GPT-6 Sol மற்றும் GPT-6 Luna Smart AIPI-யில் வெளியாகியுள்ளன — 75% தள்ளுபடி, 5.6 குடும்பத்தின் பாதி செலவு

இந்த மாத தொடக்கத்தில் OpenAI, தனது மிகவும் நுண்ணறிவும் சிறந்த alignment-உம் கொண்ட மாடலான GPT-6 Astra-வை அறிமுகப்படுத்தியது. மிகவும் சவாலான திட்டங்களுக்கு இன்னும் Astra-வின் முழு திறன் தேவைப்படுகிறது — ஆனால் பணிகள் வெவ்வேறு அளவுகள், வேகங்கள், மற்றும் பட்ஜெட்களில் நடைபெறுகின்றன. அதனால் OpenAI, GPT-6 வரிசையை GPT-6 Sol மற்றும் GPT-6 Luna மூலம் விரிவுபடுத்தியுள்ளது; இரண்டும் தற்போது Smart AIPI-யில் OpenAI-யின் விலையின் கால் பங்கில் கிடைக்கின்றன.

இந்த மாடல்கள் Astra-வைப் போன்ற முறைகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டவை. தொழில்முறை வேலை, உண்மைத்தன்மை, coding, கணினிப் பயன்பாடு, மற்றும் alignment ஆகியவற்றில் அதன் முன்னேற்றங்களை வேகமான, மலிவான அடுக்குகளுக்கு கொண்டு வருகின்றன. GPT-6 குடும்பம் cost–intelligence வளைவு முழுவதும் முன்னிலை வகிக்கிறது; GPT-5.6-ன் விளம்பர விலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது Sol மற்றும் Luna API விலைகளை 50% குறைத்து, OpenAI அந்த திறன் முன்னேற்றத்தை பயனர்களுடன் பகிர்ந்துள்ளது. அதன் மேல் Smart AIPI தனது 75% தள்ளுபடியையும் வழங்குகிறது.

டெவலப்பர்களுக்கு முக்கியமான முடிவுகள்

Sol மற்றும் Luna cost–intelligence frontier-க்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன; எனவே கீழே உள்ள ஒவ்வொரு score-ஐயும் அதன் செலவுடன் சேர்த்து பார்க்க வேண்டும்.

இந்த scores கதையின் பாதியை மட்டுமே சொல்கின்றன — மற்ற பாதி, அவற்றை அடைய எவ்வளவு செலவாகிறது என்பதாகும்.

தொழில்முறை வேலை

AutomationBench-ல் (விற்பனை, marketing, operations, support, finance, மற்றும் HR ஆகிய 47 tools-ஐ உள்ளடக்கிய end-to-end business workflows), xhigh effort-ல் GPT-6 Sol ஒரு task-க்கு $0.27 செலவில் 33.2% பெறுகிறது — max effort-ல் Claude Opus 5-ன் 26.9%-ஐ மிஞ்சி, ஒரு task-க்கான Opus 5 செலவில் சுமார் 9% மட்டுமே செலவாகிறது; மேலும் low-effort GPT-6 Astra-வின் 30.3%-ஐயும் மிஞ்சுகிறது. high effort-ல் GPT-6 Luna, முந்தைய பதிப்பை விட ஒரு task-க்கான 58% குறைந்த செலவில் 5.4 percentage points முன்னேற்றம் காண்கிறது. Agents' Last Exam-ல் max effort-ல் Sol 56.4% score பெறுகிறது; evaluation-ல் Claude Opus 5-ன் உயர்ந்த score-ஐ விட அதிகமாக இருந்து, ஒரு task-க்கான செலவு 60% குறைவு.

Coding

DeepSWE v1.1-ல் (உண்மையான codebases-இல் original, long-horizon software-engineering tasks), max effort-ல் GPT-6 Sol 68.8% score பெறுகிறது — evaluation-ல் Claude Fable 5-ன் சிறந்த முடிவான 69.9% (xhigh-ல்) இருந்து 1.1 points-க்குள், ஆனால் ஒரு task-க்கான செலவு சுமார் 80% குறைவு. max effort-ல் GPT-6 Luna 66.6% score பெறுகிறது; medium effort-ல் Claude Opus 5 மற்றும் Fable 5-க்கு இணையாக இருந்து, ஒவ்வொரு task-க்கும் Opus 5-ஐ விட 93% மற்றும் Fable 5-ஐ விட 96% குறைந்த செலவில் செயல்படுகிறது. FrontierCode-ல் correctness மட்டுமல்லாமல் mergeability-யையும் (test quality, scope discipline, code style) மதிப்பிடுகிறது; Sol, GPT-5.6 Sol-ஐ விட கணிசமாக மேம்பட்டு, மிகவும் குறைந்த செலவில் Claude Fable 5.1 xhigh-க்கு இணையாகிறது.

கணினிப் பயன்பாடு

கணினிப் பயன்பாட்டிற்கான உலகின் சிறந்த மாடலாக Astra தொடர்ந்து உள்ளது; ஆனால் Sol மற்றும் Luna, அவற்றின் முந்தைய பதிப்புகளை விட மிகவும் செலவுத் திறன் மிக்கவை. OSWorld 2.0 offline-ல் xhigh-ல் GPT-6 Sol 60.5% அடைகிறது — medium-ல் Claude Opus 5-ன் 60.3%-க்கு இணையாக, ஒரு task-க்கான செலவு சுமார் 80% குறைவு. max effort-ல் GPT-6 Luna, GPT-5.6 Sol-ன் medium முடிவை அதன் செலவில் பத்தில் ஒரு பங்கில் மிஞ்சுகிறது.

