GPT-6.1 Sol è disponibile su Smart AIPI — Intelligenza vicina ad Astra a un quinto del prezzo
GPT-6.1 Sol di OpenAI aggiorna GPT-6 Sol fino a eguagliare quasi GPT-6 Astra nel coding agentico, nell'uso del computer e nel lavoro professionale — a un quinto dei prezzi token di Astra. È disponibile oggi su Smart AIPI a $0.50 / $0.025 / $2.50 per 1M — 75% in meno rispetto ai $2 / $0.10 / $10 di OpenAI. Ecco i benchmark reali e i calcoli sui prezzi.
TL;DR: gpt-6.1-sol è disponibile oggi su Smart AIPI a $0.50 / $0.025 / $2.50 per 1M token — 75% in meno rispetto ai $2 / $0.10 / $10 di OpenAI. È un aggiornamento di GPT-6 Sol che eguaglia quasi GPT-6 Astra nel coding agentico, nell'uso del computer e nel lavoro professionale a circa un quinto del prezzo di Astra. Di seguito: i benchmark reali, le avvertenze e perché l'input memorizzato nella cache a $0.025/1M cambia i calcoli per gli agenti.
OpenAI ha rilasciato GPT-6.1 Sol, un aggiornamento di GPT-6 Sol che eguaglia quasi l'intelligenza di GPT-6 Astra nel coding agentico, nell'uso del computer e nel lavoro professionale — a un quinto dei prezzi standard dei token di input e output di Astra. È disponibile nell'API come gpt-6.1-sol, ed è già ora su Smart AIPI a un quarto del prezzo di OpenAI.
I post di lancio sono marketing. Questo no — vendiamo l'accesso al modello, quindi la cosa utile che possiamo fare è dirvi esattamente dove vince, dove Astra continua a vincere e quanto vi costerà realmente. Tutti i numeri qui sotto provengono dalle valutazioni pubblicate da OpenAI.
Dove si colloca GPT-6.1 Sol nella gamma
| Modello | Ideale per | Input / output / cache OpenAI (per 1M) |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Massima intelligenza, migliori risultati | $10 / $50 / $1 |
| GPT-6.1 Sol | Intelligenza vicina ad Astra, a un quinto del prezzo | $2 / $10 / $0.10 |
| GPT-6 Luna | Lavoro quotidiano veloce ed efficiente su larga scala | $0.10 / $0.50 / $0.01 |
Su Smart AIPI pagate il 25% di questi importi. Il punto principale: GPT-6.1 Sol offre miglioramenti sostanziali rispetto a GPT-6 Sol nelle attività professionali complesse — scrittura e debug del codice, comprensione di documenti ed esecuzione di flussi di lavoro aziendali in più passaggi — e in diverse valutazioni si avvicina alle prestazioni di Astra a una frazione del costo.
I risultati rilevanti per gli sviluppatori
| Benchmark | Risultato GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| DeepSWE v1.1 (coding) | Eguaglia GPT-6 Astra a ~1/5 del costo; +6.4 pts rispetto a GPT-6 Sol con minore sforzo |
| GDP.pdf (QA documentale) | Supera Opus 5.5 w/ fallback a < metà del costo; si avvicina ad Astra a ~1/5 del costo |
| AutomationBench (flussi di lavoro) | +2.2 pts rispetto a Opus 5.5 (medio) a ~1/3 del costo; +4.8 pts rispetto a GPT-6 Sol |
| OSWorld 2.0 offline (uso del computer) | +7 pts rispetto a GPT-6 Sol a < metà costo; entro 2.1 pts da Astra a ~1/7 del costo |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Più di 2× GPT-6 Sol; $5.47/task vs $23.21 (Opus 5.5) / $23.80 (Astra) |
| Accuratezza fattuale (prompt difficili, sforzo basso) | Tasso di errore 11.4% → 7.7% (~32% in meno); entro 1.9 pts da Astra |
Coding
Su DeepSWE v1.1, che valuta attività complesse di ingegneria del software in codebase reali, GPT-6.1 Sol eguaglia GPT-6 Astra a circa un quinto del costo, superando al contempo il miglior punteggio di GPT-6 Sol di 6.4 punti percentuali con uno sforzo e un costo di ragionamento inferiori. È quel raro aggiornamento che è al tempo stesso migliore e più economico da eseguire.
Lavoro professionale
Su GDP.pdf — prompt reali su PDF complessi (tabelle, grafici, diagrammi, clausole in caratteri piccoli) provenienti da finanza, sanità, settore legale e altri sette domini — GPT-6.1 Sol ottiene un punteggio superiore a Opus 5.5 con fallback a meno della metà del costo per attività, e si avvicina allo stato dell'arte di Astra a circa un quinto del costo. Su AutomationBench (flussi di lavoro aziendali in più passaggi su 47 strumenti), ottiene 2.2 punti in più rispetto a Opus 5.5 con sforzo di ragionamento medio per circa un terzo del costo — 4.8 punti in più rispetto a GPT-6 Sol alla stessa impostazione.
Uso del computer
Sul set offline di OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol supera GPT-6 Sol di sette punti percentuali con sforzo di ragionamento massimo a meno della metà del costo, e arriva entro 2.1 punti da Astra a circa un settimo del costo per attività. Astra resta il modello più forte per l'uso del computer; GPT-6.1 Sol copre gran parte del percorso a una frazione della spesa.
