OpenAI WebSocket API: রিয়েল-টাইম streaming 75% কম খরচে

Smart AIPI এখন OpenAI-এর WebSocket API সমর্থন করে রিয়েল-টাইম, bidirectional streaming-এর জন্য। SSE-এর তুলনায় কম latency, persistent connection, এবং 75% কম খরচ। কীভাবে connect করবেন, তা এখানে দেখানো হলো।

S
Smart AIPI Team
7 মিনিটে পড়া যাবে ·
OpenAI WebSocket API: রিয়েল-টাইম streaming 75% কম খরচে

সংক্ষেপে: Smart AIPI এখন OpenAI-এর WebSocket API সমর্থন করে। wss://api.smartaipi.com/v1/realtime-এ connect করুন, একটি response.create event পাঠান, এবং একটি persistent connection-এর মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে response stream করুন। একই model, একই protocol, 75% কম খরচ।

AI model-এর সাথে interact করার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হলো WebSocket streaming। প্রচলিত HTTP request বা এমনকি Server-Sent Events (SSE)-এর বিপরীতে, WebSocket আপনার application এবং API-এর মধ্যে একটি persistent, bidirectional connection বজায় রাখে। প্রতি request-এ নতুন connection setup নেই, HTTP overhead নেই, half-duplex সীমাবদ্ধতা নেই।

Smart AIPI এখন wss://api.smartaipi.com/v1/realtime-এ এই protocol সমর্থন করে — OpenAI-এর WebSocket API-এর সাথে পুরোপুরি compatible, এবং খরচ 75% কম।

কেন SSE-এর বদলে WebSocket?

AI streaming-এর জন্য Server-Sent Events দীর্ঘদিন standard ছিল, কিন্তু এতে কিছু trade-off আছে যা WebSocket দূর করে:

বৈশিষ্ট্য SSE (HTTP) WebSocket
প্রতি request-এ connection প্রতি বার নতুন connection Persistent (পুনর্ব্যবহারযোগ্য)
দিক শুধু Server → Client Bidirectional
একটি connection-এ একাধিক request না হ্যাঁ
প্রথম-token latency বেশি (নতুন TCP + TLS) কম (connection reuse)
যার জন্য উপযুক্ত সহজ integration Agent, রিয়েল-টাইম app, high-throughput

যেসব agent loop-এ ধারাবাহিকভাবে ডজনখানেক API call হয়, সেখানে একটি persistent WebSocket connection থেকে জমা হওয়া latency সাশ্রয় অনেক গুরুত্বপূর্ণ।

এটি কীভাবে কাজ করে

WebSocket API একটি event-driven protocol অনুসরণ করে। আপনি server-এ JSON event পাঠান এবং JSON event ফেরত পান — সবকিছুই একটি persistent connection-এর মাধ্যমে।

1. Connect এবং Authenticate করুন

Header-এ আপনার API key দিয়ে একটি WebSocket connection খুলুন:

wss://api.smartaipi.com/v1/realtime
Authorization: Bearer sk-proj-your-smart-aipi-key
OpenAI-Beta: realtime=v1

2. একটি Request পাঠান

আপনার prompt সহ একটি response.create event পাঠান:

{
  "type": "response.create",
  "response": {
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "store": false,
    "instructions": "You are a helpful assistant.",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "input_text", "text": "What is WebSocket?" }
        ]
      }
    ]
  }
}

নোট: Smart AIPI WebSocket connection-এর জন্য store: false parameter বাধ্যতামূলক।

3. Streaming Event গ্রহণ করুন

Response generate হওয়ার সময় server ধারাবাহিকভাবে event পাঠায়:

Event বর্ণনা
response.created Response object তৈরি হয়েছে
response.output_item.added নতুন output item (message) শুরু হয়েছে
response.content_part.added একটি output item-এর মধ্যে content part শুরু হয়েছে
response.output_text.delta Text chunk (আসল streamed content)
response.output_text.done Text output সম্পূর্ণ হয়েছে
response.completed সম্পূর্ণ response শেষ হয়েছে (terminal event)

Code উদাহরণ

Node.js

import WebSocket from "ws";

const ws = new WebSocket("wss://api.smartaipi.com/v1/realtime", {
  headers: {
    "Authorization": "Bearer sk-proj-your-key",
    "OpenAI-Beta": "realtime=v1",
  },
});

ws.on("open", () => {
  ws.send(JSON.stringify({
    type: "response.create",
    response: {
      model: "gpt-5.3-codex",
      store: false,
      input: [{
        type: "message",
        role: "user",
        content: [{ type: "input_text", text: "Hello!" }],
      }],
    },
  }));
});

ws.on("message", (data) => {
  const event = JSON.parse(data);
  if (event.type === "response.output_text.delta") {
    process.stdout.write(event.delta);
  }
  if (event.type === "response.completed") {
    console.log("\n\nDone. Usage:", event.response.usage);
    ws.close();
  }
});

Python

import asyncio
import json
import websockets

async def main():
    headers = {
        "Authorization": "Bearer sk-proj-your-key",
        "OpenAI-Beta": "realtime=v1",
    }

    async with websockets.connect(
        "wss://api.smartaipi.com/v1/realtime",
        extra_headers=headers,
    ) as ws:
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "response.create",
            "response": {
                "model": "gpt-5.3-codex",
                "store": False,
                "input": [{
                    "type": "message",
                    "role": "user",
                    "content": [{"type": "input_text", "text": "Hello!"}],
                }],
            },
        }))

        async for message in ws:
            event = json.loads(message)
            if event["type"] == "response.output_text.delta":
                print(event["delta"], end="", flush=True)
            if event["type"] == "response.completed":
                print(f"\n\nUsage: {event['response']['usage']}")
                break

asyncio.run(main())

cURL (দ্রুত পরীক্ষা)

