GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono disponibili su Smart AIPI — 75% di sconto, metà del costo della famiglia 5.6

All'inizio di questo mese OpenAI ha presentato GPT-6 Astra, il suo modello più intelligente e allineato. I progetti più impegnativi richiedono ancora tutta la profondità di Astra — ma il lavoro si svolge su scale, ritmi e budget diversi. Per questo OpenAI ha ampliato la linea GPT-6 con GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, ed entrambi sono già disponibili su Smart AIPI a un quarto del prezzo di OpenAI.

Questi modelli sono stati addestrati con metodi simili ad Astra, trasferendone i progressi nel lavoro professionale, nella fattualità, nella programmazione, nell'uso del computer e nell'allineamento in livelli più veloci e accessibili. La famiglia GPT-6 è al vertice della curva costo–intelligenza e OpenAI ha trasferito i guadagni di efficienza riducendo i prezzi API di Sol e Luna del 50% rispetto ai prezzi promozionali GPT-5.6. Smart AIPI applica inoltre il proprio sconto del 75%.

I risultati che contano per gli sviluppatori

Sol e Luna sono ottimizzati per la frontiera costo–intelligenza, quindi ogni punteggio qui sotto va letto insieme al suo costo.

I punteggi raccontano solo metà della storia — l'altra metà è quanto costa ottenerli.

Lavoro professionale

Su AutomationBench (workflow aziendali end-to-end su 47 strumenti che coprono vendite, marketing, operazioni, assistenza, finanza e HR), GPT-6 Sol con impegno xhigh raggiunge 33.2% a $0.27 per attività — superando Claude Opus 5 con impegno massimo (26.9%) a circa 9% del costo per attività di Opus 5, e battendo persino GPT-6 Astra a basso impegno (30.3%). Con impegno alto, GPT-6 Luna migliora rispetto al predecessore di 5.4 punti percentuali a un costo per attività inferiore del 58%. Su Agents' Last Exam, Sol con impegno massimo ottiene 56.4%, sopra il punteggio più alto di Claude Opus 5 nella valutazione a un costo per attività inferiore del 60%.

Programmazione

Su DeepSWE v1.1 (attività originali di ingegneria del software a lungo orizzonte in codebase reali), GPT-6 Sol con impegno massimo ottiene 68.8% — a 1.1 punti dal miglior risultato di Claude Fable 5 nella valutazione (69.9% a xhigh), a un costo per attività approssimativamente inferiore dell'80%. GPT-6 Luna con impegno massimo ottiene 66.6%, paragonabile a Claude Opus 5 e Fable 5 con impegno medio, ma con un costo per attività inferiore del 93% rispetto a Opus 5 e del 96% rispetto a Fable 5. Su FrontierCode, che valuta non solo la correttezza ma anche l'integrabilità (qualità dei test, disciplina dell'ambito, stile del codice), Sol migliora sostanzialmente rispetto a GPT-5.6 Sol e raggiunge Claude Fable 5.1 xhigh a un costo molto inferiore.

Uso del computer

Astra resta il miglior modello al mondo per l'uso del computer, ma Sol e Luna sono molto più efficienti in termini di costo rispetto ai loro predecessori. Su OSWorld 2.0 offline, GPT-6 Sol a xhigh raggiunge 60.5% — eguagliando Claude Opus 5 a livello medio (60.3%) a un costo per attività approssimativamente inferiore dell'80%. GPT-6 Luna con impegno massimo supera GPT-5.6 Sol a livello medio a un decimo del suo costo.

Fattualità e allineamento

Nella valutazione interna di fattualità di OpenAI — costruita da conversazioni reali de-identificate in cui gli utenti hanno segnalato errori — GPT-6 Sol commette circa la metà degli errori di GPT-5.6 Sol, avvicinandosi all'affidabilità di Astra a un costo molto inferiore. Anche Luna migliora sostanzialmente. Entrambi si basano sul lavoro di allineamento introdotto con Astra, mostrando miglioramenti rispetto alle controparti GPT-5.6, inclusi tassi inferiori di affermazioni fuorvianti sul proprio lavoro di programmazione.

Prezzi: 75% di sconto, stessi modelli, stessa API

Smart AIPI applica il 25% del prezzo di listino di OpenAI. Ecco i calcoli per entrambi i modelli.

Entrambi i modelli ereditano anche il caching dei prompt migliorato di GPT-6 — tassi predefiniti più alti di cache hit e uno sconto del 90% sulle letture di input memorizzate nella cache — quindi agenti e conversazioni lunghe che riutilizzano il contesto costano ancora meno. Stessi pesi, stessa struttura API compatibile con OpenAI, stessi strumenti. L'unica differenza è la fattura.

Uno stile di collaborazione più pulito

Sol e Luna ereditano lo stile di comunicazione migliorato di Astra, più evidente nelle conversazioni tecniche e di programmazione: maggiore chiarezza, meno gergo, meno formulazioni insolite, meno dettagli a basso valore e risposte leggermente più brevi senza perdere sostanza. In pratica, questo significa un agente che non trae conclusioni affrettate, è più trasparente su ciò che ha verificato e non ha verificato e spreca meno token ripetendo l'ovvio.

Come usare GPT-6 Sol e Luna

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API con ragionamento elevato

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

L'impegno di ragionamento supporta low, medium, high e xhigh. Sol e Luna scalano significativamente con l'impegno — i risultati AutomationBench, Agents' Last Exam e OSWorld riportati sopra sono tutti ottenuti con impostazioni di impegno più elevate. Per il lavoro agentico a lungo orizzonte, usa high o xhigh; per throughput elevato, low o medium su Luna è l'impostazione predefinita ottimale per i costi.

Quale modello dovresti effettivamente utilizzare?

• gpt-6-astra — il migliore sotto ogni aspetto. Sceglilo quando desideri i migliori risultati e un'esperienza senza compromessi: uso del computer, automazione del browser, refactoring a lungo orizzonte in cui l'obiettivo è completare il lavoro senza supervisione.
• gpt-6-sol — lavoro difficile a una frazione del costo di frontiera. Supera Claude Opus 5 su AutomationBench a ~9% del costo e si posiziona a un punto da Fable 5 su DeepSWE con ~80% in meno. La scelta predefinita giusta per la programmazione agentica ad alto volume e l'automazione aziendale.
• gpt-6-luna — il livello veloce ed economico. Punteggi DeepSWE prossimi alla frontiera a un costo inferiore del 90%+ rispetto a Opus/Fable. Ideale per lavoro in massa, classificazione, riepilogo e pipeline ad alto throughput.

Tutti e tre funzionano sullo stesso endpoint e con la stessa chiave. Cambiare richiede una modifica di una sola riga, quindi confrontali sul tuo carico di lavoro invece di fidarti del grafico di chiunque — incluso questo.

Inizia subito

1. Registrati su smartaipi.com/signup (crediti gratuiti, nessuna carta di credito)
2. Crea una chiave API nella dashboard
3. Imposta il tuo URL di base su https://api.smartaipi.com/v1
4. Usa il modello gpt-6-sol o gpt-6-luna

Intelligenza della generazione Astra, ottimizzata per i costi, in produzione, a un quarto del prezzo di listino.