உண்மைத்தன்மை மற்றும் alignment

OpenAI-யின் உள்துறை factuality evaluation-ல் — பயனர்கள் தவறுகளைக் குறித்துக் காட்டிய de-identified உண்மையான உரையாடல்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்டது — GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol-ஐ விட சுமார் பாதி அளவு தவறுகளையே செய்கிறது; மிகவும் குறைந்த செலவில் Astra நிலை நம்பகத்தன்மையை அணுகுகிறது. Luna-வும் கணிசமாக மேம்படுகிறது. இரண்டும் Astra-வுடன் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட alignment பணியை அடிப்படையாகக் கொண்டு, தங்களின் GPT-5.6 counterparts-ஐ விட முன்னேற்றங்களைக் காட்டுகின்றன; இதில் தங்களின் சொந்த coding பணியைப் பற்றி தவறாக வழிநடத்தும் claims-ன் குறைந்த விகிதங்களும் அடங்கும்.

விலை: 75% தள்ளுபடி, அதே மாடல்கள், அதே API

Smart AIPI, OpenAI-யின் பட்டியல் விலையில் 25% மட்டுமே வசூலிக்கிறது. இரு மாடல்களுக்குமான கணக்கு இதோ.

இரு மாடல்களும் GPT-6-ன் மேம்படுத்தப்பட்ட prompt caching-ஐப் பெறுகின்றன — அதிக default cache hit rates மற்றும் cached input reads-க்கு 90% தள்ளுபடி — எனவே context-ஐ மீண்டும் பயன்படுத்தும் agents மற்றும் நீண்ட உரையாடல்கள் இன்னும் குறைந்த செலவில் இயங்கும். அதே weights, அதே OpenAI-compatible API வடிவம், அதே tools. ஒரே வித்தியாசம் invoice மட்டுமே.

தெளிவான collaboration பாணி

Sol மற்றும் Luna, Astra-வின் மேம்படுத்தப்பட்ட communication style-ஐப் பெறுகின்றன. இது technical மற்றும் coding உரையாடல்களில் மிகவும் தெளிவாகத் தெரியும்: அதிக clarity, குறைந்த jargon, குறைவான விசித்திரமான சொற்றொடர்கள், குறைந்த மதிப்புள்ள விவரங்கள் குறைவு, மேலும் substance-ஐ இழக்காமல் சற்றுக் குறுகிய பதில்கள். நடைமுறையில், இதன் பொருள் முடிவுகளுக்கு அவசரமாகச் செல்லாத agent, தான் செய்ததையும் சரிபார்க்காததையும் வெளிப்படையாகக் கூறுவது, மேலும் வெளிப்படையானவற்றை மீண்டும் சொல்லி tokens-ஐ வீணாக்காதது.

GPT-6 Sol மற்றும் Luna-வை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

அதிக reasoning உடன் Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

Reasoning effort, low, medium, high, மற்றும் xhigh ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது. Sol மற்றும் Luna, effort-க்கு ஏற்ப பொருத்தமான அளவில் மாறுகின்றன — மேலே உள்ள AutomationBench, Agents' Last Exam, மற்றும் OSWorld முடிவுகள் அனைத்தும் உயர்ந்த effort settings-ல் பெறப்பட்டவை. நீண்டகால agentic பணிகளுக்கு high அல்லது xhigh-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்; bulk throughput-க்கு Luna-வில் low அல்லது medium செலவுக்கேற்ற default ஆகும்.

நீங்கள் உண்மையில் எந்த மாடலை இயக்க வேண்டும்?

• gpt-6-astra — எல்லா துறைகளிலும் சிறந்தது. சிறந்த முடிவுகளையும் எந்த சமரசமும் இல்லாத அனுபவத்தையும் விரும்பும்போது தேர்வு செய்யுங்கள்: கணினிப் பயன்பாடு, browser automation, unattended-ஆக முடிவடைவதே நோக்கமாக இருக்கும் நீண்டகால refactors.
• gpt-6-sol — frontier செலவின் ஒரு பகுதியிலேயே கடினமான பணிகள். AutomationBench-ல் Claude Opus 5-ஐ ~9% செலவில் மிஞ்சுகிறது; DeepSWE-ல் Fable 5-ன் ஒரு புள்ளிக்குள் ~80% குறைந்த செலவில் வருகிறது. அதிக அளவிலான agentic coding மற்றும் business automation-க்கு சரியான default.
• gpt-6-luna — வேகமான, மலிவான tier. Opus/Fable-ஐ விட 90%+ குறைந்த செலவில் frontier-க்கு நெருக்கமான DeepSWE scores. bulk work, classification, summarization, மற்றும் high-throughput pipelines-க்கு சிறந்தது.

மூன்றும் ஒரே endpoint மற்றும் ஒரே key-ல் இயங்குகின்றன. Switching என்பது ஒரு வரி மாற்றம் மட்டுமே; எனவே யாருடைய chart-ஐயும் — இதையும் உட்பட — நம்புவதற்குப் பதிலாக உங்கள் workload-ல் benchmark செய்யுங்கள்.

தொடங்குங்கள்

1. பதிவு செய்யுங்கள் smartaipi.com/signup-ல் (இலவச credits, credit card தேவையில்லை)
2. Dashboard-ல் API key உருவாக்குங்கள்
3. உங்கள் base URL-ஐ https://api.smartaipi.com/v1-ஆக அமைக்கவும்
4. gpt-6-sol அல்லது gpt-6-luna மாடலைப் பயன்படுத்துங்கள்

செலவுக்காக மேம்படுத்தப்பட்ட Astra-generation intelligence, production-ல், பட்டியல் விலையின் கால் பங்கில்.