GPT-Image-2 API: יצירת ועריכת תמונות מ-$0.02 — הגישה הזולה ביותר

OpenAI שחררה את GPT-Image-2, מודל יצירת ועריכת התמונות החדש שלהם. הוספנו אותו ל-Smart AIPI באותו היום. השתמשו ב-model ID gpt-image-2 בכל קריאת /v1/images/generations או /v1/images/edits — ללא שינויי הגדרות, ללא פריסה מחדש, אותו API key.

להלן: מה השתנה בהשוואה ל-gpt-image-1.5, למה עריכות multi-reference ו-mask inpainting חשובות לייצור, התמחור המדויק, וקוד עובד בארבע שפות.

מה מבדיל את GPT-Image-2

GPT-Image-2 הוא מודל התמונות הראשון של OpenAI שמעשי לפריסה עבור תהליכי עבודה יצירתיים רציניים — לא רק דמואים חד-פעמיים. ארבעה שינויים קונקרטיים ביכולות מאפשרים זאת:

• רזולוציית 4K מקורית. GPT-Image-2 מקבל כל ממדים עד 3840×2160 (4K לרוחב) או 2160×3840 (4K לאורך), לעומת תקרת 1536×1024 של gpt-image-1.5. זו קפיצה של פי 7.5 במקסימום פיקסלי הפלט. כעת תוכלו ליצור תמונות hero מוכנות לייצור, פוסטרים באיכות דפוס, ותמונות קולנועיות בקריאת כלי אחת.
• רזולוציות חופשיות. מודלי gpt-image קודמים נעלו אתכם לשלוש תצורות (ריבוע, לרוחב, לאורך). GPT-Image-2 מקבל כל WxH כאשר שני הצדדים הם כפולות של 16, צלע מקסימלית ≤ 3840px, סה"כ פיקסלים בין 655,360 ל-8,294,400, ויחס צלע ארוכה לקצרה ≤ 3:1. זה מכסה אלפי יחסי גובה-רוחב — באנרים, חיתוכים לרשתות חברתיות, אייקונים לאפליקציות, עטיפות ספרים, פריימים קולנועיים.
• עיבוד reference באיכות גבוהה כברירת מחדל. הדגל הישן input_fidelity: "high" עכשיו תמיד פעיל. כל תמונת reference שאתם מעבירים מעובדת בפרטים מלאים — לוגואים של מותגים נשארים חדים, טקסטורות מוצר שורדות עריכות, פנים של דמויות נשארים מזוהים לאורך סיבובים. אין פשרה בין איכות למהירות שצריך לכוון.
• טיוטות באיכות נמוכה מהירות יותר. quality: "low" ב-1024×1024 עולה $0.003 דרך Smart AIPI וחוזר בערך תוך 20–40 שניות. זה זול מספיק כדי לזרוק — אידיאלי לחקירת prompt ותצוגות מקדימות ב-UI לפני התחייבות לרינדור באיכות גבוהה של $0.10+.

תמחור: הנחה של 50% מ-OpenAI ישיר

תמחור API ישיר של OpenAI עבור GPT-Image-2 ב-1024×1024 הוא $0.006 נמוך / $0.053 בינוני / $0.211 גבוה. גדלים לא מרובעים (1024×1536, 1536×1024) עולים פי 1.5 מהתעריף המרובע.

דרך Smart AIPI, כל רמה היא בדיוק 50% ממחיר הקמעונאי של OpenAI:

מחזור איטרציה יצירתי טיפוסי — 10 טיוטות באיכות נמוכה ב-1024×1024, ואז רינדור סופי אחד באיכות גבוהה ב-1536×1024 — עולה $0.19 דרך Smart AIPI לעומת $0.38 ישירות מ-OpenAI. הגדילו את זה לסטודיו שמייצר 100 מחזורים כאלה ביום ואתם חוסכים $570 בחודש ללא מאמץ.

אף ספק אחר לא מציע GPT-Image-2 בהנחה הזו. OpenRouter מעביר תמחור OpenAI ישיר בתוספת מרווח. Fal, Replicate ו-Vertex לא מארחים מודלים של OpenAI כלל. Smart AIPI מאגד קיבולת תמונות של מנוי ChatGPT Business ומעביר את החיסכון ישירות אליכם.

