GPT-Image-2.5 זמין כעת — Flare ו-Sunburst ב-50% הנחה, עם אותם תעריפי טוקנים כמו GPT-Image-2
ChatGPT Images 2.5 של OpenAI כולל שני מודלי API: gpt-image-2.5-flare (איכות גבוהה יותר מ-gpt-image-2 עם זמן השהיה נמוך עד 50%) ו-gpt-image-2.5-sunburst (עריכות מדויקות וקריאייטיב לקמפיינים). שניהם זמינים היום ב-Smart AIPI החל מ-$0.003 לתמונה — 50% הנחה לעומת רכישה ישירה מ-OpenAI, עם תעריפי טוקנים ללא שינוי לעומת GPT-Image-2.
בקצרה: Images 2.5 של OpenAI מגיע עם שני מודלי API — gpt-image-2.5-flare (ברירת המחדל החדשה: טוב יותר מ-gpt-image-2 עם זמן השהיה נמוך עד 50%) ו-gpt-image-2.5-sunburst (עריכות מדויקות, קריאייטיב לקמפיינים). שניהם זמינים היום ב-Smart AIPI עם 50% הנחה לעומת רכישה ישירה מ-OpenAI, החל מ-$0.003 לתמונה. תעריפי הטוקנים לא השתנו לעומת GPT-Image-2, כך שהשדרוג הזה לא עולה לכם דבר. Flare כבר מוגדר כברירת המחדל שלכם — אין צורך בשינוי קוד.
OpenAI השיקה את ChatGPT Images 2.5 ב-September 8, 2026, וכינתה אותו מודל התמונות החדש והמתקדם ביותר שלה. בניגוד להשקות תמונה קודמות, ההשקה הזו מגיעה ל-API בתור שני מודלים עם איזונים שונים בין מהירות לדיוק. הפעלנו את שניהם ב-Smart AIPI באותו היום.
להלן: מה השתנה, כיצד לבחור בין flare ל-sunburst, מדוע המחיר לא השתנה, וקוד עובד.
מה השתנה ב-Images 2.5
OpenAI מתארת ארבעה שיפורים קונקרטיים לעומת הדור הקודם:
- תאורה טבעית יותר ומרקמים עשירים יותר. ההבדל הבולט ביותר בפרומפטים פוטוריאליסטיים — משטחים נתפסים כחומר ולא כמעברי צבע מרונדרים.
- שימור טוב יותר של נושאים מתמונות ייחוס. פנים, מוצר או לוגו שאתם מעבירים כייחוס נשמרים בתמונה שנוצרת עם פחות סטיות זהות.
- עריכה אמינה יותר בריבוי תורים. הוראות עריכה מבוצעות באופן עקבי יותר לאורך כמה תורים בשיחה, שזהו כשל המפתח בתהליכי עבודה איטרטיביים עם תמונות.
- זמן השהיה נמוך עד 50% לעומת Images 2.0. אותה בקשה, בערך חצי מזמן ההמתנה.
הערה אחת לשם השלמות: OpenAI השיקה לצד גרסה זו גם שתי יכולות ל-ChatGPT בלבד — Sketch (ציור ישירות ב-ChatGPT כייחוס) ו-Templates (נקודות פתיחה לפליירים, תמונות מוצרים ופורמטים דומים). אף אחת מהן אינה חלק מ-API התמונות, ולכן אף אחת מהן אינה זמינה דרך Smart AIPI או דרך ספק API אחר.
Flare או Sunburst? תשובה ישירה
שני המודלים מתומחרים באופן זהה, לכן הבחירה היא אך ורק בין זמן השהיה לשליטה.
| מודל | נועד עבור | מהירות | השתמשו בו כאשר |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2.5-flare | יצירה יומיומית באיכות גבוהה — ברירת המחדל המומלצת של OpenAI לרוב היישומים | המהיר ביותר (זמן השהיה נמוך עד 50% לעומת Images 2.0) | משתמש ממתין לתוצאה: יצירה בתוך מוצר, ממשקי צ'אט, טיוטות באצווה, תמונות ממוזערות, חקירת פרומפטים |
| gpt-image-2.5-sunburst | תהליכי עבודה חזותיים פרימיום שדורשים שליטה הדוקה יותר לאורך עריכות — קריאייטיב לקמפיינים בפרודקשן, תמונות מוצר מלוטשות | איטי יותר — זמני יצירה ארוכים יותר | מנהל אמנותי אנושי יסקור את הפלט: אמנות ראשית, נכסי מותג, צילומי קטלוג, כל דבר שמיועד לדפוס |
דפוס עבודה מעשי: חקרו עם flare ב-quality: "low" עד שהפרומפט מדויק, ואז רנדרו את הנכס הסופי פעם אחת עם sunburst ב-quality: "high". אתם משלמים מחירי טיוטה עבור האיטרציה ואיכות פרימיום רק עבור הפריים שאתם שומרים.
