GPT-6 Sol e GPT-6 Luna já estão disponíveis no Smart AIPI — 75% de desconto, metade do custo da família 5.6

No início deste mês, a OpenAI apresentou o GPT-6 Astra, o seu modelo mais inteligente e alinhado. Os projetos mais exigentes continuam a requerer toda a profundidade do Astra — mas o trabalho acontece em escalas, ritmos e orçamentos diferentes. Por isso, a OpenAI expandiu a linha GPT-6 com GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, e ambos estão agora no Smart AIPI por um quarto do preço da OpenAI.

Estes modelos foram treinados com métodos semelhantes aos do Astra, levando os seus avanços em trabalho profissional, factualidade, programação, utilização de computador e alinhamento para níveis mais rápidos e acessíveis. A família GPT-6 lidera em toda a curva custo–inteligência, e a OpenAI transferiu os ganhos de eficiência ao reduzir os preços da API de Sol e Luna em 50% face aos preços promocionais de GPT-5.6. O Smart AIPI aplica ainda o seu próprio desconto de 75% sobre esses preços.

Os resultados que importam para programadores

Sol e Luna são otimizados para a fronteira custo–inteligência, pelo que cada resultado abaixo deve ser lido juntamente com o respetivo custo.

As pontuações contam apenas metade da história — a outra metade é o que custa alcançá-las.

Trabalho profissional

No AutomationBench (fluxos de trabalho empresariais completos em 47 ferramentas de vendas, marketing, operações, suporte, finanças e RH), GPT-6 Sol com esforço xhigh atinge 33.2% a $0.27 por tarefa — superando Claude Opus 5 com esforço máximo (26.9%) por aproximadamente 9% do custo por tarefa do Opus 5, e até ultrapassando GPT-6 Astra com baixo esforço (30.3%). Com esforço alto, GPT-6 Luna melhora o seu antecessor em 5.4 pontos percentuais com um custo por tarefa 58% inferior. No Agents' Last Exam, Sol com esforço máximo obtém 56.4%, acima da pontuação mais elevada de Claude Opus 5 na avaliação, a um custo por tarefa 60% inferior.

Programação

No DeepSWE v1.1 (tarefas originais de engenharia de software de longo horizonte em bases de código reais), GPT-6 Sol com esforço máximo obtém 68.8% — a 1.1 pontos do melhor resultado de Claude Fable 5 na avaliação (69.9% em xhigh), com aproximadamente 80% menos custo por tarefa. GPT-6 Luna com esforço máximo obtém 66.6%, comparável a Claude Opus 5 e Fable 5 com esforço médio, enquanto custa 93% menos que Opus 5 e 96% menos que Fable 5 por tarefa. No FrontierCode, que avalia não só a correção, mas também a possibilidade de integração (qualidade dos testes, disciplina de âmbito, estilo de código), Sol melhora substancialmente face a GPT-5.6 Sol e iguala Claude Fable 5.1 xhigh a um custo muito inferior.

Utilização de computador

Astra continua a ser o melhor modelo do mundo para utilização de computador, mas Sol e Luna são muito mais eficientes em custos do que os seus antecessores. No OSWorld 2.0 offline, GPT-6 Sol em xhigh alcança 60.5% — igualando Claude Opus 5 em médio (60.3%) por aproximadamente 80% menos custo por tarefa. GPT-6 Luna com esforço máximo supera GPT-5.6 Sol em médio por um décimo do seu custo.

Factualidade e alinhamento

Na avaliação interna de factualidade da OpenAI — criada a partir de conversas reais desidentificadas nas quais os utilizadores assinalaram erros — GPT-6 Sol comete cerca de metade dos erros de GPT-5.6 Sol, aproximando-se da fiabilidade do Astra a um custo muito menor. Luna também melhora substancialmente. Ambos baseiam-se no trabalho de alinhamento introduzido com Astra, apresentando melhorias face aos seus equivalentes GPT-5.6, incluindo taxas inferiores de alegações enganosas sobre o seu próprio trabalho de programação.

Preços: 75% de desconto, mesmos modelos, mesma API

O Smart AIPI cobra 25% do preço de tabela da OpenAI. Eis os cálculos para ambos os modelos.

Ambos os modelos também herdam o melhor armazenamento em cache de prompts do GPT-6 — taxas de acerto de cache predefinidas mais elevadas e um desconto de 90% nas leituras de entradas em cache — pelo que agentes e conversas longas que reutilizam contexto ficam ainda mais baratos. Mesmos pesos, mesmo formato de API compatível com OpenAI, mesmas ferramentas. A única diferença é a fatura.

Um estilo de colaboração mais claro

Sol e Luna herdam o estilo de comunicação melhorado do Astra, mais percetível em conversas técnicas e de programação: mais clareza, menos jargão, menos formulações estranhas, menos detalhes de baixo valor e respostas ligeiramente mais curtas sem perder substância. Na prática, isso significa um agente que não tira conclusões precipitadas, é mais transparente sobre o que verificou e não verificou, e desperdiça menos tokens a repetir o óbvio.

Como utilizar GPT-6 Sol e Luna

API Chat Completions

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

API Responses com raciocínio elevado

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

O esforço de raciocínio suporta low, medium, high e xhigh. Sol e Luna aumentam significativamente o desempenho com o esforço — os resultados de AutomationBench, Agents' Last Exam e OSWorld acima são todos obtidos com definições de esforço mais elevado. Para trabalho agêntico de longo horizonte, utilize high ou xhigh; para processamento em volume, low ou medium em Luna é a predefinição ideal em termos de custo.

Qual modelo deve realmente executar?

• gpt-6-astra — o melhor em todos os aspetos. Escolha-o quando pretende os melhores resultados e uma experiência sem concessões: utilização de computador, automatização de navegador, refatorizações de longo horizonte em que concluir sem supervisão é o objetivo.
• gpt-6-sol — trabalho difícil por uma fração do custo dos modelos de ponta. Supera Claude Opus 5 no AutomationBench por ~9% do custo e fica a um ponto de Fable 5 no DeepSWE por ~80% menos. A predefinição certa para programação agêntica em grande volume e automatização empresarial.
• gpt-6-luna — o nível rápido e barato. Pontuações no DeepSWE próximas da fronteira por um custo 90%+ inferior ao de Opus/Fable. Ideal para trabalho em volume, classificação, sumarização e pipelines de elevado débito.

Os três são executados no mesmo endpoint e com a mesma chave. A mudança é feita numa única linha, por isso compare-os na sua carga de trabalho em vez de confiar no gráfico de outra pessoa — incluindo este.

Comece agora

1. Registe-se em smartaipi.com/signup (créditos gratuitos, sem cartão de crédito)
2. Crie uma chave de API no painel
3. Defina o URL base como https://api.smartaipi.com/v1
4. Utilize o modelo gpt-6-sol ou gpt-6-luna

Inteligência da geração Astra, otimizada para custos, em produção, por um quarto do preço de tabela.