GPT-Image-2 API: Gere e Edite Imagens a partir de $0,02 — Acesso Mais Barato Disponível

A OpenAI acabou de lançar GPT-Image-2, seu novo model principal para geração e edição de imagens. Nós o adicionamos ao Smart AIPI no mesmo dia. Use o model ID gpt-image-2 em qualquer chamada para /v1/images/generations ou /v1/images/edits — sem mudanças de configuração, sem redeploy, mesma API key.

A seguir: o que realmente mudou em relação ao gpt-image-1.5, por que edições com múltiplas referências + mask inpainting importam em produção, os preços exatos e código funcional em quatro linguagens.

O Que Torna o GPT-Image-2 Diferente

GPT-Image-2 é o primeiro image model da OpenAI que é prático para implantar em fluxos criativos sérios — não apenas para demos pontuais. Quatro mudanças concretas de capacidade impulsionam isso:

• Resolução 4K nativa. GPT-Image-2 aceita qualquer dimensão até 3840×2160 (4K landscape) ou 2160×3840 (4K portrait), acima do teto de 1536×1024 do gpt-image-1.5. Isso representa um aumento de 7,5× no máximo de pixels de saída. Agora você pode gerar hero images prontas para produção, posters com qualidade de impressão e stills cinematográficos em uma única chamada da ferramenta.
• Resoluções livres. Os modelos gpt-image anteriores limitavam você a três presets (square, landscape, portrait). GPT-Image-2 aceita qualquer WxH em que ambos os lados sejam múltiplos de 16, a borda maior seja ≤ 3840px, o total de pixels fique entre 655.360 e 8.294.400, e a relação lado maior/lado menor seja ≤ 3:1. Isso cobre milhares de aspect ratios — banners, recortes para social, ícones de app, capas de livro, quadros de filme.
• Processamento de referência em alta fidelidade por padrão. A antiga flag input_fidelity: "high" agora está sempre ativada. Toda imagem de referência que você enviar é processada em detalhe total — logos de marca continuam nítidos, texturas de produto sobrevivem às edições, rostos de personagens permanecem reconhecíveis entre turnos. Não há trade-off de qualidade/velocidade para ajustar.
• Rascunhos em baixa qualidade mais rápidos. quality: "low" em 1024×1024 custa $0,003 via Smart AIPI e retorna em cerca de 20–40 segundos. É barato o suficiente para descartar — ideal para exploração de prompt e previews de UI antes de partir para um render de alta qualidade de $0,10+.

Preço: 50% de Desconto sobre a OpenAI Direto

O preço direto da API da OpenAI para GPT-Image-2 em 1024×1024 é $0,006 low / $0,053 medium / $0,211 high. Tamanhos não quadrados (1024×1536, 1536×1024) custam 1,5× a taxa quadrada.

Via Smart AIPI, cada tier custa exatamente 50% do preço de varejo da OpenAI:

Um ciclo típico de iteração criativa — 10 rascunhos low-quality em 1024×1024, depois um render final high-quality em 1536×1024 — custa $0,19 via Smart AIPI contra $0,38 direto da OpenAI. Escale isso para um estúdio produzindo 100 ciclos assim por dia e você economiza $570 por mês sem esforço.

Nenhum outro provedor oferece GPT-Image-2 com esse desconto. OpenRouter repassa o preço direto da OpenAI mais uma margem. Fal, Replicate e Vertex não hospedam modelos da OpenAI. O Smart AIPI agrega a capacidade de imagem da assinatura ChatGPT Business e repassa a economia diretamente.

Edições com Múltiplas Referências: Fluxos Criativos Componíveis

O edit endpoint do GPT-Image-2 aceita várias imagens de referência em uma única chamada. Essa é a capacidade que desbloqueia fluxos criativos reais — composições de produto, personagens consistentes com a marca entre cenas, geração de colagens.

O Smart AIPI suporta todas as formas como o SDK oficial da OpenAI as envia:

Python SDK (multipart com image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Cesta de presente fotorrealista 'Relax & Unwind' com uma fita, contendo os itens nas imagens de referência.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (array of base64 strings)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Cesta de presente contendo todos os itens das referências",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (both image[] and repeated image work)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Mask Inpainting: Edições Cirúrgicas

Envie um mask junto com image para restringir as edições a uma região específica. Pixels brancos na mask indicam áreas a reescrever; pixels pretos são preservados sem alteração.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Requisitos do formato da mask: mesmas dimensões em pixels da imagem principal, PNG com um alpha channel, ≤ 50MB. Se sua mask de origem for RGB sem transparência, a documentação da OpenAI inclui um snippet de 10 linhas em PIL que adiciona um alpha channel a partir dos valores em tons de cinza.

Generate: Requisição Básica

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Uma caneca de café fotorrealista sobre uma mesa de carvalho desgastada",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

A resposta segue o formato padrão da OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Faça base64-decode de b64_json para obter os bytes do PNG.

Formatos de Saída: PNG, JPEG, WebP

Use output_format para controlar o container. JPEG é retornado visivelmente mais rápido que PNG e é o padrão certo quando latência importa mais do que fidelidade sem perdas. Combine JPEG ou WebP com output_compression (0–100) para ajustar o tamanho do arquivo.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Paisagem cinematográfica, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Parâmetros Suportados (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (default), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Aliases legados dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest mapeiam todos para gpt-image-2.
• prompt — instrução de texto obrigatória.
• n — batch size, 1–10. O Smart AIPI faz loop no servidor porque o Codex image tool produz uma imagem por chamada.
• size — auto ou qualquer WxH que satisfaça as restrições do gpt-image-2 (múltiplos de 16, bordas ≤ 3840, 655.360 ≤ pixels ≤ 8.294.400, long:short ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (default medium).
• output_format — png (default) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, apenas para jpeg/webp.
• background — auto / opaque. Transparente não é suportado pelo gpt-image-2; use gpt-image-1.5 se precisar disso.
• moderation — auto (default) / low.
• image (somente edits) — uma única base64 string ou array de base64 strings (JSON) / partes multipart image ou image[].
• mask (somente edits) — uma única base64 string (JSON) / arquivo multipart. Branco=editar, preto=preservar.

Formato da Resposta

Idêntico à resposta de /v1/images da OpenAI. Um campo é adicionado opcionalmente: se o backend do Codex emitir um revised_prompt, o Smart AIPI o expõe em cada item de imagem.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "Uma caneca de café fotorrealista detalhada..."
    }
  ]
}

Comece Agora

1. Cadastre-se em smartaipi.com/signup (créditos grátis, sem cartão de crédito)
2. Crie uma API key no dashboard
3. Defina seu base URL como https://api.smartaipi.com/v1
4. Use o model gpt-image-2

Mesma estrutura de API compatível com OpenAI, mesmo código Python / JavaScript / curl, mesmas ferramentas de geração de imagens — agora com o mais novo image model principal da OpenAI, pela metade do preço.