GPT-Image-2.5 లైవ్‌లో ఉంది — Flare మరియు Sunburst పై 50% తగ్గింపు, GPT-Image-2తో సమానమైన టోకెన్ రేట్లు

OpenAI ChatGPT Images 2.5ను September 8, 2026న విడుదల చేసి, దీనిని తమ కొత్త state-of-the-art image modelగా పేర్కొంది. మునుపటి image launchesకు భిన్నంగా, ఇది speed/precision trade-offs వేర్వేరుగా ఉన్న రెండు మోడళ్లుగా APIలోకి వచ్చింది. మేము కూడా అదే రోజున Smart AIPIలో రెండింటినీ ప్రారంభించాము.

కిందివి: ఏమి మారింది, flare మరియు sunburst మధ్య ఎలా ఎంచుకోవాలి, ధర ఎందుకు మారలేదు, అలాగే పనిచేసే code.

Images 2.5లో ఏమి మారింది

మునుపటి generationతో పోలిస్తే OpenAI నాలుగు స్పష్టమైన మెరుగుదలలను వివరిస్తోంది:

• మరింత సహజమైన lighting మరియు సమృద్ధిగా ఉన్న textures. Photorealistic promptsలో అత్యంత స్పష్టంగా కనిపించే తేడా — surfaces, rendered gradientsలా కాకుండా నిజమైన materialలా కనిపిస్తాయి.
• Reference photos నుంచి subject preservation మెరుగైంది. మీరు referenceగా అందించే ముఖం, product లేదా logo generationలో తక్కువ identity driftతో నిలిచి ఉంటుంది.
• Multi-turn editing మరింత విశ్వసనీయంగా మారింది. Conversationలో అనేక turns దాటినా editing instructions మరింత స్థిరంగా పాటించబడతాయి. Iterative image workflowsలో ఇది అతిపెద్ద failure mode.
• Images 2.0తో పోలిస్తే latency 50% వరకు తక్కువ. అదే request, దాదాపు సగం wait.

పూర్తి సమాచారం కోసం ఒక గమనిక: ఈ releaseతో పాటు OpenAI రెండు ChatGPT-only featuresను కూడా విడుదల చేసింది — Sketch (referenceగా ChatGPTలో నేరుగా గీయడం) మరియు Templates (flyers, product photos, ఇలాంటి formats కోసం ప్రారంభ నమూనాలు). ఇవి రెండూ image APIలో భాగం కావు, కాబట్టి Smart AIPI లేదా మరే ఇతర API provider ద్వారా అందుబాటులో ఉండవు.

Flare లేదా Sunburst? సూటి సమాధానం

రెండు మోడళ్ల ధర ఒకటే, కాబట్టి ఎంపిక పూర్తిగా latency మరియు control మధ్యే ఉంటుంది.

ఒక ఆచరణాత్మక విధానం: prompt సరైనదిగా మారే వరకు flareను quality: "low"తో explore చేసి, ఆపై మీరు ఉంచుకునే frame కోసం final assetను ఒక్కసారి sunburstతో quality: "high"లో render చేయండి. Iterationకు draft prices చెల్లించి, మీరు ఉంచుకునే frameకు మాత్రమే premium quality కోసం చెల్లిస్తారు.

ధరలు: మారలేదు, ఇంకా 50% తగ్గింపుతోనే

రెండు 2.5 మోడళ్లకూ OpenAI టోకెన్ రేట్లను GPT-Image-2తో సమానంగా ఉంచింది:

• Text input — ఒక్కో 1M tokensకు $5.00 ($1.25 cached)
• Image input — ఒక్కో 1M tokensకు $8.00 ($2.00 cached)
• Image output — ఒక్కో 1M tokensకు $30.00

అంటే speed మరియు quality upgradeకు developers అదనంగా ఏమీ చెల్లించాల్సిన అవసరం లేదు. మా per-image prices కూడా gpt-image-2కు ఉన్నట్లుగానే ఉన్నాయి — OpenAI retailలో 50%:

1024×1536 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ non-square sizesకు square rateలో 1.5×గా బిల్లు చేస్తారు — కాబట్టి high-quality 1536×1024 renderకు Smart AIPIలో $0.1583 ఖర్చవుతుంది. అందువల్ల మీ ఉచిత signup creditsలోని $5తో ఇప్పటికీ దాదాపు 1,650 low-quality drafts, 188 medium renders లేదా 47 high-quality hero images రూపొందించవచ్చు — ఇప్పుడు మెరుగైన modelతో, సుమారు సగం సమయంలో.

