GPT-Image-2.5 est disponible — Flare et Sunburst à -50 %, mêmes tarifs de tokens que GPT-Image-2

OpenAI a lancé les Images 2.5 de ChatGPT le 8 septembre 2026, les présentant comme leur nouveau modèle d'image de pointe. Contrairement aux précédents lancements de modèles d'image, celui-ci arrive dans l'API sous la forme de deux modèles offrant des compromis différents entre vitesse et précision. Nous avons activé les deux sur Smart AIPI le jour même.

Dans cet article : les nouveautés, comment choisir entre flare et sunburst, pourquoi le prix n'a pas changé et du code fonctionnel.

Les nouveautés des Images 2.5

OpenAI décrit quatre améliorations concrètes par rapport à la génération précédente :

• Un éclairage plus naturel et des textures plus riches. La différence la plus visible avec les prompts photoréalistes : les surfaces sont perçues comme des matériaux plutôt que comme des dégradés rendus.
• Une meilleure préservation des sujets à partir de photos de référence. Un visage, un produit ou un logo fourni comme référence conserve son identité lors de la génération, avec moins de dérives.
• Une retouche itérative plus fiable. Les instructions de retouche sont suivies plus régulièrement au fil de plusieurs échanges d'une conversation, ce qui constitue le principal point de défaillance des workflows d'image itératifs.
• Jusqu'à 50 % de latence en moins par rapport aux Images 2.0. Même requête, attente approximativement divisée par deux.

Pour être complet, OpenAI a également lancé deux fonctionnalités exclusives à ChatGPT avec cette version : Sketch (dessiner directement dans ChatGPT pour servir de référence) et Templates (points de départ pour les flyers, les photos de produits et les formats similaires). Aucune des deux ne fait partie de l'API d'image : elles ne sont donc disponibles ni via Smart AIPI ni via un autre fournisseur d'API.

Flare ou Sunburst ? La réponse directe

Les deux modèles sont proposés au même prix : le choix dépend donc uniquement de l'arbitrage entre latence et contrôle.

Un workflow pratique : explorez avec flare et quality: "low" jusqu'à obtenir le prompt souhaité, puis générez l'élément final une seule fois avec sunburst et quality: "high". Vous payez le tarif des brouillons pour l'itération et la qualité premium uniquement pour l'image que vous conservez.

Tarification : inchangée, avec toujours 50 % de réduction

OpenAI a conservé des tarifs de tokens identiques à ceux de GPT-Image-2 pour les deux modèles 2.5 :

• Entrée texte — $5.00 par 1M tokens ($1.25 en cache)
• Entrée image — $8.00 par 1M tokens ($2.00 en cache)
• Sortie image — $30.00 par 1M tokens

La mise à niveau en matière de vitesse et de qualité ne coûte donc rien de plus aux développeurs, et nos prix par image sont exactement les mêmes que pour gpt-image-2 — 50 % des tarifs publics d'OpenAI :

Les formats non carrés d'au moins 1024×1536 sont facturés à 1.5× le tarif carré — ainsi, un rendu de haute qualité en 1536×1024 coûte $0.1583 sur Smart AIPI. Vos $5 de crédits gratuits à l'inscription couvrent donc toujours environ 1 650 brouillons de faible qualité, 188 rendus de qualité moyenne ou 47 images principales de haute qualité — désormais générés par un meilleur modèle, en environ deux fois moins de temps.

Génération : requête de base

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

La réponse suit le format OpenAI standard — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Décodez b64_json en Base64 pour obtenir les octets de l'image.

SDK Python

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Retouche : références multiples et masques

Les deux modèles 2.5 acceptent plusieurs images de référence dans un seul appel de retouche, ainsi que l'inpainting basé sur un masque, où les régions blanches sont réécrites et les régions noires préservées. C'est ici que l'amélioration du suivi des instructions sur plusieurs échanges est la plus visible : une séquence de retouches s'éloigne moins de votre intention qu'avec gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Le masque doit correspondre aux dimensions en pixels de l'image principale, être un PNG avec un canal alpha et faire moins de 50MB.

Identifiants de modèles et alias sur Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — le nouveau modèle par défaut. Plus rapide et recommandé par OpenAI pour la plupart des applications.
• gpt-image-2.5-sunburst — précision et création premium. Plus lent.
• gpt-image-2.5 — alias de flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — toujours disponibles via leur identifiant de modèle explicite.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest ou un champ model vide — tous sont redirigés vers gpt-image-2.5-flare.

Tailles, formats et paramètres

• size — auto ou toute valeur WxH dont les deux dimensions sont des multiples de 16, avec un côté maximal ≤ 3840px, un nombre total de pixels compris entre 655,360 et 8,294,400, et un rapport longueur:largeur ≤ 3:1. La même géométrie libre introduite par gpt-image-2, y compris la 4K.
• quality — Smart AIPI facture et prend en charge low, medium, high et auto (la valeur par défaut est medium). Les modèles 2.5 d'OpenAI proposent en outre en amont les niveaux xhigh et max.
• output_format — png (par défaut), jpeg, webp. Associez jpeg/webp à output_compression (0–100).
• background — auto ou opaque. La transparence n'est pas prise en charge par cette famille et renvoie HTTP 400 ; utilisez gpt-image-1.5 pour un canal alpha.
• n — taille du lot. Smart AIPI effectue la boucle côté serveur, car l'outil d'image sous-jacent produit une seule image par appel.
• image / mask (retouches uniquement) — chaîne Base64, tableau de chaînes Base64 ou parties de fichiers multipart.

Commencer

1. Inscrivez-vous sur smartaipi.com/signup (crédits gratuits, sans carte bancaire)
2. Créez une clé API dans le tableau de bord
3. Définissez votre URL de base sur https://api.smartaipi.com/v1
4. Utilisez le modèle gpt-image-2.5-flare — ou n'envoyez rien pour l'obtenir par défaut

Sources : l'annonce d'OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 et la référence du modèle gpt-image-2.5-sunburst.