GPT-6 Astra Kini Tersedia di Smart AIPI — Diskon 75%, dan Kisah Sebenarnya adalah Efisiensi Token

OpenAI mengumumkan GPT-6 Astra pada September 3, 2026, dan menyebutnya "model paling cerdas dan selaras di dunia." Model ini tersedia di API sebagai gpt-6-astra, dan tersedia di Smart AIPI sekarang juga dengan harga seperempat dari harga OpenAI.

Postingan peluncuran adalah pemasaran. Yang ini tidak — kami menjual akses ke model ini, jadi hal berguna yang dapat kami lakukan adalah memberi tahu Anda secara tepat di mana model ini menang, di mana model ini kalah, dan berapa biaya yang sebenarnya akan Anda keluarkan. Semua angka di bawah berasal dari tabel evaluasi yang dipublikasikan OpenAI dan analisis independen terhadapnya.

Hasil utama

Astra adalah model tercanggih untuk penggunaan komputer, penelusuran, rekayasa perangkat lunak, keamanan siber, sains, dan pekerjaan profesional. Skor yang paling penting bagi developer:

Beberapa di antaranya layak dijelaskan satu per satu. Terminal-Bench 4.0 adalah hal terdekat yang kita miliki untuk menjawab "dapatkah agen mengoperasikan mesin nyata dan menyelesaikan pekerjaan nyata" — 57.9% Astra dibandingkan 37.3% Sol adalah lompatan generasi, bukan sekadar selisih pembulatan. AutomationBench (alur kerja bisnis multilangkah lintas aplikasi) lebih dari dua kali lipat Sol. Pada OSWorld 2.0, Astra mendapat skor lebih tinggi dan menyelesaikan tugas dalam sekitar 40 menit per tugas dibandingkan 75 menit untuk Sol — sekitar 47% lebih sedikit waktu. Dan baris penyelarasan bukan catatan kaki: dalam pengujian keamanan penggunaan komputer yang bersifat adversarial, Astra menghasilkan hasil yang tidak selaras 2.4% dari waktu, dibandingkan 22.0% pada Sol. Jika Anda membiarkan agen menyentuh produksi, angka itu lebih berharga daripada satu poin benchmark.

Tiga catatan penting yang tidak ditampilkan grafik peluncuran

Kami lebih memilih Anda mendengarnya dari kami daripada menemukannya sendiri.

1. Angka 99.9% pada ARC-AGI-3 adalah hasil harness

ARC-AGI-3 mengevaluasi model dengan memberinya grid sel berwarna 64×64 sebagai objek JSON dan membiarkannya mengeluarkan token aksi ke lingkungan simulasi — tanpa tangkapan layar, tanpa video, tanpa aturan yang dijelaskan sebelumnya. Angka 99.9% dihasilkan menggunakan harness Responses API milik OpenAI sendiri, dengan manajemen konteksnya sendiri. Jalankan model yang sama melalui harness terhosting ARC Foundation dengan panggilan API biasa, dan Astra mendapat skor sekitar 62.7%.

Kedua angka tersebut jujur; keduanya mengukur sistem yang berbeda. Namun, ini memberi tahu Anda sesuatu yang penting tentang 2026: harness kini merupakan bagian kelas satu dari skor. Saat mengevaluasi model untuk stack Anda sendiri, evaluasilah di dalam harness Anda, bukan grafik pers orang lain.

2. Indeks komposit sangat tidak sependapat

OpenAI menyoroti 14 benchmark dalam pengumumannya. Tepat satu di antaranya tumpang tindih dengan Artificial Analysis Intelligence Index, yang menempatkan Astra di posisi kelima pada 61.2 — di bawah Claude Fable 5.1 (65.7), Claude Opus 5 (63.1), dan Claude Fable 5 (62.1). Pada Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4, Astra mencatat 67.0 dibandingkan 68.1 untuk Opus 5 dan 67.2 untuk Fable 5. Dan Astra kalah pada Humanity's Last Exam dengan alat dari Fable 5.1, 57.2% berbanding 65.0%.

