GPT-6 Sol 및 GPT-6 Luna, Smart AIPI에서 출시 — 75% 할인, 5.6 제품군의 절반 가격

OpenAI가 GPT-6 제품군에 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 새롭게 추가했습니다. 두 모델은 비용 효율성에 맞춰 조정된 Astra 세대의 지능을 GPT-5.6 Sol 및 Luna 가격의 절반에 제공합니다. 두 모델 모두 현재 Smart AIPI에서 이용할 수 있습니다. gpt-6-sol은 1M 토큰당 $0.50 / $0.05 / $2.50, gpt-6-luna는 $0.025 / $0.0025 / $0.125로, OpenAI 정가보다 75% 저렴합니다. 실제 벤치마크와 가격 계산, 어떤 모델을 사용해야 하는지 알아보세요.

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Smart AIPI Team
9분 읽기 ·
GPT-6 Sol 및 GPT-6 Luna, Smart AIPI에서 출시 — 75% 할인, 5.6 제품군의 절반 가격

요약: gpt-6-solgpt-6-luna는 현재 Smart AIPI에서 이용할 수 있습니다. Sol은 1M 토큰당 $0.50 / $0.05 / $2.50이며, Luna는 $0.025 / $0.0025 / $0.125로 OpenAI 정가보다 75% 저렴합니다. 두 모델은 GPT-6 Astra의 학습 성과를 더 빠르고 훨씬 저렴한 모델에 적용했습니다. Sol은 AutomationBench에서 Claude Opus 5를 작업당 비용의 약 9%로 능가하며, Luna는 DeepSWE에서 프런티어 모델과 1점 이내의 성능을 내면서도 90% 이상 저렴합니다. 아래에서 실제 수치와 사용할 모델을 확인하세요.

이달 초 OpenAI는 가장 지능적이고 정렬된 모델인 GPT-6 Astra를 선보였습니다. 가장 까다로운 프로젝트에는 여전히 Astra의 완전한 성능이 필요하지만, 실제 작업은 서로 다른 규모와 속도, 예산에 따라 진행됩니다. 이에 OpenAI는 GPT-6 제품군에 GPT-6 SolGPT-6 Luna를 추가했으며, 두 모델 모두 현재 Smart AIPI에서 OpenAI 가격의 1/4로 이용할 수 있습니다.

이 모델들은 Astra와 유사한 방법으로 학습되었으며, 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용 및 정렬 분야의 발전을 더 빠르고 저렴한 등급으로 확장합니다. GPT-6 제품군은 비용–지능 곡선 전반에서 앞서고 있으며, OpenAI는 Sol과 Luna의 API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 인하해 효율성 향상을 그대로 반영했습니다. Smart AIPI는 여기에 자체 75% 할인을 추가로 적용합니다.

개발자에게 중요한 결과

Sol과 Luna는 비용–지능 프런티어에 맞춰 조정되었으므로, 아래의 모든 점수는 비용과 함께 살펴볼 가치가 있습니다.

벤치마크 (최선의 노력) GPT-6 Sol GPT-6 Luna Claude Opus 5
DeepSWE v1.168.8%66.6%
Agents' Last Exam56.4%< 56.4%
AutomationBench33.2%26.9%
OSWorld 2.0 (오프라인, 컴퓨터 사용)60.5%60.3%

점수는 이야기의 절반에 불과합니다. 나머지 절반은 해당 점수에 도달하는 데 드는 비용입니다.

전문 업무

AutomationBench(영업, 마케팅, 운영, 지원, 재무 및 HR 전반의 47개 도구를 사용하는 엔드투엔드 비즈니스 워크플로)에서 xhigh 추론 수준의 GPT-6 Sol은 작업당 $0.27의 비용으로 33.2%를 기록합니다. 이는 최대 추론 수준의 Claude Opus 5(26.9%)를 Opus 5 작업당 비용의 약 9%로 능가하는 수치이며, 낮은 추론 수준의 GPT-6 Astra(30.3%)도 앞섭니다. 높은 추론 수준에서 GPT-6 Luna는 이전 모델보다 작업당 58% 낮은 비용으로 5.4%포인트 향상됩니다. Agents' Last Exam에서 최대 추론 수준의 Sol은 56.4%를 기록하며, 평가에서 Claude Opus 5가 기록한 최고 점수보다 높고 작업당 비용은 60% 낮습니다.

코딩

DeepSWE v1.1(실제 코드베이스에서 수행하는 독창적인 장기 소프트웨어 엔지니어링 작업)에서 최대 추론 수준의 GPT-6 Sol은 68.8%를 기록합니다. 이는 평가에서 Claude Fable 5가 기록한 최고 점수(69.9%, xhigh)보다 1.1점 이내이며, 작업당 비용은 약 80% 낮습니다. 최대 추론 수준의 GPT-6 Luna는 66.6%를 기록해 중간 추론 수준의 Claude Opus 5 및 Fable 5와 비슷한 성능을 보이면서도, 작업당 비용은 Opus 5보다 93%, Fable 5보다 96% 저렴합니다. 정확성뿐 아니라 병합 가능성(테스트 품질, 범위 준수, 코드 스타일)까지 평가하는 FrontierCode에서 Sol은 GPT-5.6 Sol보다 크게 향상되었으며 훨씬 저렴한 비용으로 Claude Fable 5.1 xhigh와 비슷한 성능을 냅니다.

