GPT-6 Sol en GPT-6 Luna zijn live op Smart AIPI — 75% korting, de helft van de kosten van de 5.6-familie

Eerder deze maand introduceerde OpenAI GPT-6 Astra, zijn intelligentste en best afgestemde model. De meest veeleisende projecten hebben nog steeds de volledige diepgang van Astra nodig — maar werk vindt plaats op verschillende schaalniveaus, in verschillende ritmes en met verschillende budgetten. Daarom heeft OpenAI de GPT-6-lijn uitgebreid met GPT-6 Sol en GPT-6 Luna, en beide zijn nu beschikbaar op Smart AIPI voor een kwart van de prijs van OpenAI.

Deze modellen zijn getraind met vergelijkbare methoden als Astra en brengen de vooruitgang op het gebied van professioneel werk, factualiteit, programmeren, computergebruik en alignment naar snellere, betaalbaardere niveaus. De GPT-6-familie leidt over de kosten-intelligentiecurve, en OpenAI heeft de efficiëntiewinst doorgegeven door de API-prijzen van Sol en Luna met 50% te verlagen ten opzichte van hun promotieprijzen voor GPT-5.6. Smart AIPI geeft daarbovenop zijn eigen korting van 75% door.

De resultaten die voor ontwikkelaars tellen

Sol en Luna zijn afgestemd op de grens tussen kosten en intelligentie, dus elke score hieronder moet je samen met de kosten bekijken.

De scores vertellen slechts de helft van het verhaal — de andere helft is wat het kost om ze te behalen.

Professioneel werk

Op AutomationBench (end-to-end bedrijfsworkflows over 47 tools voor sales, marketing, operations, support, finance en HR) behaalt GPT-6 Sol met xhigh-inspanningsniveau 33.2% voor $0.27 per taak — beter dan Claude Opus 5 met maximale inspanning (26.9%) voor ongeveer 9% van de kosten per taak van Opus 5, en zelfs beter dan GPT-6 Astra met lage inspanning (30.3%). Met hoge inspanning verbetert GPT-6 Luna ten opzichte van zijn voorganger met 5.4 procentpunten tegen 58% lagere kosten per taak. Op Agents' Last Exam behaalt Sol met maximale inspanning 56.4%, hoger dan de hoogste score van Claude Opus 5 in de evaluatie, tegen 60% lagere kosten per taak.

Programmeren

Op DeepSWE v1.1 (oorspronkelijke software-engineeringtaken met een lange horizon in echte codebases) behaalt GPT-6 Sol met maximale inspanning 68.8% — binnen 1.1 punten van de beste score van Claude Fable 5 in de evaluatie (69.9% met xhigh), tegen ongeveer 80% lagere kosten per taak. GPT-6 Luna behaalt met maximale inspanning 66.6%, vergelijkbaar met Claude Opus 5 en Fable 5 met gemiddelde inspanning, terwijl het 93% minder kost dan Opus 5 en 96% minder dan Fable 5 per taak. Op FrontierCode, waar niet alleen correctheid maar ook samenvoegbaarheid wordt beoordeeld (testkwaliteit, discipline in scope en codestijl), presteert Sol aanzienlijk beter dan GPT-5.6 Sol en evenaart het Claude Fable 5.1 xhigh tegen veel lagere kosten.

Computergebruik

Astra blijft 's werelds beste model voor computergebruik, maar Sol en Luna zijn veel kostenefficiënter dan hun voorgangers. Op OSWorld 2.0 offline bereikt GPT-6 Sol met xhigh 60.5% — gelijk aan Claude Opus 5 met gemiddelde inspanning (60.3%) tegen ongeveer 80% lagere kosten per taak. GPT-6 Luna met maximale inspanning overtreft GPT-5.6 Sol met gemiddelde inspanning tegen een tiende van de kosten.

Factualiteit en alignment

In OpenAI's interne factualiteitsevaluatie — opgebouwd uit geanonimiseerde echte gesprekken waarin gebruikers fouten markeerden — maakt GPT-6 Sol ongeveer half zoveel fouten als GPT-5.6 Sol en komt het qua betrouwbaarheid in de buurt van Astra, tegen veel lagere kosten. Luna verbetert eveneens aanzienlijk. Beide bouwen voort op het alignment-werk dat met Astra werd geïntroduceerd en laten verbeteringen zien ten opzichte van hun GPT-5.6-tegenhangers, waaronder minder misleidende beweringen over hun eigen programmeerwerk.

Prijzen: 75% korting, dezelfde modellen, dezelfde API

Smart AIPI rekent 25% van de lijstprijs van OpenAI. Dit is de berekening voor beide modellen.

Beide modellen profiteren ook van de verbeterde promptcaching van GPT-6 — hogere standaardpercentages voor cache-hits en een korting van 90% op het uitlezen van gecachte input — waardoor agents en lange gesprekken die context hergebruiken nog goedkoper worden. Dezelfde gewichten, dezelfde OpenAI-compatibele API-vorm, dezelfde tools. Het enige verschil is de factuur.

Een helderdere samenwerkingsstijl

Sol en Luna nemen de verbeterde communicatiestijl van Astra over, die vooral merkbaar is in technische en programmeergesprekken: meer duidelijkheid, minder jargon, minder vreemde formuleringen, minder details met lage waarde en iets kortere antwoorden zonder inhoud te verliezen. In de praktijk betekent dit een agent die niet overhaast conclusies trekt, duidelijker aangeeft wat wel en niet is gecontroleerd en minder tokens verspilt aan het herhalen van het voor de hand liggende.

GPT-6 Sol en Luna gebruiken

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API met geavanceerde redenering

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

De redeneerinspanning ondersteunt low, medium, high en xhigh. Sol en Luna schalen betekenisvol mee met de inspanning — de resultaten voor AutomationBench, Agents' Last Exam en OSWorld hierboven zijn allemaal behaald met hogere inspanningsinstellingen. Gebruik voor agentisch werk met een lange horizon high of xhigh; voor bulkverwerking is low of medium op Luna de standaard met de beste kosten.

Welk model moet je daadwerkelijk gebruiken?

• gpt-6-astra — het beste over de hele linie. Kies dit model wanneer je de beste resultaten en een compromisloze ervaring wilt: computergebruik, browserautomatisering en refactors met een lange horizon waarbij onbemand afronden het doel is.
• gpt-6-sol — moeilijk werk voor een fractie van de kosten van frontier-modellen. Verslaat Claude Opus 5 op AutomationBench voor ~9% van de kosten en blijft op DeepSWE binnen een punt van Fable 5 voor ~80% minder. De juiste standaard voor agentisch programmeren en bedrijfsautomatisering op grote schaal.
• gpt-6-luna — de snelle, goedkope laag. DeepSWE-scores dicht bij frontier-modellen tegen 90%+ lagere kosten dan Opus/Fable. Ideaal voor bulkwerk, classificatie, samenvatting en pipelines met hoge verwerkingscapaciteit.

Alle drie draaien op hetzelfde endpoint en met dezelfde sleutel. Overschakelen is een wijziging van één regel, dus benchmark ze op jouw workload in plaats van de grafiek van iemand anders te vertrouwen — ook deze niet.

Aan de slag

1. Meld je aan via smartaipi.com/signup (gratis tegoed, geen creditcard)
2. Maak een API-sleutel aan in het dashboard
3. Stel je basis-URL in op https://api.smartaipi.com/v1
4. Gebruik model gpt-6-sol of gpt-6-luna

Intelligentie van Astra-generatie, afgestemd op kosten, in productie en voor een kwart van de lijstprijs.