GPT-5.4 ist da: OpenAIs leistungsfähigstes Modell, jetzt auf Smart AIPI verfügbar

OpenAI hat gerade GPT-5.4 veröffentlicht, und es ist ein deutlicher Schritt nach vorn gegenüber GPT-5.3 Codex. Wir haben es bereits getestet, unserer Modellliste hinzugefügt, und es ist jetzt live auf Smart AIPI verfügbar.

Hier ist, was du wissen musst.

Die Benchmarks

GPT-5.4 erreicht neue State-of-the-Art-Werte in praktisch jedem wichtigen Benchmark. So schneidet es im Vergleich zu GPT-5.3 Codex, GPT-5.2, Claude Opus 4.6 und Gemini 3.1 Pro ab:

Die herausragenden Zahlen: 83 % bei GDPval (Wissensarbeit, hoch von 70,9 %), 57,7 % bei SWE-Bench Pro (der Goldstandard für reales Coding) und 47,6 % bei FrontierMath (fortgeschrittene Mathematik, die vor einem Jahr noch als nahezu unmöglich galt).

Was ist mit GPT-5.4 Pro?

OpenAI hat auch GPT-5.4 Pro angekündigt, eine noch leistungsfähigere Variante für erweitertes Denken. Die Pro-Benchmarks sind beeindruckend:

• BrowseComp: 89.3% (der höchste Wert aller Modelle)
• GPQA Diamond: 94.4%
• FrontierMath: 50.0% (erstes Modell, das die Hälfte erreicht)
• FrontierMath Tier 4: 38.0% (fast doppelt so hoch wie Claude Opus 4.6 mit 22.9%)

GPT-5.4 Pro ist noch nicht über die API verfügbar. Wir fügen Support hinzu, sobald es live geht.

So verwendest du GPT-5.4 auf Smart AIPI

Es ist bereits live. Ändere einfach deinen Modellparameter:

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Responses API

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Explain quantum computing in simple terms"
  }'

Mit Reasoning

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Solve this step by step: what is the integral of x^2 * e^x?",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Schnellmodus (Priority Processing)

GPT-5.4 unterstützt einen Schnellmodus über den Parameter service_tier: "priority". Dadurch werden deine Requests mit Priorität verarbeitet, um die Latenz zu senken — ohne Änderungen an der Reasoning-Tiefe oder der Ausgabequalität.

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Refactor this function",
    "service_tier": "priority"
  }'

Das ist getrennt von reasoning.effort — du kannst Priority Processing mit jeder Reasoning-Stufe verwenden. In Codex CLI verwendest du den Slash-Befehl /fast, um Priority Processing während einer Session umzuschalten.

Preishinweis: Priority Processing wird mit dem 1,5-fachen des Standardtarifs berechnet. Für GPT-5.4 bedeutet das 0,9375 $/1M Input und 5,625 $/1M Output tokens (gegenüber 0,625 $ und 3,75 $ beim Standardtarif).

Codex CLI

Aktualisiere deine ~/.codex/config.toml:

model = "gpt-5.4"

OpenCode

Aktualisiere deine Konfiguration, um gpt-5.4 als Modell-ID zu verwenden.

Wichtig: Der Parameter store

Mit GPT-5.4 (und allen Modellen in Zukunft) verlangt die Upstream-API jetzt zwingend, dass store auf false gesetzt ist. Wenn du "store": true sendest oder es mit einem älteren Default weglässt, erhältst du den Fehler „Store must be set to false“.

Smart AIPI handhabt das automatisch — wir setzen store standardmäßig auf false sowohl in der Responses API als auch in den WebSocket-endpoints. Du musst nichts ändern. Wenn dein Code jedoch explizit "store": true setzt, musst du das aktualisieren:

// Vorher (funktioniert nicht mit GPT-5.4)
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello", "store": true}

// Nachher (funktioniert)
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello", "store": false}

// Oder einfach weglassen — Smart AIPI setzt standardmäßig false
{"model": "gpt-5.4", "input": "Hello"}

Wenn du previous_response_id für Multi-Turn-Konversationen verwendest, beachte: store: false bedeutet, dass der Server Responses nicht persistent speichert. Der WebSocket-endpoint von Smart AIPI verwaltet den Konversationsstatus intern, daher funktionieren Multi-Turn-Konversationen über WebSockets weiterhin ohne Speicherung.

Was sich gegenüber GPT-5.3 Codex geändert hat

Für Entwickler sind die wichtigsten Verbesserungen:

• Besseres Coding. SWE-Bench Pro stieg von 56,8 % auf 57,7 % — inkrementell, aber an der Spitze relevant. Noch wichtiger: Das Modell verarbeitet komplexe Refactorings über mehrere Dateien und Debugging in der Praxis mit spürbar besserer Genauigkeit.
• Stärkeres Reasoning. GPQA Diamond verbesserte sich auf 92,8 %, und FrontierMath sprang auf 47,6 %. Das Modell bearbeitet komplexe Probleme zuverlässiger durch Reasoning.
• Bessere agentische Leistung. OSWorld (75,0 %), Toolathlon (54,6 %) und WebArena (67,3 %) zeigen, dass das Modell besser bei autonomer Computernutzung und Tool-Interaktion ist — genau das, was du für Coding Agents brauchst.
• Sprung bei Wissensarbeit. GDPval stieg von 70,9 % auf 83,0 %, ein Plus von 12 Punkten. Das Modell ist bei realen Wissensaufgaben deutlich besser.

Preise

75 % günstiger als die Direktpreise von OpenAI. GPT-5.4 kostet bei OpenAI 2,50 $/1M Input und 15 $/1M Output. Über Smart AIPI zahlst du 0,625 $/1M Input und 3,75 $/1M Output.

GPT-5.4 unterstützt außerdem ein experimentelles 1M context window (statt der standardmäßigen 272K). Requests, die 272K tokens überschreiten, werden zum doppelten Normaltarif berechnet — das ist eine Upstream-Richtlinie von OpenAI, die unabhängig vom Anbieter gilt.

Erste Schritte

1. Registriere dich unter smartaipi.com/signup (kostenlose Credits, keine Kreditkarte)
2. Erstelle einen API key im Dashboard
3. Setze deine base URL auf https://api.smartaipi.com/v1
4. Verwende das Modell gpt-5.4

Das ist alles. Gleiche API, gleiche Tools, besseres Modell, 75 % günstiger.