GPT-5.4 Mini হলো OpenAI-এর সর্বশেষ efficient model। coding task-এর জন্য এটি Terminal-Bench 2.0-এ 60% স্কোর করে, আর প্রতি million input tokens-এ খরচ মাত্র $0.75 — ফলে এটি বর্তমানে উপলব্ধ সেরা price-to-performance small model।

GPT-5.4 Nano হলো OpenAI-এর সবচেয়ে ছোট এবং সবচেয়ে সস্তা frontier model, যার খরচ প্রতি million input tokens-এ $0.20। এটি classification, summarization, routing, এবং lightweight agentic workflow-এর মতো high-throughput, low-cost task-এর জন্য তৈরি।

Smart AIPI-তে GPT-5.4 Mini-এর খরচ কত?

Smart AIPI-তে GPT-5.4 Mini-এর খরচ $0.1875/1M input, $0.01875/1M cached input, এবং $1.125/1M output — যা OpenAI direct pricing-এর তুলনায় 75% কম।

Smart AIPI-তে GPT-5.4 Nano-এর খরচ কত?

Smart AIPI-তে GPT-5.4 Nano-এর খরচ $0.05/1M input, $0.005/1M cached input, এবং $0.3125/1M output — যা OpenAI direct pricing-এর তুলনায় 75% কম।

GPT-5.4 Mini কি coding করতে পারে?

হ্যাঁ। GPT-5.4 Mini Terminal-Bench 2.0-এ 60% স্কোর করে, যা Gemini 3 Flash (47.7%)-কে বড় ব্যবধানে ছাড়িয়ে যায়। এটি coding subagents, code review, এবং parallelized development task-এর জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী।

GPT-5.4 Nano কি Responses API support করে?

এখনও না। GPT-5.4 Nano বর্তমানে শুধুমাত্র Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions)-এর সঙ্গে কাজ করে। এই model-এর জন্য Responses API এখনো support করা হয় না।

agents-এর জন্য আমার GPT-5.4 Mini ব্যবহার করা উচিত, নাকি Nano?

যে task-এ reasoning, coding, বা tool use দরকার — যেমন Codex-এ parallelized subagents — সেখানে Mini ব্যবহার করুন। routing, classification, summarization, এবং code generation ছাড়া simple agentic loop-এর মতো lightweight task-এর জন্য Nano ব্যবহার করুন।

GPT-5.4 Mini কি computer use task সামলাতে পারে?

হ্যাঁ। GPT-5.4 Mini computer use এবং browser automation task-এ full-size model-এর তুলনায় অনেক বেশি দ্রুতগতিতে ভালো accuracy দেয়, তাই UI testing এবং web scraping agents-এর জন্য এটি খুবই উপযোগী।

GPT-5.4 Mini এবং Nano: Small Models-এর নতুন রাজারা

সংক্ষেপে: GPT-5.4 Mini এবং Nano এখন Smart AIPI-তে লাইভ। Mini Terminal-Bench 2.0-এ 60% স্কোর করে, ইনপুট খরচ $0.75/1M। Nano-এর খরচ মাত্র $0.20/1M। দুটোই 75% ছাড়ে উপলব্ধ। যেকোনো API call-এ gpt-5.4-mini এবং gpt-5.4-nano ব্যবহার করুন।

OpenAI সদ্য 5.4 family-তে দুটি নতুন model প্রকাশ করেছে, আর এগুলো AI development-এর অর্থনীতি বদলে দিচ্ছে। GPT-5.4 Mini অনেক কম দামে frontier-ঘেঁষা coding ক্ষমতা দেয়। GPT-5.4 Nano এখন পর্যন্ত প্রকাশিত সবচেয়ে সস্তা frontier model।

দুটোই এখনই Smart AIPI-তে লাইভ।

সংখ্যাগুলো

দাম এবং performance-এর দিক থেকে নতুন model-গুলো কীভাবে তুলনা হয়, তা এখানে দেখুন:

দাম বনাম coding ability chart যেখানে GPT-5.4 Mini-এর Terminal-Bench 2.0 স্কোর 60%, GPT-5.4 Nano-এর 46%, এবং Gemini 3 Flash-এর 47.7% দেখানো হয়েছে

Model	Terminal-Bench 2.0	Input /1M	Output /1M	Smart AIPI Output
GPT-5.4 Mini	60.0%	$0.75	$4.50	$1.125
GPT-5.4 Nano	46.2%	$0.20	$1.25	$0.3125
Gemini 3 Flash	47.7%	$0.50	$3.00	N/A
GPT-5.4 (full)	72.1%	$2.50	$15.00	$3.75

GPT-5.4 Mini coding-এ Gemini 3 Flash-কে 12+ পয়েন্ট ব্যবধানে হারায়, অথচ ইনপুট খরচ মাত্র 50% বেশি। আর Smart AIPI-তে সেই ব্যবধান আরও কমে যায় — এখানে Gemini-এর $0.50-এর বদলে আপনি $0.1875/1M input দিচ্ছেন।

কখন কোন Model ব্যবহার করবেন

এখন 5.4 family আপনাকে workload অনুযায়ী মিলিয়ে নেওয়ার জন্য তিনটি tier দিচ্ছে:

