GPT-Image-2.5 już działa — Flare i Sunburst 50% taniej, te same stawki tokenów co GPT-Image-2

OpenAI wydało ChatGPT Images 2.5 8 września 2026 roku, określając go jako nowy, najnowocześniejszy model obrazów. W przeciwieństwie do poprzednich premier modeli obrazów, tym razem w API pojawiają się dwa modele o różnych kompromisach między szybkością a precyzją. Włączyliśmy oba w Smart AIPI tego samego dnia.

Poniżej: co się zmieniło, jak wybrać między Flare a Sunburst, dlaczego cena się nie zmieniła oraz działający kod.

Co się zmieniło w Images 2.5

OpenAI opisuje cztery konkretne ulepszenia względem poprzedniej generacji:

• Bardziej naturalne oświetlenie i bogatsze tekstury. Najbardziej widoczna różnica w przypadku fotorealistycznych promptów — powierzchnie wyglądają jak rzeczywisty materiał, a nie renderowane gradienty.
• Lepsze zachowanie wyglądu obiektu na podstawie zdjęć referencyjnych. Twarz, produkt lub logo przekazane jako referencja pozostają zgodne z oryginałem podczas generowania, z mniejszą liczbą zmian tożsamości.
• Większa niezawodność edycji wieloetapowej. Instrukcje edycji są bardziej konsekwentnie realizowane w kolejnych etapach rozmowy, co eliminuje największy problem iteracyjnych procesów pracy z obrazami.
• Nawet o 50% niższe opóźnienie niż w Images 2.0. To samo żądanie, mniej więcej o połowę krótsze oczekiwanie.

Dla kompletności warto dodać, że OpenAI udostępniło wraz z tą premierą także dwie funkcje tylko w ChatGPT — Sketch (rysowanie bezpośrednio w ChatGPT jako referencji) oraz Templates (punkty wyjścia dla ulotek, zdjęć produktów i podobnych formatów). Żadna z nich nie jest częścią API obrazów, dlatego żadna nie jest dostępna przez Smart AIPI ani żadnego innego dostawcę API.

Flare czy Sunburst? Prosta odpowiedź

Oba modele mają identyczne ceny, więc wybór dotyczy wyłącznie kompromisu między opóźnieniem a kontrolą.

Praktyczny schemat: eksperymentuj z flare przy quality: "low", aż prompt będzie właściwy, a następnie raz wygeneruj finalny materiał za pomocą sunburst z quality: "high". Za iteracje płacisz jak za wersje robocze, a wyższą jakość tylko za zachowany obraz.

Ceny: bez zmian i nadal 50% taniej

OpenAI zachowało identyczne stawki tokenów jak w GPT-Image-2 dla obu modeli 2.5:

• Wejście tekstowe — $5.00 za 1M tokenów ($1.25 z pamięci podręcznej)
• Wejście obrazowe — $8.00 za 1M tokenów ($2.00 z pamięci podręcznej)
• Wyjście obrazowe — $30.00 za 1M tokenów

Oznacza to, że ulepszenia szybkości i jakości nic dodatkowo nie kosztują deweloperów, a nasze ceny za obraz są dokładnie takie same jak w przypadku gpt-image-2 — stanowią 50% ceny detalicznej OpenAI:

Rozmiary niekwadratowe o wymiarach co najmniej 1024×1536 są rozliczane według stawki 1.5× stawki kwadratowej — dlatego render wysokiej jakości 1536×1024 kosztuje $0.1583 w Smart AIPI. Twoje $5 darmowych środków za rejestrację nadal wystarczy więc na około 1 650 wersji roboczych niskiej jakości, 188 renderów średniej jakości lub 47 wysokiej jakości obrazów głównych — teraz generowanych przez lepszy model i w mniej więcej połowie krótszym czasie.

Generowanie: podstawowe żądanie

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Odpowiedź ma standardowy format OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Zdekoduj base64 w b64_json, aby uzyskać bajty obrazu.

SDK Python

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Edycja: wiele referencji i maski

Oba modele 2.5 akceptują wiele obrazów referencyjnych w jednym wywołaniu edycji oraz inpainting oparty na masce, w którym białe obszary są przepisywane, a czarne zachowywane. Właśnie tutaj najwyraźniej widać ulepszone wykonywanie instrukcji w kolejnych etapach — sekwencja edycji mniej oddala się od Twoich założeń niż w przypadku gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Maska musi mieć takie same wymiary w pikselach jak obraz główny, być plikiem PNG z kanałem alfa i mieć rozmiar poniżej 50MB.

Identyfikatory modeli i aliasy w Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — nowy model domyślny. Szybszy i rekomendowany przez OpenAI dla większości aplikacji.
• gpt-image-2.5-sunburst — precyzja i profesjonalne kreacje. Wolniejszy.
• gpt-image-2.5 — alias modelu flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — nadal dostępne po podaniu jawnego identyfikatora modelu.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest lub puste pole modelu — wszystkie są kierowane do gpt-image-2.5-flare.

Rozmiary, formaty i parametry

• size — auto lub dowolne WxH, gdzie oba boki są wielokrotnościami 16, maksymalny bok ma ≤ 3840px, całkowita liczba pikseli mieści się między 655,360 a 8,294,400, a proporcja długi bok:krótki bok wynosi ≤ 3:1. Ta sama swobodna geometria, którą wprowadził gpt-image-2, w tym 4K.
• quality — Smart AIPI rozlicza i obsługuje wartości low, medium, high oraz auto (domyślnie medium). Modele 2.5 OpenAI udostępniają dodatkowo po stronie upstream poziomy xhigh i max.
• output_format — png (domyślnie), jpeg, webp. Formaty jpeg/webp można łączyć z output_compression (0–100).
• background — auto lub opaque. Przezroczystość nie jest obsługiwana w tej rodzinie i zwraca HTTP 400; użyj gpt-image-1.5, jeśli potrzebujesz kanału alfa.
• n — rozmiar partii. Smart AIPI wykonuje pętlę po stronie serwera, ponieważ bazowe narzędzie obrazów generuje jeden obraz na wywołanie.
• image / mask (tylko edycja) — ciąg base64, tablica ciągów base64 lub części plików multipart.

Rozpocznij

1. Zarejestruj się na smartaipi.com/signup (darmowe środki, bez karty kredytowej)
2. Utwórz klucz API w panelu
3. Ustaw bazowy URL na https://api.smartaipi.com/v1
4. Użyj modelu gpt-image-2.5-flare — albo nie przesyłaj niczego i użyj go domyślnie

Źródła: ogłoszenie OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 oraz dokumentacja modelu gpt-image-2.5-sunburst.