GPT-5.5 が登場: OpenAI の最も賢いモデルが、今すぐ Smart AIPI で利用可能

GPT-5.5 が正式リリースされました。コーディング、推論、agentic computer use、科学研究における最新の最高水準ベンチマークを備え、本日から Smart AIPI で利用できます — しかも市場最安の API 料金です。

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Smart AIPI Team
読了時間 6分 ·
GPT-5.5 が登場: OpenAI の最も賢いモデルが、今すぐ Smart AIPI で利用可能

要点: GPT-5.5 は本日 Smart AIPI で利用開始しました — OpenAI がリリースしたその日から使えます。どの API 呼び出しでもモデル gpt-5.5 を指定するだけです。主要ベンチマークのすべてで GPT-5.4 を上回っており — コーディング、推論、agentic computer use、数学、科学研究 — しかも Smart AIPI はその最安の利用方法です: OpenAI 直販価格から 75% オフです。

OpenAI は GPT-5.5 をリリースしました。これまでで最も賢く、最も直感的なモデルです。Smart AIPI には同日に追加しました。任意の chat completion または responses API 呼び出しでモデル ID gpt-5.5 を使えば、それがそのまま GPT-5.5 です — 設定変更なし、再デプロイなし、同じ API key のまま使えます。

以下では、重要なベンチマーク数値、GPT-5.4・Claude Opus 4.7・Gemini 3.1 Pro との比較、そして Smart AIPI が最安で使える理由を紹介します。

ベンチマーク: GPT-5.5 が新たな最高水準を記録

GPT-5.5 は、主要なすべてのベンチマークで GPT-5.4 を上回っています。特に伸びが大きいのは、agentic coding、computer use、knowledge work、初期段階の科学研究です。これらは、広い context にまたがる推論と、時間をかけてアクションを実行する能力が進歩の鍵になる領域です。

Benchmark GPT-5.5 GPT-5.4 Claude Opus 4.7 Gemini 3.1 Pro
Terminal-Bench 2.0
コマンドラインのワークフロー		82.7%75.1%69.4%68.5%
SWE-Bench Pro
実世界の GitHub issue		58.6%57.7%64.3%54.2%
Expert-SWE
長期的なコーディングタスク		73.1%68.5%——
GDPval
knowledge work（勝利または同点）		84.9%83.0%80.3%67.3%
OSWorld-Verified
computer use		78.7%75.0%78.0%—
BrowseComp
agentic browsing		84.4%82.7%79.3%85.9%
Toolathlon
ツール使用		55.6%54.6%—48.8%
FrontierMath Tier 1–3
高度な数学		51.7%47.6%43.8%36.9%
FrontierMath Tier 4
最難関の数学問題		35.4%27.1%22.9%16.7%
CyberGym
サイバーセキュリティ		81.8%79.0%73.1%—
ARC-AGI-1
抽象推論		95.0%93.7%93.5%98.0%
ARC-AGI-2
より難しい抽象推論		85.0%73.3%75.8%77.1%
BixBench
バイオインフォマティクス研究		80.5%74.0%——

特に注目すべき数値は次のとおりです。Terminal-Bench 2.0 で 82.7%（GPT-5.4 より 7.6 ポイント上昇、Claude Opus 4.7 より 13 ポイント以上上回る）、GDPval の knowledge work で 84.9%、ARC-AGI-2 で 85.0%（73.3% から上昇）、そして FrontierMath Tier 4 で 35.4% — 本番運用されている中で最難関の数学ベンチマーク — では 27.1% から上昇し、Claude Opus 4.7 の 22.9% にほぼ倍差をつけています。

実際に何が変わったのか

開発者がすぐに気づく変化は 3 つあります。

  • より強力な agentic coding。 GPT-5.5 は、より多くの作業を自律的にこなします。大規模なシステム全体で context を維持し、曖昧な障害を推論し、ツールで前提を確認し、周辺のコードベース全体に変更を反映します。初期の NVIDIA エンジニアは「GPT-5.5 へのアクセスを失うのは、手足を切断されたような感覚だ」と述べています。Expert-SWE（専門家の完了中央値が 20 時間の長期タスク）では、GPT-5.5 は 73.1% を記録し、GPT-5.4 の 68.5% を上回っています。
  • 同じ仕事をより少ない tokens で実行。 GPT-5.5 は Codex タスクにおいて GPT-5.4 より token 効率が高くなっています。Terminal-Bench 2.0 で 82.7% を出しつつ、タスクあたりの tokens は少なく、Expert-SWE の 73.1% でも同様です。つまり、生の per-token 価格だけでは不十分で、完了タスクあたりの実効コストはさらに低くなります。
  • レイテンシは同等。 通常、より大規模で高性能なモデルほど提供時に遅くなりますが、GPT-5.5 は実運用において GPT-5.4 と同じ per-token レイテンシを実現しています。より賢いモデルを、wall-clock time の増加なしで使えます。