Indeks agregat adalah pembungkus benchmark, dan sebuah pembungkus dapat menampilkan sinyal atau menguburnya. Pembacaan yang jujur: Astra jelas merupakan model terdepan untuk pekerjaan agentic, terminal, dan penggunaan komputer, dan bukan pemimpin tak terbantahkan pada setiap ukuran "kecerdasan." Pilih model yang menang pada dimensi yang benar-benar Anda rilis.

3. Kemampuan siber dibatasi, dan jejak penalarannya menjadi lebih pendek

Astra memenuhi ambang keamanan siber Critical dalam Preparedness Framework OpenAI — 100% pada ExploitBench, 42.4% pada ExploitGym dibandingkan 30.3% untuk Sol, 88.0% single-attempt pada rekayasa balik biner SRE-Bench dibandingkan 55.9% untuk Sol. Selama evaluasi, model ini menemukan dan menggunakan dua zero-day yang sebelumnya tidak diketahui, yang menurut OpenAI telah diungkapkan kepada para maintainer.

Konsekuensinya bagi Anda: versi peluncuran melakukan pekerjaan defensif — review kode aman, patching — tetapi menolak membuat exploit proof-of-concept, dan pemeriksaan keamanan tambahan terkadang dapat menghentikan tugas yang sah. Di API, tugas yang diblokir hanya berhenti. Itu adalah perilaku model upstream, bukan batas Smart AIPI. OpenAI berencana melonggarkan hal ini untuk alur kerja defensif yang telah diverifikasi melalui program Daybreak-nya.

OpenAI juga menandai regresi yang nyata: penalaran tertulis Astra lebih sulit dipantau daripada Sol, karena Astra menyelesaikan masalah dalam lebih sedikit langkah tertulis dan memiliki lebih banyak kendali atas jejaknya. Mereka sendiri yang menyorotinya. Ini penting untuk diketahui jika strategi keamanan Anda bergantung pada pembacaan chain-of-thought.

Kisah sebenarnya: efisiensi token, bukan harga per token

Pada $10 / $50 per 1M token langsung dari OpenAI, Astra tampak mahal dibandingkan keluarga 5.6 — dan berdasarkan harga per token, memang demikian. Namun, harga per token adalah unit yang salah. Yang Anda bayar adalah token yang dibakar untuk menyelesaikan tugas, dan di sinilah Astra benar-benar berbeda:

• Pada DeepSWE, Astra menggunakan sekitar setengah token output GPT-5.6 Sol untuk skor yang lebih tinggi.
• Pada Agents' Last Exam, pada pengaturan dengan skor tertinggi, model ini menggunakan sekitar 65% lebih sedikit token output dibandingkan Claude Opus 5.
• Gemini 3.8 Flash (73.8%) dan Claude Opus 5 (73.7%) berada dalam selisih satu poin dari Astra pada DeepSWE — sambil sekitar 4–5x kurang efisien dalam penggunaan token per tugas.
• Pada Terminal-Bench 4.0, Astra mencapai 57.9% dengan estimasi biaya API per tugas sekitar 9% lebih rendah daripada Sol, dan 63% lebih rendah daripada Fable 5.1.
• Pada BenchCAD, Astra mencapai tumpang tindih geometris 95.9% dengan biaya sekitar 43% lebih rendah daripada Sol dan 86% lebih rendah daripada Fable 5.1.

Ini adalah model yang kurva Paretinya bergeser karena melakukan lebih sedikit pekerjaan, bukan karena mengenakan biaya lebih murah. Hal ini juga menciptakan ketegangan nyata bagi lab: jika setiap token menghasilkan lebih banyak pekerjaan yang selesai, bisnis bermeter token dapat meneruskan peningkatan efisiensi kepada pelanggan atau menyimpannya sebagai margin. Pada $10 / $50, OpenAI menyimpannya.

