GPT-6 Sol i GPT-6 Luna są już dostępne w Smart AIPI — 75% taniej, za połowę ceny rodziny 5.6

Na początku tego miesiąca OpenAI przedstawiło GPT-6 Astra, swój najbardziej inteligentny i najlepiej dopasowany model. Najbardziej wymagające projekty nadal potrzebują pełnej głębi Astry — ale praca odbywa się w różnych skalach, rytmach i budżetach. Dlatego OpenAI rozszerzyło linię GPT-6 o GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, a oba modele są już teraz dostępne w Smart AIPI za jedną czwartą ceny OpenAI.

Modele te szkolono metodami podobnymi do tych użytych dla Astry, przenosząc jej postępy w pracy profesjonalnej, zgodności z faktami, programowaniu, korzystaniu z komputera i dopasowaniu do szybszych, bardziej przystępnych cenowo klas modeli. Rodzina GPT-6 prowadzi na krzywej koszt–inteligencja, a OpenAI przekazało korzyści z efektywności poprzez obniżenie cen API Sol i Luna o 50% względem ich promocyjnych cen GPT-5.6. Smart AIPI dodatkowo przekazuje własny rabat 75%.

Wyniki, które mają znaczenie dla deweloperów

Sol i Luna są dostrojone do granicy koszt–inteligencja, dlatego każdy wynik poniżej warto rozpatrywać razem z jego kosztem.

Wyniki opowiadają tylko połowę historii — druga połowa to koszt ich osiągnięcia.

Praca profesjonalna

W AutomationBench (kompleksowe przepływy pracy biznesowej obejmujące 47 narzędzi z obszarów sprzedaży, marketingu, operacji, wsparcia, finansów i HR), GPT-6 Sol przy wysiłku xhigh osiąga 33.2% przy $0.27 za zadanie — przewyższając Claude Opus 5 przy maksymalnym wysiłku (26.9%) za około 9% kosztu Opus 5 na zadanie, a nawet pokonując GPT-6 Astra przy niskim wysiłku (30.3%). Przy wysokim wysiłku GPT-6 Luna poprawia wynik względem poprzednika o 5.4 punktu procentowego przy 58% niższym koszcie na zadanie. W Agents' Last Exam Sol przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 56.4%, powyżej najwyższego wyniku Claude Opus 5 w ewaluacji, przy 60% niższym koszcie na zadanie.

Programowanie

W DeepSWE v1.1 (oryginalne, długoterminowe zadania inżynierii oprogramowania w rzeczywistych bazach kodu), GPT-6 Sol przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 68.8% — w odległości 1.1 punktu od najlepszego wyniku Claude Fable 5 w ewaluacji (69.9% przy xhigh), przy około 80% niższym koszcie na zadanie. GPT-6 Luna przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 66.6%, wynik porównywalny z Claude Opus 5 i Fable 5 przy średnim wysiłku, przy czym kosztuje 93% mniej niż Opus 5 i 96% mniej niż Fable 5 na zadanie. W FrontierCode, który ocenia nie tylko poprawność, lecz także możliwość scalenia zmian (jakość testów, dyscyplinę zakresu, styl kodu), Sol znacznie poprawia wyniki względem GPT-5.6 Sol i dorównuje Claude Fable 5.1 xhigh przy znacznie niższym koszcie.

Korzystanie z komputera

Astra pozostaje najlepszym na świecie modelem do korzystania z komputera, ale Sol i Luna są znacznie bardziej efektywne kosztowo od swoich poprzedników. W OSWorld 2.0 offline GPT-6 Sol przy xhigh osiąga 60.5% — dorównując Claude Opus 5 przy średnim wysiłku (60.3%) przy około 80% niższym koszcie na zadanie. GPT-6 Luna przy maksymalnym wysiłku przewyższa GPT-5.6 Sol przy średnim wysiłku za jedną dziesiątą jego kosztu.