תמחור: ללא שינוי, ועדיין 50% הנחה
OpenAI השאירה את תעריפי הטוקנים זהים ל-GPT-Image-2 עבור שני מודלי 2.5:
- קלט טקסט — $5.00 לכל 1M טוקנים ($1.25 במטמון)
- קלט תמונה — $8.00 לכל 1M טוקנים ($2.00 במטמון)
- פלט תמונה — $30.00 לכל 1M טוקנים
המשמעות היא ששדרוג המהירות והאיכות אינו כרוך בעלות נוספת למפתחים, והמחירים שלנו לתמונה זהים בדיוק לאלה של gpt-image-2 — 50% ממחיר המחירון של OpenAI:
| איכות | רזולוציה | ישירות מ-OpenAI | Smart AIPI | החיסכון שלכם |
|---|---|---|---|---|
| נמוכה | 1024×1024 | $0.006 | $0.003 | 50% |
| בינונית | 1024×1024 | $0.053 | $0.0265 | 50% |
| גבוהה | 1024×1024 | $0.211 | $0.1055 | 50% |
גדלים שאינם ריבועיים בגודל 1024×1536 ומעלה מחויבים ב-1.5× מהתעריף הריבועי — לכן רינדור 1536×1024 באיכות גבוהה עולה $0.1583 ב-Smart AIPI. לכן, $5 בקרדיטי ההרשמה החינמיים שלכם עדיין מכסים בערך 1,650 טיוטות באיכות נמוכה, 188 רינדורים באיכות בינונית, או 47 תמונות ראשיות באיכות גבוהה — שכעת נוצרות על ידי מודל טוב יותר, בכמחצית מהזמן.
יצירה: בקשה בסיסית
curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
"size": "1536x1024",
"quality": "high"
}'
התגובה היא במבנה OpenAI הסטנדרטי — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. פענחו ב-Base64 את b64_json כדי לקבל את בתי התמונה.
ערכת SDK ל-Python
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-sunburst",
prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
size="2048x2048",
quality="high",
)
with open("hero.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
עריכה: ריבוי ייחוסים ומסכות
שני מודלי 2.5 מקבלים כמה תמונות ייחוס בקריאת עריכה אחת, וכן inpainting מבוסס מסכה שבו אזורים לבנים נכתבים מחדש ואזורים שחורים נשמרים. כאן השיפור במעקב אחר הוראות בריבוי תורים בולט במיוחד — רצף עריכות סוטה פחות מהכוונה שלכם מאשר ב-gpt-image-2.
curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
-F "image[][email protected]" \
-F "image[][email protected]" \
-F "image[][email protected]" \
-F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"
curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "model=gpt-image-2.5-flare" \
-F "image=@sunlit_lounge.png" \
-F "[email protected]" \
-F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"
המסכה חייבת להתאים לממדי הפיקסלים של התמונה הראשית, להיות PNG עם ערוץ אלפא, ולהישאר מתחת ל-50MB.
מזהי מודלים וכינויים ב-Smart AIPI
gpt-image-2.5-flare— ברירת המחדל החדשה. מהיר יותר, וההמלצה של OpenAI לרוב היישומים.gpt-image-2.5-sunburst— דיוק וקריאייטיב פרימיום. איטי יותר.gpt-image-2.5— כינוי עבור flare.gpt-image-2,gpt-image-1.5,gpt-image-1,gpt-image-1-mini— עדיין זמינים באמצעות מזהה מודל מפורש.dall-e,dall-e-3,gpt-image,gpt-image-latest, או שדה מודל ריק — כולם מנותבים אלgpt-image-2.5-flare.
גדלים, פורמטים ופרמטרים
size—autoאו כל WxH שבו שתי הצלעות הן כפולות של 16, הצלע המרבית ≤ 3840px, סך הפיקסלים בין 655,360 ל-8,294,400, והיחס ארוך:קצר הוא ≤ 3:1. אותה גאומטריה חופשית ש-gpt-image-2 הציג, כולל 4K.quality— Smart AIPI מחייבת ותומכת ב-low,medium,highו-auto(ברירת המחדל היא medium). מודלי 2.5 של OpenAI חושפים בנוסף במקור את רמותxhighו-max.output_format—png(ברירת מחדל),jpeg,webp. שלבו jpeg/webp עםoutput_compression(0–100).background—autoאוopaque. שקוף אינו נתמך במשפחת מודלים זו ומחזיר HTTP 400; השתמשו ב-gpt-image-1.5עבור ערוץ אלפא.n— גודל אצווה. Smart AIPI מבצעת לולאה בצד השרת מכיוון שכלי התמונות הבסיסי מפיק תמונה אחת לכל קריאה.image/mask(עריכות בלבד) — מחרוזת base64, מערך מחרוזות base64, או חלקי קובץ multipart.
התחילו עכשיו
קרדיטים חינמיים כלולים. כל חשבון חדש מקבל $5 בקרדיטים חינמיים. הירשמו ב-smartaipi.com/signup.
- הירשמו ב-smartaipi.com/signup (קרדיטים חינמיים, ללא כרטיס אשראי)
- צרו מפתח API בלוח הבקרה
- הגדירו את כתובת הבסיס שלכם כ-
https://api.smartaipi.com/v1 - השתמשו במודל
gpt-image-2.5-flare— או אל תשלחו דבר ותקבלו אותו כברירת מחדל
מקורות: ההכרזה של OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 ו-מסמך העזר למודל gpt-image-2.5-sunburst.