GPT-Image-2 API: $0.02 থেকে ইমেজ জেনারেট ও এডিট করুন — উপলব্ধ সবচেয়ে সস্তা অ্যাক্সেস

OpenAI刚? OpenAI সম্প্রতি GPT-Image-2 release করেছে, তাদের নতুন flagship image generation ও editing model। আমরা সেটি একই দিনে Smart AIPI-তে যোগ করেছি। যেকোনো /v1/images/generations বা /v1/images/edits call-এ gpt-image-2 model ID ব্যবহার করুন — কোনো config change নেই, redeployment নেই, একই API key।

নীচে: gpt-image-1.5-এর তুলনায় কী বদলেছে, production-এর জন্য multi-reference edits + mask inpainting কেন গুরুত্বপূর্ণ, exact pricing, এবং চারটি language-এ working code।

GPT-Image-2 কেন আলাদা

GPT-Image-2 প্রথম OpenAI image model যা serious creative workflow-এ deploy করার জন্য practical — শুধু one-off demo নয়। চারটি concrete capability change এটির value বাড়ায়:

• Native 4K resolution. GPT-Image-2 3840×2160 (4K landscape) বা 2160×3840 (4K portrait) পর্যন্ত যেকোনো dimension accept করে, যেখানে gpt-image-1.5-এর ceiling ছিল 1536×1024। এটি maximum output pixel-এ 7.5× jump। এখন একটিই tool call-এ production-ready hero image, print-quality poster, এবং cinematic still generate করা যায়।
• Free-form resolutions. আগের gpt-image model-গুলো আপনাকে তিনটি preset-এ আটকে রাখত (square, landscape, portrait)। GPT-Image-2 যেকোনো WxH accept করে, যেখানে উভয় edge 16-এর multiple, max edge ≤ 3840px, total pixel 655,360 থেকে 8,294,400-এর মধ্যে, এবং long-to-short edge ratio ≤ 3:1। এতে হাজার হাজার aspect ratio কভার হয় — banner, social crop, app icon, book cover, film frame।
• High-fidelity reference processing by default. পুরনো input_fidelity: "high" flag এখন সবসময় on। আপনি যে reference image-ই পাঠান, সেটি full detail-এ process হয় — brand logo crisp থাকে, product texture edit-এর পরও টিকে থাকে, character face turn-to-turn recognizable থাকে। quality/speed trade-off টিউন করার দরকার নেই।
• Faster low-quality drafts. 1024×1024-এ quality: "low" Smart AIPI-এর মাধ্যমে $0.003 খরচে প্রায় 20–40 সেকেন্ডে ফিরে আসে। এটি discard করার জন্য যথেষ্ট সস্তা — prompt exploration এবং UI preview-এর জন্য ideal, high-quality render-এ $0.10+ খরচ করার আগে।

Pricing: OpenAI Direct-এর তুলনায় 50% কম

GPT-Image-2-এর জন্য OpenAI direct API pricing 1024×1024-এ $0.006 low / $0.053 medium / $0.211 high। Non-square size (1024×1536, 1536×1024) square rate-এর 1.5× খরচ করে।

Smart AIPI-এর মাধ্যমে প্রতিটি tier ঠিক OpenAI retail-এর 50%:

একটি typical creative iteration cycle — 1024×1024-এ 10 low-quality draft, তারপর একটি high-quality 1536×1024 final render — Smart AIPI-তে খরচ $0.19, যেখানে OpenAI direct-এ $0.38। দিনে 100 এমন cycle তৈরি করা একটি studio-তে স্কেল করলে আপনি কোনো extra effort ছাড়াই প্রতি মাসে $570 সাশ্রয় করবেন।

আর কোনো provider এই discount-এ GPT-Image-2 দেয় না। OpenRouter OpenAI direct pricing-এর উপর margin যোগ করে pass-through করে। Fal, Replicate, এবং Vertex OpenAI model host করে না। Smart AIPI ChatGPT Business subscription image capacity aggregate করে এবং savings সরাসরি pass through করে।

Multi-Reference Edits: Composable Creative Workflow

GPT-Image-2-এর edit endpoint একটি call-এ একাধিক reference image accept করে। এটিই real creative workflow unlock করে — product composite, scene জুড়ে brand-consistent character, collage generation।

Official OpenAI SDK যেভাবে এগুলো send করে, Smart AIPI সবগুলো support করে:

Python SDK (multipart with image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Photorealistic gift basket 'Relax & Unwind' with a ribbon, containing the items in the reference images.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (array of base64 strings)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Gift basket containing all the items from the references",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (both image[] and repeated image work)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Mask Inpainting: Surgical Edits

এডিট নির্দিষ্ট region-এ সীমাবদ্ধ করতে image-এর সঙ্গে mask পাঠান। mask-এর white pixel rewrite হওয়ার এলাকা নির্দেশ করে; black pixel unchanged থাকে।

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

Mask format requirement: primary image-এর সমান pixel dimension, alpha channel সহ PNG, ≤ 50MB। যদি source mask RGB হয় এবং transparency না থাকে, OpenAI docs-এ একটি 10-line PIL snippet আছে যা grayscale value থেকে alpha channel যোগ করে।

Generate: Basic Request

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A photorealistic coffee mug on a weathered oak table",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

Response একটি standard OpenAI shape — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }। PNG bytes পেতে b64_json base64-decode করুন।

Output Formats: PNG, JPEG, WebP

output_format ব্যবহার করে container নিয়ন্ত্রণ করুন। JPEG, PNG-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত stream back হয়, এবং latency fidelity-এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হলে এটিই সঠিক default। ফাইল size টিউন করতে JPEG বা WebP-এর সাথে output_compression (0–100) ব্যবহার করুন।

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

Supported Parameters (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (default), gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini. Legacy alias dall-e, dall-e-3, gpt-image, gpt-image-latest সব gpt-image-2-তে map হয়।
• prompt — required text instruction.
• n — batch size, 1–10. Smart AIPI server-side loop করে কারণ Codex image tool প্রতি call-এ একটিই image produce করে।
• size — auto বা যেকোনো WxH যা gpt-image-2-এর constraints পূরণ করে (16-এর multiple, edge ≤ 3840, 655,360 ≤ pixels ≤ 8,294,400, long:short ≤ 3:1)।
• quality — low / medium / high / auto (default medium)।
• output_format — png (default) / jpeg / webp।
• output_compression — 0–100, শুধু jpeg/webp।
• background — auto / opaque। Transparent gpt-image-2-এ supported নয়; দরকার হলে gpt-image-1.5 ব্যবহার করুন।
• moderation — auto (default) / low।
• image (শুধু edits) — single base64 string বা array of base64 strings (JSON) / image বা image[] multipart file part।
• mask (শুধু edits) — single base64 string (JSON) / multipart file। White=edit, black=preserve।

Response Shape

OpenAI-এর /v1/images response-এর সঙ্গে identical। একটি field ঐচ্ছিকভাবে যোগ হয়: যদি Codex backend একটি revised_prompt emit করে, Smart AIPI সেটি প্রতিটি image item-এ surface করে।

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

Get Started

1. Sign up করুন smartaipi.com/signup-এ (free credits, credit card লাগবে না)
2. Create an API key করুন dashboard-এ
3. Set your base URL করুন https://api.smartaipi.com/v1-এ
4. Use model করুন gpt-image-2

একই OpenAI-compatible API shape, একই Python / JavaScript / curl code, একই image-generation tools — এখন OpenAI-এর newest flagship image model, half price-এ।