GPT-6 Sol এবং GPT-6 Luna এখন Smart AIPI-তে লাইভ — 75% ছাড়ে, 5.6 পরিবারের অর্ধেক খরচে
OpenAI সদ্য GPT-6 Sol এবং GPT-6 Luna দিয়ে GPT-6 লাইন সম্প্রসারণ করেছে — খরচ-দক্ষতার জন্য টিউন করা Astra-প্রজন্মের বুদ্ধিমত্তা, GPT-5.6 Sol এবং Luna-এর মূল্যের অর্ধেকে। উভয়ই আজ Smart AIPI-তে লাইভ: gpt-6-sol প্রতি 1M-এ $0.50 / $0.05 / $2.50 এবং gpt-6-luna $0.025 / $0.0025 / $0.125 — OpenAI-এর তালিকামূল্যের চেয়ে 75% কম। এখানে রয়েছে প্রকৃত বেঞ্চমার্ক, মূল্য নির্ধারণের হিসাব এবং কোনটি চালাবেন।
সংক্ষেপে: gpt-6-sol এবং gpt-6-luna আজ Smart AIPI-তে লাইভ। Sol প্রতি 1M টোকেনে $0.50 / $0.05 / $2.50; Luna $0.025 / $0.0025 / $0.125 — OpenAI-এর তালিকামূল্যের চেয়ে 75% কম। তারা GPT-6 Astra-এর প্রশিক্ষণকে আরও দ্রুত, অনেক সাশ্রয়ী মডেলে নিয়ে এসেছে: Sol প্রতি টাস্কে খরচের ~9%-এ AutomationBench-এ Claude Opus 5-কে হারায়, এবং Luna 90%+ কম খরচে DeepSWE-তে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর এক পয়েন্টের মধ্যে পৌঁছায়। নিচে: প্রকৃত সংখ্যা এবং কোনটি চালাবেন।
এই মাসের শুরুর দিকে OpenAI তার সবচেয়ে বুদ্ধিমান এবং অ্যালাইনড মডেল GPT-6 Astra উন্মোচন করে। সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ প্রকল্পগুলোর জন্য এখনও Astra-এর পূর্ণ গভীরতা দরকার — তবে কাজ ভিন্ন ভিন্ন পরিসর, গতি এবং বাজেটে হয়। সে কারণেই OpenAI GPT-6 Sol এবং GPT-6 Luna দিয়ে GPT-6 লাইন প্রসারিত করেছে, এবং দুটিই এখন Smart AIPI-তে OpenAI-এর মূল্যের এক-চতুর্থাংশে রয়েছে।
এই মডেলগুলো Astra-এর মতো পদ্ধতিতে প্রশিক্ষিত হয়েছে, যা পেশাদার কাজ, তথ্যগত নির্ভুলতা, কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার এবং অ্যালাইনমেন্টে এর অগ্রগতিগুলোকে আরও দ্রুত ও সাশ্রয়ী স্তরে নিয়ে এসেছে। GPT-6 পরিবার খরচ–বুদ্ধিমত্তা বক্ররেখাজুড়ে শীর্ষে রয়েছে, এবং OpenAI Sol ও Luna API-এর মূল্য তাদের GPT-5.6 প্রচারমূলক মূল্যের তুলনায় 50% কমিয়ে দক্ষতার লাভ ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছে দিয়েছে। এর ওপর Smart AIPI তার নিজস্ব 75% ছাড়ও প্রযোজ্য করে।
ডেভেলপারদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল
Sol এবং Luna খরচ–বুদ্ধিমত্তার ফ্রন্টিয়ারের জন্য টিউন করা, তাই নিচের প্রতিটি স্কোরের পাশাপাশি এর খরচও বিবেচনা করা জরুরি।
| বেঞ্চমার্ক (সর্বোচ্চ প্রচেষ্টা) | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 68.8% | 66.6% | — |
| Agents' Last Exam | 56.4% | — | < 56.4% |
| AutomationBench | 33.2% | — | 26.9% |
| OSWorld 2.0 (অফলাইন, কম্পিউটার ব্যবহার) | 60.5% | — | 60.3% |
স্কোরগুলো গল্পের অর্ধেক বলে — বাকি অর্ধেক হলো সেগুলো অর্জন করতে কত খরচ হয়।
পেশাদার কাজ
AutomationBench-এ (বিক্রয়, মার্কেটিং, অপারেশনস, সাপোর্ট, ফাইন্যান্স এবং HR জুড়ে 47টি টুলে এন্ড-টু-এন্ড ব্যবসায়িক ওয়ার্কফ্লো), xhigh প্রচেষ্টায় GPT-6 Sol প্রতি টাস্কে $0.27-এ 33.2% অর্জন করে — সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় Claude Opus 5-কে (26.9%) ছাড়িয়ে যায়, Opus 5-এর প্রতি টাস্ক খরচের প্রায় 9%-এ, এবং এমনকি low-effort GPT-6 Astra-কেও (30.3%) হারায়। উচ্চ প্রচেষ্টায় GPT-6 Luna তার পূর্বসূরির তুলনায় প্রতি টাস্কে 58% কম খরচে 5.4 শতাংশ পয়েন্ট উন্নতি করে। Agents' Last Exam-এ, সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় Sol 56.4% স্কোর করে, যা মূল্যায়নে Claude Opus 5-এর সর্বোচ্চ স্কোরের চেয়ে বেশি, প্রতি টাস্কে 60% কম খরচে।
