GPT-Image-2 API: Genera y edita imágenes desde $0.02 — El acceso más barato disponible

OpenAI acaba de lanzar GPT-Image-2, su nuevo modelo insignia de generación y edición de imágenes. Lo añadimos a Smart AIPI el mismo día. Usa el ID de modelo gpt-image-2 en cualquier llamada a /v1/images/generations o /v1/images/edits — sin cambios de configuración, sin redespliegue, misma API key.

A continuación: qué cambió realmente respecto a gpt-image-1.5, por qué las ediciones multi-referencia + inpainting con máscara importan para producción, los precios exactos y código funcional en cuatro lenguajes.

Qué hace diferente a GPT-Image-2

GPT-Image-2 es el primer modelo de imagen de OpenAI que es práctico para desplegar en flujos de trabajo creativos serios — no solo demos puntuales. Cuatro cambios concretos de capacidad impulsan esto:

• Resolución 4K nativa. GPT-Image-2 acepta cualquier dimensión hasta 3840×2160 (4K horizontal) o 2160×3840 (4K vertical), frente al límite de 1536×1024 de gpt-image-1.5. Eso es un salto de 7.5× en píxeles máximos de salida. Ahora puedes generar imágenes hero listas para producción, pósters de calidad de impresión y fotogramas cinematográficos en una sola llamada.
• Resoluciones libres. Los modelos gpt-image anteriores te limitaban a tres presets (cuadrado, horizontal, vertical). GPT-Image-2 acepta cualquier WxH donde ambos lados sean múltiplos de 16, lado máximo ≤ 3840px, total de píxeles entre 655,360 y 8,294,400, y ratio largo:corto ≤ 3:1. Eso cubre miles de relaciones de aspecto — banners, recortes sociales, iconos de apps, portadas de libros, fotogramas de película.
• Procesamiento de referencia de alta fidelidad por defecto. El antiguo flag input_fidelity: "high" ahora está siempre activo. Cada imagen de referencia que pases se procesa con detalle completo — los logos de marca se mantienen nítidos, las texturas de producto sobreviven las ediciones, las caras de personajes permanecen reconocibles entre turnos. No hay compromiso calidad/velocidad que ajustar.
• Borradores de baja calidad más rápidos. quality: "low" a 1024×1024 cuesta $0.003 a través de Smart AIPI y se devuelve en aproximadamente 20–40 segundos. Es lo suficientemente barato para descartar — ideal para exploración de prompts y previsualizaciones de UI antes de comprometerse con un render de alta calidad de $0.10+.

Precios: 50% de descuento sobre OpenAI directo

El precio directo de API de OpenAI para GPT-Image-2 a 1024×1024 es $0.006 low / $0.053 medium / $0.211 high. Los tamaños no cuadrados (1024×1536, 1536×1024) cuestan 1.5× la tarifa cuadrada.

A través de Smart AIPI, cada nivel es exactamente el 50% del precio retail de OpenAI:

Un ciclo típico de iteración creativa — 10 borradores de baja calidad a 1024×1024, luego un render final de alta calidad a 1536×1024 — cuesta $0.19 a través de Smart AIPI versus $0.38 directo de OpenAI. Escala eso a un estudio produciendo 100 ciclos así por día y ahorras $570 al mes sin esfuerzo.

Ningún otro proveedor ofrece GPT-Image-2 con este descuento. OpenRouter transmite los precios directos de OpenAI más un margen. Fal, Replicate y Vertex no alojan modelos de OpenAI en absoluto. Smart AIPI agrega la capacidad de imagen de suscripciones ChatGPT Business y pasa los ahorros directamente.

Ediciones multi-referencia: flujos de trabajo creativos componibles

El endpoint de edición de GPT-Image-2 acepta múltiples imágenes de referencia en una sola llamada. Esta es la capacidad que desbloquea flujos de trabajo creativos reales — composiciones de productos, personajes consistentes con la marca entre escenas, generación de collages.

Smart AIPI soporta todas las formas en que el SDK oficial de OpenAI las envía:

Python SDK (multipart con image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Photorealistic gift basket 'Relax & Unwind' with a ribbon, containing the items in the reference images.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (array de strings base64)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Gift basket containing all the items from the references",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (tanto image[] como image repetido funcionan)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Inpainting con máscara: ediciones quirúrgicas

Pasa un mask junto con image para restringir las ediciones a una región específica. Los píxeles blancos en la máscara indican áreas a reescribir; los píxeles negros se preservan sin cambios.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Requisitos del formato de máscara: mismas dimensiones en píxeles que la imagen principal, PNG con canal alpha, ≤ 50MB. Si tu máscara fuente es RGB sin transparencia, los docs de OpenAI incluyen un snippet de 10 líneas en PIL que añade un canal alpha desde los valores de escala de grises.

Generar: solicitud básica

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A photorealistic coffee mug on a weathered oak table",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

La respuesta tiene la forma estándar de OpenAI — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. Decodifica en base64 b64_json para obtener los bytes PNG.

Formatos de salida: PNG, JPEG, WebP

Usa output_format para controlar el contenedor. JPEG se transmite notablemente más rápido que PNG y es el valor predeterminado correcto cuando la latencia importa más que la fidelidad sin pérdida. Combina JPEG o WebP con output_compression (0–100) para ajustar el tamaño del archivo.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Parámetros soportados (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (predeterminado), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Los alias legacy dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest todos mapean a gpt-image-2.
• prompt — instrucción de texto requerida.
• n — tamaño de lote, 1–10. Smart AIPI hace bucles del lado del servidor porque la herramienta Codex image produce una imagen por invocación.
• size — auto o cualquier WxH que satisfaga las restricciones de gpt-image-2 (múltiplos de 16, lados ≤ 3840, 655,360 ≤ píxeles ≤ 8,294,400, largo:corto ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (predeterminado medium).
• output_format — png (predeterminado) / jpeg / webp.
• output_compression — 0–100, solo jpeg/webp.
• background — auto / opaque. Transparente no es soportado por gpt-image-2; usa gpt-image-1.5 si lo necesitas.
• moderation — auto (predeterminado) / low.
• image (solo edits) — string base64 único o array de strings base64 (JSON) / partes de archivo image o image[] multipart.
• mask (solo edits) — string base64 único (JSON) / archivo multipart. Blanco=editar, negro=preservar.

Forma de la respuesta

Idéntica a la respuesta de /v1/images de OpenAI. Se añade opcionalmente un campo: si el backend Codex emite un revised_prompt, Smart AIPI lo expone en cada elemento de imagen.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

Empieza ahora

1. Regístrate en smartaipi.com/signup (créditos gratis, sin tarjeta de crédito)
2. Crea una API key en el dashboard
3. Configura tu base URL a https://api.smartaipi.com/v1
4. Usa el modelo gpt-image-2

Misma forma de API compatible con OpenAI, mismo código Python / JavaScript / curl, mismas herramientas de generación de imágenes — ahora con el modelo de imagen insignia más nuevo de OpenAI, a mitad de precio.