Itulah kesenjangan yang ingin ditutup Smart AIPI. Kami meneruskan diskonnya: Anda mendapatkan efisiensi token Astra dan tarif per token 75% lebih rendah.

Harga: diskon 75%, model sama, API sama

Bobot sama, bentuk API kompatibel dengan OpenAI sama, alat sama. Satu-satunya perbedaan adalah tagihannya.

Apa lagi yang dirilis bersama Astra

• Catatan yang dapat dicari di Codex. Alih-alih memadatkan sesi panjang menjadi satu ringkasan yang lossy, Astra menyimpan catatan di seluruh jendela konteks dan dapat mencari jendela sebelumnya — termasuk output alat yang tidak pernah masuk ke ringkasan. Aktifkan di config.toml Codex Anda; OpenAI mengatakan fitur ini akan menjadi default untuk Astra dalam beberapa minggu mendatang.
• Penanganan ambiguitas yang lebih baik. Astra mengisi kesenjangan rutin dari konteks dan mengajukan pertanyaan terfokus hanya ketika jawabannya akan mengubah hasil. Di Codex, model ini dapat bertanya secara asinkron sambil melanjutkan pekerjaan yang tidak terkait.
• Tetap pada tugas saat diberi arahan. Model sebelumnya sering memperlakukan koreksi di tengah tugas sebagai tujuan yang sepenuhnya baru. Astra memasukkan persyaratan baru tanpa mengabaikan batasan awal.
• Konteks panjang yang nyata. Retrieval MRCR v2 100% hingga 512K token, 96.3% di rentang 512K–1M.
• Sains dengan hasil nyata. Pada celah prima, batas terbaik yang diketahui untuk pasangan prima berdekatan yang berulang tak hingga telah bergerak dari 246 ke 240; Astra membantu menetapkan 186. Model ini juga memperbaiki sebuah suku dalam batas celah prima besar yang telah bertahan selama lebih dari 80 tahun.

Cara menggunakan GPT-6 Astra

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API dengan penalaran tinggi

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Audit this repo for security issues and open PRs to fix them",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-astra

Upaya penalaran mendukung low, medium, high, dan xhigh. Astra meningkat secara bermakna seiring tingkat upaya — mitra awal melaporkan bahwa upaya lebih tinggi menghasilkan lebih banyak tahap verifikasi dan lebih banyak pengujian browser pada build baru, bukan sekadar jawaban yang lebih panjang. Untuk pekerjaan agentic berjangka panjang, gunakan high atau xhigh.

Model mana yang sebaiknya Anda jalankan?

• gpt-6-astra — penggunaan komputer, otomatisasi browser, agen yang banyak menggunakan terminal, refactor berjangka panjang, apa pun yang tujuannya adalah menyelesaikan tugas tanpa pengawasan. Efisiensi tokennya berarti tarif yang lebih tinggi sering kali menjadi lebih murah per tugas yang selesai.
• gpt-5.6-sol — masih merupakan model coding frontier yang unggul dan secara signifikan lebih murah per token. Pilihan default yang tepat untuk coding agentic bervolume tinggi ketika Anda tidak membayar keunggulan penggunaan komputer Astra.
• gpt-5.6-terra — pekerja andalan yang seimbang: kualitas coding mendekati flagship dengan harga setengah dari sol.
• gpt-5.6-luna — pekerjaan massal, klasifikasi, peringkasan, pipeline throughput tinggi berbiaya rendah.

Keempatnya berjalan pada endpoint dan key yang sama. Berpindah model cukup dengan perubahan satu baris, jadi benchmark model-model tersebut pada beban kerja Anda alih-alih memercayai grafik siapa pun — termasuk grafik ini.

Mulai sekarang

1. Daftar di smartaipi.com/signup (kredit gratis, tanpa kartu kredit)
2. Buat API key di dashboard
3. Atur base URL Anda ke https://api.smartaipi.com/v1
4. Gunakan model gpt-6-astra

Model agentic dan penggunaan komputer terbaik yang dipublikasikan, siap untuk produksi, dengan harga seperempat dari harga daftar.