Ist GPT-6.1 Sol auf Smart AIPI verfügbar?

Ja. Es ist jetzt verfügbar. Verwenden Sie die Modell-ID 'gpt-6.1-sol' in jedem Chat-Completion- oder Responses-API-Aufruf an https://api.smartaipi.com/v1. Keine Konfigurationsänderungen, derselbe Endpoint, derselbe API-Schlüssel.

Wie viel kostet GPT-6.1 Sol auf Smart AIPI?

Smart AIPI berechnet 25% von OpenAIs Listenpreis — ein Rabatt von 75%. GPT-6.1 Sol kostet $0.50 pro 1M Input-Tokens, $0.025 pro 1M gecachtem Input und $2.50 pro 1M Output. Direkt bei OpenAI sind es $2.00 / $0.10 / $10.00.

Wie unterscheidet sich GPT-6.1 Sol von GPT-6 Sol?

GPT-6.1 Sol ist ein Upgrade für GPT-6 Sol zum gleichen Preis für Input-/Output-Tokens, mit erheblichen Qualitätssteigerungen bei Programmierung, professioneller Arbeit, Computernutzung, Wissenschaft, Faktentreue und Alignment. Sein gecachter Input kostet außerdem nur halb so viel ($0.10 gegenüber $0.20 pro 1M bei OpenAIs Listenpreis; $0.025 gegenüber $0.05 bei Smart AIPI). Bei DeepSWE v1.1 übertrifft es den Bestwert von GPT-6 Sol um 6.4 Punkte bei geringerem Reasoning-Aufwand und niedrigeren Kosten.

Wie nah liegt GPT-6.1 Sol an GPT-6 Astra?

Bei mehreren Evaluierungen sehr nah, zu einem Bruchteil der Kosten. Bei DeepSWE v1.1 erreicht es Astra bei ungefähr einem Fünftel der Kosten pro Aufgabe. Bei OSWorld 2.0 (Computernutzung) liegt es bei etwa einem Siebtel der Kosten nur 2.1 Punkte hinter Astra. Bei Faktentreue bleibt es bei weniger als einem Fünftel der Kosten innerhalb von 1.9 Punkten zu Astra. Astra ist insgesamt weiterhin das intelligenteste Modell — verwenden Sie es für die schwierigsten Aufgaben; verwenden Sie GPT-6.1 Sol, wenn Sie nahezu Astra-Ergebnisse zu einem Fünftel des Preises möchten.

Was sind die Benchmark-Highlights von GPT-6.1 Sol?

DeepSWE v1.1: erreicht GPT-6 Astra bei ~1/5 der Kosten, +6.4 Punkte gegenüber GPT-6 Sol. AutomationBench: 2.2 Punkte über Claude Opus 5.5 bei mittlerem Aufwand und ~1/3 der Kosten, +4.8 Punkte gegenüber GPT-6 Sol. OSWorld 2.0 offline: +7 Punkte gegenüber GPT-6 Sol bei weniger als der Hälfte der Kosten. Terminal-Bench Science 0.1: mehr als doppelt so hoher Score wie GPT-6 Sol, bei $5.47/Aufgabe gegenüber $23.21 für Opus 5.5 und $23.80 für Astra. Faktentreue bei schwierigen Prompts: Fehlerrate bei geringem Aufwand von 11.4% auf 7.7% gesenkt.

Eignet sich GPT-6.1 Sol für wissenschaftliche Arbeit?

Ja, und es ist deutlich günstiger. Bei Terminal-Bench Science 0.1 verdoppelt es den Score von GPT-6 Sol bei maximalem Reasoning-Aufwand mehr als und kostet pro Aufgabe weniger als die Hälfte — $5.47/Aufgabe gegenüber $23.21 für Opus 5.5 und $23.80 für Astra, mehr als 75% günstiger als beide. Astra führt den Benchmark mit 68.1% weiterhin an und bleibt die Wahl für die schwierigsten Forschungsaufgaben.

Kann ich GPT-6.1 Sol mit Codex CLI, Cursor, Cline oder Roo Code verwenden?

Ja. Setzen Sie Ihre Base-URL auf https://api.smartaipi.com/v1 und das Modell in jedem OpenAI-kompatiblen Tool auf 'gpt-6.1-sol'. Es sind keine Codeänderungen erforderlich.

Unterstützt GPT-6.1 Sol Prompt-Caching?