Generate: ప్రాథమిక Request

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Response ప్రామాణిక OpenAI shapeలో ఉంటుంది — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Image bytes పొందడానికి b64_jsonను Base64-decode చేయండి.

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Editing: Multi-Reference మరియు Masks

రెండు 2.5 మోడళ్లూ ఒకే edit callలో అనేక reference imagesను, అలాగే white regions rewrite చేయబడి black regions preserve అయ్యే mask-based inpaintingను అంగీకరిస్తాయి. మెరుగైన multi-turn instruction following అత్యంత స్పష్టంగా కనిపించేది ఇక్కడే — gpt-image-2తో పోలిస్తే edits క్రమం మీ ఉద్దేశం నుంచి తక్కువగా దూరమవుతుంది.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Mask, primary image pixel dimensionsతో సరిపోలాలి, alpha channel ఉన్న PNG అయి ఉండాలి, అలాగే 50MB కంటే తక్కువగా ఉండాలి.

Smart AIPIలో Model IDs మరియు Aliases

• gpt-image-2.5-flare — కొత్త డిఫాల్ట్. మరింత వేగవంతమైనది, అలాగే చాలా applications కోసం OpenAI సిఫారసు.
• gpt-image-2.5-sunburst — precision మరియు premium creative కోసం. నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
• gpt-image-2.5 — flareకు alias.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — explicit model ID ద్వారా ఇప్పటికీ అందుబాటులో ఉన్నాయి.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest, లేదా ఖాళీ model field — ఇవన్నీ gpt-image-2.5-flareకు route అవుతాయి.

Sizes, Formats మరియు Parameters

• size — auto లేదా రెండు edges 16కి multiplesగా ఉండే ఏ WxH అయినా, max edge ≤ 3840px, మొత్తం pixels 655,360 మరియు 8,294,400 మధ్య, అలాగే long:short ratio ≤ 3:1. gpt-image-2 పరిచయం చేసిన అదే free-form geometry, 4Kతో సహా.
• quality — Smart AIPI low, medium, high మరియు autoకు (డిఫాల్ట్ medium) బిల్లు చేసి support చేస్తుంది. OpenAI యొక్క 2.5 models upstreamలో అదనంగా xhigh మరియు max tiersను అందిస్తాయి.
• output_format — png (డిఫాల్ట్), jpeg, webp. jpeg/webpను output_compression (0–100)తో జత చేయండి.
• background — auto లేదా opaque. ఈ familyలో Transparent support చేయబడదు మరియు HTTP 400 return అవుతుంది; alpha channel కోసం gpt-image-1.5ను ఉపయోగించండి.
• n — batch size. Underlying image tool ఒక్కో callకు ఒక imageను ఉత్పత్తి చేస్తుంది కాబట్టి Smart AIPI server-sideలో loop చేస్తుంది.
• image / mask (edits మాత్రమే) — base64 string, base64 strings array లేదా multipart file parts.

ప్రారంభించండి

1. smartaipi.com/signupలో Sign up చేయండి (ఉచిత credits, credit card అవసరం లేదు)
2. Dashboardలో API key సృష్టించండి
3. మీ base URLను https://api.smartaipi.com/v1గా సెట్ చేయండి
4. Modelగా gpt-image-2.5-flareను ఉపయోగించండి — లేదా ఏమీ పంపకుండా డిఫాల్ట్‌గా పొందండి

Sources: OpenAI యొక్క Introducing ChatGPT Images 2.5 announcement మరియు gpt-image-2.5-sunburst model reference.