একটি command দিয়েই WebSocket handshake সফল হচ্ছে কি না যাচাই করুন:

curl -isN --http1.1 \
  -H "Connection: Upgrade" \
  -H "Upgrade: websocket" \
  -H "Sec-WebSocket-Version: 13" \
  -H "Sec-WebSocket-Key: dGVzdA==" \
  -H "Authorization: Bearer sk-proj-your-key" \
  -H "OpenAI-Beta: realtime=v1" \
  https://api.smartaipi.com/v1/realtime

সফল connection হলে HTTP/1.1 101 Switching Protocols ফেরত আসে।

কখন WebSocket ব্যবহার করবেন, আর কখন SSE

দুটি protocol-ই Smart AIPI-এর মাধ্যমে কাজ করে। আপনার use case অনুযায়ী বেছে নিন:

  • SSE ব্যবহার করুন সহজ integration, একবারের request, এবং যখন সবচেয়ে সহজ implementation চান। যেকোনো standard API call-এ stream: true সেট করুন।
  • WebSocket ব্যবহার করুন agent loop, interactive application, high-frequency request pattern, এবং যেসব ক্ষেত্রে ধারাবাহিক call-এর মধ্যে সর্বনিম্ন latency দরকার।

মূল্য

WebSocket request-এর বিল standard API request-এর মতোই — token usage অনুযায়ী। 75% discount প্রযোজ্য:

Model OpenAI Direct Smart AIPI সাশ্রয়
GPT-5.3 Codex (output) $14.00 / 1M tokens $3.50 / 1M tokens 75%
GPT-5.2 (output) $10.00 / 1M tokens $2.50 / 1M tokens 75%
Codex Mini (output) $0.60 / 1M tokens $0.15 / 1M tokens 75%

শুরু করার ধাপ

  1. একটি API key নিনsmartaipi.com-এ sign up করুন (ফ্রি credit রয়েছে, credit card লাগবে না)
  2. Connect করুনwss://api.smartaipi.com/v1/realtime-এ একটি WebSocket খুলুন
  3. Event পাঠান — আপনার model এবং prompt সহ response.create envelope ব্যবহার করুন
  4. Response stream করুনresponse.output_text.delta event আসার সাথে সাথে process করুন

আপনি যদি আগে থেকেই OpenAI-এর WebSocket API ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে শুধু URL বদলালেই হবে। বাকি সব — authentication, event, payload format — একই থাকবে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

Smart AIPI কি OpenAI WebSocket API সমর্থন করে?

হ্যাঁ। Authorization header-এ আপনার API key দিয়ে wss://api.smartaipi.com/v1/realtime-এ connect করুন। এই protocol OpenAI-এর WebSocket Responses API-এর সাথে পুরোপুরি compatible।

WebSocket কি SSE-এর চেয়ে দ্রুত?

ধারাবাহিক request-এর ক্ষেত্রে, হ্যাঁ। WebSocket একটি persistent connection বজায় রাখে, তাই প্রতি নতুন request-এ SSE যে TCP এবং TLS handshake overhead তৈরি করে, তা এড়ানো যায়। একবারের request-এ পার্থক্য খুবই কম।

কোন model-গুলো WebSocket-এর মাধ্যমে কাজ করে?

Responses API-এর মাধ্যমে উপলভ্য সব model: GPT-5.3 Codex, GPT-5.2, Codex Mini, এবং অন্যান্য। response.create event-এ model নির্ধারণ করুন।

Function calling এবং tool use কি WebSocket-এর মাধ্যমে কাজ করে?

হ্যাঁ। পূর্ণ Responses API feature set উপলভ্য — function calling, tool use, structured outputs, এবং multi-turn conversation সবই WebSocket connection-এ কাজ করে।

Connection-এর কি সময়সীমা আছে?

Idle connection 15 মিনিট পরে বন্ধ হয়ে যায়। প্রয়োজন হলে নির্দিষ্ট বিরতিতে message পাঠান বা পুনরায় connect করুন। যেসব active connection-এ data stream হচ্ছে, সেগুলো বাধাগ্রস্ত হয় না।

একটি connection-এ কি একাধিক request পাঠাতে পারি?

হ্যাঁ। এটিই বড় সুবিধাগুলোর একটি। একটি response শেষ হওয়ার পর reconnect না করেই একই connection-এ আরেকটি response.create event পাঠান।

WebSocket Streaming Real-Time API
S
লিখেছেন
Smart AIPI

OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API গেটওয়ে। 75% কম খরচে frontier AI models ব্যবহার করুন।

ফ্রিতে শুরু করুন

বার্তা পাঠানো হয়েছে

আমরা 2 কর্মদিবসের মধ্যে আপনার কাছে ফিরে আসব।

সাপোর্টে যোগাযোগ করুন

কোনো প্রশ্ন আছে বা সাহায্য দরকার? আমাদের একটি বার্তা পাঠান, আমরা 2 কর্মদিবসের মধ্যে আপনার কাছে ফিরে আসব।