GPT-5.4 Mini: Subagent-এর কাজের ঘোড়া

parallelized coding tasks-এর জন্য এই model-টাই আপনার চাই। যদি আপনি Codex, Claude Code, বা এমন কোনো agentic coding tool ব্যবহার করেন যা subagent spawn করে, তাহলে Mini-ই সেরা ভারসাম্য।

subagent cost play:

architecture decision-এর জন্য high reasoning সহ gpt-5.4-এ আপনার main agent চালান
implementation task-এর জন্য high reasoning সহ gpt-5.4-mini-এ subagents spawn করুন
প্রতিটি subagent-এর খরচ full model-এ চালানোর তুলনায় ~70% কম, তবুও Terminal-Bench-এ 60% স্কোর করে
Mini-তে 10টি parallel subagent চালানোর খরচ GPT-5.4-এ 3টির চেয়েও কম — এবং কাজও দ্রুত শেষ হয়

Mini computer use এবং browser automation-এও দারুণ কাজ করে। UI interaction task-এ এটি নির্ভরযোগ্য accuracy দেয় এবং GPT-5.4-এর তুলনায় অনেক বেশি দ্রুত। তাই web scraping agents, automated testing, এবং এমন যেকোনো workflow যেখানে model-কে screen navigate করে button click করতে হয় কিন্তু বাজেটও নিয়ন্ত্রণে রাখতে হয় — সেখানে এটি সঠিক পছন্দ।

Codex CLI tip: ~/.codex/config.toml-এ model = "gpt-5.4-mini" এবং model_reasoning_effort = "high" সেট করুন, যাতে দ্রুত এবং সক্ষম coding assistant পান, কিন্তু credits দ্রুত শেষ না হয়।

GPT-5.4 Nano: প্রতিদিনের কাজের ঘোড়া

$0.20/1M input-এ (বা Smart AIPI-তে $0.05), Nano প্রায় বিনামূল্যে। এটা coding model নয় — কিন্তু সেটার দরকারও নেই। অন্য সবকিছুর জন্য এটি ব্যবহার করুন:

Classification and routing — কোন model বা tool invoke হবে তা ঠিক করতে
Summarization — document, conversation, search result সংক্ষিপ্ত করতে
Data extraction — unstructured text থেকে structured field বের করতে
Basic agentic tasks — code generation ছাড়া সহজ multi-step workflow
Conversation titles — chat title generate করতে আমরাও এটি ব্যবহার করি
Content moderation — scale-এ দ্রুত, সস্তা content filtering

Nano এমন কাজ সামলায়, যেগুলোর জন্য আগে GPT-4.1 Mini বা GPT-5 Mini লাগত, কিন্তু এখন খরচ অনেক কম। millions of requests process করা high-throughput pipeline-এর ক্ষেত্রে সাশ্রয় বিশাল।

নোট: GPT-5.4 Nano বর্তমানে শুধুমাত্র Chat Completions endpoint (/v1/chat/completions) support করে। এই model-এর জন্য Responses API এখনো উপলব্ধ নয়। যদি আপনি Codex CLI-এর মতো এমন tool ব্যবহার করেন যেগুলোর Responses endpoint দরকার, তাহলে Mini ব্যবহার করুন।

স্মার্ট Model Stack

production AI application-এর জন্য আমরা যে pattern সুপারিশ করি, তা হলো:

Task	Model	Why
Architecture, complex reasoning	gpt-5.4	গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের জন্য সেরা মানের quality
Coding subagents, code review, computer use	gpt-5.4-mini	5.4-এর তুলনায় 70% কম খরচে 60% Terminal-Bench
Routing, classification, summaries, extraction	gpt-5.4-nano	Smart AIPI-তে $0.05/1M input-এ প্রায় বিনামূল্যে
Image generation and editing	gpt-image-1.5	Frontier image quality
Video generation	sora-2	text বা image থেকে সর্বোচ্চ 20s video

দ্রুত শুরু

দুটো model-ই যেকোনো OpenAI SDK-এর সঙ্গে কাজ করে। শুধু model ID সেট করুন:

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.smartaipi.com/v1",
    api_key="your-api-key"
)

# Mini দিয়ে দ্রুত coding
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await"}]
)

# Nano দিয়ে সস্তা classification
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket: ..."}]
)

Smart AIPI-তে Pricing

সবসময়ের মতো, OpenAI direct pricing-এর তুলনায় 75% ছাড়:

Model	Input /1M	Cached Input /1M	Output /1M
GPT-5.4 Mini	$0.1875	$0.01875	$1.125
GPT-5.4 Nano	$0.05	$0.005	$0.3125

prompt caching (স্বয়ংক্রিয়, কোনো setup দরকার নেই) থাকায়, একই system prompt সহ long-running agent-গুলোতে 30-50% cache hit rate দেখা যায় — ফলে agentic workload-এর জন্য Mini আরও সস্তা হয়ে যায়।

শুরু করুন

দুটো model-ই এখনই উপলব্ধ। কোনো waitlist নেই, বিশেষ access-ও লাগবে না।

$5 free credits-সহ একটি বিনামূল্যের Smart AIPI account-এর জন্য Sign up করুন
আপনার base URL https://api.smartaipi.com/v1 সেট করুন
gpt-5.4-mini বা gpt-5.4-nano model ব্যবহার করুন
অথবা সঙ্গে সঙ্গে chat.smartaipi.com-এ চেষ্টা করে দেখুন

দামী AI-এর যুগ শেষ। আরও বেশি তৈরি করুন, কম খরচ করুন।