Was ist GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ist das neueste effiziente Modell von OpenAI. Es erreicht 60 % auf Terminal-Bench 2.0 für Coding-Aufgaben und kostet dabei nur $0.75 pro 1 Million Input-tokens — damit ist es das Small Model mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis.

Was ist GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano ist das kleinste und günstigste Frontier-Modell von OpenAI mit $0.20 pro 1 Million Input-tokens. Es ist für High-Throughput-Aufgaben mit niedrigen Kosten ausgelegt, etwa Klassifizierung, Zusammenfassung, Routing und leichtgewichtige agentische Workflows.

Wie viel kostet GPT-5.4 Mini auf Smart AIPI?

Auf Smart AIPI kostet GPT-5.4 Mini $0.1875/1M Input, $0.01875/1M Cached Input und $1.125/1M Output — 75 % weniger als bei den direkten Preisen von OpenAI.

Wie viel kostet GPT-5.4 Nano auf Smart AIPI?

Auf Smart AIPI kostet GPT-5.4 Nano $0.05/1M Input, $0.005/1M Cached Input und $0.3125/1M Output — 75 % weniger als bei den direkten Preisen von OpenAI.

Kann GPT-5.4 Mini Coding?

Ja. GPT-5.4 Mini erreicht 60 % auf Terminal-Bench 2.0 und übertrifft damit Gemini 3 Flash (47.7 %) deutlich. Es ist stark genug für Coding-Subagents, Code-Review und parallelisierte Entwicklungsaufgaben.

Sollte ich für Agents GPT-5.4 Mini oder Nano verwenden?

Verwende Mini für Aufgaben, die Reasoning, Coding oder Tool-Nutzung erfordern — etwa parallelisierte Subagents in Codex. Verwende Nano für leichte Aufgaben wie Routing, Klassifizierung, Zusammenfassung und einfache agentische Schleifen ohne Code-Generierung.

Kann GPT-5.4 Mini Computer-Use-Aufgaben bewältigen?

Ja. GPT-5.4 Mini liefert ordentliche Genauigkeit bei Computer Use und Browser-Automatisierung bei deutlich höheren Geschwindigkeiten als Full-Size-Modelle und ist damit ideal für UI-Tests und Web-Scraping-Agents.

GPT-5.4 Mini und Nano: Die neuen Könige der Small Models

Q: Unterstützt GPT-5.4 Nano die Responses API?

Noch nicht. GPT-5.4 Nano funktioniert derzeit nur mit dem Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions). Die Responses API wird für dieses Modell noch nicht unterstützt.

TL;DR: GPT-5.4 Mini und Nano sind live auf Smart AIPI. Mini erreicht 60 % auf Terminal-Bench 2.0 bei $0.75/1M Input. Nano kostet nur $0.20/1M. Beide sind mit 75 % Rabatt verfügbar. Verwende gpt-5.4-mini und gpt-5.4-nano in jedem API-Aufruf.

OpenAI hat gerade zwei neue Modelle der 5.4-Familie veröffentlicht, und sie verändern die Wirtschaftlichkeit der AI-Entwicklung. GPT-5.4 Mini liefert Coding-Fähigkeiten nahe dem Frontier-Niveau zu einem Bruchteil des Preises. GPT-5.4 Nano ist das günstigste Frontier-Modell, das je veröffentlicht wurde.

Beide sind jetzt auf Smart AIPI live.

Die Zahlen

So schneiden die neuen Modelle bei Preis und Leistung im Vergleich ab:

Diagramm zu Preis vs. Coding-Fähigkeit mit GPT-5.4 Mini bei 60 % Terminal-Bench 2.0 Score, GPT-5.4 Nano bei 46 %, und Gemini 3 Flash bei 47.7 %

Modell	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (voll)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini schlägt Gemini 3 Flash beim Coding um mehr als 12 Punkte, während es beim Input nur 50 % mehr kostet. Und auf Smart AIPI wird diese Lücke noch kleiner — du zahlst $0.1875/1M Input statt $0.50 bei Gemini.

Wann welches Modell verwenden

Die 5.4-Familie bietet dir jetzt drei Stufen, passend zu deinem Workload:

GPT-5.4 Mini: Das Arbeitspferd für Subagents

Das ist das Modell, das du für parallelisierte Coding-Tasks willst. Wenn du Codex, Claude Code oder ein anderes agentisches Coding-Tool nutzt, das Subagents startet, ist Mini der Sweet Spot.