কোডিং
DeepSWE v1.1-এ (বাস্তব কোডবেসে মূল, দীর্ঘ-মেয়াদি সফটওয়্যার-ইঞ্জিনিয়ারিং টাস্ক), সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় GPT-6 Sol 68.8% স্কোর করে — মূল্যায়নে Claude Fable 5-এর সেরার (xhigh-এ 69.9%) 1.1 পয়েন্টের মধ্যে, প্রায় প্রতি টাস্কে 80% কম খরচে। সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় GPT-6 Luna 66.6% স্কোর করে, যা medium প্রচেষ্টায় Claude Opus 5 এবং Fable 5-এর তুলনীয়, তবে প্রতি টাস্কে Opus 5-এর চেয়ে 93% কম এবং Fable 5-এর চেয়ে 96% কম খরচে। FrontierCode-এ, যা শুধু সঠিকতা নয়, মার্জযোগ্যতাও মূল্যায়ন করে (টেস্টের মান, স্কোপ শৃঙ্খলা, কোড স্টাইল), Sol GPT-5.6 Sol-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি করে এবং অনেক কম খরচে Claude Fable 5.1 xhigh-এর সমকক্ষ হয়।
কম্পিউটার ব্যবহার
Astra কম্পিউটার ব্যবহারের জন্য বিশ্বের সেরা মডেলই রয়েছে, কিন্তু Sol এবং Luna তাদের পূর্বসূরিদের চেয়ে অনেক বেশি খরচ-দক্ষ। OSWorld 2.0 offline-এ, xhigh-এ GPT-6 Sol 60.5%-এ পৌঁছায় — medium-এ Claude Opus 5-এর (60.3%) সমকক্ষ, প্রায় প্রতি টাস্কে 80% কম খরচে। সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় GPT-6 Luna তার খরচের এক-দশমাংশে medium-এ GPT-5.6 Sol-কে ছাড়িয়ে যায়।
তথ্যগত নির্ভুলতা এবং অ্যালাইনমেন্ট
OpenAI-এর অভ্যন্তরীণ তথ্যগত নির্ভুলতা মূল্যায়নে — যেখানে ব্যবহারকারীরা ভুল চিহ্নিত করেছেন এমন পরিচয়মুক্ত বাস্তব কথোপকথন থেকে তৈরি — GPT-6 Sol GPT-5.6 Sol-এর তুলনায় প্রায় অর্ধেক ভুল করে, অনেক কম খরচে Astra-স্তরের নির্ভরযোগ্যতার কাছাকাছি পৌঁছে যায়। Luna-ও উল্লেখযোগ্য উন্নতি করে। উভয়ই Astra-এর সঙ্গে প্রবর্তিত অ্যালাইনমেন্ট কাজের ওপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং তাদের GPT-5.6 সমকক্ষের তুলনায় উন্নতি দেখায়, যার মধ্যে রয়েছে নিজেদের কোডিং কাজ সম্পর্কে বিভ্রান্তিকর দাবির কম হার।
মূল্য: 75% ছাড়, একই মডেল, একই API
Smart AIPI OpenAI-এর তালিকামূল্যের 25% নেয়। উভয় মডেলের হিসাব এখানে।
| gpt-6-sol, প্রতি 1M টোকেন | OpenAI সরাসরি | Smart AIPI | আপনার সাশ্রয় |
|---|---|---|---|
| ইনপুট | $2.00 | $0.50 | 75% |
| ক্যাশড ইনপুট | $0.20 | $0.05 | 75% |
| আউটপুট | $10.00 | $2.50 | 75% |
| gpt-6-luna, প্রতি 1M টোকেন | OpenAI সরাসরি | Smart AIPI | আপনার সাশ্রয় |
|---|---|---|---|
| ইনপুট | $0.10 | $0.025 | 75% |
| ক্যাশড ইনপুট | $0.01 | $0.0025 | 75% |
| আউটপুট | $0.50 | $0.125 | 75% |
উভয় মডেল GPT-6-এর উন্নত prompt caching-ও উত্তরাধিকারসূত্রে পেয়েছে — উচ্চতর ডিফল্ট ক্যাশ হিট রেট এবং ক্যাশড ইনপুট রিডে 90% ছাড় — তাই যেসব এজেন্ট ও দীর্ঘ কথোপকথন কনটেক্সট পুনঃব্যবহার করে, সেগুলোর খরচ আরও কম হয়। একই ওয়েট, একই OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API কাঠামো, একই টুল। একমাত্র পার্থক্য হলো ইনভয়েস।