עריכות Multi-Reference: תהליכי עבודה יצירתיים מורכבים

endpoint העריכה של GPT-Image-2 מקבל מספר תמונות reference בקריאה אחת. זו היכולת שפותחת תהליכי עבודה יצירתיים אמיתיים — הרכבות מוצרים, דמויות עקביות למותג לאורך סצנות, יצירת קולאז'.

Smart AIPI תומך בכל הדרכים שבהן OpenAI SDK הרשמי שולח אותם:

Python SDK (multipart עם image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Photorealistic gift basket 'Relax & Unwind' with a ribbon, containing the items in the reference images.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (מערך של מחרוזות base64)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Gift basket containing all the items from the references",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (גם image[] וגם image חוזר עובדים)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Mask Inpainting: עריכות כירורגיות

העבירו mask לצד image כדי להגביל עריכות לאזור ספציפי. פיקסלים לבנים ב-mask מציינים אזורים לשכתוב; פיקסלים שחורים נשמרים ללא שינוי.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

דרישות פורמט mask: אותם ממדי פיקסלים כמו התמונה הראשית, PNG עם ערוץ alpha, ≤ 50MB. אם ה-mask המקורי שלכם הוא RGB ללא שקיפות, מסמכי OpenAI כוללים קטע PIL של 10 שורות שמוסיף ערוץ alpha מערכי גוני האפור.

יצירה: בקשה בסיסית

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A photorealistic coffee mug on a weathered oak table",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

התגובה היא בצורת OpenAI סטנדרטית — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. פענחו base64 של b64_json כדי לקבל את בייטי ה-PNG.

פורמטי פלט: PNG, JPEG, WebP

השתמשו ב-output_format לשלוט על המיכל. JPEG חוזר מהר יותר באופן מורגש מ-PNG והוא ברירת המחדל הנכונה כשהשהיה חשובה יותר מנאמנות ללא אובדן. שלבו JPEG או WebP עם output_compression (0–100) לכוונון גודל הקובץ.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

פרמטרים נתמכים (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (ברירת מחדל), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. כינויים ישנים dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest כולם ממופים ל-gpt-image-2.
• prompt — הוראת טקסט נדרשת.
• n — גודל אצווה, 1–10. Smart AIPI מבצע לולאה בצד השרת כי כלי Codex image מייצר תמונה אחת לכל הפעלה.
• size — auto או כל WxH שעומד באילוצי gpt-image-2 (כפולות של 16, צלעות ≤ 3840, 655,360 ≤ פיקסלים ≤ 8,294,400, יחס ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (ברירת מחדל medium).
• output_format — png (ברירת מחדל) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, רק jpeg/webp.
• background — auto / opaque. שקיפות לא נתמכת ב-gpt-image-2; השתמשו ב-gpt-image-1.5 אם צריכים.
• moderation — auto (ברירת מחדל) / low.
• image (עריכות בלבד) — מחרוזת base64 בודדת או מערך מחרוזות base64 (JSON) / חלקי קובץ image או image[] ב-multipart.
• mask (עריכות בלבד) — מחרוזת base64 בודדת (JSON) / קובץ multipart. לבן=עריכה, שחור=שימור.

מבנה התגובה

זהה לתגובת /v1/images של OpenAI. שדה אחד מתווסף אופציונלית: אם backend של Codex פולט revised_prompt, Smart AIPI מציג אותו על כל פריט תמונה.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

התחילו עכשיו

1. הירשמו ב-smartaipi.com/signup (קרדיט חינמי, ללא כרטיס אשראי)
2. צרו API key בלוח הבקרה
3. הגדירו את base URL ל-https://api.smartaipi.com/v1
4. השתמשו במודל gpt-image-2

אותו מבנה API תואם OpenAI, אותו קוד Python / JavaScript / curl, אותם כלי יצירת תמונות — עכשיו עם מודל התמונות החדש ביותר של OpenAI, במחצית המחיר.