GPT-Image-2.5 è disponibile — Flare e Sunburst con il 50% di sconto, stesse tariffe token di GPT-Image-2

OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 l'8 settembre 2026, definendolo il suo nuovo modello di immagini all'avanguardia. A differenza dei precedenti lanci di modelli di immagini, questo arriva nell'API come due modelli con compromessi diversi tra velocità e precisione. Li abbiamo abilitati entrambi su Smart AIPI lo stesso giorno.

Di seguito: cosa è cambiato, come scegliere tra flare e sunburst, perché il prezzo non è cambiato e codice funzionante.

Cosa è cambiato in Images 2.5

OpenAI descrive quattro miglioramenti concreti rispetto alla generazione precedente:

• Illuminazione più naturale e texture più ricche. La differenza è più visibile nei prompt fotorealistici — le superfici appaiono come materiali anziché come gradienti renderizzati.
• Migliore preservazione dei soggetti dalle foto di riferimento. Un volto, un prodotto o un logo fornito come riferimento mantiene meglio la propria identità nella generazione, con meno deviazioni.
• Modifiche multi-turn più affidabili. Le istruzioni di modifica vengono seguite con maggiore coerenza nel corso di più turni di una conversazione, che rappresenta la principale modalità di errore dei flussi di lavoro iterativi per immagini.
• Latenza fino al 50% inferiore rispetto a Images 2.0. Stessa richiesta, circa metà dell'attesa.

Una nota per completezza: OpenAI ha rilasciato anche due funzionalità solo per ChatGPT insieme a questa release — Sketch (disegna direttamente in ChatGPT come riferimento) e Templates (punti di partenza per volantini, foto di prodotti e formati simili). Nessuna delle due fa parte dell'API di immagini, quindi nessuna è disponibile tramite Smart AIPI o qualsiasi altro provider API.

Flare o Sunburst? Una risposta diretta

I due modelli hanno lo stesso prezzo, quindi la scelta riguarda esclusivamente latenza rispetto a controllo.

Un approccio pratico: esplora con flare a quality: "low" finché il prompt non è corretto, poi esegui il rendering dell'asset finale una sola volta con sunburst a quality: "high". Paghi prezzi da bozza per l'iterazione e qualità premium solo per l'immagine che conservi.

Prezzi: invariati e ancora con il 50% di sconto

OpenAI ha mantenuto le tariffe token identiche a GPT-Image-2 per entrambi i modelli 2.5:

• Input di testo — $5.00 per 1M token ($1.25 in cache)
• Input di immagini — $8.00 per 1M token ($2.00 in cache)
• Output di immagini — $30.00 per 1M token

Questo significa che l'aggiornamento di velocità e qualità non costa nulla in più agli sviluppatori, e i nostri prezzi per immagine sono esattamente gli stessi di gpt-image-2 — il 50% del prezzo al dettaglio di OpenAI:

I formati non quadrati pari o superiori a 1024×1536 vengono fatturati a 1.5× la tariffa quadrata — quindi un rendering 1536×1024 di alta qualità costa $0.1583 su Smart AIPI. I tuoi $5 di crediti gratuiti alla registrazione coprono quindi ancora circa 1,650 bozze a bassa qualità, 188 rendering medi o 47 immagini hero ad alta qualità — ora generati da un modello migliore, in circa metà del tempo.

Generazione: richiesta di base

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

La risposta ha il formato standard di OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Decodifica in Base64 b64_json per ottenere i byte dell'immagine.

SDK Python

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Modifica: multi-riferimento e maschere

Entrambi i modelli 2.5 accettano più immagini di riferimento in una singola chiamata di modifica e inpainting basato su maschere, in cui le aree bianche vengono riscritte e quelle nere preservate. È qui che il miglioramento nel seguire le istruzioni multi-turn risulta più evidente — una sequenza di modifiche si allontana meno dal tuo intento rispetto a quanto accadeva con gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

La maschera deve corrispondere alle dimensioni in pixel dell'immagine primaria, essere un PNG con un canale alfa e rimanere sotto i 50MB.

ID dei modelli e alias su Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — il nuovo predefinito. Più veloce e raccomandato da OpenAI per la maggior parte delle applicazioni.
• gpt-image-2.5-sunburst — precisione e creatività premium. Più lento.
• gpt-image-2.5 — alias per flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — ancora disponibili tramite ID modello esplicito.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest o un campo modello vuoto — vengono tutti instradati a gpt-image-2.5-flare.

Dimensioni, formati e parametri

• size — auto o qualsiasi WxH in cui entrambi i lati siano multipli di 16, il lato massimo sia ≤ 3840px, il totale dei pixel sia compreso tra 655,360 e 8,294,400 e il rapporto lato lungo:lato corto sia ≤ 3:1. La stessa geometria libera introdotta da gpt-image-2, incluso il 4K.
• quality — Smart AIPI fattura e supporta low, medium, high e auto (predefinito: medium). I modelli 2.5 di OpenAI espongono inoltre a monte i livelli xhigh e max.
• output_format — png (predefinito), jpeg, webp. Abbina jpeg/webp a output_compression (0–100).
• background — auto o opaque. La trasparenza non è supportata da questa famiglia e restituisce HTTP 400; usa gpt-image-1.5 per un canale alfa.
• n — dimensione del batch. Smart AIPI esegue un ciclo lato server perché lo strumento di immagini sottostante produce un'immagine per chiamata.
• image / mask (solo modifiche) — stringa Base64, array di stringhe Base64 o parti di file multipart.

Inizia subito

1. Registrati su smartaipi.com/signup (crediti gratuiti, nessuna carta di credito)
2. Crea una chiave API nella dashboard
3. Imposta il tuo URL di base su https://api.smartaipi.com/v1
4. Usa il modello gpt-image-2.5-flare — oppure non inviare nulla e lo otterrai per impostazione predefinita

Fonti: l'annuncio di OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 e il riferimento del modello gpt-image-2.5-sunburst.