আরও পরিচ্ছন্ন সহযোগিতার ধরন
Sol এবং Luna Astra-এর উন্নত যোগাযোগের ধরন উত্তরাধিকারসূত্রে পেয়েছে, যা প্রযুক্তিগত ও কোডিং কথোপকথনে সবচেয়ে বেশি চোখে পড়ে: বেশি স্বচ্ছতা, কম জার্গন, কম অস্বাভাবিক বাক্যাংশ, কম কম-মূল্যের বিবরণ এবং সারবস্তু না হারিয়ে সামান্য ছোট উত্তর। বাস্তবে এর অর্থ এমন একটি এজেন্ট, যা তাড়াহুড়ো করে সিদ্ধান্তে পৌঁছায় না, কী পরীক্ষা করেছে আর কী করেনি সে বিষয়ে বেশি স্পষ্ট থাকে এবং সুস্পষ্ট বিষয় পুনরাবৃত্তি করে কম টোকেন অপচয় করে।
GPT-6 Sol এবং Luna কীভাবে ব্যবহার করবেন
Chat Completions API
curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
}'
উচ্চ রিজনিংসহ Responses API
curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"input": "Triage these open issues and open PRs to fix the top three",
"reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
}'
Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider
OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-luna
রিজনিং প্রচেষ্টা low, medium, high এবং xhigh সমর্থন করে। Sol এবং Luna প্রচেষ্টার সঙ্গে অর্থবহভাবে স্কেল করে — উপরের AutomationBench, Agents' Last Exam এবং OSWorld ফলাফলগুলো সবই উচ্চতর প্রচেষ্টা সেটিংসে। দীর্ঘ-মেয়াদি এজেন্টিক কাজের জন্য high বা xhigh ব্যবহার করুন; ব্যাপক থ্রুপুটের জন্য Luna-তে low বা medium হলো খরচ-অনুকূল ডিফল্ট।
আসলে কোন মডেলটি চালাবেন?
- gpt-6-astra — সব দিক থেকেই সেরা। সর্বোত্তম ফলাফল এবং আপসহীন অভিজ্ঞতা চাইলে এটি বেছে নিন: কম্পিউটার ব্যবহার, ব্রাউজার অটোমেশন, দীর্ঘ-মেয়াদি রিফ্যাক্টর যেখানে তত্ত্বাবধান ছাড়াই শেষ করাটাই লক্ষ্য।
- gpt-6-sol — ফ্রন্টিয়ার খরচের একটি ভগ্নাংশে কঠিন কাজ। AutomationBench-এ Claude Opus 5-কে খরচের ~9%-এ হারায় এবং DeepSWE-তে ~80% কম খরচে Fable 5-এর এক পয়েন্টের মধ্যে পৌঁছায়। উচ্চ-ভলিউম এজেন্টিক কোডিং এবং ব্যবসায়িক অটোমেশনের জন্য সঠিক ডিফল্ট।
- gpt-6-luna — দ্রুত, সাশ্রয়ী স্তর। Opus/Fable-এর তুলনায় 90%+ কম খরচে ফ্রন্টিয়ার-সংলগ্ন DeepSWE স্কোর। ব্যাপক কাজ, শ্রেণিবিন্যাস, সারসংক্ষেপ এবং উচ্চ-থ্রুপুট পাইপলাইনের জন্য আদর্শ।
তিনটিই একই এন্ডপয়েন্ট এবং একই কী-তে চলে। বদলানো এক লাইনের পরিবর্তন, তাই কারও চার্ট — এইটিসহ — বিশ্বাস করার বদলে আপনার ওয়ার্কলোডে সেগুলো বেঞ্চমার্ক করুন।
শুরু করুন
বিনামূল্যের ক্রেডিট অন্তর্ভুক্ত। প্রতিটি নতুন অ্যাকাউন্ট $5 বিনামূল্যের ক্রেডিট পায়। smartaipi.com/signup-এ সাইন আপ করুন, একটি API কী তৈরি করুন এবং সঙ্গে সঙ্গে gpt-6-sol ও gpt-6-luna ব্যবহার শুরু করুন। ক্রেডিট কার্ডের প্রয়োজন নেই।
- smartaipi.com/signup-এ সাইন আপ করুন (বিনামূল্যের ক্রেডিট, ক্রেডিট কার্ড নয়)
- ড্যাশবোর্ডে একটি API কী তৈরি করুন
- আপনার বেস URL
https://api.smartaipi.com/v1-এ সেট করুন gpt-6-solবাgpt-6-lunaমডেল ব্যবহার করুন
Astra-প্রজন্মের বুদ্ধিমত্তা, খরচের জন্য টিউন করা, প্রোডাকশনে, তালিকামূল্যের এক-চতুর্থাংশে।
OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API গেটওয়ে। 75% কম খরচে frontier AI models ব্যবহার করুন।
ফ্রিতে শুরু করুন