GPT-5.5 è arrivato: il modello più intelligente di OpenAI, ora disponibile su Smart AIPI

GPT-5.5 è appena stato lanciato. Oggi è live su Smart AIPI con nuovi benchmark all'avanguardia su coding, reasoning, uso agentico del computer e ricerca scientifica — al prezzo API più basso sul mercato.

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Smart AIPI Team
6 min di lettura ·
GPT-5.5 è arrivato: il modello più intelligente di OpenAI, ora disponibile su Smart AIPI

TL;DR: GPT-5.5 è live su Smart AIPI oggi — lo stesso giorno in cui OpenAI lo ha rilasciato. Usa il model gpt-5.5 in qualsiasi API call. Supera GPT-5.4 in ogni benchmark principale — coding, reasoning, uso agentico del computer, matematica e ricerca scientifica — e Smart AIPI è il modo più economico per usarlo: 75% in meno rispetto al pricing diretto di OpenAI.

OpenAI ha appena rilasciato GPT-5.5, il suo modello più intelligente e intuitivo di sempre. Lo abbiamo aggiunto a Smart AIPI lo stesso giorno. Usa il model ID gpt-5.5 in qualsiasi chat completion o responses API call e lo stai già usando — nessun cambio di configurazione, nessun redeployment, stessa API key.

Qui sotto trovi i numeri dei benchmark che contano, il confronto con GPT-5.4, Claude Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, e perché Smart AIPI è il posto più economico per usarlo.

I benchmark: GPT-5.5 stabilisce un nuovo state of the art

GPT-5.5 migliora GPT-5.4 in ogni benchmark principale. I guadagni sono particolarmente forti nel coding agentico, nell'uso del computer, nel knowledge work e nella ricerca scientifica iniziale — aree in cui il progresso dipende dal reasoning attraverso il context e dall'azione nel tempo.

Benchmark GPT-5.5 GPT-5.4 Claude Opus 4.7 Gemini 3.1 Pro
Terminal-Bench 2.0
Flussi di lavoro command-line
82.7%75.1%69.4%68.5%
SWE-Bench Pro
Issue GitHub reali
58.6%57.7%64.3%54.2%
Expert-SWE
Task di coding a lungo orizzonte
73.1%68.5%——
GDPval
Knowledge work (vince o pareggia)
84.9%83.0%80.3%67.3%
OSWorld-Verified
Uso del computer
78.7%75.0%78.0%—
BrowseComp
Browsing agentico
84.4%82.7%79.3%85.9%
Toolathlon
Uso di tool
55.6%54.6%—48.8%
FrontierMath Tier 1–3
Matematica avanzata
51.7%47.6%43.8%36.9%
FrontierMath Tier 4
Problemi di matematica più difficili
35.4%27.1%22.9%16.7%
CyberGym
Cybersecurity
81.8%79.0%73.1%—
ARC-AGI-1
Reasoning astratto
95.0%93.7%93.5%98.0%
ARC-AGI-2
Reasoning astratto più difficile
85.0%73.3%75.8%77.1%
BixBench
Ricerca bioinformatica
80.5%74.0%——

I numeri più interessanti: 82.7% su Terminal-Bench 2.0 (un salto di 7.6 punti rispetto a GPT-5.4 e oltre 13 punti davanti a Claude Opus 4.7), 84.9% su GDPval per il knowledge work, 85.0% su ARC-AGI-2 (in salita da 73.3%) e 35.4% su FrontierMath Tier 4 — il benchmark di matematica più difficile in produzione — in crescita da 27.1% e quasi il doppio rispetto al 22.9% di Claude Opus 4.7.

Cosa è cambiato davvero

I tre aspetti che gli sviluppatori noteranno subito:

  • Coding agentico più forte. GPT-5.5 si prende in carico più lavoro da solo. Mantiene il context su sistemi di grandi dimensioni, ragiona su failure ambigue, verifica le ipotesi con i tool e porta avanti le modifiche nell'intero codebase. I primi engineer di NVIDIA hanno detto: "perdere l'accesso a GPT-5.5 sembra che mi abbiano amputato un arto." Su Expert-SWE (task a lungo orizzonte con tempo mediano di completamento da parte di un esperto di 20 ore), GPT-5.5 raggiunge il 73.1% contro il 68.5% di GPT-5.4.
  • Meno tokens per lo stesso lavoro. GPT-5.5 è più efficiente in termini di tokens rispetto a GPT-5.4 nei task Codex. Terminal-Bench 2.0 all'82.7% usa meno tokens per task. Anche Expert-SWE al 73.1% usa meno tokens. Questo significa che il prezzo grezzo per token è solo metà della storia: il costo effettivo per task completato è ancora più basso.
  • Stessa latency. I modelli più grandi e più capaci sono in genere più lenti da servire, ma GPT-5.5 eguaglia la latency per token di GPT-5.4 nel serving reale. Ottieni un modello più intelligente senza pagarlo in tempo di esecuzione.

