GPT-5.4 Mini என்றால் என்ன?

GPT-5.4 Mini என்பது OpenAI-யின் புதிய திறன் மிக்க model ஆகும். coding tasks-க்கான Terminal-Bench 2.0-ல் இது 60% பெறுகிறது, மேலும் ஒரு மில்லியன் input tokens-க்கு வெறும் $0.75 மட்டுமே செலவாகிறது — இதனால் கிடைக்கக்கூடிய சிறிய models-இல் சிறந்த price-to-performance model ஆக இது உள்ளது.

GPT-5.4 Nano என்றால் என்ன?

GPT-5.4 Nano என்பது OpenAI-யின் மிகச் சிறியதும் மிகக் குறைந்த விலையுடைய frontier model ஆகும்; ஒரு மில்லியன் input tokens-க்கு $0.20 மட்டுமே. classification, summarization, routing, மற்றும் இலகுரக agentic workflows போன்ற high-throughput, low-cost tasks-க்காக இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

Smart AIPI-ல் GPT-5.4 Mini-வின் விலை எவ்வளவு?

Smart AIPI-ல் GPT-5.4 Mini-க்கு $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input, மற்றும் $1.125/1M output ஆகும் — இது OpenAI direct pricing-ஐ விட 75% குறைவு.

Smart AIPI-ல் GPT-5.4 Nano-வின் விலை எவ்வளவு?

Smart AIPI-ல் GPT-5.4 Nano-க்கு $0.05/1M input, $0.005/1M cached input, மற்றும் $0.3125/1M output ஆகும் — இது OpenAI direct pricing-ஐ விட 75% குறைவு.

GPT-5.4 Mini coding செய்யுமா?

ஆம். GPT-5.4 Mini, Terminal-Bench 2.0-ல் 60% பெறுகிறது, மேலும் Gemini 3 Flash (47.7%)-ஐ பெரிய வித்தியாசத்தில் மிஞ்சுகிறது. coding subagents, code review, மற்றும் parallelized development tasks-க்கு இது போதுமான வலிமை கொண்டது.

GPT-5.4 Nano Responses API-ஐ ஆதரிக்கிறதா?

இன்னும் இல்லை. GPT-5.4 Nano தற்போது Chat Completions endpoint-உடன் மட்டும் வேலை செய்கிறது (/v1/chat/completions). இந்த model-க்கு Responses API இன்னும் ஆதரிக்கப்படவில்லை.

agents-க்கு GPT-5.4 Mini-ஐயா அல்லது Nano-வையா பயன்படுத்த வேண்டும்?

reasoning, coding, அல்லது tool use தேவைப்படும் tasks-க்கு Mini-ஐ பயன்படுத்துங்கள் — Codex-இல் parallelized subagents போன்றவை. routing, classification, summarization, மற்றும் code generation இல்லாத எளிய agentic loops போன்ற இலகுரக tasks-க்கு Nano-ஐ பயன்படுத்துங்கள்.

GPT-5.4 Mini computer use tasks-ஐ கையாளுமா?

ஆம். GPT-5.4 Mini, full-size models-ஐ விட மிகவும் வேகமாக computer use மற்றும் browser automation tasks-இல் நல்ல accuracy-ஐ வழங்குகிறது. இதனால் UI testing மற்றும் web scraping agents-க்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது.

GPT-5.4 Mini மற்றும் Nano: சிறிய Models-இன் புதிய ராஜாக்கள்

model picker-இல் GPT-5.4 Mini தேர்வு செய்யப்பட்டது

சுருக்கமாக: GPT-5.4 Mini மற்றும் Nano இப்போது Smart AIPI-ல் live-ஆக உள்ளன. Mini, $0.75/1M input-இல் Terminal-Bench 2.0-ல் 60% பெறுகிறது. Nano-வின் விலை வெறும் $0.20/1M. இரண்டும் 75% தள்ளுபடியில் கிடைக்கின்றன. எந்த API call-இலும் gpt-5.4-mini மற்றும் gpt-5.4-nano பயன்படுத்தலாம்.