Ja, und die gecachte Rate ist besonders günstig: OpenAIs Listenpreis beträgt $0.10 pro 1M gecachtem Input — 95% weniger als Standard-Input und 50% weniger als die gecachte Rate von GPT-6 Sol. Bei Smart AIPI sind das $0.025 pro 1M gecachtem Input, sodass Agenten viel Spielraum haben, Kontext über Anfragen hinweg wiederzuverwenden.

Wann wurde GPT-6.1 Sol veröffentlicht?

OpenAI veröffentlichte GPT-6.1 Sol im September 2026. Es ist in ChatGPT Work und Codex für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer verfügbar sowie über die API als gpt-6.1-sol (noch nicht in Chat). Eine GPT-6.1 Sol Ultrafast-Variante mit bis zu 8x schnellerer Token-Generierung ist in Vorbereitung. Smart AIPI hat gpt-6.1-sol in derselben Woche zum Pool hinzugefügt.

GPT-6.1 Sol ist jetzt auf Smart AIPI verfügbar — Nahezu Astra-Intelligenz zum Fünftel des Preises

Kurz gesagt: gpt-6.1-sol ist heute auf Smart AIPI verfügbar für $0.50 / $0.025 / $2.50 pro 1M Tokens — 75% unter OpenAIs $2 / $0.10 / $10. Es ist ein Upgrade für GPT-6 Sol, das bei agentischem Programmieren, Computernutzung und professioneller Arbeit nahezu GPT-6 Astra erreicht — zu ungefähr einem Fünftel von Astras Preis. Im Folgenden: die echten Benchmarks, die Einschränkungen und warum gecachter Input zu $0.025/1M die Rechnung für Agenten verändert.

OpenAI hat GPT-6.1 Sol veröffentlicht, ein Upgrade für GPT-6 Sol, das bei agentischem Programmieren, Computernutzung und professioneller Arbeit nahezu die Intelligenz von GPT-6 Astra erreicht — zu einem Fünftel von Astras Standardpreisen für Input- und Output-Tokens. Es ist über die API als gpt-6.1-sol verfügbar und jetzt auf Smart AIPI für ein Viertel von OpenAIs Preis erhältlich.

Launch-Beiträge sind Marketing. Dieser nicht — wir verkaufen Zugang zum Modell, daher können wir Ihnen am sinnvollsten genau sagen, wo es gewinnt, wo Astra weiterhin gewinnt und was es Sie tatsächlich kosten wird. Alle Zahlen unten stammen aus den veröffentlichten Evaluierungen von OpenAI.

Wo GPT-6.1 Sol im Modellangebot steht

Modell	Am besten geeignet für	OpenAI Input / Output / gecacht (pro 1M)
GPT-6 Astra	Am intelligentesten, beste Ergebnisse	$10 / $50 / $1
GPT-6.1 Sol	Nahezu Astra-Intelligenz, ein Fünftel des Preises	$2 / $10 / $0.10
GPT-6 Luna	Schnelle, effiziente tägliche Arbeit im großen Maßstab	$0.10 / $0.50 / $0.01

Bei Smart AIPI zahlen Sie 25% dieser Preise. Die Kernbotschaft: GPT-6.1 Sol liefert bei komplexen professionellen Aufgaben erhebliche Verbesserungen gegenüber GPT-6 Sol — beim Schreiben und Debuggen von Code, beim Verstehen von Dokumenten und bei der Ausführung mehrstufiger Geschäftsabläufe — und nähert sich in mehreren Evaluierungen der Leistung von Astra zu einem Bruchteil der Kosten.

Die Ergebnisse, die für Entwickler wichtig sind

Benchmark	Ergebnis von GPT-6.1 Sol
DeepSWE v1.1 (Programmierung)	Entspricht GPT-6 Astra bei ~1/5 der Kosten; +6.4 Pkt. gegenüber GPT-6 Sol bei geringerem Aufwand
GDP.pdf (Dokumenten-QA)	Übertrifft Opus 5.5 mit Fallbacks bei < der Hälfte der Kosten; nähert sich Astra bei ~1/5 der Kosten
AutomationBench (Workflows)	+2.2 Pkt. gegenüber Opus 5.5 (medium) bei ~1/3 der Kosten; +4.8 Pkt. gegenüber GPT-6 Sol
OSWorld 2.0 offline (Computernutzung)	+7 Pkt. gegenüber GPT-6 Sol bei < der Hälfte der Kosten; innerhalb von 2.1 Pkt. zu Astra bei ~1/7 der Kosten
Terminal-Bench Science 0.1	Mehr als 2× GPT-6 Sol; $5.47/Aufgabe gegenüber $23.21 (Opus 5.5) / $23.80 (Astra)
Faktentreue (schwierige Prompts, geringer Aufwand)	Fehlerrate 11.4% → 7.7% (~32% weniger); innerhalb von 1.9 Pkt. zu Astra

