GPT-Image-2.5 अब लाइव है — Flare और Sunburst पर 50% की छूट, GPT-Image-2 जैसी ही टोकन दरें

OpenAI ने ChatGPT Images 2.5 को 8 सितंबर, 2026 को जारी किया और इसे अपना नया अत्याधुनिक इमेज मॉडल बताया। पिछले इमेज लॉन्च से अलग, यह API में अलग-अलग गति/सटीकता ट्रेड-ऑफ़ वाले दो मॉडलों के रूप में आया है। हमने दोनों को उसी दिन Smart AIPI पर सक्षम कर दिया।

नीचे जानें: क्या बदला है, flare और sunburst में कैसे चुनें, कीमत क्यों नहीं बदली, और काम करने वाला कोड।

Images 2.5 में क्या बदला

OpenAI पिछली पीढ़ी की तुलना में चार ठोस सुधारों का वर्णन करता है:

• अधिक प्राकृतिक प्रकाश और समृद्ध टेक्सचर। फोटोरियलिस्टिक प्रॉम्प्ट पर यह सबसे स्पष्ट अंतर है — सतहें रेंडर किए गए ग्रेडिएंट के बजाय वास्तविक सामग्री जैसी दिखती हैं।
• रेफरेंस फ़ोटो से विषय का बेहतर संरक्षण। जिस चेहरे, उत्पाद या लोगो को आप रेफरेंस के रूप में देते हैं, वह कम पहचान-भटकाव के साथ जनरेशन में बना रहता है।
• अधिक विश्वसनीय मल्टी-टर्न संपादन। बातचीत के कई टर्न में संपादन निर्देशों का अधिक लगातार पालन होता है, जो पुनरावृत्त इमेज वर्कफ़्लो की सबसे बड़ी विफलता का कारण है।
• 50% तक कम विलंबता Images 2.0 की तुलना में। वही अनुरोध, लगभग आधा इंतज़ार।

पूर्णता के लिए एक नोट: OpenAI ने इस रिलीज़ के साथ दो केवल ChatGPT फीचर भी जारी किए — Sketch (रेफरेंस के रूप में सीधे ChatGPT में ड्रॉ करें) और Templates (फ़्लायर, उत्पाद फ़ोटो और समान फ़ॉर्मैट के शुरुआती बिंदु)। कोई भी इमेज API का हिस्सा नहीं है, इसलिए कोई भी Smart AIPI या किसी अन्य API प्रदाता के माध्यम से उपलब्ध नहीं है।

Flare या Sunburst? सीधा जवाब

दोनों मॉडलों की कीमत समान है, इसलिए चुनाव पूरी तरह विलंबता बनाम नियंत्रण का है।

एक व्यावहारिक पैटर्न: प्रॉम्प्ट सही होने तक flare पर quality: "low" के साथ एक्सप्लोर करें, फिर अंतिम एसेट को एक बार sunburst पर quality: "high" के साथ रेंडर करें। पुनरावृत्ति के लिए आप ड्राफ़्ट कीमत चुकाते हैं और केवल अपने चुने हुए फ़्रेम के लिए प्रीमियम गुणवत्ता लेते हैं।

कीमत: अपरिवर्तित और अब भी 50% कम

OpenAI ने दोनों 2.5 मॉडलों के लिए टोकन दरें GPT-Image-2 के समान रखी हैं:

• टेक्स्ट इनपुट — $5.00 प्रति 1M टोकन ($1.25 कैश्ड)
• इमेज इनपुट — $8.00 प्रति 1M टोकन ($2.00 कैश्ड)
• इमेज आउटपुट — $30.00 प्रति 1M टोकन

इसका अर्थ है कि गति और गुणवत्ता अपग्रेड पर डेवलपर्स को कोई अतिरिक्त खर्च नहीं होता, और हमारी प्रति-इमेज कीमतें gpt-image-2 जैसी ही हैं — OpenAI रिटेल की 50%:

