GPT-Image-2.5 ist live — Flare und Sunburst mit 50% Rabatt, gleiche Tokenpreise wie GPT-Image-2

OpenAI veröffentlichte ChatGPT Images 2.5 am 8. September 2026 und bezeichnet es als sein neues, hochmodernes Bildmodell. Anders als bei früheren Bildmodell-Veröffentlichungen kommt dieses in der API als zwei Modelle mit unterschiedlichen Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Präzision. Wir haben beide noch am selben Tag auf Smart AIPI aktiviert.

Im Folgenden: Was sich geändert hat, wie Sie zwischen flare und sunburst wählen, warum sich der Preis nicht geändert hat und funktionierender Code.

Was sich in Images 2.5 geändert hat

OpenAI nennt vier konkrete Verbesserungen gegenüber der vorherigen Generation:

• Natürlicheres Licht und reichhaltigere Texturen. Der sichtbarste Unterschied bei fotorealistischen Prompts — Oberflächen wirken wie Materialien statt wie gerenderte Farbverläufe.
• Bessere Erhaltung von Motiven aus Referenzfotos. Ein Gesicht, ein Produkt oder ein Logo, das Sie als Referenz übergeben, bleibt bei der Generierung mit weniger Abweichungen in der Identität erhalten.
• Zuverlässigere Bearbeitung über mehrere Runden. Bearbeitungsanweisungen werden über mehrere Gesprächsrunden hinweg konsistenter befolgt, was der größte einzelne Fehlermodus iterativer Bild-Workflows ist.
• Bis zu 50% geringere Latenz als Images 2.0. Dieselbe Anfrage, ungefähr halb so lange Wartezeit.

Ein Hinweis der Vollständigkeit halber: OpenAI hat zusammen mit dieser Veröffentlichung auch zwei nur für ChatGPT verfügbare Funktionen ausgeliefert — Sketch (direkt in ChatGPT als Referenz zeichnen) und Templates (Ausgangspunkte für Flyer, Produktfotos und ähnliche Formate). Keine davon ist Teil der Bild-API, daher ist keine über Smart AIPI oder einen anderen API-Anbieter verfügbar.

Flare oder Sunburst? Eine klare Antwort

Die beiden Modelle haben denselben Preis, daher geht es bei der Wahl ausschließlich um Latenz gegenüber Kontrolle.

Ein praktisches Muster: Erkunden Sie mit flare bei quality: "low", bis der Prompt stimmt, und rendern Sie das finale Asset dann einmal mit sunburst bei quality: "high". Für die Iteration zahlen Sie Entwurfspreise und Premiumqualität nur für das Bild, das Sie behalten.

Preise: Unverändert und weiterhin 50% günstiger

OpenAI hat die Tokenpreise für beide 2.5-Modelle identisch zu GPT-Image-2 gehalten:

• Texteingabe — $5.00 pro 1M Token ($1.25 zwischengespeichert)
• Bildeingabe — $8.00 pro 1M Token ($2.00 zwischengespeichert)
• Bildausgabe — $30.00 pro 1M Token

Das bedeutet, dass das Geschwindigkeits- und Qualitätsupgrade Entwickler nichts zusätzlich kostet und unsere Preise pro Bild genau dieselben sind wie für gpt-image-2 — 50% des OpenAI-Listenpreises:

Nicht quadratische Größen ab 1024×1536 werden mit dem 1.5×-Fachen des quadratischen Preises abgerechnet — ein hochwertiges Rendering mit 1536×1024 kostet auf Smart AIPI also $0.1583. Ihre $5 an kostenlosen Startguthaben reichen daher weiterhin für ungefähr 1,650 Entwürfe in niedriger Qualität, 188 Renderings in mittlerer Qualität oder 47 hochwertige Key Visuals — jetzt von einem besseren Modell und in etwa der halben Zeit generiert.

Generieren: Einfache Anfrage

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Die Antwort hat das standardmäßige OpenAI-Format — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Dekodieren Sie b64_json mit Base64, um die Bild-Bytes zu erhalten.

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Bearbeitung: Mehrere Referenzen und Masken

Beide 2.5-Modelle akzeptieren mehrere Referenzbilder in einem einzelnen Bearbeitungsaufruf sowie maskenbasiertes Inpainting, bei dem weiße Bereiche neu geschrieben und schwarze Bereiche erhalten werden. Hier zeigt sich die verbesserte Befolgung von Anweisungen über mehrere Runden am deutlichsten — eine Folge von Bearbeitungen weicht weniger von Ihrer Absicht ab als bei gpt-image-2.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Die Maske muss den Pixeldimensionen des primären Bildes entsprechen, eine PNG-Datei mit Alphakanal sein und unter 50MB bleiben.

Modell-IDs und Aliasse auf Smart AIPI

• gpt-image-2.5-flare — der neue Standard. Schneller und OpenAIs Empfehlung für die meisten Anwendungen.
• gpt-image-2.5-sunburst — Präzision und Premium-Creative. Langsamer.
• gpt-image-2.5 — Alias für flare.
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — weiterhin über die explizite Modell-ID verfügbar.
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest oder ein leeres Modellfeld — werden alle an gpt-image-2.5-flare weitergeleitet.

Größen, Formate und Parameter

• size — auto oder jedes WxH, bei dem beide Kanten Vielfache von 16 sind, die maximale Kante ≤ 3840px beträgt, die Gesamtpixelzahl zwischen 655,360 und 8,294,400 liegt und das Verhältnis lange:kurze Seite ≤ 3:1 ist. Dieselbe frei wählbare Geometrie, die gpt-image-2 eingeführt hat, einschließlich 4K.
• quality — Smart AIPI rechnet ab und unterstützt low, medium, high und auto (Standard ist medium). OpenAIs 2.5-Modelle bieten zusätzlich vorgelagert die Stufen xhigh und max.
• output_format — png (Standard), jpeg, webp. Kombinieren Sie jpeg/webp mit output_compression (0–100).
• background — auto oder opaque. Transparent wird von dieser Modellfamilie nicht unterstützt und gibt HTTP 400 zurück; verwenden Sie gpt-image-1.5 für einen Alphakanal.
• n — Batch-Größe. Smart AIPI führt serverseitig Schleifen aus, da das zugrunde liegende Bild-Tool pro Aufruf ein Bild erzeugt.
• image / mask (nur Bearbeitungen) — Base64-String, Array von Base64-Strings oder mehrteilige Dateiteile.

Erste Schritte

1. Registrieren Sie sich unter smartaipi.com/signup (kostenlose Guthaben, keine Kreditkarte)
2. Erstellen Sie einen API-Schlüssel im Dashboard
3. Legen Sie Ihre Basis-URL fest auf https://api.smartaipi.com/v1
4. Verwenden Sie das Modell gpt-image-2.5-flare — oder senden Sie nichts und erhalten es standardmäßig

Quellen: OpenAIs Ankündigung Introducing ChatGPT Images 2.5 und die Modellreferenz für gpt-image-2.5-sunburst.