컴퓨터 사용

Astra는 여전히 세계 최고의 컴퓨터 사용 모델이지만, Sol과 Luna는 이전 모델보다 훨씬 비용 효율적입니다. OSWorld 2.0 오프라인에서 xhigh 추론 수준의 GPT-6 Sol은 60.5%에 도달해 중간 추론 수준의 Claude Opus 5(60.3%)와 비슷한 성능을 내면서도 작업당 비용은 약 80% 낮습니다. 최대 추론 수준의 GPT-6 Luna는 GPT-5.6 Sol의 중간 추론 수준 성능을 비용의 1/10로 넘어섭니다.

사실성과 정렬

사용자가 오류를 신고한 익명화된 실제 대화로 구축한 OpenAI의 내부 사실성 평가에서 GPT-6 Sol은 GPT-5.6 Sol보다 오류를 약 절반만큼 냅니다. 훨씬 낮은 비용으로 Astra 수준에 가까운 신뢰성을 제공합니다. Luna도 크게 향상되었습니다. 두 모델 모두 Astra와 함께 도입된 정렬 작업을 기반으로 하며, 자체 코딩 작업에 관한 오해를 유발하는 주장 비율 감소를 비롯해 GPT-5.6 제품군보다 개선된 성능을 보여줍니다.

가격: 75% 할인, 동일한 모델과 동일한 API

Smart AIPI는 OpenAI 정가의 25%를 청구합니다. 두 모델의 계산 방식은 다음과 같습니다.

gpt-6-sol, 1M 토큰당 OpenAI 직접 사용 Smart AIPI 절약 금액
입력$2.00$0.5075%
캐시된 입력$0.20$0.0575%
출력$10.00$2.5075%
gpt-6-luna, 1M 토큰당 OpenAI 직접 사용 Smart AIPI 절약 금액
입력$0.10$0.02575%
캐시된 입력$0.01$0.002575%
출력$0.50$0.12575%

두 모델 모두 GPT-6의 향상된 프롬프트 캐싱을 이어받아 기본 캐시 적중률이 높고, 캐시된 입력 읽기에 90% 할인이 적용됩니다. 따라서 컨텍스트를 재사용하는 에이전트와 긴 대화에서는 비용이 더욱 낮아집니다. 동일한 가중치, 동일한 OpenAI 호환 API 형식, 동일한 도구를 제공합니다. 달라지는 것은 청구서뿐입니다.

더 깔끔해진 협업 방식

Sol과 Luna는 Astra의 향상된 커뮤니케이션 스타일을 이어받았습니다. 이러한 변화는 기술 및 코딩 대화에서 특히 두드러집니다. 더 명확하고, 전문 용어는 줄었으며, 어색한 표현과 가치가 낮은 세부 사항은 줄고, 핵심을 잃지 않으면서 답변은 약간 짧아졌습니다. 실제로는 성급하게 결론을 내리지 않고, 무엇을 확인했고 무엇을 확인하지 않았는지 더 솔직하게 밝히며, 명백한 내용을 반복하는 데 토큰을 덜 쓰는 에이전트를 의미합니다.

GPT-6 Sol 및 Luna 사용 방법

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

높은 추론 수준의 Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

추론 수준은 low, medium, high 및 xhigh를 지원합니다. Sol과 Luna는 추론 수준에 따라 성능이 크게 달라집니다. 위의 AutomationBench, Agents' Last Exam 및 OSWorld 결과는 모두 더 높은 추론 수준에서 측정되었습니다. 장기 에이전트 작업에는 high 또는 xhigh를 사용하고, 대량 처리량에는 Luna의 low 또는 medium을 비용 최적의 기본값으로 사용하세요.

실제로 어떤 모델을 사용해야 할까요?

  • gpt-6-astra — 모든 면에서 최고의 모델입니다. 최고의 결과와 타협 없는 경험을 원할 때 선택하세요. 컴퓨터 사용, 브라우저 자동화, 작업을 무인으로 완료하는 것이 중요한 장기 리팩터링에 적합합니다.
  • gpt-6-sol — 프런티어 비용의 일부만으로 어려운 작업을 처리합니다. AutomationBench에서 Claude Opus 5를 비용의 약 9%로 능가하고, DeepSWE에서 Fable 5와 1점 이내의 성능을 약 80% 낮은 비용으로 냅니다. 대규모 에이전트 코딩 및 비즈니스 자동화를 위한 적절한 기본값입니다.
  • gpt-6-luna — 빠르고 저렴한 등급입니다. Opus/Fable보다 90% 이상 낮은 비용으로 프런티어에 가까운 DeepSWE 점수를 제공합니다. 대량 작업, 분류, 요약 및 높은 처리량의 파이프라인에 적합합니다.

세 모델 모두 동일한 엔드포인트와 키를 사용합니다. 전환은 한 줄만 변경하면 되므로, 누구의 차트든 그대로 믿기보다 이 차트를 포함해 여러분의 워크로드에서 직접 벤치마크하세요.

시작하기

무료 크레딧 제공. 모든 신규 계정에는 $5의 무료 크레딧이 제공됩니다. smartaipi.com/signup에서 가입하고 API 키를 생성한 뒤 gpt-6-sol과 gpt-6-luna를 바로 사용하세요. 신용카드가 필요하지 않습니다.

  1. 가입 (무료 크레딧, 신용카드 불필요)
  2. 대시보드에서 API 키 생성
  3. https://api.smartaipi.com/v1기본 URL 설정
  4. gpt-6-sol 또는 gpt-6-luna 모델 사용

비용에 맞게 조정된 Astra 세대의 지능을 정가의 1/4 가격으로 프로덕션 환경에서 사용하세요.

GPT-6 gpt-6-sol gpt-6-luna 벤치마크 DeepSWE AutomationBench Agents' Last Exam 컴퓨터 사용 비용 효율성 OpenAI API 최저가 API 에이전트 코딩
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Smart AIPI

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