1024×1536 या उससे बड़े गैर-वर्ग आकारों पर वर्ग दर का 1.5× शुल्क लगता है — इसलिए उच्च-गुणवत्ता वाला 1536×1024 रेंडर Smart AIPI पर $0.1583 का है। आपके $5 के मुफ़्त साइनअप क्रेडिट से अब भी लगभग 1,650 कम-गुणवत्ता वाले ड्राफ़्ट, 188 मध्यम रेंडर या 47 उच्च-गुणवत्ता वाली हीरो इमेज बन जाती हैं — अब बेहतर मॉडल से और लगभग आधे समय में।

जनरेट करें: मूल अनुरोध

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

रिस्पॉन्स मानक OpenAI फ़ॉर्मेट में होता है — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }। इमेज बाइट्स प्राप्त करने के लिए b64_json को Base64 से डिकोड करें।

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

संपादन: मल्टी-रेफरेंस और मास्क

दोनों 2.5 मॉडल एक ही एडिट कॉल में कई रेफरेंस इमेज और मास्क-आधारित इनपेंटिंग स्वीकार करते हैं, जिसमें सफ़ेद क्षेत्रों को फिर से लिखा जाता है और काले क्षेत्रों को संरक्षित रखा जाता है। बेहतर मल्टी-टर्न निर्देश पालन सबसे स्पष्ट रूप से यहीं दिखाई देता है — संपादनों का क्रम आपके इरादे से gpt-image-2 की तुलना में कम भटकता है।

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

मास्क को प्राथमिक इमेज के पिक्सेल आयामों से मेल खाना चाहिए, अल्फ़ा चैनल वाली PNG होनी चाहिए और 50MB से कम रहना चाहिए।

Smart AIPI पर मॉडल IDs और उपनाम

• gpt-image-2.5-flare — नया डिफ़ॉल्ट। तेज़ और अधिकांश एप्लिकेशन के लिए OpenAI की अनुशंसा।
• gpt-image-2.5-sunburst — सटीकता और प्रीमियम क्रिएटिव। धीमा।
• gpt-image-2.5 — flare का उपनाम।
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — स्पष्ट मॉडल ID के माध्यम से अब भी उपलब्ध।
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest या खाली मॉडल फ़ील्ड — सभी gpt-image-2.5-flare पर रूट होते हैं।

आकार, फ़ॉर्मैट और पैरामीटर

• size — auto या कोई भी WxH, जहाँ दोनों किनारे 16 के गुणज हों, अधिकतम किनारा ≤ 3840px हो, कुल पिक्सेल 655,360 और 8,294,400 के बीच हों और long:short अनुपात ≤ 3:1 हो। वही फ़्री-फ़ॉर्म ज्योमेट्री जिसे gpt-image-2 ने पेश किया था, जिसमें 4K भी शामिल है।
• quality — Smart AIPI low, medium, high और auto को बिल और सपोर्ट करता है (डिफ़ॉल्ट medium)। OpenAI के 2.5 मॉडल अतिरिक्त रूप से upstream पर xhigh और max टियर उपलब्ध कराते हैं।
• output_format — png (डिफ़ॉल्ट), jpeg, webp। jpeg/webp को output_compression (0–100) के साथ उपयोग करें।
• background — auto या opaque। इस परिवार में Transparent समर्थित नहीं है और HTTP 400 लौटाता है; अल्फ़ा चैनल के लिए gpt-image-1.5 का उपयोग करें।
• n — बैच आकार। Smart AIPI सर्वर-साइड लूप चलाता है क्योंकि अंतर्निहित इमेज टूल प्रति कॉल एक इमेज बनाता है।
• image / mask (केवल edits) — base64 स्ट्रिंग, base64 स्ट्रिंग की array या multipart फ़ाइल पार्ट।

शुरू करें

1. साइन अप करें smartaipi.com/signup पर (मुफ़्त क्रेडिट, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं)
2. डैशबोर्ड में API key बनाएँ
3. अपना base URL सेट करें https://api.smartaipi.com/v1 पर
4. मॉडल का उपयोग करें gpt-image-2.5-flare — या कुछ न भेजें और इसे डिफ़ॉल्ट रूप से प्राप्त करें

स्रोत: OpenAI की Introducing ChatGPT Images 2.5 घोषणा और gpt-image-2.5-sunburst model reference।