GPT-Image-2 API: إنشاء وتحرير الصور بدءًا من $0.02 — أرخص وصول متاح

أصدرت OpenAI للتو GPT-Image-2، وهو model الجديد الرئيسي لإنشاء الصور وتحريرها. أضفناه إلى Smart AIPI في اليوم نفسه. استخدم model ID gpt-image-2 في أي استدعاء /v1/images/generations أو /v1/images/edits — بدون تغييرات في الإعدادات، وبدون إعادة نشر، وبنفس API key.

فيما يلي: ما الذي تغيّر فعليًا مقارنةً بـ gpt-image-1.5، ولماذا تُعد multi-reference edits + mask inpainting مهمة للإنتاج، والتسعير الدقيق، وكود يعمل في أربع لغات.

ما الذي يجعل GPT-Image-2 مختلفًا

GPT-Image-2 هو أول OpenAI image model يمكن نشره عمليًا لعمليات العمل الإبداعية الجادة — وليس فقط للعروض التجريبية. هناك أربع قدرات جديدة ملموسة تقود هذا التغيير:

• دقة 4K أصلية. يقبل GPT-Image-2 أي أبعاد حتى 3840×2160 (4K landscape) أو 2160×3840 (4K portrait)، بدلًا من الحد الأعلى 1536×1024 في gpt-image-1.5. هذا يعني قفزة بمقدار 7.5× في الحد الأقصى لعدد pixels الناتجة. يمكنك الآن إنشاء صور hero جاهزة للإنتاج، وملصقات بجودة طباعة، ولقطات سينمائية في استدعاء tool واحد.
• دقات حرة الشكل. كانت models السابقة من gpt-image تقيدك بثلاثة presets فقط (square، landscape، portrait). يقبل GPT-Image-2 أي WxH بشرط أن تكون كلا الحافتين من مضاعفات 16، وألا تتجاوز الحافة الأكبر 3840px، وأن يكون مجموع pixels بين 655,360 و8,294,400، وأن تكون نسبة الحافة الطويلة إلى القصيرة ≤ 3:1. هذا يغطي آلاف نسب الأبعاد — banners، وsocial crops، وapp icons، وbook covers، وfilm frames.
• معالجة عالية الدقة للمراجع افتراضيًا. أصبحت العلامة القديمة input_fidelity: "high" مفعلة دائمًا. كل reference image تمررها تتم معالجتها بأقصى تفصيل — تبقى brand logos واضحة، وتحافظ product textures على جودتها عبر التعديلات، وتظل وجوه characters قابلة للتعرف عبر الجولات. لا توجد مفاضلة بين الجودة والسرعة تحتاج إلى ضبطها.
• مسودات منخفضة الجودة أسرع. يكلّف quality: "low" عند 1024×1024 مبلغ $0.003 عبر Smart AIPI ويعود خلال نحو 20–40 ثانية. هذا رخيص بما يكفي للتخلص منه — وهو مثالي لاستكشاف prompt ومعاينات الواجهة قبل الانتقال إلى render عالي الجودة يتجاوز $0.10.

التسعير: خصم 50% عن OpenAI مباشرة

تسعير OpenAI المباشر لـ GPT-Image-2 عند 1024×1024 هو $0.006 منخفض / $0.053 متوسط / $0.211 مرتفع. الأحجام غير المربعة (1024×1536، 1536×1024) تكلف 1.5× من سعر المربع.

عبر Smart AIPI، كل مستوى يساوي بالضبط 50% من سعر OpenAI بالتجزئة:

دورة تكرار إبداعية نموذجية — 10 مسودات منخفضة الجودة عند 1024×1024، ثم render نهائي واحد عالي الجودة بدقة 1536×1024 — تكلف $0.19 عبر Smart AIPI مقابل $0.38 مباشرة من OpenAI. وإذا وسّعت هذا إلى studio ينتج 100 دورة من هذا النوع يوميًا، فأنت توفر $570 شهريًا دون أي مجهود إضافي.

لا يوجد مزود آخر يقدم GPT-Image-2 بهذا الخصم. OpenRouter يمرر تسعير OpenAI المباشر مع هامش ربح. Fal وReplicate وVertex لا يستضيفون models OpenAI أصلًا. Smart AIPI يجمع سعة صور اشتراك ChatGPT Business ويمرر التوفير مباشرة.

Multi-Reference Edits: سير عمل إبداعي قابل للتركيب

يقبل edit endpoint في GPT-Image-2 عدة reference images في استدعاء واحد. هذه هي القدرة التي تفتح سير العمل الإبداعي الحقيقي — تراكيب المنتجات، وشخصيات متسقة مع brand عبر المشاهد، وإنشاء collages.

