GPT-6 Sol y GPT-6 Luna ya están disponibles en Smart AIPI: 75% de descuento, la mitad del costo de la familia 5.6

A principios de este mes, OpenAI presentó GPT-6 Astra, su modelo más inteligente y alineado. Los proyectos más exigentes siguen requiriendo toda la profundidad de Astra, pero el trabajo se realiza a distintas escalas, ritmos y presupuestos. Por eso OpenAI amplió la línea GPT-6 con GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y ambos están disponibles en Smart AIPI ahora mismo a una cuarta parte del precio de OpenAI.

Estos modelos se entrenaron con métodos similares a los de Astra, incorporando sus avances en trabajo profesional, factualidad, programación, uso del ordenador y alineación a niveles más rápidos y asequibles. La familia GPT-6 lidera en toda la curva de costo-inteligencia, y OpenAI trasladó las ganancias de eficiencia reduciendo los precios de API de Sol y Luna en un 50% frente a sus precios promocionales de GPT-5.6. Smart AIPI aplica además su propio descuento del 75%.

Los resultados que importan a los desarrolladores

Sol y Luna están optimizados para la frontera costo-inteligencia, así que cada puntuación a continuación debe leerse junto con su costo.

Las puntuaciones solo cuentan la mitad de la historia; la otra mitad es cuánto cuesta alcanzarlas.

Trabajo profesional

En AutomationBench (flujos de trabajo empresariales de extremo a extremo en 47 herramientas de ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y RR. HH.), GPT-6 Sol con esfuerzo xhigh alcanza 33.2% a $0.27 por tarea: supera a Claude Opus 5 con esfuerzo máximo (26.9%) con aproximadamente 9% del costo por tarea de Opus 5, e incluso supera a GPT-6 Astra con esfuerzo bajo (30.3%). Con esfuerzo alto, GPT-6 Luna mejora a su predecesor en 5.4 puntos porcentuales con un costo por tarea 58% menor. En Agents' Last Exam, Sol con esfuerzo máximo obtiene 56.4%, por encima de la puntuación más alta de Claude Opus 5 en la evaluación, con un 60% menos de costo por tarea.

Programación

En DeepSWE v1.1 (tareas originales de ingeniería de software de horizonte largo en bases de código reales), GPT-6 Sol con esfuerzo máximo obtiene 68.8%: queda a 1.1 puntos del mejor resultado de Claude Fable 5 en la evaluación (69.9% con xhigh), con aproximadamente 80% menos de costo por tarea. GPT-6 Luna con esfuerzo máximo obtiene 66.6%, comparable con Claude Opus 5 y Fable 5 con esfuerzo medio, y cuesta 93% menos que Opus 5 y 96% menos que Fable 5 por tarea. En FrontierCode, que evalúa no solo la corrección sino también la capacidad de fusionarse (calidad de las pruebas, disciplina de alcance y estilo del código), Sol mejora sustancialmente frente a GPT-5.6 Sol y iguala a Claude Fable 5.1 xhigh con un costo mucho menor.

Uso del ordenador

Astra sigue siendo el mejor modelo del mundo para usar el ordenador, pero Sol y Luna son mucho más eficientes en costos que sus predecesores. En OSWorld 2.0 sin conexión, GPT-6 Sol con xhigh alcanza 60.5%: iguala a Claude Opus 5 con esfuerzo medio (60.3%) con aproximadamente 80% menos de costo por tarea. GPT-6 Luna con esfuerzo máximo supera a GPT-5.6 Sol con esfuerzo medio a una décima parte de su costo.

Factualidad y alineación

En la evaluación interna de factualidad de OpenAI —basada en conversaciones reales desidentificadas en las que los usuarios señalaron errores— GPT-6 Sol comete aproximadamente la mitad de errores que GPT-5.6 Sol, acercándose a la fiabilidad de Astra con un costo mucho menor. Luna también mejora sustancialmente. Ambos se basan en el trabajo de alineación introducido con Astra y muestran mejoras frente a sus equivalentes GPT-5.6, incluidas tasas más bajas de afirmaciones engañosas sobre su propio trabajo de programación.

Precios: 75% de descuento, mismos modelos, misma API

Smart AIPI cobra el 25% del precio de lista de OpenAI. Estos son los cálculos para ambos modelos.

Ambos modelos también heredan la mejora de GPT-6 en el almacenamiento en caché de prompts: mayores tasas predeterminadas de aciertos de caché y un descuento del 90% en las lecturas de entradas almacenadas en caché. Por ello, los agentes y las conversaciones largas que reutilizan contexto resultan aún más económicos. Mismos pesos, misma estructura de API compatible con OpenAI, mismas herramientas. La única diferencia está en la factura.

Un estilo de colaboración más claro

Sol y Luna heredan el estilo de comunicación mejorado de Astra, especialmente visible en conversaciones técnicas y de programación: más claridad, menos jerga, menos giros extraños, menos detalles de poco valor y respuestas ligeramente más cortas sin perder sustancia. En la práctica, eso significa un agente que no se precipita a sacar conclusiones, informa mejor sobre lo que comprobó y lo que no, y desperdicia menos tokens repitiendo lo obvio.

Cómo usar GPT-6 Sol y Luna

API de Chat Completions

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

API de Responses con razonamiento alto

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna

El esfuerzo de razonamiento admite low, medium, high y xhigh. Sol y Luna escalan de forma significativa con el esfuerzo: los resultados anteriores de AutomationBench, Agents' Last Exam y OSWorld corresponden a configuraciones de esfuerzo más alto. Para trabajos agénticos de horizonte largo, usa high o xhigh; para un alto volumen de procesamiento, low o medium en Luna es la opción predeterminada óptima en costos.

¿Qué modelo deberías usar realmente?

• gpt-6-astra — el mejor en todos los aspectos. Elígelo cuando quieras los mejores resultados y una experiencia sin concesiones: uso del ordenador, automatización del navegador y refactorizaciones de horizonte largo en las que el objetivo es terminar sin supervisión.
• gpt-6-sol — trabajo difícil a una fracción del costo de frontera. Supera a Claude Opus 5 en AutomationBench con ~9% del costo y queda a un punto de Fable 5 en DeepSWE con ~80% menos. Es la opción predeterminada adecuada para programación agéntica de alto volumen y automatización empresarial.
• gpt-6-luna — el nivel rápido y económico. Puntuaciones de DeepSWE cercanas a la frontera con un costo 90%+ menor que Opus/Fable. Ideal para trabajos masivos, clasificación, resúmenes y procesos de alto rendimiento.

Los tres funcionan en el mismo endpoint y con la misma clave. Cambiar de modelo requiere modificar una sola línea, así que compáralos en tu carga de trabajo en lugar de confiar en el gráfico de otra persona, incluido este.

Empieza ahora

1. Regístrate en smartaipi.com/signup (créditos gratuitos, sin tarjeta de crédito)
2. Crea una clave de API en el panel de control
3. Establece tu URL base en https://api.smartaipi.com/v1
4. Usa el modelo gpt-6-sol o gpt-6-luna

Inteligencia de la generación Astra, optimizada para los costos, en producción y a una cuarta parte del precio de lista.