GPT-Image-2.5 уже доступна — Flare і Sunburst зі знижкою 50%, ті самі тарифні ставки токенів, що й GPT-Image-2

OpenAI випустила ChatGPT Images 2.5 8 вересня 2026 року, назвавши її своєю новою передовою моделлю для зображень. На відміну від попередніх запусків моделей зображень, ця надходить в API як дві моделі з різними компромісами між швидкістю та точністю. Ми активували обидві на Smart AIPI того ж дня.

Нижче: що змінилося, як обрати між flare і sunburst, чому ціна не змінилася та робочий код.

Що змінилося в Images 2.5

OpenAI описує чотири конкретні покращення порівняно з попереднім поколінням:

• Природніше освітлення та багатші текстури. Найпомітніша різниця у фотореалістичних запитах — поверхні сприймаються як матеріал, а не як відрендерені градієнти.
• Краще збереження об'єктів із референсних фото. Обличчя, продукт або логотип, який ви передаєте як референс, зберігається під час генерації з меншою кількістю відхилень ідентичності.
• Надійніше багатокрокове редагування. Інструкції щодо редагування виконуються послідовніше протягом кількох кроків розмови, а це найбільша проблема ітеративних процесів роботи із зображеннями.
• До 50% нижча затримка порівняно з Images 2.0. Той самий запит, приблизно вдвічі менше очікування.

Для повноти варто зазначити: разом із цим релізом OpenAI також представила дві функції лише для ChatGPT — Sketch (малюйте безпосередньо в ChatGPT як референс) і Templates (відправні точки для флаєрів, фото продуктів і подібних форматів). Жодна з них не є частиною API зображень, тому жодна недоступна через Smart AIPI або будь-якого іншого API-провайдера.

Flare чи Sunburst? Пряма відповідь

Ці дві моделі мають однакову ціну, тож вибір залежить виключно від затримки проти рівня контролю.

Практичний підхід: експериментуйте з flare за quality: "low", доки запит не буде правильним, а потім один раз відрендерте фінальний матеріал із sunburst за quality: "high". За ітерації ви платите за цінами чернеток, а за преміальну якість — лише для кадру, який залишите.

Ціни: без змін і все ще зі знижкою 50%

OpenAI зберегла тарифні ставки токенів ідентичними GPT-Image-2 для обох моделей 2.5:

• Текстовий ввід — $5.00 за 1M токенів ($1.25 кешованих)
• Ввід зображень — $8.00 за 1M токенів ($2.00 кешованих)
• Вивід зображень — $30.00 за 1M токенів

Це означає, що оновлення швидкості та якості не коштує розробникам нічого додатково, а наші ціни за зображення точно такі самі, як для gpt-image-2 — 50% від роздрібної ціни OpenAI:

Неквадратні розміри від 1024×1536 оплачуються за ставкою 1.5× від квадратної — тож високоякісний рендер 1536×1024 коштує $0.1583 на Smart AIPI. Ваші $5 безплатних стартових кредитів, як і раніше, покривають приблизно 1,650 низькоякісних чернеток, 188 рендерів середньої якості або 47 високоякісних ключових зображень — тепер створених кращою моделлю приблизно вдвічі швидше.

Генерація: базовий запит

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Відповідь має стандартну структуру OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Декодуйте Base64 b64_json, щоб отримати байти зображення.

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Редагування: кілька референсів і маски

Обидві моделі 2.5 приймають кілька референсних зображень в одному виклику редагування, а також підтримують інпейнтинг на основі масок, де білі області переписуються, а чорні зберігаються. Саме тут найчіткіше проявляється покращене виконання інструкцій у кілька кроків — послідовність редагувань менше відхиляється від вашого задуму, ніж це було з gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Маска має відповідати піксельним розмірам основного зображення, бути PNG з альфа-каналом і мати розмір до 50MB.

Ідентифікатори моделей і псевдоніми на Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — новий варіант за замовчуванням. Швидший і рекомендований OpenAI для більшості застосунків.
• gpt-image-2.5-sunburst — точність і преміальний креатив. Повільніший.
• gpt-image-2.5 — псевдонім для flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — усе ще доступні за явним ідентифікатором моделі.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest або порожнє поле моделі — усі спрямовуються до gpt-image-2.5-flare.

Розміри, формати та параметри

• size — auto або будь-яке WxH, де обидві сторони кратні 16, максимальна сторона ≤ 3840px, загальна кількість пікселів від 655,360 до 8,294,400, а співвідношення довгої та короткої сторін ≤ 3:1. Та сама довільна геометрія, яку запровадила gpt-image-2, зокрема 4K.
• quality — Smart AIPI тарифікує та підтримує low, medium, high і auto (за замовчуванням — medium). Моделі OpenAI 2.5 додатково пропонують на вихідній платформі рівні xhigh і max.
• output_format — png (за замовчуванням), jpeg, webp. Використовуйте jpeg/webp разом із output_compression (0–100).
• background — auto або opaque. Прозорість не підтримується цим сімейством і повертає HTTP 400; для альфа-каналу використовуйте gpt-image-1.5.
• n — розмір пакета. Smart AIPI виконує цикл на боці сервера, оскільки базовий інструмент зображень створює одне зображення за виклик.
• image / mask (лише редагування) — рядок base64, масив рядків base64 або частини multipart-файлу.

Почніть роботу

1. Зареєструйтеся на smartaipi.com/signup (безплатні кредити, без кредитної картки)
2. Створіть API-ключ у панелі керування
3. Установіть базову URL-адресу на https://api.smartaipi.com/v1
4. Використовуйте модель gpt-image-2.5-flare — або не надсилайте нічого й отримайте її за замовчуванням

Джерела: анонс OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 і довідка про модель gpt-image-2.5-sunburst.