GPT-5.5 è arrivato: il modello più intelligente di OpenAI, ora disponibile su Smart AIPI
GPT-5.5 è appena stato lanciato. Oggi è live su Smart AIPI con nuovi benchmark all'avanguardia su coding, reasoning, uso agentico del computer e ricerca scientifica — al prezzo API più basso sul mercato.
TL;DR: GPT-5.5 è live su Smart AIPI oggi — lo stesso giorno in cui OpenAI lo ha rilasciato. Usa il model gpt-5.5 in qualsiasi API call. Supera GPT-5.4 in ogni benchmark principale — coding, reasoning, uso agentico del computer, matematica e ricerca scientifica — e Smart AIPI è il modo più economico per usarlo: 75% in meno rispetto al pricing diretto di OpenAI.
OpenAI ha appena rilasciato GPT-5.5, il suo modello più intelligente e intuitivo di sempre. Lo abbiamo aggiunto a Smart AIPI lo stesso giorno. Usa il model ID gpt-5.5 in qualsiasi chat completion o responses API call e lo stai già usando — nessun cambio di configurazione, nessun redeployment, stessa API key.
Qui sotto trovi i numeri dei benchmark che contano, il confronto con GPT-5.4, Claude Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, e perché Smart AIPI è il posto più economico per usarlo.
I benchmark: GPT-5.5 stabilisce un nuovo state of the art
GPT-5.5 migliora GPT-5.4 in ogni benchmark principale. I guadagni sono particolarmente forti nel coding agentico, nell'uso del computer, nel knowledge work e nella ricerca scientifica iniziale — aree in cui il progresso dipende dal reasoning attraverso il context e dall'azione nel tempo.
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 Flussi di lavoro command-line | 82.7% | 75.1% | 69.4% | 68.5% |
| SWE-Bench Pro Issue GitHub reali | 58.6% | 57.7% | 64.3% | 54.2% |
| Expert-SWE Task di coding a lungo orizzonte | 73.1% | 68.5% | — | — |
| GDPval Knowledge work (vince o pareggia) | 84.9% | 83.0% | 80.3% | 67.3% |
| OSWorld-Verified Uso del computer | 78.7% | 75.0% | 78.0% | — |
| BrowseComp Browsing agentico | 84.4% | 82.7% | 79.3% | 85.9% |
| Toolathlon Uso di tool | 55.6% | 54.6% | — | 48.8% |
| FrontierMath Tier 1–3 Matematica avanzata | 51.7% | 47.6% | 43.8% | 36.9% |
| FrontierMath Tier 4 Problemi di matematica più difficili | 35.4% | 27.1% | 22.9% | 16.7% |
| CyberGym Cybersecurity | 81.8% | 79.0% | 73.1% | — |
| ARC-AGI-1 Reasoning astratto | 95.0% | 93.7% | 93.5% | 98.0% |
| ARC-AGI-2 Reasoning astratto più difficile | 85.0% | 73.3% | 75.8% | 77.1% |
| BixBench Ricerca bioinformatica | 80.5% | 74.0% | — | — |
I numeri più interessanti: 82.7% su Terminal-Bench 2.0 (un salto di 7.6 punti rispetto a GPT-5.4 e oltre 13 punti davanti a Claude Opus 4.7), 84.9% su GDPval per il knowledge work, 85.0% su ARC-AGI-2 (in salita da 73.3%) e 35.4% su FrontierMath Tier 4 — il benchmark di matematica più difficile in produzione — in crescita da 27.1% e quasi il doppio rispetto al 22.9% di Claude Opus 4.7.
Cosa è cambiato davvero
I tre aspetti che gli sviluppatori noteranno subito:
- Coding agentico più forte. GPT-5.5 si prende in carico più lavoro da solo. Mantiene il context su sistemi di grandi dimensioni, ragiona su failure ambigue, verifica le ipotesi con i tool e porta avanti le modifiche nell'intero codebase. I primi engineer di NVIDIA hanno detto: "perdere l'accesso a GPT-5.5 sembra che mi abbiano amputato un arto." Su Expert-SWE (task a lungo orizzonte con tempo mediano di completamento da parte di un esperto di 20 ore), GPT-5.5 raggiunge il 73.1% contro il 68.5% di GPT-5.4.