Ricerca scientifica
Su Terminal-Bench Science 0.1 (analisi dei dati, simulazione, dimostrazione di teoremi), GPT-6.1 Sol più che raddoppia il punteggio di GPT-6 Sol con sforzo massimo a meno della metà del costo. Con sforzo massimo costa in media $5.47 per attività, rispetto a $23.21 per Opus 5.5 e $23.80 per Astra — oltre 75% in meno rispetto a entrambi. Astra resta in cima al benchmark con 68.1% e rimane la scelta per le attività di ricerca più difficili.
Accuratezza fattuale
Su prompt difficili che inducono errori, il maggiore miglioramento di GPT-6.1 Sol è con uno sforzo di ragionamento basso, dove riduce la quota di risposte con un errore fattuale da 11.4% a 7.7% — una riduzione di circa 32%. Nelle impostazioni testate, il suo tasso di errore rimane entro 1.9 punti da Astra a meno di un quinto del costo. (Si tratta di prompt volutamente difficili e non riflettono l'utilizzo tipico, in cui gli errori fattuali sono più rari.)
Allineamento: misurabilmente più vicino ad Astra
GPT-6.1 Sol mostra miglioramenti sostanziali rispetto a GPT-6 Sol nelle valutazioni di allineamento di OpenAI — è più trasparente sui propri limiti e più affidabile nel rispettare l'intento dell'utente e i vincoli di sicurezza. Un esempio concreto: dichiarare quando uno strumento di ricerca è non funzionante invece di fare supposizioni (più basso è meglio):
| Modello | Mancata dichiarazione di ricerca non funzionante (più basso è meglio) |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1.5% |
| GPT-6.1 Sol | 2.1% |
| GPT-6 Sol | 4.9% |
| GPT-6 Luna | 28.7% |
Non ha inoltre mostrato alcun tentativo di aggirare un revisore automatico della sicurezza, eguagliando sia GPT-6 Astra sia GPT-6 Sol. I dettagli completi sono nell'addendum alla system card di GPT-6.1 Sol di OpenAI.
Il fattore input memorizzato nella cache
Il numero che conta maggiormente, in modo discreto, per gli agenti: l'input memorizzato nella cache costa $0.10 per 1M al listino OpenAI — 95% in meno rispetto all'input standard e metà della tariffa cache di GPT-6 Sol. Su Smart AIPI arriva a $0.025 per 1M di input memorizzato nella cache. Se il vostro agente riutilizza un grande prompt di sistema, uno schema di strumenti o il contesto di documenti tra le richieste, quel contesto è quasi gratuito da inviare nuovamente. Insieme allo sconto Smart AIPI del 75%, GPT-6.1 Sol è uno dei modi più economici per eseguire un agente capace e ricco di contesto.
Questa panoramica spiega perché il prezzo dimezzato della lettura cache cambia l'economia degli agenti ricchi di contesto — e presenta le ragioni per impostare GPT-6.1 Sol come scelta predefinita d'ora in avanti:
La conclusione è in linea con i numeri qui sopra: con letture cache a metà prezzo e qualità vicina ad Astra, GPT-6.1 Sol è la nuova scelta predefinita sensata per la maggior parte dei carichi di lavoro agentici — ricorrete ad Astra solo per le attività più difficili.
Prezzi: 75% di sconto, stesso modello, stessa API
| gpt-6.1-sol, per 1M token | OpenAI diretto | Smart AIPI | Risparmi |
|---|---|---|---|
| Input | $2.00 | $0.50 | 75% |
| Input memorizzato nella cache | $0.10 | $0.025 | 75% |
| Output | $10.00 | $2.50 | 75% |
Stessi pesi, stessa struttura API compatibile con OpenAI, stessi strumenti. L'unica differenza è la fattura.
Come usare GPT-6.1 Sol
API Chat Completions
curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
}'
API Responses con ragionamento elevato
curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
"reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
}'
Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider
OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6.1-sol
Lo sforzo di ragionamento supporta low, medium, high e xhigh. GPT-6.1 Sol scala bene con lo sforzo — diversi risultati qui sopra sono ottenuti con sforzo massimo, dove costa comunque una frazione di Astra per attività. È in arrivo una variante GPT-6.1 Sol Ultrafast con generazione di token fino a 8x più veloce.
Quale modello dovreste effettivamente eseguire?
- gpt-6-astra — il modello più intelligente, per i migliori risultati e le attività più difficili: la ricerca più impegnativa, l'uso del computer a lungo orizzonte, tutto ciò per cui l'obiettivo è completare il lavoro senza supervisione.
- gpt-6.1-sol — intelligenza vicina ad Astra a un quinto del prezzo. La nuova scelta predefinita per coding agentico serio, lavoro sui documenti, automazione aziendale e scienza, quando volete gran parte della qualità di Astra senza il conto di Astra.
- gpt-6-sol — ancora una valida opzione con cache più economica; gpt-6.1-sol lo supera in qualità allo stesso prezzo di input/output.
- gpt-6-luna — lavoro quotidiano veloce ed efficiente su larga scala: attività in blocco, classificazione, riepilogo, pipeline ad alto throughput.
Tutti e quattro funzionano sullo stesso endpoint e con la stessa chiave. Il cambio richiede una sola riga, quindi confrontateli sul vostro carico di lavoro anziché fidarvi del grafico di chiunque — incluso questo.
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- Registrati su smartaipi.com/signup (crediti gratuiti, nessuna carta di credito)
- Crea una chiave API nella dashboard
- Imposta il tuo URL di base su
https://api.smartaipi.com/v1 - Usa il modello
gpt-6.1-sol
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