Programmierung

Bei DeepSWE v1.1, das komplexe Softwareentwicklungsaufgaben in echten Codebasen bewertet, erreicht GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra bei ungefähr einem Fünftel der Kosten und übertrifft gleichzeitig den Bestwert von GPT-6 Sol um 6.4 Prozentpunkte bei geringerem Reasoning-Aufwand und niedrigeren Kosten. Das ist das seltene Upgrade, das sowohl besser als auch günstiger im Betrieb ist.

Professionelle Arbeit

Bei GDP.pdf — echten Prompts zu komplexen PDFs (Tabellen, Diagrammen, Schaubildern, Kleingedrucktem) aus Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und sieben weiteren Bereichen — erzielt GPT-6.1 Sol höhere Werte als Opus 5.5 mit Fallbacks bei weniger als der Hälfte der Kosten pro Aufgabe und nähert sich dem Stand der Technik von Astra bei ungefähr einem Fünftel der Kosten. Bei AutomationBench (mehrstufige Geschäftsabläufe über 47 Tools) erzielt es bei mittlerem Reasoning-Aufwand 2.2 Punkte mehr als Opus 5.5, bei ungefähr einem Drittel der Kosten — 4.8 Punkte mehr als GPT-6 Sol bei derselben Einstellung.

Computernutzung

Im Offline-Set von OSWorld 2.0 übertrifft GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol bei maximalem Reasoning-Aufwand um sieben Prozentpunkte, bei weniger als der Hälfte der Kosten, und liegt bei ungefähr einem Siebtel der Kosten pro Aufgabe nur 2.1 Punkte hinter Astra. Astra ist weiterhin das stärkste Modell für Computernutzung; GPT-6.1 Sol erreicht den Großteil dieses Niveaus zu einem Bruchteil der Ausgaben.

Wissenschaftliche Forschung

Bei Terminal-Bench Science 0.1 (Datenanalyse, Simulation, Theorembeweise) verdoppelt GPT-6.1 Sol den Score von GPT-6 Sol mehr als bei maximalem Aufwand und weniger als der Hälfte der Kosten. Bei maximalem Aufwand kostet es durchschnittlich $5.47 pro Aufgabe, gegenüber $23.21 für Opus 5.5 und $23.80 für Astra — mehr als 75% günstiger als beide. Astra führt den Benchmark mit 68.1% weiterhin an und bleibt die Wahl für die schwierigsten Forschungsaufgaben.

Faktentreue

Bei schwierigen, fehleranfälligen Prompts erzielt GPT-6.1 Sol seinen größten Fortschritt bei geringem Reasoning-Aufwand: Der Anteil der Antworten mit einem sachlichen Fehler sinkt von 11.4% auf 7.7% — eine Reduktion um etwa 32%. Über die getesteten Einstellungen hinweg bleibt seine Fehlerrate bei weniger als einem Fünftel der Kosten innerhalb von 1.9 Punkten zu Astra. (Dies sind bewusst schwierige Prompts und spiegelt nicht die typische Nutzung wider, bei der sachliche Fehler seltener sind.)

Alignment: messbar näher an Astra

GPT-6.1 Sol zeigt in den Alignment-Evaluierungen von OpenAI deutliche Verbesserungen gegenüber GPT-6 Sol — es kommuniziert seine Einschränkungen transparenter und respektiert Nutzerintentionen und Sicherheitsvorgaben zuverlässiger. Ein konkretes Beispiel: das Offenlegen, wenn ein Suchtool defekt ist, statt zu raten (niedriger ist besser):

Modell	Nichtoffenlegung bei defekter Suche (niedriger ist besser)
GPT-6 Astra	1.5%
GPT-6.1 Sol	2.1%
GPT-6 Sol	4.9%
GPT-6 Luna	28.7%

Es zeigte außerdem keine Versuche, einen automatisierten Sicherheitsprüfer zu umgehen, wie sowohl GPT-6 Astra als auch GPT-6 Sol. Vollständige Details finden Sie im Nachtrag zur GPT-6.1 Sol-Systemkarte von OpenAI.