OpenAI இப்போது 5.4 family-இல் இரண்டு புதிய models-ஐ வெளியிட்டுள்ளது, மேலும் அவை AI development-இன் பொருளாதாரத்தை மாற்றுகின்றன. GPT-5.4 Mini மிகவும் குறைந்த விலைக்கு frontier-க்கு நெருக்கமான coding திறனை வழங்குகிறது. GPT-5.4 Nano இதுவரை வெளியிடப்பட்ட மிகக் குறைந்த விலை frontier model ஆகும்.

இரண்டும் இப்போது Smart AIPI-ல் live-ஆக உள்ளன.

எண்கள்

புதிய models விலை மற்றும் செயல்திறனில் எப்படி ஒப்பிடப்படுகின்றன என்பதை இங்கே பார்க்கலாம்:

GPT-5.4 Mini 60% Terminal-Bench 2.0 score, GPT-5.4 Nano 46%, மற்றும் Gemini 3 Flash 47.7% எனக் காட்டும் விலை vs coding திறன் chart

Model	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini, coding-இல் Gemini 3 Flash-ஐ 12+ points வித்தியாசத்தில் முந்துகிறது, அதே நேரத்தில் input-இல் 50% மட்டுமே அதிக செலவாகிறது. மேலும் Smart AIPI-ல் அந்த வித்தியாசம் இன்னும் குறைகிறது — Gemini-யின் $0.50-க்கு பதிலாக நீங்கள் $0.1875/1M input மட்டுமே செலுத்துகிறீர்கள்.

எந்த Model-ஐ எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்

உங்கள் workload-க்கு பொருந்துமாறு 5.4 family இப்போது மூன்று tiers-ஐ வழங்குகிறது:

GPT-5.4 Mini: Subagent வேலைகளின் முக்கிய இயந்திரம்

parallelized coding tasks-க்கு நீங்கள் விரும்ப வேண்டிய model இதுதான். நீங்கள் Codex, Claude Code, அல்லது subagents-ஐ உருவாக்கும் ஏதேனும் agentic coding tool-ஐ இயக்கினால், Mini தான் சரியான சமநிலை இடம்.

subagent cost strategy:

architecture முடிவுகளுக்காக high reasoning உடன் உங்கள் main agent-ஐ gpt-5.4-ல் இயக்குங்கள்
implementation tasks-க்காக high reasoning உடன் subagents-ஐ gpt-5.4-mini-ல் தொடங்குங்கள்
ஒவ்வொரு subagent-க்கும் full model-ஐ பயன்படுத்துவதுடன் ஒப்பிடும்போது ~70% குறைந்த செலவாகும்; இருந்தாலும் Terminal-Bench-ல் 60% பெறுகிறது
Mini-ல் 10 parallel subagents இயக்கும் செலவு, GPT-5.4-ல் 3 subagents-க்கும் குறைவாக இருக்கும் — மேலும் வேகமாக முடியும்

Mini, computer use மற்றும் browser automation-இலும் சிறப்பாக செயல்படுகிறது. UI interaction tasks-இல் இது வலுவான accuracy-ஐ GPT-5.4-ஐ விட மிகவும் அதிக வேகத்தில் வழங்குகிறது. அதனால் web scraping agents, automated testing, மற்றும் உங்கள் budget-ஐ வேகமாகச் செலவழிக்காமல் model screen-களை navigate செய்து buttons-ஐ click செய்ய வேண்டிய எந்த workflow-க்கும் இது சரியான தேர்வு.

Codex CLI tip: வேகமான, திறன் மிக்க coding assistant-ஐ credits விரைவாக குறையாமல் பெற ~/.codex/config.toml-இல் model = "gpt-5.4-mini" மற்றும் model_reasoning_effort = "high" அமைக்கவும்.

