Live na ang GPT-Image-2.5 — Flare at Sunburst nang may 50% Diskwento, Parehong Token Rate ng GPT-Image-2

Inilabas ng OpenAI ang ChatGPT Images 2.5 noong September 8, 2026, at tinawag itong bago nilang state-of-the-art image model. Hindi tulad ng mga nakaraang paglulunsad ng image model, dumarating ito sa API bilang dalawang model na may magkaibang trade-off sa bilis at precision. In-enable namin ang pareho sa Smart AIPI sa mismong araw ding iyon.

Sa ibaba: ano ang nagbago, paano pumili sa pagitan ng flare at sunburst, bakit hindi nagbago ang presyo, at gumaganang code.

Ano ang Nagbago sa Images 2.5

Inilalarawan ng OpenAI ang apat na kongkretong pagpapahusay kumpara sa nakaraang henerasyon:

• Mas natural na ilaw at mas mayamang texture. Pinakamalinaw ang pagkakaiba sa mga photorealistic na prompt — ang mga surface ay mukhang totoong materyal sa halip na rendered na gradients.
• Mas mahusay na pagpapanatili ng subject mula sa mga reference photo. Ang mukha, produkto, o logo na ibinibigay mo bilang reference ay nananatili sa generation nang mas kaunti ang pagbabago sa identity.
• Mas maaasahang multi-turn editing. Mas consistent na sinusunod ang mga tagubilin sa pag-edit sa ilang turn ng pag-uusap, na siyang pinakamalaking failure mode ng mga iterative image workflow.
• Hanggang 50% mas mababang latency kaysa Images 2.0. Parehong request, halos kalahati ng paghihintay.

Isang tala para sa kabuuan: naglabas din ang OpenAI ng dalawang ChatGPT-only na feature kasabay ng release na ito — Sketch (direktang gumuhit sa ChatGPT bilang reference) at Templates (mga panimulang punto para sa flyers, product photo, at mga kahalintulad na format). Walang isa man ang bahagi ng image API, kaya wala ring available sa pamamagitan ng Smart AIPI o anumang ibang API provider.

Flare o Sunburst? Direktang Sagot

Magkapareho ang presyo ng dalawang model, kaya latency laban sa kontrol lamang ang batayan ng pagpili.

Isang praktikal na pattern: mag-explore gamit ang flare sa quality: "low" hanggang maging tama ang prompt, pagkatapos ay i-render nang isang beses ang panghuling asset gamit ang sunburst sa quality: "high". Draft price ang babayaran mo para sa iteration at premium quality lamang para sa frame na pipiliin mo.

Presyo: Hindi Nagbago, at May 50% Diskwento Pa Rin

Pinanatili ng OpenAI ang token rate na kapareho ng GPT-Image-2 para sa parehong 2.5 model:

• Text input — $5.00 bawat 1M token ($1.25 cached)
• Image input — $8.00 bawat 1M token ($2.00 cached)
• Image output — $30.00 bawat 1M token

Nangangahulugan ito na walang dagdag na gastos para sa mga developer sa upgrade sa bilis at kalidad, at eksaktong kapareho ng dati para sa gpt-image-2 ang aming presyo kada larawan — 50% ng retail price ng OpenAI:

Ang mga hindi parisukat na laki na nasa o higit sa 1024×1536 ay sinisingil sa 1.5× ng square rate — kaya ang high-quality na 1536×1024 render ay $0.1583 sa Smart AIPI. Sakop pa rin ng iyong $5 na libreng signup credit ang humigit-kumulang 1,650 low-quality draft, 188 medium render, o 47 high-quality hero image — ngayon ay ginawa ng mas mahusay na model, sa halos kalahati ng oras.

Mag-generate: Pangunahing Request

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Standard OpenAI shape ang response — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. I-Base64-decode ang b64_json upang makuha ang image bytes.

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Pag-edit: Multi-Reference at Mga Mask

Tumatanggap ang parehong 2.5 model ng maraming reference image sa iisang edit call, at mask-based inpainting kung saan nire-rewrite ang mga puting rehiyon at pinapanatili ang mga itim na rehiyon. Dito pinakamalinaw na makikita ang pinahusay na pagsunod sa multi-turn na tagubilin — mas kaunting lumilihis ang sunod-sunod na edit mula sa iyong layunin kaysa sa gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Dapat tumugma ang mask sa pixel dimensions ng pangunahing larawan, maging PNG na may alpha channel, at manatiling wala pang 50MB.

Mga Model ID at Alias sa Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — ang bagong default. Mas mabilis, at rekomendasyon ng OpenAI para sa karamihan ng application.
• gpt-image-2.5-sunburst — precision at premium creative. Mas mabagal.
• gpt-image-2.5 — alias para sa flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — available pa rin gamit ang tahasang model ID.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest, o walang laman na model field — lahat ay mapupunta sa gpt-image-2.5-flare.

Mga Laki, Format at Parameter

• size — auto o anumang WxH kung saan parehong multiple ng 16 ang mga edge, max edge ≤ 3840px, kabuuang pixel ay nasa pagitan ng 655,360 at 8,294,400, at ang long:short ratio ay ≤ 3:1. Parehong free-form geometry na ipinakilala ng gpt-image-2, kabilang ang 4K.
• quality — Sinisingil at sinusuportahan ng Smart AIPI ang low, medium, high at auto (default ay medium). Nagbibigay din ang 2.5 model ng OpenAI ng mga xhigh at max tier upstream.
• output_format — png (default), jpeg, webp. Ipares ang jpeg/webp sa output_compression (0–100).
• background — auto o opaque. Hindi sinusuportahan ang transparent sa model family na ito at nagbabalik ng HTTP 400; gamitin ang gpt-image-1.5 para sa alpha channel.
• n — batch size. Naglo-loop ang Smart AIPI sa server-side dahil isang larawan lamang kada call ang ginagawa ng underlying image tool.
• image / mask (para sa edits lamang) — base64 string, array ng base64 string, o multipart file part.

Magsimula

1. Mag-sign up sa smartaipi.com/signup (libreng credit, walang credit card)
2. Gumawa ng API key sa dashboard
3. Itakda ang iyong base URL sa https://api.smartaipi.com/v1
4. Gamitin ang model na gpt-image-2.5-flare — o huwag magpadala ng anuman upang makuha ito bilang default

Mga source: ang anunsyo ng OpenAI na Introducing ChatGPT Images 2.5 at ang gpt-image-2.5-sunburst model reference.