Oltre ai benchmark grezzi, gli engineer senior che hanno testato il modello riportano un salto netto: GPT-5.5 intercetta i problemi in anticipo, prevede i bisogni di testing e review senza prompt espliciti e risolve merge complessi in un solo colpo. Un CEO lo ha descritto come "il primo coding model che ho usato con una seria chiarezza concettuale."

Smart AIPI è il modo più economico per usare GPT-5.5

Il pricing diretto di OpenAI per GPT-5.5 è $5 per 1M input tokens e $30 per 1M output tokens. È un raddoppio rispetto al pricing diretto di GPT-5.4, e riflette il salto di capacità.

Tramite Smart AIPI, paghi:

Pricing (per 1M tokens) OpenAI direct Smart AIPI Risparmi
Input tokens$5.00$1.2575%
Cached input$0.50$0.12575%
Output tokens$30.00$7.5075%

Un carico di lavoro agentico tipico in stile Codex con 50K input tokens, 20K cached prefix hits e 8K output tokens costa $0.32 tramite Smart AIPI contro $1.28 direttamente da OpenAI. Su una giornata di 500 request simili, sono $160 contro $640 — una differenza giornaliera di $480 per lo stesso identico modello che gira sulla stessa identica infrastruttura OpenAI.

Nessun altro provider offre GPT-5.5 a questo prezzo. OpenRouter applica il pricing diretto di OpenAI più un margine. Google Vertex e Azure OpenAI addebitano la tariffa piena diretta. Smart AIPI aggrega la capacità dell'abbonamento ChatGPT Business e ti trasferisce il risparmio.

Come usare GPT-5.5 su Smart AIPI

È già live. Ti basta impostare il parametro model:

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Refactor this function for clarity and add tests"
  }'

Con high reasoning effort

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Design a caching strategy for a high-read API...",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI

Aggiorna il tuo ~/.codex/config.toml:

model = "gpt-5.5"

Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

Punta il tool al base URL di Smart AIPI e imposta il model su gpt-5.5:

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-5.5

Context window e funzionalità avanzate

  • Context window: 400K tokens in modalità Codex, 1M tokens tramite la Responses API.
  • Reasoning effort: low, medium, high. Per lavoro agentico e a lungo orizzonte, è consigliato high effort — è qui che GPT-5.5 stacca di più GPT-5.4.
  • Streaming: supportato sia su chat completions sia su responses API. Usa "stream": true.
  • Prompt caching: Smart AIPI preserva i prompt cache hits upstream. I carichi di lavoro sostenuti tipici raggiungono tassi di cache dell'85–95% su gpt-5.5, quindi il costo effettivo per input è più vicino a $0.125 per 1M che a $1.25.

E GPT-5.5 mini, nano e pro?

OpenAI non ha ancora rilasciato gpt-5.5-mini, gpt-5.5-nano o gpt-5.5-pro sul backend Codex. Quando saranno live li aggiungeremo lo stesso giorno e pubblicheremo un follow-up. Per ora è disponibile solo il model base gpt-5.5.

Se stai usando uno degli alias più vecchi gpt-5-nano o gpt-5.4-nano in Roo Code, Cline o framework agentici simili, Smart AIPI li instrada in modo trasparente verso gpt-5.4-mini per affidabilità — nessuna azione richiesta da parte tua.

Inizia ora

Crediti gratuiti inclusi. Ogni nuovo account riceve $5 di crediti gratuiti. Iscriviti su smartaipi.com/signup, crea una API key e inizia subito a usare GPT-5.5. Nessuna carta di credito richiesta.

  1. Registrati su smartaipi.com/signup (crediti gratuiti, nessuna carta di credito)
  2. Crea una API key nella dashboard
  3. Imposta il tuo base URL su https://api.smartaipi.com/v1
  4. Usa il model gpt-5.5

Stessa API, stessa struttura compatibile con OpenAI, stessi tool — ora con il modello più intelligente che OpenAI abbia mai distribuito, al 75% in meno.

GPT-5.5 Nuovo modello Benchmark OpenAI API più economica
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