GPT-Image-2.5 已上线——Flare 和 Sunburst 享 50% 折扣，Token 费率与 GPT-Image-2 相同

OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布了 ChatGPT Images 2.5，称其为全新的业界领先图像模型。不同于以往的图像模型发布，这次 API 提供了两个模型，在速度和精度之间有着不同的权衡。我们在同一天就在 Smart AIPI 上启用了这两个模型。

下文将介绍：有哪些变化、如何在 flare 和 sunburst 之间选择、价格为何没有变化，以及可直接运行的代码。

Images 2.5 有哪些变化

OpenAI 列出了相较上一代的四项具体改进：

• 光照更加自然，纹理更加丰富。 在写实类提示词中差异最为明显——表面呈现为真实材质，而不是渲染出的渐变。
• 根据参考照片保留主体的能力更强。 作为参考传入的人脸、产品或 logo，在生成过程中出现身份偏移的情况更少。
• 多轮编辑更加可靠。 在多轮对话中，编辑指令能够得到更一致的遵循，这正是迭代式图像工作流中最主要的失败模式。
• 延迟最高降低 50%，相比 Images 2.0。相同的请求，等待时间大约减半。

为了完整起见，还需要说明：OpenAI 在此次发布中还同步推出了两个仅限 ChatGPT 的功能——Sketch（直接在 ChatGPT 中绘图并作为参考）和 Templates（用于传单、产品照片及类似格式的起始模板）。这两个功能都不属于图像 API，因此无法通过 Smart AIPI 或其他 API 提供商使用。

选择 Flare 还是 Sunburst？直接给你答案

两个模型的价格完全相同，因此选择完全取决于你更看重延迟还是控制力。

一个实用的模式是：先使用 flare 和 quality: "low" 进行探索，直到提示词达到要求；然后使用 sunburst 和 quality: "high" 一次性渲染最终素材。迭代过程按草稿价格计费，而高质量价格只用于最终保留的那一帧。

价格：保持不变，仍享 50% 折扣

OpenAI 为两个 2.5 模型保留了与 GPT-Image-2 完全相同的 Token 费率：

• 文本输入——每 1M Token $5.00（缓存后 $1.25）
• 图像输入——每 1M Token $8.00（缓存后 $2.00）
• 图像输出——每 1M Token $30.00

这意味着速度和质量升级不会给开发者带来任何额外成本，而我们的单图价格与 gpt-image-2 的价格完全一致——仅为 OpenAI 零售价的 50%：

尺寸达到或超过 1024×1536 的非正方形图像按正方形价格的 1.5× 计费——因此，在 Smart AIPI 上生成一张高质量 1536×1024 图像的价格为 $0.1583。你的 $5 注册赠送额度仍可覆盖大约 1,650 张低质量草稿、188 张中等质量图像，或 47 张高质量主视觉图像——现在由更好的模型生成，耗时约缩短一半。

生成：基本请求

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

响应采用标准的 OpenAI 格式——{ "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }。对 b64_json 进行 Base64 解码即可获得图像字节。

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

编辑：多参考图和蒙版

两个 2.5 模型都支持在单次编辑调用中传入多张参考图，也支持基于蒙版的图像修补：白色区域会被重写，黑色区域会被保留。多轮指令遵循能力的提升在这里体现得最为明显——相比 gpt-image-2，一连串编辑更不容易偏离你的意图。

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

蒙版必须与主图的像素尺寸一致，必须是带 alpha 通道的 PNG，并且大小不得超过 50MB。

Smart AIPI 上的模型 ID 和别名

• gpt-image-2.5-flare——新的默认模型。速度更快，也是 OpenAI 为大多数应用推荐的模型。
• gpt-image-2.5-sunburst——精准度和高端创意。速度较慢。
• gpt-image-2.5——flare 的别名。
• gpt-image-2、gpt-image-1.5、gpt-image-1、gpt-image-1-mini——仍可通过明确的模型 ID 使用。
• dall-e、dall-e-3、gpt-image、gpt-image-latest 或空模型字段——都会路由到 gpt-image-2.5-flare。

尺寸、格式和参数

• size——auto 或任意 WxH，其中两条边都必须是 16 的倍数，最长边 ≤ 3840px，总像素数介于 655,360 和 8,294,400 之间，且长边:短边的比例 ≤ 3:1。这是 gpt-image-2 引入的相同自由尺寸几何能力，包括 4K。
• quality——Smart AIPI 计费并支持 low、medium、high 和 auto（默认为 medium）。OpenAI 的 2.5 模型还在上游提供 xhigh 和 max 档位。
• output_format——png（默认）、jpeg、webp。将 jpeg/webp 与 output_compression（0–100）搭配使用。
• background——auto 或 opaque。此系列不支持透明背景，使用透明背景会返回 HTTP 400；如需 alpha 通道，请使用 gpt-image-1.5。
• n——批量大小。由于底层图像工具每次调用只生成一张图像，Smart AIPI 会在服务器端循环处理。
• image / mask（仅编辑）——Base64 字符串、Base64 字符串数组或 multipart 文件部分。

开始使用

1. 在 smartaipi.com/signup 注册（免费额度，无需信用卡）
2. 在控制台中创建 API 密钥
3. 将基础 URL 设置为 https://api.smartaipi.com/v1
4. 使用模型 gpt-image-2.5-flare——或者不传入模型，默认使用该模型

来源：OpenAI 的 Introducing ChatGPT Images 2.5 公告以及 gpt-image-2.5-sunburst 模型参考。