- Meno tokens per lo stesso lavoro. GPT-5.5 è più efficiente in termini di tokens rispetto a GPT-5.4 nei task Codex. Terminal-Bench 2.0 all'82.7% usa meno tokens per task. Anche Expert-SWE al 73.1% usa meno tokens. Questo significa che il prezzo grezzo per token è solo metà della storia: il costo effettivo per task completato è ancora più basso.
- Stessa latency. I modelli più grandi e più capaci sono in genere più lenti da servire, ma GPT-5.5 eguaglia la latency per token di GPT-5.4 nel serving reale. Ottieni un modello più intelligente senza pagarlo in tempo di esecuzione.
Oltre ai benchmark grezzi, gli engineer senior che hanno testato il modello riportano un salto netto: GPT-5.5 intercetta i problemi in anticipo, prevede i bisogni di testing e review senza prompt espliciti e risolve merge complessi in un solo colpo. Un CEO lo ha descritto come "il primo coding model che ho usato con una seria chiarezza concettuale."
Smart AIPI è il modo più economico per usare GPT-5.5
Il pricing diretto di OpenAI per GPT-5.5 è $5 per 1M input tokens e $30 per 1M output tokens. È un raddoppio rispetto al pricing diretto di GPT-5.4, e riflette il salto di capacità.
Tramite Smart AIPI, paghi:
| Pricing (per 1M tokens) | OpenAI direct | Smart AIPI | Risparmi |
|---|---|---|---|
| Input tokens | $5.00 | $1.25 | 75% |
| Cached input | $0.50 | $0.125 | 75% |
| Output tokens | $30.00 | $7.50 | 75% |
Un carico di lavoro agentico tipico in stile Codex con 50K input tokens, 20K cached prefix hits e 8K output tokens costa $0.32 tramite Smart AIPI contro $1.28 direttamente da OpenAI. Su una giornata di 500 request simili, sono $160 contro $640 — una differenza giornaliera di $480 per lo stesso identico modello che gira sulla stessa identica infrastruttura OpenAI.
Nessun altro provider offre GPT-5.5 a questo prezzo. OpenRouter applica il pricing diretto di OpenAI più un margine. Google Vertex e Azure OpenAI addebitano la tariffa piena diretta. Smart AIPI aggrega la capacità dell'abbonamento ChatGPT Business e ti trasferisce il risparmio.
Come usare GPT-5.5 su Smart AIPI
È già live. Ti basta impostare il parametro model:
Chat Completions API
curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Responses API
curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Refactor this function for clarity and add tests"
}'
Con high reasoning effort
curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Design a caching strategy for a high-read API...",
"reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
}'
Codex CLI
Aggiorna il tuo ~/.codex/config.toml:
model = "gpt-5.5"
Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider
Punta il tool al base URL di Smart AIPI e imposta il model su gpt-5.5:
OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-5.5
Context window e funzionalità avanzate
- Context window: 400K tokens in modalità Codex, 1M tokens tramite la Responses API.
- Reasoning effort: low, medium, high. Per lavoro agentico e a lungo orizzonte, è consigliato high effort — è qui che GPT-5.5 stacca di più GPT-5.4.
- Streaming: supportato sia su chat completions sia su responses API. Usa
"stream": true. - Prompt caching: Smart AIPI preserva i prompt cache hits upstream. I carichi di lavoro sostenuti tipici raggiungono tassi di cache dell'85–95% su gpt-5.5, quindi il costo effettivo per input è più vicino a $0.125 per 1M che a $1.25.
E GPT-5.5 mini, nano e pro?
OpenAI non ha ancora rilasciato gpt-5.5-mini, gpt-5.5-nano o gpt-5.5-pro sul backend Codex. Quando saranno live li aggiungeremo lo stesso giorno e pubblicheremo un follow-up. Per ora è disponibile solo il model base gpt-5.5.
Se stai usando uno degli alias più vecchi gpt-5-nano o gpt-5.4-nano in Roo Code, Cline o framework agentici simili, Smart AIPI li instrada in modo trasparente verso gpt-5.4-mini per affidabilità — nessuna azione richiesta da parte tua.
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Crediti gratuiti inclusi. Ogni nuovo account riceve $5 di crediti gratuiti. Iscriviti su smartaipi.com/signup, crea una API key e inizia subito a usare GPT-5.5. Nessuna carta di credito richiesta.
- Registrati su smartaipi.com/signup (crediti gratuiti, nessuna carta di credito)
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- Imposta il tuo base URL su
https://api.smartaipi.com/v1 - Usa il model
gpt-5.5
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