Die Geschichte hinter gecachtem Input

Die Zahl, die für Agenten unauffällig am wichtigsten ist: Gecachter Input kostet $0.10 pro 1M bei OpenAIs Listenpreis — 95% günstiger als Standard-Input und halb so viel wie die gecachte Rate von GPT-6 Sol. Bei Smart AIPI sind das $0.025 pro 1M gecachtem Input. Wenn Ihr Agent einen großen System-Prompt, ein Tool-Schema oder Dokumentkontext über Anfragen hinweg wiederverwendet, kann dieser Kontext nahezu kostenlos erneut gesendet werden. In Kombination mit dem 75%-Rabatt von Smart AIPI ist GPT-6.1 Sol eine der günstigsten Möglichkeiten, einen leistungsfähigen Agenten mit umfangreichem Kontext zu betreiben.

Diese Anleitung erläutert, warum der halbierte Preis für Cache-Lesevorgänge die Wirtschaftlichkeit kontextintensiver Agenten verändert — und warum GPT-6.1 Sol künftig die Standardwahl sein sollte:

Das Fazit entspricht den obigen Zahlen: Mit Cache-Lesevorgängen zum halben Preis und nahezu Astra-Qualität ist GPT-6.1 Sol die sinnvolle neue Standardwahl für die meisten Agenten-Workloads — greifen Sie nur bei den schwierigsten Aufgaben zu Astra.

Preise: 75% Rabatt, gleiches Modell, gleiche API

gpt-6.1-sol, pro 1M Tokens	OpenAI direkt	Smart AIPI	Ihre Ersparnis
Input	$2.00	$0.50	75%
Gecachter Input	$0.10	$0.025	75%
Output	$10.00	$2.50	75%

Gleiche Weights, gleiche OpenAI-kompatible API-Struktur, gleiche Tools. Der einzige Unterschied ist die Rechnung.

So verwenden Sie GPT-6.1 Sol

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API mit hohem Reasoning-Aufwand

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6.1-sol

Der Reasoning-Aufwand unterstützt low, medium, high und xhigh. GPT-6.1 Sol skaliert gut mit dem Aufwand — mehrere der obigen Ergebnisse wurden bei maximalem Aufwand erzielt, bei dem es pro Aufgabe weiterhin nur einen Bruchteil von Astra kostet. Eine GPT-6.1 Sol Ultrafast-Variante mit bis zu 8x schnellerer Token-Generierung ist in Vorbereitung.

Welches Modell sollten Sie tatsächlich verwenden?

gpt-6-astra — das intelligenteste Modell, für die besten Ergebnisse und die schwierigsten Aufgaben: anspruchsvollste Forschung, Computernutzung mit langem Horizont und alles, bei dem unbeaufsichtigtes Abschließen entscheidend ist.
gpt-6.1-sol — nahezu Astra-Intelligenz zu einem Fünftel des Preises. Die neue Standardwahl für ernsthaftes agentisches Programmieren, Dokumentarbeit, Geschäftsautomatisierung und Wissenschaft, wenn Sie den Großteil von Astras Qualität ohne Astras Rechnung möchten.
gpt-6-sol — weiterhin eine starke Option mit günstigerem Cache; gpt-6.1-sol übertrifft es bei der Qualität zum gleichen Input-/Output-Preis.
gpt-6-luna — schnelle, effiziente tägliche Arbeit im großen Maßstab: Bulk-Aufgaben, Klassifizierung, Zusammenfassungen und Pipelines mit hohem Durchsatz.

Alle vier laufen über denselben Endpoint und denselben Schlüssel. Das Wechseln ist eine Änderung in einer Zeile. Testen Sie sie daher mit Ihrem Workload, statt irgendeiner Grafik zu vertrauen — auch dieser nicht.

Jetzt starten

Kostenlose Credits inklusive. Jedes neue Konto erhält $5 an kostenlosen Credits. Registrieren Sie sich unter smartaipi.com/signup, erstellen Sie einen API-Schlüssel und verwenden Sie gpt-6.1-sol sofort. Keine Kreditkarte erforderlich.

Registrieren Sie sich unter smartaipi.com/signup (kostenlose Credits, keine Kreditkarte)
Erstellen Sie einen API-Schlüssel im Dashboard
Setzen Sie Ihre Base-URL auf https://api.smartaipi.com/v1
Verwenden Sie das Modell gpt-6.1-sol

Nahezu Astra-Intelligenz in der Produktion, zu einem Fünftel des Preises — und auf Smart AIPI nochmals zu einem Viertel davon.