GPT-Image-2 API: генерация и редактирование изображений от $0.02 — самый дешёвый доступ

OpenAI только что выпустила GPT-Image-2 — свою новую флагманскую модель генерации и редактирования изображений. Мы добавили её в Smart AIPI в тот же день. Используйте model ID gpt-image-2 в любом вызове /v1/images/generations или /v1/images/edits — без изменения конфигурации, без повторного развёртывания, тот же API key.

Ниже: что реально изменилось по сравнению с gpt-image-1.5, почему multi-reference редактирование и mask inpainting важны для продакшена, точные цены и рабочий код на четырёх языках.

Чем отличается GPT-Image-2

GPT-Image-2 — первая модель изображений OpenAI, которую реально можно использовать в серьёзных творческих рабочих процессах, а не только для одноразовых демо. Четыре конкретных изменения возможностей обеспечивают это:

• Нативное разрешение 4K. GPT-Image-2 принимает любые размеры до 3840×2160 (4K альбомная) или 2160×3840 (4K портретная), по сравнению с потолком gpt-image-1.5 в 1536×1024. Это увеличение максимального количества пикселей на выходе в 7.5 раз. Теперь можно генерировать готовые для продакшена hero-изображения, постеры типографского качества и кинематографические кадры за один вызов.
• Произвольные разрешения. Предыдущие модели gpt-image ограничивали вас тремя пресетами (квадрат, альбомная, портретная). GPT-Image-2 принимает любые WxH, где обе стороны кратны 16, максимальная сторона ≤ 3840px, общее количество пикселей от 655 360 до 8 294 400, и соотношение длинной к короткой стороне ≤ 3:1. Это покрывает тысячи соотношений сторон — баннеры, социальные кропы, иконки приложений, обложки книг, кинокадры.
• Обработка эталонных изображений в высоком качестве по умолчанию. Старый флаг input_fidelity: "high" теперь всегда включён. Каждое эталонное изображение обрабатывается на полной детализации — логотипы брендов остаются чёткими, текстуры продуктов сохраняются при редактировании, лица персонажей узнаваемы в разных итерациях. Никакого компромисса между качеством и скоростью.
• Более быстрые черновики низкого качества. quality: "low" при 1024×1024 стоит $0.003 через Smart AIPI и возвращается примерно за 20–40 секунд. Это достаточно дёшево, чтобы выбросить — идеально для исследования промптов и UI-превью перед тем, как потратиться на рендер высокого качества за $0.10+.

Цены: скидка 50% от цен OpenAI

Прямые цены API OpenAI для GPT-Image-2 при 1024×1024: $0.006 low / $0.053 medium / $0.211 high. Неквадратные размеры (1024×1536, 1536×1024) стоят в 1.5 раза дороже квадратного тарифа.

Через Smart AIPI каждый уровень — ровно 50% от розничной цены OpenAI:

Типичный цикл творческой итерации — 10 черновиков низкого качества при 1024×1024, затем один финальный рендер высокого качества 1536×1024 — стоит $0.19 через Smart AIPI против $0.38 напрямую через OpenAI. Масштабируйте это на студию, производящую 100 таких циклов в день, и вы экономите $570 в месяц без каких-либо усилий.

Ни один другой провайдер не предлагает GPT-Image-2 с такой скидкой. OpenRouter транслирует прямые цены OpenAI плюс маржу. Fal, Replicate и Vertex вообще не хостят модели OpenAI. Smart AIPI агрегирует мощности подписки ChatGPT Business для генерации изображений и напрямую передаёт экономию вам.

Multi-Reference редактирование: составные творческие рабочие процессы

Endpoint редактирования GPT-Image-2 принимает несколько эталонных изображений за один вызов. Это возможность, которая открывает реальные творческие рабочие процессы — композиты продуктов, персонажи с единым стилем бренда в разных сценах, генерация коллажей.

Smart AIPI поддерживает все способы отправки, используемые официальным OpenAI SDK:

Python SDK (multipart с image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Photorealistic gift basket 'Relax & Unwind' with a ribbon, containing the items in the reference images.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (массив строк base64)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Gift basket containing all the items from the references",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (работают и image[], и повторяющиеся image)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Mask Inpainting: точечное редактирование

Передайте mask вместе с image, чтобы ограничить редактирование определённой областью. Белые пиксели маски обозначают области для перезаписи; чёрные пиксели сохраняются без изменений.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Требования к формату маски: те же размеры в пикселях, что и у основного изображения, PNG с альфа-каналом, ≤ 50MB. Если ваша исходная маска RGB без прозрачности, в документации OpenAI есть 10-строчный фрагмент PIL, который добавляет альфа-канал из значений в градациях серого.

Генерация: базовый запрос

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A photorealistic coffee mug on a weathered oak table",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

Ответ имеет стандартный формат OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Декодируйте b64_json из base64, чтобы получить PNG-байты.

Форматы вывода: PNG, JPEG, WebP

Используйте output_format для управления контейнером. JPEG возвращается заметно быстрее PNG и является правильным выбором по умолчанию, когда задержка важнее точности без потерь. Совмещайте JPEG или WebP с output_compression (0–100) для настройки размера файла.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Поддерживаемые параметры (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (по умолчанию), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Legacy-алиасы dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest все направляются на gpt-image-2.
• prompt — обязательная текстовая инструкция.
• n — размер пакета, 1–10. Smart AIPI выполняет цикл на стороне сервера, так как инструмент Codex image генерирует одно изображение за вызов.
• size — auto или любой WxH, соответствующий ограничениям gpt-image-2 (кратность 16, стороны ≤ 3840, 655 360 ≤ пиксели ≤ 8 294 400, длинная:короткая ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (по умолчанию medium).
• output_format — png (по умолчанию) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, только для jpeg/webp.
• background — auto / opaque. Прозрачный фон не поддерживается gpt-image-2; используйте gpt-image-1.5, если нужна прозрачность.
• moderation — auto (по умолчанию) / low.
• image (только для edits) — одна строка base64 или массив строк base64 (JSON) / image или image[] в multipart.
• mask (только для edits) — одна строка base64 (JSON) / multipart файл. Белый=редактировать, чёрный=сохранить.

Формат ответа

Идентичен ответу OpenAI /v1/images. Опционально добавляется одно поле: если backend Codex возвращает revised_prompt, Smart AIPI отображает его для каждого элемента изображения.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

Начните работу

1. Зарегистрируйтесь на smartaipi.com/signup (бесплатные кредиты, без банковской карты)
2. Создайте API key в панели управления
3. Установите base URL на https://api.smartaipi.com/v1
4. Используйте модель gpt-image-2

Тот же совместимый с OpenAI формат API, тот же код на Python / JavaScript / curl, те же инструменты генерации изображений — теперь с новейшей флагманской моделью изображений OpenAI за полцены.