純粋なベンチマーク以外でも、このモデルをテストしたシニアエンジニアたちは段階的ではなく飛躍的な変化を報告しています。GPT-5.5 は問題を事前に検出し、明示的な prompt がなくてもテストやレビューの必要性を予測し、複雑なマージも一発で解決します。ある CEO はこれを「私が使った中で、初めて本格的な概念的明晰さを持つコーディングモデル」と表現しました。

GPT-5.5 を最安で使うなら Smart AIPI

OpenAI の GPT-5.5 直販 API 料金は、入力 1M tokens あたり $5、出力 1M tokens あたり $30 です。これは GPT-5.4 の直販価格から 2 倍の引き上げであり、性能向上の大きさを反映しています。

Smart AIPI 経由では、料金は次のとおりです。

料金（1M tokens あたり） OpenAI 直販 Smart AIPI 節約額
入力 tokens$5.00$1.2575%
Cached input$0.50$0.12575%
出力 tokens$30.00$7.5075%

50K の入力 tokens、20K の cached prefix hit、8K の出力 tokens を使う典型的な Codex スタイルの agentic ワークロードでは、Smart AIPI 経由ならコストは $0.32、OpenAI 直販では $1.28 です。こうしたリクエストを 1 日 500 件流すと、$160 対 $640 になり、1 日あたり $480 の差になります。しかも使っているのは、まったく同じモデルで、同じ OpenAI インフラ上で動いているものです。

この価格で GPT-5.5 を提供しているプロバイダーは他にありません。OpenRouter は OpenAI 直販価格にマージンを上乗せします。Google Vertex と Azure OpenAI は直販と同じフルレートです。Smart AIPI は ChatGPT Business のサブスクリプション容量を集約し、その節約分をそのままユーザーに還元します。

Smart AIPI で GPT-5.5 を使う方法

すでに利用可能です。モデル parameter を設定するだけです。

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Refactor this function for clarity and add tests"
  }'

高い Reasoning Effort を使う場合

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Design a caching strategy for a high-read API...",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI

~/.codex/config.toml を更新します。

model = "gpt-5.5"

Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

ツールの base URL を Smart AIPI に向け、モデルを gpt-5.5 に設定してください。

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-5.5

Context Window と高度な機能

  • Context window: Codex mode では 400K tokens、Responses API 経由では 1M tokens。
  • Reasoning effort: low、medium、high。agentic や長期タスクでは high を推奨します — GPT-5.5 が GPT-5.4 との差を最も広げるのがこの設定です。
  • Streaming: chat completions と responses API の両方でサポートされています。"stream": true を使ってください。
  • Prompt caching: Smart AIPI は上流の prompt cache hit を維持します。継続的な一般的ワークロードでは、gpt-5.5 の cache rate は 85–95% に達するため、実効的な入力コストは 1M あたり $1.25 よりも $0.125 に近づきます。

GPT-5.5 Mini、Nano、Pro はどうなっているのか

OpenAI はまだ gpt-5.5-mini、gpt-5.5-nano、gpt-5.5-pro を Codex backend でリリースしていません。利用可能になり次第、同日に追加し、続報を公開します。現時点で使えるのはベースモデルの gpt-5.5 のみです。

Roo Code、Cline、または類似の agent framework で古い gpt-5-nano や gpt-5.4-nano の alias を使っている場合、Smart AIPI は信頼性のため透過的にそれらを gpt-5.4-mini にルーティングします — ユーザー側での対応は不要です。

開始方法

無料クレジット付き。 新規アカウントにはすべて $5 分の無料クレジットが付与されます。smartaipi.com/signup で登録し、API key を作成すれば、すぐに GPT-5.5 を使い始められます。クレジットカードは不要です。

  1. 登録 を smartaipi.com/signup で行う（無料クレジット、クレジットカード不要）
  2. ダッシュボードで API key を作成
  3. base URL を設定 して https://api.smartaipi.com/v1 にする
  4. モデル gpt-5.5 を 使用

同じ API、同じ OpenAI 互換の shape、同じツール — そこに、OpenAI がこれまでリリースした中で最も賢いモデルが加わり、しかも 75% オフです。

GPT-5.5 新モデル ベンチマーク OpenAI 最安の API
S
執筆者
Smart AIPI

OpenAI互換のAPI gateway。最先端のAI modelsに75%低いコストでアクセス。

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