Zgodność z faktami i dopasowanie

W wewnętrznej ewaluacji zgodności z faktami OpenAI — zbudowanej na podstawie pozbawionych danych identyfikacyjnych rzeczywistych rozmów, w których użytkownicy zgłaszali błędy — GPT-6 Sol popełnia około o połowę mniej błędów niż GPT-5.6 Sol, zbliżając się do niezawodności Astry przy znacznie niższym koszcie. Luna również znacząco się poprawia. Oba modele rozwijają prace nad dopasowaniem wprowadzone wraz z Astrą, wykazując poprawę względem odpowiedników GPT-5.6, w tym niższy odsetek wprowadzających w błąd twierdzeń o własnej pracy programistycznej.

Cennik: 75% taniej, te same modele, to samo API

Smart AIPI pobiera 25% ceny katalogowej OpenAI. Oto kalkulacja dla obu modeli.

Oba modele dziedziczą również ulepszone buforowanie promptów GPT-6 — wyższe domyślne współczynniki trafień cache oraz 90% rabatu na odczyty wejściowe z cache — więc agenci i długie rozmowy, które ponownie wykorzystują kontekst, są jeszcze tańsze. Te same wagi, ten sam kształt API zgodny z OpenAI, te same narzędzia. Jedyną różnicą jest faktura.

Lepszy styl współpracy

Sol i Luna dziedziczą ulepszony styl komunikacji Astry, najbardziej zauważalny w rozmowach technicznych i dotyczących programowania: więcej jasności, mniej żargonu, mniej niezręcznych sformułowań, mniej szczegółów o niskiej wartości oraz nieco krótsze odpowiedzi bez utraty treści. W praktyce oznacza to agenta, który nie wyciąga pochopnych wniosków, otwarciej informuje o tym, co sprawdził i czego nie sprawdził, oraz marnuje mniej tokenów na powtarzanie oczywistości.

Jak korzystać z GPT-6 Sol i Luna

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API z wysokim poziomem rozumowania

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

Poziom wysiłku rozumowania obsługuje low, medium, high i xhigh. Sol i Luna wyraźnie skalują się wraz z wysiłkiem — wyniki AutomationBench, Agents' Last Exam i OSWorld powyżej dotyczą wyższych ustawień wysiłku. W przypadku długoterminowej pracy agentowej używaj high lub xhigh; dla masowej przepustowości low lub medium na Luna to optymalne kosztowo ustawienie domyślne.

Który model faktycznie uruchomić?

• gpt-6-astra — najlepszy pod każdym względem. Wybierz go, gdy zależy Ci na najlepszych wynikach i bezkompromisowym doświadczeniu: korzystaniu z komputera, automatyzacji przeglądarki, długoterminowych refaktoryzacjach, w których kluczowe jest ukończenie pracy bez nadzoru.
• gpt-6-sol — trudna praca za ułamek kosztu modeli frontier. Przewyższa Claude Opus 5 w AutomationBench przy ~9% kosztu i osiąga wynik w granicach punktu od Fable 5 w DeepSWE przy ~80% niższym koszcie. Właściwy wybór domyślny dla wysokowolumenowego programowania agentowego i automatyzacji biznesowej.
• gpt-6-luna — szybka, tania klasa. Wyniki DeepSWE zbliżone do frontier przy 90%+ niższym koszcie niż Opus/Fable. Idealna do pracy masowej, klasyfikacji, podsumowań i potoków o wysokiej przepustowości.

Wszystkie trzy działają na tym samym endpointcie i z tym samym kluczem. Przełączenie wymaga zmiany jednej linii, dlatego porównaj je na swoim obciążeniu zamiast ufać wykresowi kogokolwiek — w tym temu.

Zacznij już teraz

1. Zarejestruj się na smartaipi.com/signup (bezpłatne środki, bez karty kredytowej)
2. Utwórz klucz API w panelu
3. Ustaw bazowy URL na https://api.smartaipi.com/v1
4. Użyj modelu gpt-6-sol lub gpt-6-luna

Inteligencja generacji Astra, zoptymalizowana pod kątem kosztów, gotowa do produkcji, za jedną czwartą ceny katalogowej.