Der Kostenhebel bei Subagents:

Betreibe deinen Haupt-Agent auf gpt-5.4 mit hohem Reasoning für Architekturentscheidungen
Starte Subagents auf gpt-5.4-mini mit hohem Reasoning für Implementierungsaufgaben
Jeder Subagent kostet ~70 % weniger als auf dem vollen Modell, erreicht aber trotzdem 60 % auf Terminal-Bench
10 parallele Subagents auf Mini kosten weniger als 3 auf GPT-5.4 — und sind schneller fertig

Mini ist außerdem stark bei Computer Use und Browser-Automatisierung. Es liefert solide Genauigkeit bei UI-Interaktionsaufgaben bei deutlich höherer Geschwindigkeit als GPT-5.4 und ist damit die richtige Wahl für Web-Scraping-Agents, automatisierte Tests und jeden Workflow, in dem das Modell durch Bildschirme navigieren und Buttons anklicken soll, ohne dein Budget zu verbrennen.

Codex CLI-Tipp: Setze model = "gpt-5.4-mini" in ~/.codex/config.toml zusammen mit model_reasoning_effort = "high" für einen schnellen, leistungsfähigen Coding-Assistenten, der deine Credits nicht leerzieht.

GPT-5.4 Nano: Das Arbeitspferd für den Alltag

Für $0.20/1M Input (oder $0.05 auf Smart AIPI) ist Nano praktisch kostenlos. Es ist kein Coding-Modell — aber das muss es auch nicht sein. Nutze es für alles andere:

Klassifizierung und Routing — entscheiden, welches Modell oder Tool aufgerufen werden soll
Zusammenfassung — Dokumente, Gespräche und Suchergebnisse verdichten
Datenextraktion — strukturierte Felder aus unstrukturiertem Text ziehen
Einfache agentische Aufgaben — simple mehrstufige Workflows ohne Code-Generierung
Gesprächstitel — wir nutzen es selbst zum Generieren von Chat-Titeln
Content-Moderation — schnelles, günstiges Content-Filtering in großem Maßstab

Nano übernimmt Aufgaben, für die zuvor GPT-4.1 Mini oder GPT-5 Mini nötig waren, aber zu einem Bruchteil der Kosten. Für High-Throughput-Pipelines mit Millionen von Requests sind die Einsparungen enorm.

Hinweis: GPT-5.4 Nano unterstützt derzeit nur den Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions). Die Responses API ist für dieses Modell noch nicht verfügbar. Wenn du Tools wie Codex CLI verwendest, die den Responses endpoint benötigen, nutze stattdessen Mini.

Der Smart Model Stack

Dieses Muster empfehlen wir für produktive AI-Anwendungen:

Aufgabe	Modell	Warum
Architektur, komplexes Reasoning	gpt-5.4	Best-in-Class-Qualität für kritische Entscheidungen
Coding-Subagents, Code-Review, Computer Use	gpt-5.4-mini	60 % Terminal-Bench bei 70 % geringeren Kosten als 5.4
Routing, Klassifizierung, Zusammenfassungen, Extraktion	gpt-5.4-nano	Nahezu kostenlos bei $0.05/1M Input auf Smart AIPI
Bildgenerierung und -bearbeitung	gpt-image-1.5	Frontier-Bildqualität
Videogenerierung	sora-2	Bis zu 20 s Video aus Text oder Bild

Schnellstart

Beide Modelle funktionieren mit jedem OpenAI SDK. Setze einfach die Model-ID:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Schnelles Coding mit Mini
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Günstige Klassifizierung mit Nano
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Preise auf Smart AIPI

Wie immer 75 % unter den direkten Preisen von OpenAI:

Modell	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

Mit prompt caching (automatisch, ohne Setup) sehen langlaufende Agents mit konsistenten System-prompts Cache-Hit-Raten von 30–50 % — das macht Mini für agentische Workloads noch günstiger.

Jetzt loslegen

Beide Modelle sind sofort verfügbar. Keine Warteliste, kein spezieller Zugang nötig.

Registriere dich für ein kostenloses Smart AIPI-Konto (inklusive $5 gratis Credits)
Setze deine base URL auf https://api.smartaipi.com/v1
Verwende das Modell gpt-5.4-mini oder gpt-5.4-nano
Oder probiere sie sofort aus auf chat.smartaipi.com

Die Ära teurer AI ist vorbei. Baue mehr, gib weniger aus.