను ఎలా ఉపయోగించాలి

ఇది ఇప్పటికే live లో ఉంది. మీ model parameter ను మార్చడం చాలు:

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Explain quantum computing in simple terms"
  }'

Reasoning తో

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Solve this step by step: what is the integral of x^2 * e^x?",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Fast Mode (Priority Processing)

GPT-5.4, service_tier: "priority" parameter ద్వారా fast mode ను support చేస్తుంది. ఇది reasoning depth లేదా output quality మార్చకుండా, తక్కువ latency కోసం మీ requests కు priority processing ఇస్తుంది.

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Refactor this function",
    "service_tier": "priority"
  }'

ఇది reasoning.effort కి వేరేది — ఏ reasoning level తోనైనా priority processing ఉపయోగించవచ్చు. Codex CLI లో, session సమయంలో priority processing ను toggle చేయడానికి /fast slash command ను ఉపయోగించండి.

Pricing note: Priority processing కు సాధారణ రేటు కంటే 1.5x బిల్లు అవుతుంది. GPT-5.4 కోసం అంటే $0.9375/1M input మరియు $5.625/1M output tokens (సాధారణ రేటులో $0.625 మరియు $3.75 తో పోలిస్తే).

Codex CLI

మీ ~/.codex/config.toml ను అప్డేట్ చేయండి:

model = "gpt-5.4"

OpenCode

model ID గా gpt-5.4 ఉపయోగించేలా మీ config ను అప్డేట్ చేయండి.

ముఖ్యం: store Parameter

GPT-5.4 తో (మరియు ఇకపై వచ్చే అన్ని models లో), upstream API ఇప్పుడు store ను false గా సెట్ చేయడం తప్పనిసరి చేసింది. మీరు "store": true పంపినా లేదా పాత default వల్ల దీన్ని విడిచిపెట్టినా, మీకు "Store must be set to false" అనే error వస్తుంది.

Smart AIPI దీన్ని ఆటోమేటిక్‌గా handle చేస్తుంది — Responses API మరియు WebSocket endpoints రెండింటిలోనూ మేము default గా store ను false గా సెట్ చేస్తాము. మీరు ఏమీ మార్చాల్సిన అవసరం లేదు. కానీ మీ code లో స్పష్టంగా "store": true సెట్ చేసి ఉంటే, దాన్ని అప్డేట్ చేయాలి:

// ముందు (GPT-5.4 తో పని చేయదు)
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello", "store": true}

// తరువాత (పని చేస్తుంది)
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello", "store": false}

// లేదా దీన్ని వదిలేయండి — Smart AIPI default గా false సెట్ చేస్తుంది
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello"}

మీరు multi-turn conversations కోసం previous_response_id ఉపయోగిస్తుంటే, store: false అంటే server responses ను persist చేయదు అన్న విషయం గుర్తుంచుకోండి. Smart AIPI యొక్క WebSocket endpoint conversation state ను అంతర్గతంగా handle చేస్తుంది, కాబట్టి store చేయకుండా కూడా WebSockets పై multi-turn పనిచేస్తుంది.

GPT-5.3 Codex నుంచి ఏమి మారింది

డెవలపర్ల కోసం, అత్యంత ముఖ్యమైన మెరుగుదలలు ఇవి:

• మెరుగైన coding. SWE-Bench Pro 56.8% నుంచి 57.7% కి పెరిగింది — ఇది incremental అయినా frontier స్థాయిలో అర్థవంతమైన మెరుగుదల. అంతకంటే ముఖ్యంగా, క్లిష్టమైన multi-file refactors మరియు debugging ను ఈ model ప్రాక్టికల్‌గా స్పష్టంగా మెరుగైన accuracy తో handle చేస్తుంది.
• బలమైన reasoning. GPQA Diamond 92.8% కి మెరుగైంది, మరియు FrontierMath 47.6% కి పెరిగింది. క్లిష్టమైన సమస్యలను ఈ model మరింత విశ్వసనీయంగా reason చేస్తుంది.
• మెరుగైన agentic performance. OSWorld (75.0%), Toolathlon (54.6%), మరియు WebArena (67.3%) అన్నీ ఈ model autonomous computer use మరియు tool interaction లో మెరుగైందని చూపిస్తున్నాయి — coding agents కోసం మీకు అవసరమైనదే ఇది.
• Knowledge work లో పెద్ద దూకుడు. GDPval 70.9% నుంచి 83.0% కి వెళ్లింది, అంటే 12-point jump. real-world knowledge tasks లో ఈ model గణనీయంగా మెరుగైంది.

Pricing

OpenAI direct pricing కంటే 75% తక్కువ. OpenAI లో GPT-5.4 కి $2.50/1M input మరియు $15/1M output ఖర్చవుతుంది. Smart AIPI ద్వారా మీరు $0.625/1M input మరియు $3.75/1M output మాత్రమే చెల్లిస్తారు.

GPT-5.4 ఒక ప్రయోగాత్మక 1M context window ను కూడా support చేస్తుంది (సాధారణ 272K నుంచి పెరిగింది). 272K tokens ను మించే requests కు సాధారణ రేటు కంటే 2x ఛార్జ్ అవుతుంది — ఇది provider ఎవరో సంబంధం లేకుండా వర్తించే upstream OpenAI policy.

Getting Started

1. Sign up అవండి smartaipi.com/signup లో (free credits, credit card అవసరం లేదు)
2. dashboard లో API key సృష్టించండి
3. మీ base URL ను https://api.smartaipi.com/v1 గా సెట్ చేయండి
4. model గా gpt-5.4 ఉపయోగించండి

అంతే. అదే API, అదే tools, మెరుగైన model, 75% తక్కువ ధర.