GPT-Image-2.5 está disponível — Flare e Sunburst com 50% de desconto, mesmas tarifas de tokens do GPT-Image-2

A OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.5 em 8 de setembro de 2026, chamando-o de seu novo modelo de imagens de última geração. Ao contrário dos lançamentos anteriores de imagens, este chega à API como dois modelos com diferentes compromissos entre velocidade e precisão. Ativamos ambos no Smart AIPI no mesmo dia.

A seguir: o que mudou, como escolher entre flare e sunburst, por que o preço não mudou e exemplos de código funcionais.

O que mudou no Images 2.5

A OpenAI descreve quatro melhorias concretas em relação à geração anterior:

• Iluminação mais natural e texturas mais ricas. A diferença mais visível em prompts fotorrealistas — as superfícies são percebidas como materiais, e não como gradientes renderizados.
• Melhor preservação de objetos a partir de fotos de referência. Um rosto, produto ou logotipo fornecido como referência sobrevive à geração com menos alterações de identidade.
• Edição em múltiplas etapas mais confiável. As instruções de edição são seguidas com mais consistência ao longo de várias etapas de uma conversa, o que elimina o maior problema dos fluxos de trabalho iterativos com imagens.
• Até 50% menos latência que o Images 2.0. A mesma solicitação, com aproximadamente metade do tempo de espera.

Uma observação importante: a OpenAI também lançou dois recursos exclusivos do ChatGPT junto com esta versão — Sketch (desenhe diretamente no ChatGPT para usar como referência) e Templates (pontos de partida para folhetos, fotos de produtos e formatos semelhantes). Nenhum dos dois faz parte da API de imagens, portanto nenhum está disponível pelo Smart AIPI ou por qualquer outro provedor de API.

Flare ou Sunburst? Uma resposta direta

Os dois modelos têm o mesmo preço, então a escolha é exclusivamente entre latência e controle.

Um padrão prático: explore com flare usando quality: "low" até acertar o prompt; depois renderize o ativo final uma vez com sunburst usando quality: "high". Você paga preços de rascunho pela iteração e qualidade premium apenas pelo frame que conservar.

Preços: inalterados e ainda com 50% de desconto

A OpenAI manteve as tarifas de tokens idênticas às do GPT-Image-2 para ambos os modelos 2.5:

• Entrada de texto — $5.00 por 1M de tokens ($1.25 em cache)
• Entrada de imagem — $8.00 por 1M de tokens ($2.00 em cache)
• Saída de imagem — $30.00 por 1M de tokens

Isso significa que a atualização de velocidade e qualidade não custa nada a mais para os desenvolvedores, e nossos preços por imagem são exatamente os mesmos do gpt-image-2 — 50% do preço de varejo da OpenAI:

Formatos não quadrados com pelo menos 1024×1536 são cobrados a 1.5× da tarifa quadrada — portanto, uma renderização de alta qualidade em 1536×1024 custa $0.1583 no Smart AIPI. Seus $5 em créditos gratuitos de inscrição ainda cobrem aproximadamente 1,650 rascunhos de baixa qualidade, 188 renderizações médias ou 47 imagens principais de alta qualidade — agora geradas por um modelo melhor, em cerca de metade do tempo.

Geração: solicitação básica

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

A resposta segue o formato padrão da OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Decodifique b64_json de Base64 para obter os bytes da imagem.

SDK do Python

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Edição: múltiplas referências e máscaras

Ambos os modelos 2.5 aceitam várias imagens de referência em uma única chamada de edição, além de inpainting baseado em máscaras, no qual as regiões brancas são reescritas e as regiões pretas são preservadas. É aqui que a melhoria no seguimento de instruções em múltiplas etapas fica mais evidente — uma sequência de edições se afasta menos da sua intenção do que acontecia no gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

A máscara deve corresponder às dimensões em pixels da imagem principal, ser um PNG com canal alfa e ter menos de 50MB.

IDs de modelos e aliases no Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — o novo padrão. Mais rápido e recomendado pela OpenAI para a maioria das aplicações.
• gpt-image-2.5-sunburst — precisão e criação premium. Mais lento.
• gpt-image-2.5 — alias para flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — ainda disponíveis por meio do ID explícito do modelo.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest ou um campo de modelo vazio — todos encaminham para gpt-image-2.5-flare.

Tamanhos, formatos e parâmetros

• size — auto ou qualquer WxH em que ambas as bordas sejam múltiplos de 16, a borda máxima seja ≤ 3840px, o total de pixels esteja entre 655,360 e 8,294,400 e a proporção longo:curto seja ≤ 3:1. A mesma geometria livre introduzida pelo gpt-image-2, incluindo 4K.
• quality — o Smart AIPI cobra e oferece suporte a low, medium, high e auto (o padrão é medium). Os modelos 2.5 da OpenAI também expõem os níveis xhigh e max no upstream.
• output_format — png (padrão), jpeg, webp. Combine jpeg/webp com output_compression (0–100).
• background — auto ou opaque. Transparência não é compatível com esta família e retorna HTTP 400; use gpt-image-1.5 para obter um canal alfa.
• n — tamanho do lote. O Smart AIPI faz o loop no lado do servidor porque a ferramenta de imagens subjacente produz uma imagem por chamada.
• image / mask (somente edições) — string em Base64, array de strings em Base64 ou partes de arquivo multipart.

Comece agora

1. Cadastre-se em smartaipi.com/signup (créditos gratuitos, sem cartão de crédito)
2. Crie uma chave de API no painel
3. Defina sua URL base como https://api.smartaipi.com/v1
4. Use o modelo gpt-image-2.5-flare — ou não envie nada e receba-o por padrão

Fontes: o anúncio da OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 e a referência do modelo gpt-image-2.5-sunburst.