GPT-5.4 Nano: அன்றாட வேலைகளுக்கான முக்கிய இயந்திரம்

$0.20/1M input (அல்லது Smart AIPI-ல் $0.05) என்ற விலையில், Nano கிட்டத்தட்ட இலவசம் போலவே உள்ளது. இது coding model அல்ல — ஆனால் அவ்வாறு இருக்க வேண்டியதில்லை. இதை மற்ற எல்லாவற்றிற்கும் பயன்படுத்துங்கள்:

Classification மற்றும் routing — எந்த model அல்லது tool-ஐ invoke செய்ய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க
Summarization — documents, conversations, search results ஆகியவற்றை சுருக்கமாக்க
Data extraction — structured அல்லாத text-இலிருந்து structured fields-ஐ எடுக்க
Basic agentic tasks — code generation இல்லாத எளிய multi-step workflows
Conversation titles — chat titles உருவாக்க இதையே நாங்களும் பயன்படுத்துகிறோம்
Content moderation — பெரிய அளவில் வேகமான, குறைந்த செலவு content filtering

முன்பு GPT-4.1 Mini அல்லது GPT-5 Mini தேவைப்பட்ட tasks-ஐ Nano கையாளுகிறது, ஆனால் செலவு அதைவிட மிகக் குறைவு. மில்லியன் கணக்கான requests-ஐ செயலாக்கும் high-throughput pipelines-க்கு இந்த சேமிப்பு மிகப் பெரியது.

குறிப்பு: GPT-5.4 Nano தற்போது Chat Completions endpoint-ஐ மட்டும் ஆதரிக்கிறது (/v1/chat/completions). இந்த model-க்கு Responses API இன்னும் கிடைக்கவில்லை. Responses endpoint தேவைப்படும் Codex CLI போன்ற tools-ஐ நீங்கள் பயன்படுத்தினால், அதற்கு பதிலாக Mini-ஐ பயன்படுத்தவும்.

சரியான Model Stack

production AI applications-க்கு நாங்கள் பரிந்துரைக்கும் pattern இதுதான்:

Task	Model	ஏன்
Architecture, complex reasoning	gpt-5.4	முக்கிய முடிவுகளுக்கு துறையின் சிறந்த தரம்
Coding subagents, code review, computer use	gpt-5.4-mini	5.4-ஐ விட 70% குறைந்த செலவில் 60% Terminal-Bench
Routing, classification, summaries, extraction	gpt-5.4-nano	Smart AIPI-ல் $0.05/1M input என்ற அளவுக்கு கிட்டத்தட்ட இலவசம்
Image generation and editing	gpt-image-1.5	Frontier image quality
Video generation	sora-2	text அல்லது image-இலிருந்து 20s வரை video

விரைவான தொடக்கம்

இரண்டு models-மும் எந்த OpenAI SDK-யுடனும் வேலை செய்கின்றன. model ID-ஐ set செய்தால் போதும்:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Mini மூலம் வேகமான coding
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Nano மூலம் குறைந்த செலவு classification
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Smart AIPI-ல் Pricing

எப்போதும்போல், OpenAI direct pricing-ஐ விட 75% தள்ளுபடி:

Model	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

prompt caching (automatic, setup தேவையில்லை) உடன், ஒரே மாதிரியான system prompts-ஐ பயன்படுத்தும் நீண்ட நேர agents பொதுவாக 30-50% cache hit rates-ஐ காண்கின்றன — இதனால் agentic workloads-க்கு Mini இன்னும் குறைந்த செலவாகிறது.

தொடங்குங்கள்

இரண்டு models-மும் இப்போது உடனே கிடைக்கின்றன. waitlist இல்லை, special access தேவையில்லை.

$5 free credits உடன் வரும் இலவச Smart AIPI account-க்கு பதிவு செய்யுங்கள்
உங்கள் base URL-ஐ https://api.smartaipi.com/v1 என அமைக்கவும்
gpt-5.4-mini அல்லது gpt-5.4-nano model-ஐ பயன்படுத்தவும்
அல்லது chat.smartaipi.com இல் உடனே முயற்சி செய்து பாருங்கள்

அதிகச் செலவான AI-யின் காலம் முடிந்துவிட்டது. அதிகமாக உருவாக்குங்கள், குறைவாகச் செலவிடுங்கள்.