GPT-5.4 Mini क्या है?

GPT-5.4 Mini, OpenAI का नवीनतम efficient model है। यह coding tasks के लिए Terminal-Bench 2.0 पर 60% स्कोर करता है, जबकि इसकी लागत केवल $0.75 प्रति million input tokens है — जिससे यह उपलब्ध सबसे बेहतर price-to-performance Small Model बनता है।

GPT-5.4 Nano क्या है?

GPT-5.4 Nano, OpenAI का सबसे छोटा और सबसे सस्ता frontier model है, जिसकी कीमत $0.20 प्रति million input tokens है। इसे classification, summarization, routing, और lightweight agentic workflows जैसे high-throughput, low-cost tasks के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Smart AIPI पर GPT-5.4 Mini की कीमत कितनी है?

Smart AIPI पर GPT-5.4 Mini की कीमत $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input, और $1.125/1M output है — जो OpenAI direct pricing से 75% कम है।

Smart AIPI पर GPT-5.4 Nano की कीमत कितनी है?

Smart AIPI पर GPT-5.4 Nano की कीमत $0.05/1M input, $0.005/1M cached input, और $0.3125/1M output है — जो OpenAI direct pricing से 75% कम है।

क्या GPT-5.4 Mini coding कर सकता है?

हाँ। GPT-5.4 Mini, Terminal-Bench 2.0 पर 60% स्कोर करता है और Gemini 3 Flash (47.7%) को बड़े अंतर से पीछे छोड़ता है। यह coding subagents, code review, और parallelized development tasks के लिए पर्याप्त रूप से मजबूत है।

क्या GPT-5.4 Nano, Responses API को support करता है?

अभी नहीं। GPT-5.4 Nano फिलहाल केवल Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions) के साथ काम करता है। इस model के लिए Responses API अभी support नहीं किया जाता।

Agents के लिए मुझे GPT-5.4 Mini इस्तेमाल करना चाहिए या Nano?

जिन tasks में reasoning, coding, या tool use चाहिए, उनके लिए Mini का उपयोग करें — जैसे Codex में parallelized subagents। Routing, classification, summarization, और simple agentic loops जैसे lightweight tasks के लिए Nano का उपयोग करें, जिनमें code generation शामिल नहीं होता।

क्या GPT-5.4 Mini computer use tasks संभाल सकता है?

हाँ। GPT-5.4 Mini, computer use और browser automation tasks पर decent accuracy देता है और full-size models की तुलना में काफी तेज है, जिससे यह UI testing और web scraping agents के लिए आदर्श बनता है।

GPT-5.4 Mini और Nano: Small Models के नए बादशाह

संक्षेप में: GPT-5.4 Mini और Nano, Smart AIPI पर लाइव हैं। Mini, $0.75/1M input पर Terminal-Bench 2.0 में 60% स्कोर करता है। Nano की कीमत सिर्फ $0.20/1M है। दोनों 75% छूट पर उपलब्ध हैं। किसी भी API call में gpt-5.4-mini और gpt-5.4-nano का उपयोग करें।

OpenAI ने अभी 5.4 family में दो नए models जारी किए हैं, और ये AI development की economics बदल देते हैं। GPT-5.4 Mini बहुत कम कीमत में near-frontier coding क्षमता देता है। GPT-5.4 Nano अब तक जारी किया गया सबसे सस्ता frontier model है।

दोनों अभी Smart AIPI पर लाइव हैं।

नंबर

कीमत और performance के हिसाब से नए models की तुलना इस तरह है:

कीमत बनाम coding क्षमता चार्ट, जिसमें GPT-5.4 Mini का Terminal-Bench 2.0 स्कोर 60%, GPT-5.4 Nano का 46%, और Gemini 3 Flash का 47.7% दिखाया गया है

Model	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini, coding में Gemini 3 Flash को 12+ points से पीछे छोड़ता है, जबकि input पर इसकी लागत केवल 50% अधिक है। और Smart AIPI पर यह अंतर और भी कम हो जाता है — आप Gemini के $0.50 की जगह $0.1875/1M input दे रहे हैं।

कौन सा Model कब इस्तेमाल करें

अब 5.4 family आपको अपने workload के हिसाब से तीन tiers देती है:

GPT-5.4 Mini: Subagent का workhorse

यह वह model है जिसे आप parallelized coding tasks के लिए चुनेंगे। अगर आप Codex, Claude Code, या कोई भी agentic coding tool चला रहे हैं जो subagents spawn करता है, तो Mini सबसे सही संतुलन देता है।