يدعم Smart AIPI كل الطرق التي يرسلها بها OpenAI SDK الرسمي:

Python SDK (multipart مع image[])

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.smartaipi.com/v1")

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        open("body-lotion.png", "rb"),
        open("bath-bomb.png",  "rb"),
        open("incense-kit.png","rb"),
        open("soap.png",       "rb"),
    ],
    prompt="Photorealistic gift basket 'Relax & Unwind' with a ribbon, containing the items in the reference images.",
)

with open("gift-basket.png","wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JSON API (array of base64 strings)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Gift basket containing all the items from the references",
    "image": ["<base64-png-1>", "<base64-png-2>", "<base64-png-3>"]
  }'

curl multipart (both image[] and repeated image work)

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "image[][email protected]" \
  -F "prompt=Gift basket with all the referenced items"

Mask Inpainting: تعديلات جراحية

مرر mask إلى جانب image لتقييد التعديلات بمنطقة محددة. تشير pixels البيضاء في mask إلى المناطق التي يجب إعادة كتابتها؛ بينما تُحافظ pixels السوداء على حالها دون تغيير.

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@sunlit_lounge.png" \
  -F "[email protected]" \
  -F "prompt=Replace the pool with a flamingo float"

متطلبات تنسيق mask: نفس أبعاد pixels للصورة الأساسية، وPNG مع alpha channel، وحجم ≤ 50MB. إذا كان مصدر mask لديك RGB بدون transparency، فإن OpenAI docs تتضمن snippet من 10 أسطر باستخدام PIL يضيف alpha channel من قيم grayscale.

Generate: طلب أساسي

curl https://api.smartaipi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A photorealistic coffee mug on a weathered oak table",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }'

الاستجابة هي شكل OpenAI قياسي — { "created": ..., "data": [{ "b64_json": "..." }] }. قم بعمل Base64-decode لـ b64_json للحصول على bytes الخاصة بـ PNG.

تنسيقات الإخراج: PNG، JPEG، WebP

استخدم output_format للتحكم في container. يعود JPEG أسرع بشكل ملحوظ من PNG، وهو الخيار الافتراضي المناسب عندما تكون latency أهم من fidelity بدون فقد. اقترن JPEG أو WebP مع output_compression (0–100) لضبط حجم الملف.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Cinematic landscape, golden hour",
  "size": "3840x2160",
  "quality": "high",
  "output_format": "jpeg",
  "output_compression": 85
}

المعاملات المدعومة (v1/images/generations & v1/images/edits)

• model — gpt-image-2 (default)، gpt-image-1.5، gpt-image-1، gpt-image-1-mini. الأسماء المستعارة القديمة dall-e، dall-e-3، gpt-image، gpt-image-latest كلها تُطابق gpt-image-2.
• prompt — تعليمات نصية مطلوبة.
• n — حجم الدفعة، من 1 إلى 10. ينفذ Smart AIPI loop على مستوى الخادم لأن Codex image tool ينتج صورة واحدة في كل استدعاء.
• size — auto أو أي WxH يحقق قيود gpt-image-2 (مضاعفات 16، الحواف ≤ 3840، 655,360 ≤ pixels ≤ 8,294,400، ونسبة الطويل:القصير ≤ 3:1).
• quality — low / medium / high / auto (الافتراضي medium).
• output_format — png (default) / jpeg / webp.
• output_compression — من 0 إلى 100، لـ jpeg/webp فقط.
• background — auto / opaque. لا يدعم gpt-image-2 transparency؛ استخدم gpt-image-1.5 إذا كنت تحتاجها.
• moderation — auto (default) / low.
• image (لـ edits فقط) — إما base64 string واحد أو array of base64 strings (JSON) / أو أجزاء ملف multipart من نوع image أو image[].
• mask (لـ edits فقط) — base64 string واحد (JSON) / ملف multipart. الأبيض=تعديل، الأسود=حفظ.

شكل الاستجابة

مطابق تمامًا لاستجابة OpenAI /v1/images. تمت إضافة حقل واحد بشكل اختياري: إذا أصدر Codex backend قيمة revised_prompt، فإن Smart AIPI يعرضها على كل عنصر صورة.

{
  "created": 1777064910,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo...",
      "revised_prompt": "A detailed photorealistic coffee mug..."
    }
  ]
}

ابدأ الآن

1. سجّل في smartaipi.com/signup (credits مجانية، بدون بطاقة ائتمان)
2. أنشئ API key في dashboard
3. اضبط base URL على https://api.smartaipi.com/v1
4. استخدم model gpt-image-2

نفس شكل API المتوافق مع OpenAI، ونفس كود Python / JavaScript / curl، ونفس أدوات image-generation — لكن الآن مع أحدث flagship image model من OpenAI، وبنصف السعر.