GPT-Image-2.5 লাইভ — Flare এবং Sunburst-এ 50% ছাড়, GPT-Image-2-এর মতোই টোকেন রেট

OpenAI 8 সেপ্টেম্বর, 2026-এ ChatGPT Images 2.5 প্রকাশ করেছে এবং এটিকে তাদের নতুন state-of-the-art image model হিসেবে উল্লেখ করেছে। আগের image launch-গুলোর মতো নয়, এবার এটি API-তে দুটি মডেল হিসেবে এসেছে, যাদের গতি ও নির্ভুলতার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। আমরা একই দিনে Smart AIPI-তে উভয় মডেল সক্রিয় করেছি।

নিচে রয়েছে: কী পরিবর্তন হয়েছে, flare ও sunburst-এর মধ্যে কীভাবে বেছে নেবেন, দাম কেন পরিবর্তন হয়নি এবং কার্যকর কোড।

Images 2.5-এ কী পরিবর্তন হয়েছে

আগের প্রজন্মের তুলনায় OpenAI চারটি নির্দিষ্ট উন্নতির কথা বলেছে:

• আরও স্বাভাবিক আলো এবং সমৃদ্ধ texture। Photorealistic prompt-এ সবচেয়ে দৃশ্যমান পার্থক্য — surface-গুলো rendered gradient-এর বদলে উপাদান হিসেবে প্রতিভাত হয়।
• Reference photo থেকে subject আরও ভালোভাবে সংরক্ষণ। Reference হিসেবে দেওয়া কোনো মুখ, পণ্য বা logo generation-এর সময় কম identity drift-সহ বজায় থাকে।
• Multi-turn editing আরও নির্ভরযোগ্য। কথোপকথনের একাধিক turn জুড়ে editing instruction আরও ধারাবাহিকভাবে অনুসরণ করা হয়, যা iterative image workflow-এর সবচেয়ে বড় failure mode।
• Images 2.0-এর তুলনায় সর্বোচ্চ 50% কম latency। একই request, অপেক্ষার সময় প্রায় অর্ধেক।

সম্পূর্ণতার জন্য একটি বিষয়: OpenAI এই release-এর সঙ্গে দুটি শুধু ChatGPT-তে উপলভ্য feature-ও এনেছে — Sketch (reference হিসেবে সরাসরি ChatGPT-তে আঁকা) এবং Templates (flyer, product photo ও অনুরূপ format-এর জন্য starting point)। কোনোটিই image API-এর অংশ নয়, তাই Smart AIPI বা অন্য কোনো API provider-এর মাধ্যমে কোনোটিই উপলভ্য নয়।

Flare না Sunburst? সরাসরি উত্তর

দুটি মডেলের দাম একই, তাই পছন্দটি সম্পূর্ণভাবে latency বনাম control-এর ওপর নির্ভর করে।

একটি ব্যবহারিক পদ্ধতি: prompt ঠিক না হওয়া পর্যন্ত quality: "low" সহ flare-এ explore করুন, তারপর quality: "high" সহ sunburst-এ একবার final asset render করুন। Iteration-এর জন্য draft price এবং যে frame রাখবেন শুধু তার জন্য premium quality-এর দাম দেবেন।

Pricing: অপরিবর্তিত, এবং এখনও 50% ছাড়

OpenAI উভয় 2.5 মডেলের জন্য GPT-Image-2-এর মতোই token rate রেখেছে:

• Text input — প্রতি 1M token-এ $5.00 ($1.25 cached)
• Image input — প্রতি 1M token-এ $8.00 ($2.00 cached)
• Image output — প্রতি 1M token-এ $30.00

এর অর্থ হলো speed ও quality upgrade-এর জন্য developer-দের কোনো অতিরিক্ত খরচ নেই, এবং gpt-image-2-এর সময়কার মতোই আমাদের per-image price — OpenAI retail-এর 50%:

1024×1536 বা তার বেশি non-square size-এ square rate-এর 1.5× হারে bill করা হয় — তাই Smart AIPI-তে high-quality 1536×1024 render-এর দাম $0.1583। ফলে আপনার $5 free signup credit এখনও প্রায় 1,650টি low-quality draft, 188টি medium render অথবা 47টি high-quality hero image-এর জন্য যথেষ্ট — এখন আরও উন্নত মডেল দিয়ে, প্রায় অর্ধেক সময়ে তৈরি হবে।

Generate: Basic Request

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A photorealistic ceramic mug on a weathered oak table, morning light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Response-টি standard OpenAI shape — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }। ছবির bytes পেতে b64_json-কে Base64-decode করুন।

Python SDK

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="Studio product shot of a matte black espresso machine on seamless grey",
    size="2048x2048",
    quality="high",
)

with open("hero.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Editing: Multi-Reference এবং Mask

উভয় 2.5 মডেলই একটি edit call-এ একাধিক reference image গ্রহণ করে, পাশাপাশি mask-based inpainting সমর্থন করে যেখানে সাদা region পুনর্লিখিত হয় এবং কালো region সংরক্ষিত থাকে। উন্নত multi-turn instruction following এখানে সবচেয়ে স্পষ্টভাবে দেখা যায় — gpt-image-2-এর তুলনায় একাধিক edit-এর sequence আপনার intent থেকে কম বিচ্যুত হয়।

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Photorealistic gift basket with a ribbon containing the referenced items"

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Mask-টির primary image-এর pixel dimension-এর সঙ্গে মিল থাকতে হবে, alpha channel-সহ PNG হতে হবে এবং 50MB-এর কম হতে হবে।

Smart AIPI-তে Model ID এবং Alias

• gpt-image-2.5-flare — নতুন default। দ্রুততর এবং অধিকাংশ application-এর জন্য OpenAI-এর সুপারিশ।
• gpt-image-2.5-sunburst — precision ও premium creative-এর জন্য। ধীর।
• gpt-image-2.5 — flare-এর alias।
• gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini — explicit model ID-এর মাধ্যমে এখনও উপলভ্য।
• dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest, অথবা খালি model field — সবগুলো gpt-image-2.5-flare-এ route হয়।

Size, Format এবং Parameter

• size — auto অথবা যেকোনো WxH যেখানে উভয় edge 16-এর গুণিতক, সর্বোচ্চ edge ≤ 3840px, মোট pixel 655,360 থেকে 8,294,400-এর মধ্যে এবং long:short ratio ≤ 3:1। gpt-image-2 প্রবর্তিত একই free-form geometry, যার মধ্যে 4K-ও রয়েছে।
• quality — Smart AIPI low, medium, high এবং auto সমর্থন ও bill করে (default medium)। OpenAI-এর 2.5 মডেল upstream-এ অতিরিক্তভাবে xhigh এবং max tier প্রকাশ করে।
• output_format — png (default), jpeg, webp। jpeg/webp-এর সঙ্গে output_compression (0–100) ব্যবহার করুন।
• background — auto অথবা opaque। এই family-তে Transparent সমর্থিত নয় এবং HTTP 400 ফেরত দেয়; alpha channel-এর জন্য gpt-image-1.5 ব্যবহার করুন।
• n — batch size। অন্তর্নিহিত image tool প্রতি call-এ একটি image তৈরি করে বলে Smart AIPI server-side loop চালায়।
• image / mask (শুধু edits) — base64 string, base64 string-এর array অথবা multipart file parts।

শুরু করুন

1. smartaipi.com/signup-এ Sign up করুন (free credit, credit card প্রয়োজন নেই)
2. Dashboard-এ API key তৈরি করুন
3. আপনার base URL সেট করুন https://api.smartaipi.com/v1-এ
4. Model ব্যবহার করুন gpt-image-2.5-flare — অথবা কিছু না পাঠালে এটি default হিসেবে পাবেন

সূত্র: OpenAI-এর Introducing ChatGPT Images 2.5 announcement এবং gpt-image-2.5-sunburst model reference।