Subagent cost strategy:

Architecture decisions के लिए अपना main agent gpt-5.4 पर high reasoning के साथ चलाएं
Implementation tasks के लिए subagents को gpt-5.4-mini पर high reasoning के साथ spawn करें
हर subagent, full model की तुलना में ~70% कम लागत पर चलता है, और फिर भी Terminal-Bench पर 60% स्कोर करता है
Mini पर 10 parallel subagents चलाने की लागत GPT-5.4 पर 3 चलाने से भी कम है — और काम भी तेज खत्म होता है

Mini, computer use और browser automation में भी बेहतरीन है। यह UI interaction tasks पर solid accuracy देता है और GPT-5.4 की तुलना में कहीं तेज चलता है, इसलिए web scraping agents, automated testing, और ऐसे किसी भी workflow के लिए यह सही विकल्प है जहां model को screens navigate करनी हों और buttons क्लिक करने हों, बिना budget तेजी से खत्म किए।

Codex CLI tip: तेज और सक्षम coding assistant के लिए, जो आपके credits जल्दी खत्म न करे, ~/.codex/config.toml में model = "gpt-5.4-mini" और model_reasoning_effort = "high" सेट करें।

GPT-5.4 Nano: रोजमर्रा का workhorse

$0.20/1M input पर (या Smart AIPI पर $0.05), Nano लगभग मुफ्त है। यह coding model नहीं है — लेकिन इसे होने की जरूरत भी नहीं है। इसे बाकी सब चीजों के लिए उपयोग करें:

Classification और routing — तय करें कि कौन सा model या tool invoke करना है
Summarization — documents, conversations, और search results को संक्षिप्त करें
Data extraction — unstructured text से structured fields निकालें
Basic agentic tasks — simple multi-step workflows जिनमें code generation शामिल न हो
Conversation titles — हम खुद chat titles generate करने के लिए इसका उपयोग करते हैं
Content moderation — बड़े scale पर तेज और सस्ती content filtering

Nano उन tasks को संभालता है जिनके लिए पहले GPT-4.1 Mini या GPT-5 Mini चाहिए होता था, लेकिन अब बहुत कम लागत पर। अगर आप high-throughput pipelines में millions of requests process कर रहे हैं, तो savings बहुत बड़ी हैं।

नोट: GPT-5.4 Nano फिलहाल केवल Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions) को support करता है। इस model के लिए Responses API अभी उपलब्ध नहीं है। अगर आप Codex CLI जैसे ऐसे tools इस्तेमाल कर रहे हैं जिन्हें Responses endpoint चाहिए, तो उसकी जगह Mini का उपयोग करें।

Smart Model Stack

Production AI applications के लिए हम यह pattern सुझाते हैं:

Task	Model	क्यों
Architecture, complex reasoning	gpt-5.4	महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए best-in-class quality
Coding subagents, code review, computer use	gpt-5.4-mini	5.4 की तुलना में 70% कम लागत पर 60% Terminal-Bench
Routing, classification, summaries, extraction	gpt-5.4-nano	Smart AIPI पर $0.05/1M input पर लगभग मुफ्त
Image generation and editing	gpt-image-1.5	Frontier image quality
Video generation	sora-2	Text या image से 20s तक का video

Quick Start

दोनों models किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करते हैं। बस model ID सेट करें:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Mini के साथ तेज coding
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Nano के साथ सस्ती classification
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Smart AIPI पर pricing

हमेशा की तरह, OpenAI direct pricing से 75% कम:

Model	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

prompt caching (automatic, किसी setup की जरूरत नहीं) के साथ, consistent system prompts वाले लंबे समय तक चलने वाले agents में 30-50% cache hit rates मिलते हैं — जिससे agentic workloads के लिए Mini और भी सस्ता हो जाता है।

शुरू करें

दोनों models अभी उपलब्ध हैं। कोई waitlist नहीं, कोई special access नहीं चाहिए।

$5 free credits सहित मुफ्त Smart AIPI account के लिए Sign up करें
अपना base URL https://api.smartaipi.com/v1 पर सेट करें
Model gpt-5.4-mini या gpt-5.4-nano का उपयोग करें
या उन्हें तुरंत chat.smartaipi.com पर आज़माएं

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